Upgrade to PRO for Only $50/Year—Limited-Time Offer! 🔥
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
線形代数学入門講座 第1回スライド
Search
TechmathProject
September 04, 2024
Science
0
150
線形代数学入門講座 第1回スライド
てくますプロジェクトで行った線形代数学入門講座の第1回スライドです。
実施:2024/04/08
TechmathProject
September 04, 2024
Tweet
Share
More Decks by TechmathProject
See All by TechmathProject
統計学入門講座 第5回スライド
techmathproject
0
37
統計学入門講座 第6回スライド
techmathproject
0
22
統計学入門講座 第7回スライド
techmathproject
0
19
統計学入門講座 第8回スライド
techmathproject
0
20
統計学入門講座 第4回スライド
techmathproject
0
250
統計学入門講座 第3回スライド
techmathproject
0
160
統計学入門講座 第2回スライド
techmathproject
0
250
統計学入門講座 第1回スライド
techmathproject
0
560
線形代数学入門講座 第2回スライド
techmathproject
0
95
Other Decks in Science
See All in Science
ド文系だった私が、 KaggleのNCAAコンペでソロ金取れるまで
wakamatsu_takumu
2
1.7k
Kaggle: NeurIPS - Open Polymer Prediction 2025 コンペ 反省会
calpis10000
0
260
Performance Evaluation and Ranking of Drivers in Multiple Motorsports Using Massey’s Method
konakalab
0
130
データマイニング - ウェブとグラフ
trycycle
PRO
0
210
タンパク質間相互作⽤を利⽤した⼈⼯知能による新しい薬剤遺伝⼦-疾患相互作⽤の同定
tagtag
0
120
コンピュータビジョンによるロボットの視覚と判断:宇宙空間での適応と課題
hf149
1
470
機械学習 - K-means & 階層的クラスタリング
trycycle
PRO
0
1.2k
データマイニング - グラフ構造の諸指標
trycycle
PRO
0
220
2025-06-11-ai_belgium
sofievl
1
210
AIに仕事を奪われる 最初の医師たちへ
ikora128
0
1k
会社でMLモデルを作るとは @電気通信大学 データアントレプレナーフェロープログラム
yuto16
1
440
ランサムウェア対策にも考慮したVMware、Hyper-V、Azure、AWS間のリアルタイムレプリケーション「Zerto」を徹底解説
climbteam
0
180
Featured
See All Featured
Lessons Learnt from Crawling 1000+ Websites
charlesmeaden
0
930
Making Projects Easy
brettharned
120
6.5k
From π to Pie charts
rasagy
0
86
Organizational Design Perspectives: An Ontology of Organizational Design Elements
kimpetersen
PRO
0
38
Responsive Adventures: Dirty Tricks From The Dark Corners of Front-End
smashingmag
254
22k
Typedesign – Prime Four
hannesfritz
42
2.9k
Designing for Timeless Needs
cassininazir
0
84
Creating an realtime collaboration tool: Agile Flush - .NET Oxford
marcduiker
35
2.3k
Understanding Cognitive Biases in Performance Measurement
bluesmoon
32
2.8k
Building Adaptive Systems
keathley
44
2.9k
Marketing Yourself as an Engineer | Alaka | Gurzu
gurzu
0
86
The Spectacular Lies of Maps
axbom
PRO
1
390
Transcript
線形代数学 入門講座 ①行列の演算 てくますゼミ
①行列の演算 ②連立一次方程式 ③正則行列 ④置換 ⑤行列式 ⑥数ベクトル空間 ⑦固有値 ⑧行列の対角化 てくます講座 線形代数学(全8回)
の流れ 数ベクトルと行列 行列の演算 様々な行列 行列の使われ方
てくます講座 学習方法 ・メモをとろう! 講座ではスライドに載せきれない大事なことも話します。 配布されたレジュメの余白に書いておきましょう。 ・問題を解こう! 学問を読み聞きだけで身に付けるのは難しいです。 問題を解くことで手を動かし、理解の確認をしましょう。 ・質問をしよう! せっかく参加した講座です。
気になることは、講座中でも質問していきましょう。
線形代数学 ①行列の演算 数ベクトル 平面,空間で扱っていたベクトルは数を並べて表示できました。 2 1 𝑂 一般化 平面ベクトルの成分表示(2,1) (𝑥1
, 𝑥2 , ⋯ , 𝑥𝑛 ) 𝑛次の数ベクトル
線形代数学 ①行列の演算 行列 数を縦横に並べたものが行列です。行列の各部分の名前を見ていきます。 ・型…𝑚 × 𝑛行列 ・第𝑖行 ・第𝑗列 ・(𝑖,
𝑗)成分 この行列の略記(𝑎𝑖𝑗 )
線形代数学 ①行列の演算 行列の和 行列にもベクトルと同じような足し算(引き算)があります。 (例) 型が違う行列は足し算(引き算)ができません。
線形代数学 ①行列の演算 行列のスカラー倍 行列にもベクトルと同じようなスカラー倍(定数倍)があります。 (例)
線形代数学 ①行列の演算 行列の積 行列にもスカラーのように掛け算がありますが、計算はすこし複雑です。 行列の掛け算は、意味のあるようにするために次のように定義されます。 としたいところですが…
線形代数学 ①行列の演算 行列の積 ・行列𝐴の列の数と行列𝐵の行の数が等しいとき、積𝐴𝐵が定義できる。 ・𝐴の型が𝑙 × 𝑚,𝐵の型𝑚 × 𝑛がのとき、𝐴𝐵の型は𝑙 ×
𝑛である。 ・𝐴の(𝑖, 𝑗)成分を𝑎𝑖𝑗 ,𝐵の(𝑗, 𝑘)成分を𝑏𝑗𝑘 としたとき、 𝐴𝐵の(𝑖, 𝑘)成分は𝑎𝑖1 𝑏1𝑘 + 𝑎𝑖2 𝑏2𝑘 + ⋯ + 𝑎𝑖𝑚 𝑏𝑚𝑘 で定義される。 (例)
線形代数学 ①行列の演算 行列の積 行列の積は、表の掛け算として次のようなイメージでとらえることができます。 × 大人 子供 幼児 佐藤 2
1 1 鈴木 2 0 3 動物園 博物館 大人 500円 1000円 子供 300円 700円 幼児 100円 0円 動物園 博物館 佐藤 1400円 2700円 鈴木 1300円 2000円 =
線形代数学 ①行列の演算 行列の積 行列の積を図解すると次のようになります。 2 2 3 3 4 4
線形代数学 ①行列の演算 行列の積 一般には、行列の積は掛ける順番で計算結果が異なります。 (例)
線形代数学 ①行列の演算 行列の転置 行列𝐴 = (𝑎𝑖𝑗 )の𝑎𝑖𝑗 と𝑎𝑗𝑖 をすべて入れ換えた行列を𝐴の転置行列といいます。 (例)
転置 𝑡𝐴と表す。
線形代数学 ①行列の演算 行ベクトルと列ベクトル ・𝑛次の行ベクトル…1 × 𝑛行列 ・𝑚次の列ベクトル…m × 1行列 m
× 𝑛行列は𝑚個の行ベクトルや𝑛個の列ベクトルで表せる。
線形代数学 ①行列の演算 様々な行列 次のような特別な行列には名前が付いています。 ・零行列…成分がすべて0。 ・正方行列…行と列の数が等しい。 (例) (例)
線形代数学 ①行列の演算 様々な行列 ・対角行列…正方行列で対角成分𝑎𝑖𝑖 以外がすべて0。 ・上三角行列…正方行列で𝑖 > 𝑗なる成分 𝑎𝑖𝑗 がすべて0。
(例) (例)
線形代数学 ①行列の演算 様々な行列 ・単位行列…対角行列で対角成分𝑎𝑖𝑖 がすべて1。 ・対称行列… 𝑡𝐴 = 𝐴なる行列。 (例)
(例)
線形代数学 ①行列の演算 行列の使われ方 データは数ベクトルの形で表されることが多く、行列はそれを変動させます。 (例) 平面上の点を2次の列ベクトルで表すと、原点を中心に回転させる変換は 2 × 2行列を左から掛けることで表現できます。 𝑂
𝜃
線形代数学 ①行列の演算 まとめ ・数ベクトルや行列は数を並べて表示できる。 ・行列には、和,スカラー倍,積などの演算がある。 ・それぞれ特徴を持った様々な行列がある。 ・行列はデータを計算できるように扱うときに便利である。