$30 off During Our Annual Pro Sale. View Details »
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
欲しい情報がすぐに手に入り、 頑張りすぎない開発ドキュメント管理
Search
Toshiaki Arai
December 07, 2023
Technology
1
1.7k
欲しい情報がすぐに手に入り、 頑張りすぎない開発ドキュメント管理
「ドキュメント管理を制する 陳腐化を防ぐための実践事例 Lunch LT」の登壇資料です
https://findy.connpass.com/event/302508/
Toshiaki Arai
December 07, 2023
Tweet
Share
More Decks by Toshiaki Arai
See All by Toshiaki Arai
既存SaaSへの生成AI導入を振り返る~2年半の試行錯誤と実践知~ (PRODUCT HISTORY CONFERENCE 2025)
toshiblues
0
70
デザイナー向けフライル説明資料
toshiblues
0
200
生成AIを活用した機能を、顧客に提供するまでに乗り越えた『4つの壁』
toshiblues
2
910
エンジニア向けフライル説明資料
toshiblues
0
1.4k
Other Decks in Technology
See All in Technology
2025-12-27 Claude CodeでPRレビュー対応を効率化する@機械学習社会実装勉強会第54回
nakamasato
2
310
マイクロサービスへの5年間 ぶっちゃけ何をしてどうなったか
joker1007
19
7.6k
なぜ あなたはそんなに re:Invent に行くのか?
miu_crescent
PRO
0
200
AI時代のワークフロー設計〜Durable Functions / Step Functions / Strands Agents を添えて〜
yakumo
3
2.1k
アプリにAIを正しく組み込むための アーキテクチャ── 国産LLMの現実と実践
kohju
0
220
さくらのクラウド開発ふりかえり2025
kazeburo
2
1.1k
SQLだけでマイグレーションしたい!
makki_d
0
1.2k
ハッカソンから社内プロダクトへ AIエージェント ko☆shi 開発で学んだ4つの重要要素
leveragestech
0
130
テストセンター受験、オンライン受験、どっちなんだい?
yama3133
0
150
Strands Agents × インタリーブ思考 で変わるAIエージェント設計 / Strands Agents x Interleaved Thinking AI Agents
takanorig
5
2k
Amazon Connect アップデート! AIエージェントにMCPツールを設定してみた!
ysuzuki
0
130
M&Aで拡大し続けるGENDAのデータ活用を促すためのDatabricks権限管理 / AEON TECH HUB #22
