どの様にAIエージェントと 協業すべきだったのか？

AI-Ready Frontend Quality - Web Frontend Night / 2025.09.24

Transcript

1. どの様にAIエージェントと 協業すべきだったのか？ AI-Ready Frontend Quality - Web Frontend Night / 2025.09.24 @Takepepe
2. 自己紹介 吉井 健文 / @Takepepe 株式会社 REUNION SOFTWARE 代表取締役 / Software Engineer 2025年3月 までフロントエンドリードとして、 数々のプロジェクトをNext.js アプリケーションにリプレース。 「フロントエンド開発のためのテスト入門（翔泳社）」など、 3冊のフロントエンド関連書籍を執筆。 2024年10月株式会社 REUNION SOFTWARE 創立。
3. わたしとAIエージェント • 今年からAIエージェント（Cursor）を使い倒しています。
4. わたしとAIエージェント • 今年からAIエージェント（Cursor）を使い倒しています。 • AIエージェントと一緒にモリモリ機能開発する日々。
5. わたしとAIエージェント • 今年からAIエージェント（Cursor）を使い倒しています。 • AIエージェントと一緒にモリモリ機能開発する日々。 • あなたはどれだけ AI に依存していますか？
6. わたしとAIエージェント • 今年からAIエージェント（Cursor）を使い倒しています。 • AIエージェントと一緒にモリモリ機能開発する日々。 • あなたはどれだけ AI に依存していますか？ ◦ コーディングのほとんどを AIに任せている？ ◦ 部分的なリファクタリングだけ？ ◦ プロジェクトの調査にだけ？
7. 巷で囁かれ始めた、AIエージェントに対する評判 • 「AIエージェントのコーディング品質、あまり良くなくない？」
8. 巷で囁かれ始めた、AIエージェントに対する評判 • 「AIエージェントのコーディング品質、あまり良くなくない？」 • 「レビュワーの負荷があがった…」
9. 巷で囁かれ始めた、AIエージェントに対する評判 • 「AIエージェントのコーディング品質、あまり良くなくない？」 • 「レビュワーの負荷があがった…」 • 「高速に負債が積み上がるようになった…」
10. 巷で囁かれ始めた、AIエージェントに対する評判 • 「AIエージェントのコーディング品質、あまり良くなくない？」 • 「レビュワーの負荷があがった…」 • 「高速に負債が積み上がるようになった…」 • 「開発生産性が逆に下がった」
11. 一方、他の評判はというと、、、 • 「コードリーディングが爆速になった」
12. 一方、他の評判はというと、、、 • 「コードリーディングが爆速になった」 • 「プロンプトとルールの品質がものを言う」
13. 一方、他の評判はというと、、、 • 「コードリーディングが爆速になった」 • 「プロンプトとルールの品質がものを言う」 • 「AIエージェントは増幅器。無いものは伸びない
14. 一方、他の評判はというと、、、 • 「コードリーディングが爆速になった」 • 「プロンプトとルールの品質がものを言う」 • 「AIエージェントは増幅器。無いものは伸びない 人によって、言っていることが違うぞ …？
15. 使い始めて数ヶ月、わたしの感想 • 「かなり色々察してくれる」
16. 使い始めて数ヶ月、わたしの感想 • 「かなり色々察してくれる」 • 「期待通りのアウトプットを一瞬で出してくれる」
17. 使い始めて数ヶ月、わたしの感想 • 「かなり色々察してくれる」 • 「期待通りのアウトプットを一瞬で出してくれる」 • 「こんな雑な指示でもそれなりに出来てる、すごすぎ」
18. 使い始めて数ヶ月、わたしの感想 • 「かなり色々察してくれる」 • 「期待通りのアウトプットを一瞬で出してくれる」 • 「こんな雑な指示でもそれなりに出来てる、すごすぎ」 • もうこれ、なんでもできる様になるのでは？
