Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
欲しい情報がすぐに手に入り、 頑張りすぎない開発ドキュメント管理
Search
Toshiaki Arai
December 07, 2023
Technology
1.9k
1
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
欲しい情報がすぐに手に入り、 頑張りすぎない開発ドキュメント管理
「ドキュメント管理を制する 陳腐化を防ぐための実践事例 Lunch LT」の登壇資料です
https://findy.connpass.com/event/302508/
Toshiaki Arai
December 07, 2023
More Decks by Toshiaki Arai
See All by Toshiaki Arai
既存SaaSへの生成AI導入を振り返る~2年半の試行錯誤と実践知~ (PRODUCT HISTORY CONFERENCE 2025)
toshiblues
0
130
デザイナー向けフライル説明資料
toshiblues
0
280
生成AIを活用した機能を、顧客に提供するまでに乗り越えた『4つの壁』
toshiblues
2
1k
エンジニア向けフライル説明資料
toshiblues
0
1.7k
Other Decks in Technology
See All in Technology
あなたの知らないPDFのアクセシビリティ
lycorptech_jp
PRO
0
190
2026TECHFRESH畢業分享會 - Lightning Talk - 資料也要 CI/CD? 用 Airbyte 自動化資料同步
line_developers_tw
PRO
0
1k
社内 AI エージェント Synapse と セマンティックレイヤーの育て方
hiroakis
3
1.9k
2026 TECHFRESH 畢業分享會 - 開發日常大解密!從領域驅動到企業級上線
line_developers_tw
PRO
0
1k
Agent Skills設計で柔軟性と硬さのバランスが難しい話
nassy20
0
130
LayerXにおけるセキュリティ管理の現在地と次の一手
tosho
0
180
Claude Codeをどのように キャッチアップしているか
oikon48
12
8k
小さく始める AI 活用推進 ― 日経電子版 Web チームの事例/nikkei-tech-talk47
nikkei_engineer_recruiting
0
270
Oracle AI Database@AWS:サービス概要のご紹介
oracle4engineer
PRO
4
2.9k
200個のGitHubリポジトリを横断調査したかった
icck
0
130
SONiCの統計情報を取得したい
sonic
0
160
2026TECHFRESH畢業分享會 - Lightning Talk - 打造精準高效的 MCP 設計模式與測試實務
line_developers_tw
PRO
0
1k
Featured