genda
0
230
Featured
See All Featured
Evolution of real-time – Irina Nazarova, EuRuKo, 2024
irinanazarova
9
1.1k
Noah Learner - AI + Me: how we built a GSC Bulk Export data pipeline
techseoconnect
PRO
0
73
Avoiding the “Bad Training, Faster” Trap in the Age of AI
tmiket
0
38
Visual Storytelling: How to be a Superhuman Communicator
reverentgeek
2
400
Heart Work Chapter 1 - Part 1
lfama
PRO
3
35k
Context Engineering - Making Every Token Count
addyosmani
9
550
How STYLIGHT went responsive
nonsquared
100
6k
I Don’t Have Time: Getting Over the Fear to Launch Your Podcast
jcasabona
34
2.6k
The untapped power of vector embeddings
frankvandijk
1
1.5k
CSS Pre-Processors: Stylus, Less & Sass
bermonpainter
359
30k
Balancing Empowerment & Direction
lara
5
820
More Than Pixels: Becoming A User Experience Designer
marktimemedia
2
260
Transcript
גࣜձࣾϑϥΠϧ$50ߥҪརߊ ཉ͍͠ใ͕͙͢ʹखʹೖΓɺ ؤுΓ͗͢ͳ͍։ൃυΩϡϝϯτཧ
ࣗݾհ w גࣜձࣾϑϥΠϧ$50ʢݱࡏʣ w ϓϩμΫτϚωδϝϯτ4BB4ʮ'MZMFʯͷఏڙ w ۀ͔࣌Β10݉ w ݄ʹϓϨγϦʔζ"ϥϯυͰͷࢿۚௐୡΛൃද w
Ϗδϣφϧגࣜձࣾʢʣ w XFCΤϯδχΞɺ৽ଔ࠾༻ਓࣄɺ1. w ओʹ࠾༻ɾλϨϯτϚωδϝϯτͳͲ)35FDIܥͷ։ൃʹैࣄ ߥҪརߊ5PTIJBLJ"SBJ w UXJUUFSɿUPTIJ@NP[ w OPUFɿUPTIJ@CMVFT ˡOPUFͷهࣄͨͪ
None
🎤ࠓ͓͢Δ͜ͱ w υΩϡϝϯτͷ30*Λߟ͑Δ w υΩϡϝϯτΨΠυϥΠϯͷࡦఆ w 'MZMFࣾͰओʹӡ༻͞Ε͍ͯΔɺछྨͷ։ൃυΩϡϝϯτ w ετοΫυΩϡϝϯτ w
४ετοΫυΩϡϝϯτ w ϑϩʔυΩϡϝϯτ ˞ࢿྉޙ΄Ͳ5XJUUFSͳͲͰ༧ఆͰ͢ɻͪΖΜεΫγϣࡱͬͯΒͬͯ0,Ͱ͢👌
ϑϥΠϧࣾͰ/PUJPOΛར༻ w ݱࡏͷ։ൃνʔϜɺۀҕୗΛؚΊे໊ w /PUJPOΛձࣾʹಋೖ͔ͯ͠Β͘Β͍ w લ·ͰɺಛʹϧʔϧܾΊͣʹׂ֤͕ࣗͱࣗ༝ʹӡ༻͍ͯͨ͠ w ৫ϓϩμΫτͷʹΑͬͯɺԼهͷΑ͏ͳ՝͕ঃʑʹݦࡏԽͨ͠ w
ϓϩμΫτͷ༷։ൃϧʔϧ͕૿͑ͨ w ΦϖϨʔγϣϯ͕ଟ༷Խͨ͠ w ಛఆͷϝϯόʔʹ͕ࣝू͍ͯ͠Δ
υΩϡϝϯςʔγϣϯͷ30*Λߟ͑Δ ˓*OWFTUNFOU ࡞ʹ͔͔ͬͨ࣌ؒ ϝϯςφϯεʹ͔͔ͬͨ࣌ؒ ˓3FUVSO ࣭ɾٞ͢Δίετͷݮ
ΦϖϨʔγϣϯͷຽओԽɺϦεΫݮͳͲ 😌υΩϡϝϯτʹॿ͚ΒΕͨγʔϯ ৽͍͠ϝϯόʔͷΦϯϘʔσΟϯά͕Γ ͳ͘ਐΈɺεϜʔζʹݱʹೖΕͨ ίʔσΟϯάنͱͦ͏ͳͬͨܦҢ͕ه͞ ΕɺϨϏϡʔͰͷٞΛॖͰ͖ͨ ಛఆͷਓʹूத͍ͯͨ͠ΦϖϨʔγϣϯ ͕ɺଞͷϝϯόʔͰରԠͰ͖ͨ Ͱɺϝϯςφϯε͕େม🤨 ಡ·Εͨճʢਓɺ܁Γฦ͠ʣΛࢦඪʹͰ͖Δ
υΩϡϝϯςʔγϣϯΨΠυϥΠϯͷࡦఆ w υΩϡϝϯςʔγϣϯ͕ܗ֚Խͯ͠͠·͏ཧ༝ ˠଞͷλεΫΑΓ༏ઌ͕Լ͕Δɺॻ͍ͯಡ·Εͳ͍ɺͳͲ w ແཧͷͳ͍ӡ༻Λ͢ΔͨΊʹΨΠυϥΠϯΛࡦఆʢԼهͦͷҰ෦ʣ w υΩϡϝϯτͷॏཁΛ໌֬ʹ۠Δ
w υΩϡϝϯςʔγϣϯͭͷεΩϧͱଊ͑Δ w ྑ͍υΩϡϝϯτʹײँ͢ΔɺͳͲ
υΩϡϝϯτͷछྨ ˢ࣮ࡍͷ։ൃυΩϡϝϯτߏ ϝϯςφϯεͷίετΛ͔͚Δ
B📓ετοΫυΩϡϝϯτ
B📓ετοΫυΩϡϝϯτͷΠϝʔδ ˢετοΫυΩϡϝϯτͷεςʔλε ˓ϙΠϯτ େ͖ͳΧςΰϦຖͷλάΛ͚ͭͯɺϏϡʔΛ͚ ͍ͯΔɻΠϯϑϥɾ৫ͳͲɺΧςΰϦຖͷใ ʹૉૣ͘ΞΫηεͰ͖Δ εςʔλεӡ༻Λ͢Δ͜ͱͰɺυΩϡϝϯτΛݟ
ͨ࣌Ͱͷใ͕ӡ༻தͷͷͳͷ͔ΛͻͱͰ ѲͰ͖ΔΑ͏ʹ͍ͯ͠Δ υΩϡϝϯτͷ಄ʹఆಡऀͱαϚϦʔΛॻ͘ ϝϯςφϯε͕ඞཁͳυΩϡϝϯτλεΫԽ ͠ɺޙճ͠ʹͳΒͳ͍Α͏ʹ͢Δ
C📔४ετοΫυΩϡϝϯτ
C📔४ετοΫυΩϡϝϯτͷΠϝʔδ ˓ϙΠϯτ ετοΫυΩϡϝϯτͱεςʔλεӡ༻Λ͚ ͍ͯΔ ͋ͱ͔Βࢀর͞ΕΔ͜ͱΛߟྀ͠ɺͳͥͦͷ݁ ʹͳ͔ͬͨͳͲͷܦҢΛه͢
D📗ϑϩʔʢओʹٞࣄʣ
D📗ٞࣄͷΠϝʔδ ˓ϙΠϯτ ࢿྉ࡞͕εϜʔζʹߦ͑ΔΑ͏ɺٞࣄ༻ ͷϑΥʔϚοτΛσϑΥϧτͰઃఆ͍ͯ͠Δ ΧϨϯμʔϏϡʔΛར༻͠ɺʮ͍͔ͭͨ͠ʯ Λૉૣ͘ѲͰ͖ΔΑ͏ʹ͍ͯ͠Δ
ϨτϩεϖΫςΟϒɺΠϯϑϥνʔϜͱͷఆྫ ͳͲɺಛఆͷٞࣄʹؔͯͦ͠ΕͧΕϏϡʔ Λ༻ҙ͍ͯ͠Δ
Eͦͷଞͷσʔλϕʔε w /PUJPOͷཧऀͱ૬ஊ͠ɺඞཁͰ͋ΕՃ͢Δ w ݱࡏར༻͍ͯ͠ΔσʔλϕʔεԼهͷΑ͏ͳͷ͕͋Δ w ϦϦʔε࡞ۀϩά w ։ൃվળΞΠσΞҰཡ w
ϨτϩεϖΫςΟϒ w োରԠɾސ٬ݸผରԠɺͳͲ
υΩϡϝϯτͱ͏·͖͘߹͏ w ʮυΩϡϝϯτͷॏཁੑΛݟۃΊΔʯ͜ͱͰɺཉ͍͠ใʹ͙͢ΞΫηεͰ͖ Δڥ͕͍ͬͯ͘ɻؤுΓ͗͢ͳ͍ͷେࣄɻ w ྑ͍υΩϡϝϯτɺͦΕΛ࡞Γग़͢จԽ৫ʹεέʔϥϏϦςΟΛͨΒ͢ w ༨ஊ͕ͩɺεςʔΫϗϧμʔͱͷίϛϡχέʔγϣϯ͕ଟ͘ൃੜ͢Δ1.ʹͱͬ ͯɺυΩϡϝϯςʔγϣϯεΩϧΛຏ͘͜ͱԼهͷೳྗ։ൃʹͭͳ͕Δ w
৫ʹ͓͚ΔใઃܭʢదͳਓʹదͳใΛಧ͚Δʣ w ใͷߏԽ w ݴޠԽɺదͳϫʔσ ΟϯάɺͳͲ
͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠ʂ