【関西製造業祭り2026春】現場を変える技術はここまで来た〜世界最大の製造業見本市から持って帰ってきたもの〜

世界最大級の産業技術・製造業見本市「ハノーファーメッセ（Hannover Messe）」の現地視察レポートです。

クラウドやソフトウェア開発を得意とするSIer（クラスメソッド）が、なぜドイツの製造業見本市に赴いたのか？
現地で見て、触って、持ち帰ってきた「現場を本気で変える」最新テクノロジーを、生産技術出身のエンジニア目線で厳選してご紹介します。

**【主なトピック】**
・**PLCで機械学習が動く時代**：データサイエンティスト不要？Beckhoff「TwinCAT」がもたらす外観検査の革新
・**現場で活躍する生成AI**：Microsoft 365 Copilotを活用した保守業務の効率化と「AIの育て方」
・**設備保全の面白センサー**：ボルトの緩みを遠隔監視するセンサーや、ベアリングの潤滑状態を検知する最新技術
・**ヒューマノイドロボット時代への備え**：ロボット導入の前に、現場主導で今すぐ始められる「2S（整理・整頓）」の重要性

**【こんな方におすすめ】**
・製造業のDX推進、スマートファクトリー化に取り組んでいる方
・生産技術、設備保全、工場管理に携わっている方
・世界の最新マニュファクチャリング技術のトレンドを知りたい方

最新テクノロジーのキャッチアップはもちろん、それを現場に落とし込むための「足元のカイゼン（整理・整頓）」の大切さもお伝えします。ぜひ現場のアップデートにお役立てください！

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**登壇者**
クラスメソッド株式会社
製造ビジネステクノロジー部 スマートファクトリーチーム
田中 聖也

#クラスメソッド #製造業DX #スマートファクトリー #ハノーファーメッセ #HannoverMesse #IoT #AI #予知保全 #生産技術

Transcript

1. 現場を変える技術はここまで来た 〜世界最⼤の製造業⾒本市から持って帰ってきたもの〜 製造ビジネステクノロジー部 スマートファクトリーチーム ⽥中聖也
2. ⾃⼰紹介 2 • 2017.04~2021.07 製造業の⽣産技術部 ◦ 設備の保全全般(事後,予防,予知) ◦ IATF16949取得に向けた取り組み • 2021.08~2025.01 SES ◦ AI, OCRを活⽤した製造業向けの業務アプリ ◦ AWSを活⽤したWebシステム • 2025.02~ クラスメソッド⼊社  ◦ メーカー様 担当 ▪ 製品の需要予測PoC ▪ 原材料管理 業務改善 ▪ ⽣成AIを活⽤した⽣産設備の予知保全 • 部署 ◦ 製造ビジネステクノロジー部 • 名前 ◦ ⽥中聖也 • 好きな⾔葉 ◦ 現場‧現物‧現実 • 趣味 ◦ ⼯場の⾷堂でランチ
3. もうちょっと詳しい自己紹介 3 • 年間60回ぐらい工場に行くソフトウエアエンジニア • 現場の課題が解決されるのであれば方法にこだわらない ◦ 先入れ先出しを物理的に実現するためにシューターの作成を支援 • 玉掛け、クレーン、フォークリフトなど工場で必要な資格は持っている ◦ AWS、機械学習や深層学習系の資格も保持 ◦ 去年に「トヨタ生産方式研究会」の講座に参加 • 作業者と「あーでもない、こーでもない」と言いながら現場で一緒に悩んで考えるの が好き ◦ 作業のカイゼン ◦ レイアウトのカイゼン ◦ 業務フローの分析/カイゼン ハノーファーメッセのブログなどはこちら からどうぞ
4. ⽬次 1. ハノーファーメッセとは？ 2. なぜSIerのクラスメソッドがハノーファーメッセに参加するのか？ 3. 専⾨家要らず。PLCで機械学習が動く時代が来た 4. みんなで使って業務で活躍できる便利なAIを育てよう 5. 設備保全で使えそうな⾯⽩センサー 6. ヒューマノイドロボットに備えて準備を進めよう 7. まとめ 4
5. ハノーファーメッセとは？
6. ハノーファーメッセとは？ 6 ハノーファーメッセ知っているよ!! ハノーファーメッセ⾏ったことあるよ!! ハノーファーメッセ⾏ってみたいよ!!
7. ハノーファーメッセとは？ 7 産業技術‧製造業のための世界最⼤級の産業⾒本市 ⽇本だと「ものづくりワールド」や「JIMTOF」に近い。 毎年、春ごろにドイツのハノーファー市で開催される。 • 1947年から続くドイツ‧ハノーファー開催の世界最⼤級の産業⾒本市 • 4⽉20〜24⽇の5⽇間、約13万⼈来場‧約4,000社出展 • 1⽇かけて回ってもホール1つ終わらないくらい広い • 主要テーマは AI‧脱炭素‧⽔素‧産業⽤ロボット
8. ハノーファーメッセとは？ 8
9. ハノーファーメッセとは？ 9
10. なぜSIerのクラスメソッドがハノーファーメッセに参加するのか？
11. なぜSIerのクラスメソッドがハノーファーメッセに参加するのか？ 11 • クラスメソッドはソフトウエアで実績があるが、製造業での認知度は皆無 • 製造ビジネステクノロジー部のミッション ◦ 製造業のお客様の現場課題を解決する • 製造業のお客様と話していると、クラウドの話だけでは⾜りないことが多い • 世界の最先端技術を現場で⾒て‧触って‧持ち帰る必要がある • ハノーファーメッセはそれが⼀気に⾒られる世界最⾼の場 持ち帰った情報を皆様に共有することで、皆様の課題解決を後押し
12. なぜSIerのクラスメソッドがハノーファーメッセに参加するのか？ 12 これから個⼈的に現場で使えそうと判断した 技術を紹介していきます
13. ハノーファーメッセ個⼈的ベスト⼤賞
14. ハノーファーメッセ個⼈的ベスト⼤賞 14
15. 専⾨家要らず。PLCで機械学習が動く時代が来た Beckoffブース訪問より
16. 専⾨家要らず。PLCで機械学習が動く時代が来た 16 なぜ製造⼯程で機械学習が必要なのか？
17. 専⾨家要らず。PLCで機械学習が動く時代が来た 17 カメラ画像を機械学習(AI)で判断したい ⾼速ラインで判定して不良品は排出したい 学習済みモデルを現場で動かしたい データサイエンス活⽤したい PLC 判定⽤PC (AI) PLCと判定⽤PCが別の箱で同期が必要 ベンダーAで学 習したモデル ベンダーBの機材 ベンダーを超えたモデルの使⽤ができない PLC 判定⽤PC (AI) 別々の箱なので通信の遅れが発⽣する
18. 専⾨家要らず。PLCで機械学習が動く時代が来た 18 BeckoffのTwinCATVisionが今までの問題を解決する
19. 専⾨家要らず。PLCで機械学習が動く時代が来た 19
20. みんなで使って業務で活躍できる便利なAIを育てよう Microsoftブース訪問より
21. みんなで使って業務で活躍できる便利なAIを育てよう 21
22. みんなで使って業務で活躍できる便利なAIを育てよう 22 製造設備の状態を聞いている AIが設備情報やTeamsでのやり取 りを参照して回答
23. みんなで使って業務で活躍できる便利なAIを育てよう 23 ※Copilotの有料ライセンスが必要です。権限の範囲内でしかCopilotは情報を参照できません。
24. 設備保全で使えそうな⾯⽩センサー スタートアップブース訪問より
25. 設備保全で使えそうな⾯⽩センサー 25
26. 設備保全で使えそうな⾯⽩センサー 26 • ワッシャーの中に⼒‧温度‧ 振動‧速度センサーを内蔵し た製品 • ボルト締結部の緩みや異常を 遠隔で監視できる • ⾵⼒タービン、橋梁、鉄道な ど安全クリティカルなボルト ⽤途に既に実装あり ボルトの緩みなどを確認 したい場合に有効
27. 設備保全で使えそうな⾯⽩センサー 27
28. 設備保全で使えそうな⾯⽩センサー 28 • ベアリングの潤滑状態を電気的に測るセンサー • 従来の振動センサーは「もう壊れている」を検知 する • 「潤滑状態が悪化している」を検知する ◦ 振動センサよりも悪化の検知が⼀段早い • ベアリング故障の80%は潤滑不良が原因(担当者談) • 仕組み: 軸に微弱AC電流を流し、インピーダンス (分かりやすく⾔うと電気の通りにくさ) を測定 • 直接接触なら抵抗、潤滑膜があればキャパシタン ス(電気を貯める性質) • 取り付け⽅も柔軟: ハウジング側‧シャフト側‧誘 導式の3パターン
29. ヒューマノイドロボットに備えて準備を進めよう
30. ヒューマノイドロボットに備えて準備を進めよう 30
31. ヒューマノイドロボットに備えて準備を進めよう 31
32. ヒューマノイドロボットに備えて準備を進めよう 32
33. ヒューマノイドロボットに備えて準備を進めよう 33
34. ヒューマノイドロボットに備えて準備を進めよう 34
35. ヒューマノイドロボットに備えて準備を進めよう 35
36. ヒューマノイドロボットに備えて準備を進めよう 36
37. ヒューマノイドロボットに備えて準備を進めよう 37
38. ヒューマノイドロボットに備えて準備を進めよう 38
39. ヒューマノイドロボットに備えて準備を進めよう 39 • ロボットロボットのロボットだらけ ◦ ロボットだけでは⽬を引かない • 先進的な会社では製造⼯程での活⽤が始まっている(BMWでは⾞体の組⽴に ヒューマノイドロボットを使⽤) • ⾃社にあったロボットを⾒つけれるかが鍵 ◦ どのロボットメーカーも⾃社のエコシステム(他の⾃社サービス)を使っ てもらえるように必死 ◦ ロボット間の学習転移が難しいためベンダーロックされがち ⾃社にあったロボットメーカーの情報を積極的に収集するのが⾮常に重要
40. ヒューマノイドロボットに備えて準備を進めよう 40 情報収集以外に準備できることは？ 現場主導で準備できることは？ ペーパーレス化 脱Excel IoT化 クラウド推進 最新システム導⼊ デジタル⼈材育成
41. ヒューマノイドロボットに備えて準備を進めよう 41 2S(整理‧整頓) • 整理 ◦ 不必要な モノ/仕事 を捨てること • 整頓 ◦ 必要なモノをすぐに取り出せるように配置すること ◦ 必要な仕事だけで業務が完結していること • 物理的に⼈間が働きづらい環境はヒューマノイドロボットも働きづらい • マニュアルが少ないor古い状況で⾊んな資料を⾒たり不必要な転記作業が 多いとAIも働きづらい ⼈間もAIもロボットも物理的に精神的に働きやすい環境を作りましょう 整理整頓はタダ!!
42. まとめ
43. まとめ 43 • ハノーファーメッセに参加して、様々な最新技術や⽇本では⼿に⼊らな いような技術をたくさん持ち帰ってこれた • 現場の課題を解決する技術だけでなく、⾃社製品をより⾼付加価値にす るようなビジネスの種も発⾒できる場である 最新技術も必要だけど‧‧‧ • 現状のモノ(設備、情報、⼈材)でどこまで解決できるか • 最新技術を使えるように作業環境、業務フローの整理整頓 来年は⼀緒にハノーファーメッセにいきましょう!!