See All Featured
CoffeeScript is Beautiful & I Never Want to Write Plain JavaScript Again
sstephenson
162
16k
HU Berlin: Industrial-Strength Natural Language Processing with spaCy and Prodigy
inesmontani
PRO
0
410
DBのスキルで生き残る技術 - AI時代におけるテーブル設計の勘所
soudai
PRO
65
55k
Tips & Tricks on How to Get Your First Job In Tech
honzajavorek
1
540
jQuery: Nuts, Bolts and Bling
dougneiner
66
8.5k
How to Build an AI Search Optimization Roadmap - Criteria and Steps to Take #SEOIRL
aleyda
1
2.1k
GraphQLとの向き合い方2022年版
quramy
50
15k
Pawsitive SEO: Lessons from My Dog (and Many Mistakes) on Thriving as a Consultant in the Age of AI
davidcarrasco
0
160
Building Adaptive Systems
keathley
44
3.1k
Color Theory Basics | Prateek | Gurzu
gurzu
0
360
New Earth Scene 8
popppiees
3
2.3k
The browser strikes back
jonoalderson
0
1.2k
Transcript
גࣜձࣾϑϥΠϧ$50ߥҪརߊ ཉ͍͠ใ͕͙͢ʹखʹೖΓɺ ؤுΓ͗͢ͳ͍։ൃυΩϡϝϯτཧ
ࣗݾհ w גࣜձࣾϑϥΠϧ$50ʢݱࡏʣ w ϓϩμΫτϚωδϝϯτ4BB4ʮ'MZMFʯͷఏڙ w ۀ͔࣌Β10݉ w ݄ʹϓϨγϦʔζ"ϥϯυͰͷࢿۚௐୡΛൃද w
Ϗδϣφϧגࣜձࣾʢʣ w XFCΤϯδχΞɺ৽ଔ࠾༻ਓࣄɺ1. w ओʹ࠾༻ɾλϨϯτϚωδϝϯτͳͲ)35FDIܥͷ։ൃʹैࣄ ߥҪརߊ5PTIJBLJ"SBJ w UXJUUFSɿUPTIJ@NP[ w OPUFɿUPTIJ@CMVFT ˡOPUFͷهࣄͨͪ
None
🎤ࠓ͓͢Δ͜ͱ w υΩϡϝϯτͷ30*Λߟ͑Δ w υΩϡϝϯτΨΠυϥΠϯͷࡦఆ w 'MZMFࣾͰओʹӡ༻͞Ε͍ͯΔɺछྨͷ։ൃυΩϡϝϯτ w ετοΫυΩϡϝϯτ w
४ετοΫυΩϡϝϯτ w ϑϩʔυΩϡϝϯτ ˞ࢿྉޙ΄Ͳ5XJUUFSͳͲͰ༧ఆͰ͢ɻͪΖΜεΫγϣࡱͬͯΒͬͯ0,Ͱ͢👌
ϑϥΠϧࣾͰ/PUJPOΛར༻ w ݱࡏͷ։ൃνʔϜɺۀҕୗΛؚΊे໊ w /PUJPOΛձࣾʹಋೖ͔ͯ͠Β͘Β͍ w લ·ͰɺಛʹϧʔϧܾΊͣʹׂ֤͕ࣗͱࣗ༝ʹӡ༻͍ͯͨ͠ w ৫ϓϩμΫτͷʹΑͬͯɺԼهͷΑ͏ͳ՝͕ঃʑʹݦࡏԽͨ͠ w