19. 使い始めて数ヶ月、わたしの感想 • 「かなり色々察してくれる」 • 「期待通りのアウトプットを一瞬で出してくれる」 • 「こんな雑な指示でもそれなりに出来てる、すごすぎ」 • もうこれ、なんでもできる様になるのでは？ • というか将来仕事大丈夫かな…。
20. 使い始めて数ヶ月、わたしの感想 • 「かなり色々察してくれる」 • 「期待通りのアウトプットを一瞬で出してくれる」 • 「こんな雑な指示でもそれなりに出来てる、すごすぎ」 • もうこれ、なんでもできる様になるのでは？ • というか将来仕事大丈夫かな…。 「1ヶ月目〜2ヶ月目」なんだか期待していたより出来るぞ …？
21. 使い始めて数ヶ月、わたしの感想 • あれやって！これやって！早くして！！ ◦ → AIエージェント「…（なにも反応しない。ただの屍の様だ）」
22. 使い始めて数ヶ月、わたしの感想 • あれやって！これやって！早くして！！ ◦ → AIエージェント「…（なにも反応しない。ただの屍の様だ）」 • 何でそんなことも出来ないの？？
23. 使い始めて数ヶ月、わたしの感想 • あれやって！これやって！早くして！！ ◦ → AIエージェント「…（なにも反応しない。ただの屍の様だ）」 • 何でそんなことも出来ないの？？ • さっき修正させたバグ、また再現してるんだが？？
24. 使い始めて数ヶ月、わたしの感想 • あれやって！これやって！早くして！！ ◦ → AIエージェント「…（なにも反応しない。ただの屍の様だ）」 • 何でそんなことも出来ないの？？ • さっき修正させたバグ、また再現してるんだが？？ • 逆に時間かかっちゃったじゃん…。このロスどうしてくれるの？
25. 使い始めて数ヶ月、わたしの感想 • あれやって！これやって！早くして！！ ◦ → AIエージェント「…（なにも反応しない。ただの屍の様だ）」 • 何でそんなことも出来ないの？？ • さっき修正させたバグ、また再現してるんだが？？ • 逆に時間かかっちゃったじゃん…。このロスどうしてくれるの？ • 、、、日々積み重なるフラストレーション。
26. 使い始めて数ヶ月、わたしの感想 • あれやって！これやって！早くして！！ ◦ → AIエージェント「…（なにも反応しない。ただの屍の様だ）」 • 何でそんなことも出来ないの？？ • さっき修正させたバグ、また再現してるんだが？？ • 逆に時間かかっちゃったじゃん…。このロスどうしてくれるの？ • 、、、日々積み重なるフラストレーション。 「3ヶ月目〜4ヶ月目」なんだか逆にタスク完了までが遅くなってないか …？
27. 高まるAI依存、自分自身への疑心暗鬼 • 自分では書かないであろう、おかしな記述をコミット。
28. 高まるAI依存、自分自身への疑心暗鬼 • 自分では書かないであろう、おかしな記述をコミット。 • 要件通りに動いているし、問題ないだろうという慢心。
29. 高まるAI依存、自分自身への疑心暗鬼 • 自分では書かないであろう、おかしな記述をコミット。 • 要件通りに動いているし、問題ないだろうという慢心。 • 「コーディングに対する謙虚さ」がなくなってしまった感。
30. 高まるAI依存、自分自身への疑心暗鬼 • 自分では書かないであろう、おかしな記述をコミット。 • 要件通りに動いているし、問題ないだろうという慢心。 • 「コーディングに対する謙虚さ」がなくなってしまった感。 「AIと、どの様に協業すべきだったのか？」を振り返らねば！
31. 5フェーズに分解して振り返ってみる • 0 → 1「生成期」プロジェクトが無の地点
32. 5フェーズに分解して振り返ってみる • 0 → 1「生成期」プロジェクトが無の地点 • 1 → 10「構成期」プロジェクト構成と環境構築の地点
33. 5フェーズに分解して振り返ってみる • 0 → 1「生成期」プロジェクトが無の地点 • 1 → 10「構成期」プロジェクト構成と環境構築の地点 • 10 → 90「実装期」要件定義通りに大量生産する地点
34. 5フェーズに分解して振り返ってみる • 0 → 1「生成期」プロジェクトが無の地点 • 1 → 10「構成期」プロジェクト構成と環境構築の地点 • 10 → 90「実装期」要件定義通りに大量生産する地点 • 90 → 99「成熟期」バグや考慮漏れを完全に取り払う地点
35. 5フェーズに分解して振り返ってみる • 0 → 1「生成期」プロジェクトが無の地点 • 1 → 10「構成期」プロジェクト構成と環境構築の地点 • 10 → 90「実装期」要件定義通りに大量生産する地点 • 90 → 99「成熟期」バグや考慮漏れを完全に取り払う地点 • 99 → 100「完成期」ガイドライン準拠等を精査する地点
36. 5フェーズに分解して振り返ってみる • 0 → 1「生成期」プロジェクトが無の地点 • 1 → 10「構成期」プロジェクト構成と環境構築の地点 • 10 → 90「実装期」要件定義通りに大量生産する地点 • 90 → 99「成熟期」バグや考慮漏れを完全に取り払う地点 • 99 → 100「完成期」ガイドライン準拠等を精査する地点 各フェーズに対し、 AIエージェントとの協業について評価していく
37. 0 → 1「生成期」
38. 0 → 1「生成期」プロジェクトが無の地点 • 断片的な情報を与えるだけでも、圧倒的速度で土台ができる。
39. 0 → 1「生成期」プロジェクトが無の地点 • 断片的な情報を与えるだけでも、圧倒的速度で土台ができる。 • CI/CD ワークフローなんかもシュッと出来上がる。
40. 0 → 1「生成期」プロジェクトが無の地点 • 断片的な情報を与えるだけでも、圧倒的速度で土台ができる。 • CI/CD ワークフローなんかもシュッと出来上がる。 • AIエージェントはスピードを与えてくれる頼もしい存在。
41. 0 → 1「生成期」プロジェクトが無の地点 • 断片的な情報を与えるだけでも、圧倒的速度で土台ができる。 • CI/CD ワークフローなんかもシュッと出来上がる。 • AIエージェントはスピードを与えてくれる頼もしい存在。 疑いようもなく、 AIエージェントを使い倒すべきフェーズ
42. 0 → 1「生成期」プロジェクトが無の地点 • 過去のプロジェクト雛形流用でも良かったのでは？
43. 0 → 1「生成期」プロジェクトが無の地点 • 過去のプロジェクト雛形流用でも良かったのでは？ • 参考になる Public リポジトリを参考にすれば良かったのでは？
44. 0 → 1「生成期」プロジェクトが無の地点 • 過去のプロジェクト雛形流用でも良かったのでは？ • 参考になる Public リポジトリを参考にすれば良かったのでは？ • ChatGPT でもある程度の構成伝えれば雛形生成してくれる。
45. 0 → 1「生成期」プロジェクトが無の地点 • 過去のプロジェクト雛形流用でも良かったのでは？ • 参考になる Public リポジトリを参考にすれば良かったのでは？ • ChatGPT でもある程度の構成伝えれば雛形生成してくれる。 • トークンを無駄遣いしてしまった感（お金は大事だよ）。
46. 0 → 1「生成期」プロジェクトが無の地点 • 過去のプロジェクト雛形流用でも良かったのでは？ • 参考になる Public リポジトリを参考にすれば良かったのでは？ • ChatGPT でもある程度の構成伝えれば雛形生成してくれる。 • トークンを無駄遣いしてしまった感（お金は大事だよ）。 代替手段はいくらでもある。全部 AIエージェントでなくてもよい
47. 1 → 10「構成期」
48. 1 → 10「構成期」プロジェクト構成と環境構築の地点 • 「そもそも空なんだからこんなもん」→ それはそう。
49. 1 → 10「構成期」プロジェクト構成と環境構築の地点 • 「そもそも空なんだからこんなもん」→ それはそう。 • 「プロジェクトの方針は千差万別」→ 詳細指示が無かった非を認める。
50. 1 → 10「構成期」プロジェクト構成と環境構築の地点 • 「そもそも空なんだからこんなもん」→ それはそう。 • 「プロジェクトの方針は千差万別」→ 詳細指示が無かった非を認める。 • この地点では、イマイチなアウトプットに対して寛容であった。
51. 1 → 10「構成期」プロジェクト構成と環境構築の地点 • 「そもそも空なんだからこんなもん」→ それはそう。 • 「プロジェクトの方針は千差万別」→ 詳細指示が無かった非を認める。 • この地点では、イマイチなアウトプットに対して寛容であった。 • なぜなら、イマイチなアウトプットでも概ね正解で、何より爆速だから。
52. 1 → 10「構成期」プロジェクト構成と環境構築の地点 • 「そもそも空なんだからこんなもん」→ それはそう。 • 「プロジェクトの方針は千差万別」→ 詳細指示が無かった非を認める。 • この地点では、イマイチなアウトプットに対して寛容であった。 • なぜなら、イマイチなアウトプットでも概ね正解で、何より爆速だから。 AIエージェントとの認識齟齬に課題を感じないフェーズ
53. 1 → 10「構成期」プロジェクト構成と環境構築の地点 • 以前では何日もかかっていた環境構築が数時間で出来てしまった。最高。
54. 1 → 10「構成期」プロジェクト構成と環境構築の地点 • 以前では何日もかかっていた環境構築が数時間で出来てしまった。最高。 • 「このまま頼れば最後まで爆速でいけるのでは？」と盲信を始める。
55. 1 → 10「構成期」プロジェクト構成と環境構築の地点 • 以前では何日もかかっていた環境構築が数時間で出来てしまった。最高。 • 「このまま頼れば最後まで爆速でいけるのでは？」と盲信を始める。 • AIエージェントの速度に概ね満足している状態。
56. 1 → 10「構成期」プロジェクト構成と環境構築の地点 • 以前では何日もかかっていた環境構築が数時間で出来てしまった。最高。 • 「このまま頼れば最後まで爆速でいけるのでは？」と盲信を始める。 • AIエージェントの速度に概ね満足している状態。 AIエージェントに期待しすぎている事に気づけないフェーズ
57. 10 → 90「実装期」
58. 10 → 90「実装期」要件定義通りに大量生産する地点 • 雛形を指定して要件を伝えれば、基本的に速くコードが書けるのだが、、。
59. 10 → 90「実装期」要件定義通りに大量生産する地点 • 雛形を指定して要件を伝えれば、基本的に速くコードが書けるのだが、、。 • まったく同じプロンプトでも、出力が異なることがある。なぜ？
60. 10 → 90「実装期」要件定義通りに大量生産する地点 • 雛形を指定して要件を伝えれば、基本的に速くコードが書けるのだが、、。 • まったく同じプロンプトでも、出力が異なることがある。なぜ？ • 指示が詳細すぎる場合、中間の指示を漏らす傾向がある。
61. 10 → 90「実装期」要件定義通りに大量生産する地点 • 雛形を指定して要件を伝えれば、基本的に速くコードが書けるのだが、、。 • まったく同じプロンプトでも、出力が異なることがある。なぜ？ • 指示が詳細すぎる場合、中間の指示を漏らす傾向がある。 • 「詳細長文で一発」より「シンプルに数発」の方が、出力の再現性が高かった。
62. 10 → 90「実装期」要件定義通りに大量生産する地点 • 雛形を指定して要件を伝えれば、基本的に速くコードが書けるのだが、、。 • まったく同じプロンプトでも、出力が異なることがある。なぜ？ • 指示が詳細すぎる場合、中間の指示を漏らす傾向がある。 • 「詳細長文で一発」より「シンプルに数発」の方が、出力の再現性が高かった。 AIエージェントとの認識齟齬に課題を感じ始めるフェーズ
63. 10 → 90「実装期」要件定義通りに大量生産する地点 • 単純な指示でも食い違い。→ 指示内要に問題があったのか？
64. 10 → 90「実装期」要件定義通りに大量生産する地点 • 単純な指示でも食い違い。→ 指示内要に問題があったのか？ • ルールファイル規約をたまに無視する。→ 前は無視しなかったのに何故？
65. 10 → 90「実装期」要件定義通りに大量生産する地点 • 単純な指示でも食い違い。→ 指示内要に問題があったのか？ • ルールファイル規約をたまに無視する。→ 前は無視しなかったのに何故？ • 「AIエージェントも人と同じ様に、同じミスを繰り返すのか、、。」
66. 10 → 90「実装期」要件定義通りに大量生産する地点 • 単純な指示でも食い違い。→ 指示内要に問題があったのか？ • ルールファイル規約をたまに無視する。→ 前は無視しなかったのに何故？ • 「AIエージェントも人と同じ様に、同じミスを繰り返すのか、、。」 • ここでイライラしてはいけないし、原因追及を怠ってはいけないけど、、。
