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Prometheusを始めよう / Introduction Prometheus ja
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kameneko
September 25, 2019
Technology
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930
Prometheusを始めよう / Introduction Prometheus ja
「Introduction Prometheus」の日本語・改訂版です。
https://speakerdeck.com/takumanakagame/introduction-prometheus
kameneko
September 25, 2019
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Transcript
Prometheusを始めよう かめねこ さくらインターネット株式会社
かめねこ Takuma Nakagame @kameneko1004 • SAKURA internet Inc. ◦ Cloud
Service Provider • IT infrastructure engineer • Evangelist • LIKE ◦ Prometheus ◦ FreeNAS
今回のゴール • Prometheusを触りたくてソワソワしちゃう • 監視がやりたくなる • というかPrometheusに恋する
Prometheusとは?
Prometheusとは? • SoundCloudのエンジニアによって開発された監視システム • 時系列データベース採用したPull型データモデル • 自動で監視対象を追跡するServiceDiscovery • PromQLによる柔軟なクエリ •
Golangで書かれているのでシンプル
Dream Hack Monitoring with Prometheus • 10,000 computers • 500
switches by PromCon 2016 Berlin https://promcon.io/2016-berlin/talks/monitoring-dreamhack-the-worlds-largest-digital-festival/
Prometheusのアーキテクチャ
None
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ちょっとよくわからないので
最低限のコンポーネントをご紹介
これだけ覚えればとりあえずOK • Prometheus Server • Exporter • Service Discovery •
PromQL
• 監視ターゲットからメトリクスを収集 • PromQLで必要なメトリクスを抽出 • Alertを定義 • WebGUI Prometheus Server
Exporter • 監視エージェント的な存在 • メトリクスを収集してPrometheusに展開
Exporter
Exporter 監視対象ごとにExporterが存在 • Server : Node Exporter • MySQL :
MySQL Server Exporter • Nginx : NGINX Exporter • Apache : Apache Exporter • 他にもいっぱい! https://prometheus.io/docs/instrumenting/exporters/
Service Discovery 自動で監視対象を追跡 • Kubernetes • AWS EC2 • GCP
GCE • OpenStack • Azure • …その他
PromQL • Prometheus Query Language • メトリクスを抽出 • アラートの定義も •
WebGUI • API • Grafana
An Example of PromQL http_requests_total HTTPのリクエスト数をすべて取得 http_requests_total{pod_name=”nginx1”} POD ‘nginx1’なHTTPのリクエストだけ取得 sum(http_requests_total)
HTTPのリクエストの合計を取得
Prometheusを始めるには?
Prometheusを始めるSTEP • コンテナ • バイナリ
Prometheusを始めるSTEP 1. バイナリをダウンロード 2. ファイルを解凍 3. 実行! • コンテナ •
バイナリ
バイナリをダウンロード https://github.com/prometheus/prometheus/releases $ wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.11.1/prometheus-2.12.0.linux-amd64.tar.gz
解凍 $ tar -xvf prometheus-2.12.0.linux-amd64.tar.gz
Run $ cd prometheus-2.12.0.linux-amd64/ $ ./prometheus
Run $ cd prometheus-2.12.0.linux-amd64/ $ ./prometheus FINISH!
もう少し掘り下げると global: scrape_interval: 1m evaluation_interval: 15s scrape_timeout: 1m scrape_configs: -
job_name: 'prometheus' static_configs: - targets: - 'localhost:9090' - 'localhost:9542'
もう少し掘り下げると global: scrape_interval: 1m evaluation_interval: 15s scrape_timeout: 1m scrape_configs: -
job_name: 'prometheus' static_configs: - targets: - 'localhost:9090' - 'localhost:9542' Prometheus全体の設定
もう少し掘り下げると global: scrape_interval: 1m evaluation_interval: 15s scrape_timeout: 1m scrape_configs: -
job_name: 'prometheus' static_configs: - targets: - 'localhost:9090' - 'localhost:9542' 監視ターゲットの追加設定 ← は静的に指定
もう少し掘り下げると global: scrape_interval: 1m evaluation_interval: 15s scrape_timeout: 1m scrape_configs: -
job_name: 'kubernetes_pods' kubernetes_sd_configs: - role: pod relabeling: - source_labels: [__meta_kubernetes_pod_name] target_label: pod_name - source_labels: [__meta_kubernetes_node_name] target_label: hostname
もう少し掘り下げると global: scrape_interval: 1m evaluation_interval: 15s scrape_timeout: 1m scrape_configs: -
job_name: 'kubernetes_pods' kubernetes_sd_configs: - role: pod relabeling: - source_labels: [__meta_kubernetes_pod_name] target_label: pod_name - source_labels: [__meta_kubernetes_node_name] target_label: hostname Kubernetesの場合は kubernetes_sd_configs を利用
もう少し掘り下げると global: scrape_interval: 1m evaluation_interval: 15s scrape_timeout: 1m scrape_configs: -
job_name: 'kubernetes_pods' kubernetes_sd_configs: - role: pod relabeling: - source_labels: [__meta_kubernetes_pod_name] target_label: pod_name - source_labels: [__meta_kubernetes_node_name] target_label: hostname relabelingで 任意のラベルを 生成・加工する
Prometheusが適する環境と苦手な環境
Prometheusが得意とすること • Kubernetesの監視 ◦ 標準でKubernetesのAPIをサポート • クラウド環境の監視 ◦ 大手クラウドをサポート •
大規模監視 ◦ SaaSと比べてTCOが低くなる
Prometheusが苦手とすること • ログやイベント監視 ◦ Key (メトリクスとラベルの組み合わせ ) に対して Value (浮動小数点数)
を持つデータモデル • 100%のメトリクスを要求すること ◦ 99.9%のメトリクス ◦ 課金システムなどは注意が必要 • ドキュメントの充実度 ◦ ドキュメントが少ない ◦ 日本語は「入門Prometheus」くらい
Prometheusが苦手とすること • ログやイベント監視 ◦ Key (メトリクスとラベルの組み合わせ ) に対して Value (浮動小数点数)
を持つデータモデル • 100%のメトリクス ◦ 課金システムなどは注意が必要 • ドキュメントの充実度 ◦ ドキュメントが本当に無い ◦ 日本語は「入門Prometheus」くらい
まとめ
まとめ • Kubernetesやクラウドに適した監視システム • ServiceDiscoveryで監視対象を自動追跡 • Exporterの数だけ監視できる ◦ なければ作る •
シンプル
まとめ • Kubernetesやクラウドに適した監視システム • ServiceDiscoveryで監視対象を自動追跡 • Exporterの数だけ監視できる ◦ なければ作る •
シンプル Prometheusはいいぞ