ϓϩμΫτͷ༷։ൃϧʔϧ͕૿͑ͨ w ΦϖϨʔγϣϯ͕ଟ༷Խͨ͠ w ಛఆͷϝϯόʔʹ͕ࣝू͍ͯ͠Δ
υΩϡϝϯςʔγϣϯͷ30*Λߟ͑Δ ˓*OWFTUNFOU ࡞ʹ͔͔ͬͨ࣌ؒ ϝϯςφϯεʹ͔͔ͬͨ࣌ؒ ˓3FUVSO ࣭ɾٞ͢Δίετͷݮ
ΦϖϨʔγϣϯͷຽओԽɺϦεΫݮͳͲ 😌υΩϡϝϯτʹॿ͚ΒΕͨγʔϯ ৽͍͠ϝϯόʔͷΦϯϘʔσΟϯά͕Γ ͳ͘ਐΈɺεϜʔζʹݱʹೖΕͨ ίʔσΟϯάنͱͦ͏ͳͬͨܦҢ͕ه͞ ΕɺϨϏϡʔͰͷٞΛॖͰ͖ͨ ಛఆͷਓʹूத͍ͯͨ͠ΦϖϨʔγϣϯ ͕ɺଞͷϝϯόʔͰରԠͰ͖ͨ Ͱɺϝϯςφϯε͕େม🤨 ಡ·Εͨճʢਓɺ܁Γฦ͠ʣΛࢦඪʹͰ͖Δ
υΩϡϝϯςʔγϣϯΨΠυϥΠϯͷࡦఆ w υΩϡϝϯςʔγϣϯ͕ܗ֚Խͯ͠͠·͏ཧ༝ ˠଞͷλεΫΑΓ༏ઌ͕Լ͕Δɺॻ͍ͯಡ·Εͳ͍ɺͳͲ w ແཧͷͳ͍ӡ༻Λ͢ΔͨΊʹΨΠυϥΠϯΛࡦఆʢԼهͦͷҰ෦ʣ w υΩϡϝϯτͷॏཁΛ໌֬ʹ۠Δ
w υΩϡϝϯςʔγϣϯͭͷεΩϧͱଊ͑Δ w ྑ͍υΩϡϝϯτʹײँ͢ΔɺͳͲ
υΩϡϝϯτͷछྨ ˢ࣮ࡍͷ։ൃυΩϡϝϯτߏ ϝϯςφϯεͷίετΛ͔͚Δ
B📓ετοΫυΩϡϝϯτ
B📓ετοΫυΩϡϝϯτͷΠϝʔδ ˢετοΫυΩϡϝϯτͷεςʔλε ˓ϙΠϯτ େ͖ͳΧςΰϦຖͷλάΛ͚ͭͯɺϏϡʔΛ͚ ͍ͯΔɻΠϯϑϥɾ৫ͳͲɺΧςΰϦຖͷใ ʹૉૣ͘ΞΫηεͰ͖Δ εςʔλεӡ༻Λ͢Δ͜ͱͰɺυΩϡϝϯτΛݟ
ͨ࣌Ͱͷใ͕ӡ༻தͷͷͳͷ͔ΛͻͱͰ ѲͰ͖ΔΑ͏ʹ͍ͯ͠Δ υΩϡϝϯτͷ಄ʹఆಡऀͱαϚϦʔΛॻ͘ ϝϯςφϯε͕ඞཁͳυΩϡϝϯτλεΫԽ ͠ɺޙճ͠ʹͳΒͳ͍Α͏ʹ͢Δ
C📔४ετοΫυΩϡϝϯτ
C📔४ετοΫυΩϡϝϯτͷΠϝʔδ ˓ϙΠϯτ ετοΫυΩϡϝϯτͱεςʔλεӡ༻Λ͚ ͍ͯΔ ͋ͱ͔Βࢀর͞ΕΔ͜ͱΛߟྀ͠ɺͳͥͦͷ݁ ʹͳ͔ͬͨͳͲͷܦҢΛه͢
D📗ϑϩʔʢओʹٞࣄʣ
D📗ٞࣄͷΠϝʔδ ˓ϙΠϯτ ࢿྉ࡞͕εϜʔζʹߦ͑ΔΑ͏ɺٞࣄ༻ ͷϑΥʔϚοτΛσϑΥϧτͰઃఆ͍ͯ͠Δ ΧϨϯμʔϏϡʔΛར༻͠ɺʮ͍͔ͭͨ͠ʯ Λૉૣ͘ѲͰ͖ΔΑ͏ʹ͍ͯ͠Δ
ϨτϩεϖΫςΟϒɺΠϯϑϥνʔϜͱͷఆྫ ͳͲɺಛఆͷٞࣄʹؔͯͦ͠ΕͧΕϏϡʔ Λ༻ҙ͍ͯ͠Δ
Eͦͷଞͷσʔλϕʔε w /PUJPOͷཧऀͱ૬ஊ͠ɺඞཁͰ͋ΕՃ͢Δ w ݱࡏར༻͍ͯ͠ΔσʔλϕʔεԼهͷΑ͏ͳͷ͕͋Δ w ϦϦʔε࡞ۀϩά w ։ൃվળΞΠσΞҰཡ w
ϨτϩεϖΫςΟϒ w োରԠɾސ٬ݸผରԠɺͳͲ
υΩϡϝϯτͱ͏·͖͘߹͏ w ʮυΩϡϝϯτͷॏཁੑΛݟۃΊΔʯ͜ͱͰɺཉ͍͠ใʹ͙͢ΞΫηεͰ͖ Δڥ͕͍ͬͯ͘ɻؤுΓ͗͢ͳ͍ͷେࣄɻ w ྑ͍υΩϡϝϯτɺͦΕΛ࡞Γग़͢จԽ৫ʹεέʔϥϏϦςΟΛͨΒ͢ w ༨ஊ͕ͩɺεςʔΫϗϧμʔͱͷίϛϡχέʔγϣϯ͕ଟ͘ൃੜ͢Δ1.ʹͱͬ ͯɺυΩϡϝϯςʔγϣϯεΩϧΛຏ͘͜ͱԼهͷೳྗ։ൃʹͭͳ͕Δ w
৫ʹ͓͚ΔใઃܭʢదͳਓʹదͳใΛಧ͚Δʣ w ใͷߏԽ w ݴޠԽɺదͳϫʔσ ΟϯάɺͳͲ
͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠ʂ