Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
diffeasy4年間の振り返りと技術選定/CTOの役割
Search
TakeshiNishi
October 02, 2019
Technology
730
1
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
diffeasy4年間の振り返りと技術選定/CTOの役割
2019.10.01から5期目に突入したdiffeasyで、これまでの技術選定の履歴と取り組み、CTOの役割についての発表資料です。
TakeshiNishi
October 02, 2019
More Decks by TakeshiNishi
See All by TakeshiNishi
LT駆動開発 - 話題のChatGPTで何か作る
takec24
0
200
成長ステージ別のスタートアップ集結!「事業の魅力とチームの本音」
takec24
0
170
Developing FLAPTALK by Firebase
takec24
1
450
NuxtCompositionAPIとFirebaseの話
takec24
1
540
コロナ禍でもリモート案件を途切れさせない! 案件の獲得方法とリモート案件の進め方。
takec24
0
410
フロントエンドエンジニアのためのFirebaseサーバーレス開発徹底解説
takec24
0
1.3k
スタートアップで働くというエンジニアキャリア
takec24
1
1.3k
人生を変えた炎上ブロジェクト
takec24
0
1.6k
好きなことを選び続けたら代表取締役CTOになりました。
takec24
3
1.4k
Other Decks in Technology
See All in Technology
【FinOps】データドリブンな意思決定を目指して
z63d
3
590
Tech-Verse 2026_Keynote
lycorptech_jp
PRO
0
130
きのこカンファレンス2026_肩書きを外したとき私は誰か
yamasatimi
1
130
小さいから、全部わかる。— 常駐AI "xangi" のすすめ
sugupoko
0
240
Docker Desktop不要の時代が来る? WSL標準の「wslc」で Linuxコンテナを動かしてみた.
ueponx
0
590
組織における AI-DLC 実践
askul
0
300
ループエンジニアリングでE2Eテストを実践
noriyukitakei
0
240
製造現場での生成AIの活用、およびエージェントAIの実装のあり方、AVEVAの取り組み
iotcomjpadmin
0
220
Text-to-SQLをAgentCoreで実現し、生成されるSQLの精度を定量的に評価する
yakumo
2
460
From Prompt Engineering to Loop Engineering
shibuiwilliam
1
330
勉強会企画をアプリで構造化してみた 〜そこで見えた、AIとの付き合い方〜 / I've structured a study group plan using an app.
pauli
0
300
AIDLC_ヤフーショッピングの取り組み
lycorptech_jp
PRO
0
510
Featured
See All Featured
Why You Should Never Use an ORM
jnunemaker
PRO
61
9.9k
個人開発の失敗を避けるイケてる考え方 / tips for indie hackers
panda_program
123
22k
The Curse of the Amulet
leimatthew05
2
13k
Leveraging Curiosity to Care for An Aging Population
cassininazir
1
300
Thoughts on Productivity
jonyablonski
76
5.2k
I Don’t Have Time: Getting Over the Fear to Launch Your Podcast
jcasabona
34
2.8k
What’s in a name? Adding method to the madness
productmarketing
PRO
24
4.1k
Large-scale JavaScript Application Architecture
addyosmani
515
110k
We Are The Robots
honzajavorek
0
260
Ethics towards AI in product and experience design
skipperchong
2
320
Measuring Dark Social's Impact On Conversion and Attribution
stephenakadiri
2
230
Evolution of real-time – Irina Nazarova, EuRuKo, 2024
irinanazarova
9
1.4k
Transcript
EJ⒎FBTZ ̐ؒͷৼΓฦΓͱ ٕज़બఆ $50ͷׂ EJ⒎FBTZ
࢙ גࣜձࣾEJ⒎FBTZ औక$50 !@UBLFTIJ@ 'JSFCBTF 7VF 3VCZ ($1 ϒϩοΫνΣʔϯ EPDLFS
/VYU Թઘ ϥϯχϯά Ωϟϯϓ মͷਓ झຯ EJ⒎FBTZͱॻ͔ΕͨπΠʔτʹ ͍͍Ͷ͢Δ͜ͱ
̕ΑΓ ̑ظʹಥೖʂ
ۀ
̎ਓ ̏ਓ ̒ਓ ਓ
̎ਓ
w ໊ͳ͍ w ࢿۚମྗͳ͍ w ܦݧऀ͍ͳ͍ w ΤϯδχΞ͍ͳ͍ w αʔϏεͳ͍
w ے͋Δ ۀظͷEJ⒎FBTZ
࠷ۙΑ͏໊͘61ʂʂ EJ⒎FBTZΛطʹ͍ͬͯΔਓʹฉ͍ͨ ʮEJ⒎FBTZ͍ͬͯ·͔͢ʁʯ ͍ͬͯΔ ̍̌̌ˋ
ࣗࣾαʔϏε
None
શࠃنେձಋೖ ` `
ඪୡϚϯμϥʔτ ࣗܕ৫Λࢦ͢اۀͷͨΊͷνʔϜඪୡπʔϧ
͓٬༷ͱҰॹʹ࡞Δ डୗ։ൃ
ٕज़બఆͱݸਓͷ
ٕज़બఆͷલఏ wձ͕ࣾܧଓతʹ׆ಈՄೳͰ͋Δ͜ͱ wΤϯδχΞͱͯ͠ݸਓͷࢢՁΛߴΊΔ͜ͱ w%9 ։ൃମݧ ্ ͭͷ࠷దͳϙΠϯτɻ w͓٬༷ʹ࠷దͳఏҊ͕Ͱ͖Δ͜ͱ
wࢿۚମྗͳ͍ wܦݧऀ͍ͳ͍ ɾϊϯϓϩάϥϚ ɾ8FCະܦݧ EJ⒎FBTZॳظͷٕज़બఆ ՝ ɾ3VCZPO3BJMT ɾK2VFSZ
w։ൃεϐʔυ wใΞΫηεͷ͢͠͞ wԬ3VCZਪ͠ બఆϙΠϯτ
wॻ͖ํόϥόϥ w"1*Խ͍ͨ͠ ɾ3VCZPO3BJMT ɾK2VFSZ EJ⒎FBTZ֦େظͷٕज़બఆ ՝ ɾ7VFKT/VYUKT ɾEPDLFS
wϑϩϯτϑϨʔϜϫʔΫ wֶशίετ wܰྔͳ։ൃڥ બఆϙΠϯτ
wڥࠩʹΑΔো wຊ൪ߏஙίετ wमਖ਼͠ʹ͍͘ίʔυ ɾ7VFKT/VYUKT ɾEPDLFS EJ⒎FBTZݱࡏͷٕज़બఆ ՝ ɾLTɾ%%%
ɾϚΠΫϩαʔϏε ɾ5ZQF4DSJQU wίϯςφཧ wอकੑॊೈੑ͋Δઃܭ wͬͯΈ͍ͨ બఆϙΠϯτ
ٕज़બఆͷ·ͱΊ wϑΣʔζʹΑͬͯ࠷దมΘΓଓ͚Δ wٕज़తෛ࠴ΛܦӦਞؚΊͯڞ௨ೝࣝ࣋ͭ w࠷ߴͰͳ͘࠷ద wதظઢͰͷΤϯδχΞ
৫ͷٕज़ྗ61 ͷͨΊͷऔΈ
εΩϧϚοϓͱΓ͍ͨ͜ͱ
εΩϧϚοϓͱΓ͍ͨ͜ͱ 1. ࢦࣔΛड͚ͳ͕Β௨ৗۀΛ͜ͳͤΔɻ 2. ࣗΒߟ͑ɺۀΛదʹ͜ͳͤΔɻ 3. ڞ༗ɾڭҭɾΞτϓοτͰ͖Δɻ 4. ڞ༗ɾΞτϓοτΛ௨ͯ͠ɺϓϩηεΛఆٛͰ͖Δɻ 5.
୲ྖҬʹ͓͍ٕͯज़ͱۀΛϦʔυͰ͖Δɻ 6. ࣾ֎ʹରͯ͠୲ྖҬʹ͓͍ͯۀքΛϦʔυͰ͖Δɻ 7. ୲ྖҬʹ͓͍ٕͯज़తֵ৽Λى͜͢͜ͱ͕Ͱ͖Δɻ ̋ɿΓ͍ͨ ˑɿ৫ͱͯ͠Βͳ͚ΕͳΒͳ͍
εΩϧϚοϓͱΓ͍ͨ͜ͱ
εΩϧϚοϓͱΓ͍ͨ͜ͱ wࠓԿ͕Ͱ͖Δ͔ wࠓޙԿ͕Γ͍͔ͨ wձࣾͱͯ͠Βͳ͚ΕͳΒͳ͍͜ͱ wධՁʹӨڹ͠ͳ͍
$50ͷׂ
EJ⒎FBTZʹ͓͚Δ$50ͷׂ ٕज़ΛϦʔυ ༏लͳΤϯδχΞ͕ೳྗΛൃشͰ͖Δ ڥͱΈΛ࡞Δ͜ͱ ܦӦͱΤϯδχΞϦϯάͷ ࠷దͳϙΠϯτʹಋ͘
EJ⒎FBTZʹ͓͚Δ$50ͷׂ ະདྷΛ࡞Δ ٕज़ ਓ ҆৺ ৽ٕज़ ৽ϓϩμΫτ ٕज़ͷਁಁ ࣝͷڞ༗
Մ༻ੑ ࢹ ηΩϡϦςΟ ࠾༻ ධՁ ڭҭ %9 ૬ஊ ΩϟϦΞύε
$50ͷׂΛׂ ະདྷΛ࡞Δ ٕज़ ਓ ҆৺ ৽ٕज़ ৽ϓϩμΫτ ٕज़ͷਁಁ ࣝͷڞ༗
Մ༻ੑ ࢹ ηΩϡϦςΟ ࠾༻ ධՁ ڭҭ %9 ૬ஊ ΩϟϦΞύε 71P& 7JDF1SFTJEFOUPG &OHJOFFSJOH &. &OHJOFFSJOH .BOBHFS $50
ظ ੈքதͷzΉ͔͍ͣ͠zΛ؆୯ʹ ͍͖ͯ͠·͢ʂ