67. 10 → 90「実装期」要件定義通りに大量生産する地点 • 単純な指示でも食い違い。→ 指示内要に問題があったのか？ • ルールファイル規約をたまに無視する。→ 前は無視しなかったのに何故？ • 「AIエージェントも人と同じ様に、同じミスを繰り返すのか、、。」 • ここでイライラしてはいけないし、原因追及を怠ってはいけないけど、、。 うまくワークしていない状況にイライラしはじめる
68. 10 → 90「実装期」要件定義通りに大量生産する地点 • 実装を進めないと、気づけないことはたくさんある。わかる。
69. 10 → 90「実装期」要件定義通りに大量生産する地点 • 実装を進めないと、気づけないことはたくさんある。わかる。 • 自分でコーディングしている時と、取り組みは同じだけど、、。
70. 10 → 90「実装期」要件定義通りに大量生産する地点 • 実装を進めないと、気づけないことはたくさんある。わかる。 • 自分でコーディングしている時と、取り組みは同じだけど、、。 • 共通化すべき箇所は察して共通化して欲しかった → 無理。期待しすぎ？
71. 10 → 90「実装期」要件定義通りに大量生産する地点 • 実装を進めないと、気づけないことはたくさんある。わかる。 • 自分でコーディングしている時と、取り組みは同じだけど、、。 • 共通化すべき箇所は察して共通化して欲しかった → 無理。期待しすぎ？ • 綺麗なコードにしたいなら、共通化作業のプロンプトが必須。
72. 10 → 90「実装期」要件定義通りに大量生産する地点 • 実装を進めないと、気づけないことはたくさんある。わかる。 • 自分でコーディングしている時と、取り組みは同じだけど、、。 • 共通化すべき箇所は察して共通化して欲しかった → 無理。期待しすぎ？ • 綺麗なコードにしたいなら、共通化作業のプロンプトが必須。 AIエージェントに、失望し始めるフェーズ
73. 90 → 99「成熟期」
74. 90 → 99「成熟期」バグや考慮漏れを完全に取り払う地点 • 「一見動いているが品質が低いバグ修正」が顕著に現れる。
75. 90 → 99「成熟期」バグや考慮漏れを完全に取り払う地点 • 「一見動いているが品質が低いバグ修正」が顕著に現れる。 • 「実装直してテスト通しました！」というアレ → フラストレーションMAX
76. 90 → 99「成熟期」バグや考慮漏れを完全に取り払う地点 • 「一見動いているが品質が低いバグ修正」が顕著に現れる。 • 「実装直してテスト通しました！」というアレ → フラストレーションMAX • 「うまくいかない…」ときは大体、アプローチが間違ってる。
77. 90 → 99「成熟期」バグや考慮漏れを完全に取り払う地点 • 「一見動いているが品質が低いバグ修正」が顕著に現れる。 • 「実装直してテスト通しました！」というアレ → フラストレーションMAX • 「うまくいかない…」ときは大体、アプローチが間違ってる。 • ヒントを与えなければ、いつまでも沼にはまって時間だけが溶ける。
78. 90 → 99「成熟期」バグや考慮漏れを完全に取り払う地点 • 「一見動いているが品質が低いバグ修正」が顕著に現れる。 • 「実装直してテスト通しました！」というアレ → フラストレーションMAX • 「うまくいかない…」ときは大体、アプローチが間違ってる。 • ヒントを与えなければ、いつまでも沼にはまって時間だけが溶ける。 AIエージェントへ依存から、フラストレーションが MAXになるフェーズ
79. 90 → 99「成熟期」バグや考慮漏れを完全に取り払う地点 • 環境差異によるバグは、専門職人芸でないと直らないケースが多い。
80. 90 → 99「成熟期」バグや考慮漏れを完全に取り払う地点 • 環境差異によるバグは、専門職人芸でないと直らないケースが多い。 • 人間の知覚による微妙な違和感は、AIにはわからない。
81. 90 → 99「成熟期」バグや考慮漏れを完全に取り払う地点 • 環境差異によるバグは、専門職人芸でないと直らないケースが多い。 • 人間の知覚による微妙な違和感は、AIにはわからない。 • AI エージェントは基本、初手は低パフォーマンスコードを吐く。
82. 90 → 99「成熟期」バグや考慮漏れを完全に取り払う地点 • 環境差異によるバグは、専門職人芸でないと直らないケースが多い。 • 人間の知覚による微妙な違和感は、AIにはわからない。 • AI エージェントは基本、初手は低パフォーマンスコードを吐く。 • AIに出来ないものは出来ない。
83. 90 → 99「成熟期」バグや考慮漏れを完全に取り払う地点 • 環境差異によるバグは、専門職人芸でないと直らないケースが多い。 • 人間の知覚による微妙な違和感は、AIにはわからない。 • AI エージェントは基本、初手は低パフォーマンスコードを吐く。 • AIに出来ないものは出来ない。 • N度やらせて解決しない場合、自分で解決すべき。
84. 90 → 99「成熟期」バグや考慮漏れを完全に取り払う地点 • 環境差異によるバグは、専門職人芸でないと直らないケースが多い。 • 人間の知覚による微妙な違和感は、AIにはわからない。 • AI エージェントは基本、初手は低パフォーマンスコードを吐く。 • AIに出来ないものは出来ない。 • N度やらせて解決しない場合、自分で解決すべき。 AIエージェントに頼ることを、諦めはじめるフェーズ
85. 99 → 100「完成期」
86. 99 → 100「完成期」ガイドライン準拠等を精査する地点 • 実装を修正すれば、同時にテストも修正してくれる → 幻想
87. 99 → 100「完成期」ガイドライン準拠等を精査する地点 • 実装を修正すれば、同時にテストも修正してくれる → 幻想 • テストを修正すれば、テストタイトルも修正してくれる → 幻想
88. 99 → 100「完成期」ガイドライン準拠等を精査する地点 • 実装を修正すれば、同時にテストも修正してくれる → 幻想 • テストを修正すれば、テストタイトルも修正してくれる → 幻想 • 実装を修正すれば、コメントも直してくれる → 幻想
89. 99 → 100「完成期」ガイドライン準拠等を精査する地点 • 実装を修正すれば、同時にテストも修正してくれる → 幻想 • テストを修正すれば、テストタイトルも修正してくれる → 幻想 • 実装を修正すれば、コメントも直してくれる → 幻想 • ルールやプロンプトの工夫次第かもしれないが、、。
90. 99 → 100「完成期」ガイドライン準拠等を精査する地点 • 実装を修正すれば、同時にテストも修正してくれる → 幻想 • テストを修正すれば、テストタイトルも修正してくれる → 幻想 • 実装を修正すれば、コメントも直してくれる → 幻想 • ルールやプロンプトの工夫次第かもしれないが、、。 AIエージェントに任せきりだった些細な箇所の、品質の低さに気づくフェーズ
91. 99 → 100「完成期」ガイドライン準拠等を精査する地点 • リンターで矯正できないガイドラインは、プロジェクト毎の方針の問題。
92. 99 → 100「完成期」ガイドライン準拠等を精査する地点 • リンターで矯正できないガイドラインは、プロジェクト毎の方針の問題。 • どうしても矯正したいのならlinter自作を検討。
93. 99 → 100「完成期」ガイドライン準拠等を精査する地点 • リンターで矯正できないガイドラインは、プロジェクト毎の方針の問題。 • どうしても矯正したいのならlinter自作を検討。 • ルールを無視されることがあるのは、承知のうえで監査が必要。
94. 99 → 100「完成期」ガイドライン準拠等を精査する地点 • リンターで矯正できないガイドラインは、プロジェクト毎の方針の問題。 • どうしても矯正したいのならlinter自作を検討。 • ルールを無視されることがあるのは、承知のうえで監査が必要。 • プロンプトを検討してルールを再考すべきかは要精査。
95. 99 → 100「完成期」ガイドライン準拠等を精査する地点 • リンターで矯正できないガイドラインは、プロジェクト毎の方針の問題。 • どうしても矯正したいのならlinter自作を検討。 • ルールを無視されることがあるのは、承知のうえで監査が必要。 • プロンプトを検討してルールを再考すべきかは要精査。 • もちろん、些細な修正ならプロンプトで直るのだが、、。
96. 99 → 100「完成期」ガイドライン準拠等を精査する地点 • リンターで矯正できないガイドラインは、プロジェクト毎の方針の問題。 • どうしても矯正したいのならlinter自作を検討。 • ルールを無視されることがあるのは、承知のうえで監査が必要。 • プロンプトを検討してルールを再考すべきかは要精査。 • もちろん、些細な修正ならプロンプトで直るのだが、、。 • 自らガイドラインを頭に入れておき、もっと早い段階で指摘すべき。
97. 99 → 100「完成期」ガイドライン準拠等を精査する地点 • リンターで矯正できないガイドラインは、プロジェクト毎の方針の問題。 • どうしても矯正したいのならlinter自作を検討。 • ルールを無視されることがあるのは、承知のうえで監査が必要。 • プロンプトを検討してルールを再考すべきかは要精査。 • もちろん、些細な修正ならプロンプトで直るのだが、、。 • 自らガイドラインを頭に入れておき、もっと早い段階で指摘すべき。 どの様に協業すべきだったか気づくフェーズ
98. 教訓
99. AIエージェントと、どの様に協業すべきだったのか？ • 品質に関して終始疑おう。AIエージェントとの認識齟齬は常にある。
100. AIエージェントと、どの様に協業すべきだったのか？ • 品質に関して終始疑おう。AIエージェントとの認識齟齬は常にある。 • 気を許して頼り切ってはいけない。品質の責任者は終始自分。
101. AIエージェントと、どの様に協業すべきだったのか？ • 品質に関して終始疑おう。AIエージェントとの認識齟齬は常にある。 • 気を許して頼り切ってはいけない。品質の責任者は終始自分。 • 完璧を目指す後期ほど、摩擦が生じるのは相手が人間でも同じ。
102. AIエージェントと、どの様に協業すべきだったのか？ • 品質に関して終始疑おう。AIエージェントとの認識齟齬は常にある。 • 気を許して頼り切ってはいけない。品質の責任者は終始自分。 • 完璧を目指す後期ほど、摩擦が生じるのは相手が人間でも同じ。 • 「自分は手を動かさない」というこだわりは無いほうがいい。
103. AIエージェントと、どの様に協業すべきだったのか？ • 品質に関して終始疑おう。AIエージェントとの認識齟齬は常にある。 • 気を許して頼り切ってはいけない。品質の責任者は終始自分。 • 完璧を目指す後期ほど、摩擦が生じるのは相手が人間でも同じ。 • 「自分は手を動かさない」というこだわりは無いほうがいい。 然るべき責務境界線の、線引きをうやむやにするのは止めよう
104. AIエージェントと、どの様に協業すべきだったのか？ • AIエージェントの品質を問う前に、自分の心構えを問おう。
105. AIエージェントと、どの様に協業すべきだったのか？ • AIエージェントの品質を問う前に、自分の心構えを問おう。 • フェーズ後期ほど、早めに仕事を巻き取ってあげよう。
106. AIエージェントと、どの様に協業すべきだったのか？ • AIエージェントの品質を問う前に、自分の心構えを問おう。 • フェーズ後期ほど、早めに仕事を巻き取ってあげよう。 • バグが上手く解決しない場合、根本原因を分析してあげよう。
107. AIエージェントと、どの様に協業すべきだったのか？ • AIエージェントの品質を問う前に、自分の心構えを問おう。 • フェーズ後期ほど、早めに仕事を巻き取ってあげよう。 • バグが上手く解決しない場合、根本原因を分析してあげよう。 • AIエージェントに違うアプローチを提案してあげよう。
108. AIエージェントと、どの様に協業すべきだったのか？ • AIエージェントの品質を問う前に、自分の心構えを問おう。 • フェーズ後期ほど、早めに仕事を巻き取ってあげよう。 • バグが上手く解決しない場合、根本原因を分析してあげよう。 • AIエージェントに違うアプローチを提案してあげよう。 「フェーズ毎の心構えがどうあるべきか？」が重要
109. ご清聴ありがとうございました