渋滞が起きやすくなっている～道路オープンデータの活用～@公共交通オープンデータ最前線.pdf

Transcript

1. 1 トラフィックブレイン 太田 恒平 渋滞が起きやすくなっている!? ～道路オープンデータの活用～
2. 2 熊本：世界レベルの渋滞都市 政令市ワーストの渋滞 TomTom Traffic Index 2024 渋滞レベル世界４位 国内ワースト２冠 都市 国 渋滞レベル 1 メキシコシティ メキシコ 52% 2 バンコク タイ 50% 3 ダバオ フィリピン 49% 4 熊本 日本 49% 5 ブカレスト ルーマニア 48% 都市 国 年間損失時間 1 リマ ペルー 155時間 2 ダブリン アイルランド 155時間 3 メキシコシティ メキシコ 152時間 4 ブカレスト ルーマニア 150時間 5 熊本 日本 149時間
3. 3 「車1割削減、渋滞半減、公共交通2倍」」が社会目標に Kkt：https://news.ntv.co.jp/n/kkt/category/society/kk0ffbe745805148b4afec77753b21c5f6 KAB：https://www.kab.co.jp/news/?NewsData=202407180930.php&path=video/202407180930.mp4&mode=1 10年で公共交通分担率2倍を目指す
4. 4 私が熊本で取り組み始めてから4年経つが、 抜本的な公共交通政策は未だ打たれていない 手をこまねいているうちに、 渋滞はどんどん悪化しているような…？
5. というわけで調べてみた
6. 6 熊本都市圏の交通量減少・速度低下（道路交通センサス） 平均 時間交通量 平均 旅行速度 日中12時間 混雑時 日中12時間 2015年 984 台/h 19.1 km/h 24.0 km/h 2021年 916 台/h 18.1 km/h 22.7 km/h 6年増減 -6.9% -5.2% -5.3% 平均 時間交通量 平均 旅行速度 日中12時間 混雑時 日中12時間 2010年 731 台/h 25.7 km/h 29.7 km/h 2015年 719 台/h 21.5 km/h 26.6 km/h 2021年 705 台/h 20.0 km/h 25.3 km/h 11年増減 -3.6% -22.2% -14.8% 熊本市 一般道 熊本県(DID・市街地) 一般道 ※集計結果整理表のため各年度の対象道路は異なる 交通量減少にもかかわらず速度も低下している！
7. 7 時間帯別の交通量の変化 7時台 8時台 9時台 10時台 11時台 12時台 13時台 14時台 15時台 16時台 17時台 18時台 2015 1,163 1,070 954 942 922 875 896 916 966 1,023 1,127 1,052 2021 1,114 1,025 910 884 876 851 853 867 921 967 1,075 988 減少率 4.2% 4.2% 4.6% 6.1% 5.0% 2.8% 4.8% 5.4% 4.6% 5.5% 4.6% 6.1% 0 200 400 600 800 1,000 1,200 平均時間交通量[台/h] ※両年に共通する区間のみ 全時間帯で5%前後交通量低下 熊本市 一般道 時間帯別の交通量の変化
8. 8 交通量と速度の増減図（熊本市・2015→2021） 12時間 交通量増減[%] 12時間 速度増減[%] 混雑時 速度増減[%] 減 増 低下 向上 ※上下統合のデータのため 縞々の色分けで表現 全体的に 交通量減 全体的に 速度低下 全体的に 速度低下 低下 向上
9. 9 JARTIC 2018→2025 ピーク交通量増減 30分交通量 月間4番目（≒週1回レベル） の増減率（6-8月平均） 平均 / traffic_4th 年 月 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 平均 2018→20 1 494 485 485 476 481 476 477 482 -3.3% 2 498 491 488 482 482 478 482 486 -3.3% 3 501 484 488 483 484 483 477 486 -4.8% 4 496 495 464 483 482 479 477 471 481 -3.8% 5 499 490 467 479 481 478 477 474 480 -4.4% 6 503 492 491 486 488 483 479 478 487 -4.7% 7 506 499 493 492 486 488 484 479 491 -4.3% 8 503 494 485 486 478 482 478 477 486 -4.9% 9 502 493 490 485 484 481 481 488 -4.2% 10 497 488 484 486 481 477 478 484 -3.8% 11 495 484 484 483 477 479 475 482 -4.1% 12 500 488 492 489 479 481 474 486 -5.1% 平均 500 493 484 486 481 481 478 477 485 6-8月平均 504 495 490 488 484 485 480 478 2018年比 -1.8% -2.9% -3.1% -4.0% -3.8% -4.7% -5.2% 30分交通量 月間4番目（≒週1回レベル） の増減率（エリア月間平均） 減 増 全体的に 交通量減 2018 →2024 年度 2018→2025年で5.2％減少 全月で 減少
10. 10 速度帯ごとの経年変化 一般的に水平に近づくものとはいえ 高速度帯（30km/h台～）の方が速度低下が大きい ただし観測方法の変化（ETC2.0）の影響もあるかもしれない 2015年12時間速度[km/h] 2021年12時間速度[km/h] 2015年混雑時速度[km/h] 2021年混雑時速度[km/h] 2015年12時間速度[km/h] 2021年12時間速度[km/h]
11. 11 全国的な交通量減少・速度低下（2015→2021） 政令市 都道府県（沿道区分：DID・市街地） 16/21市で 交通量減少＆速度低下 12時間 速度 混雑時 速度 外れ値 秋田県 37/47都道府県で 交通量減少＆速度低下 混雑時の方が より速度低下
12. 12 道路の性能が低下しているので 道路整備をしても渋滞は減らない → 性能低下分くらいは道路整備で補う 公共交通による車削減が ますます必要になる
13. 13 原因（既往研究より） 道路の交通容量と サービスの質に関する研究（交通工学研究会, 2024） https://www.jste.or.jp/cms/wp-content/uploads/2024/08/r3-r6_02.pdf 加速度低下、発進遅れにより車間が空いた結果、飽和交通流率が低下。 エコドライブ、高齢ドライバー、カーナビ・スマホによる注意散漫、追突防止機能などが原因とされる
14. 道路オープンデータの実情
15. 15 利用している道路の統計データ 道路交通センサス 断面交通量 国土交通省 提供者 日本道路交通情報 センター(県警毎) 5年毎・1日 調査期間 365日・24時間 翌年 提供 翌々月 幹線道路 対象道路 感知器がある所 手動・ 道路管理者感知器 交通量の調査方法 警察感知器 1時間 交通量の時間幅 5分 混雑時・日中 速度の時間幅 なし 有償 (DRM 720万円) 道路の位置等の マスタデータ 有償 (5.5万円) 低鮮度 都市によっては 粗い サンプルが 少ない 粗すぎる 基礎データが 非オープン! 鮮度微妙 箇所少ない 明らかな エラーも混在 基礎データが 非オープン!
16. 16 国交省 道路交通センサスは、位置・マスタデータが有償 属性と集計の表データしか公開されない 位置情報はWeb上で見るだけ 正式なマスタデータは全国720万円 デジタル道路地図（年間費用10億円）は国で買い取ってほしい…
17. 17 JARTIC断面交通量も、位置・マスタデータが有償 集計の表データしか公開されない 位置情報はPDFで見るだけ 正式なマスタデータは全国5万5千円 この小銭稼ぎは一体…
18. 18 最新の取組みもマスタデータがネックで自由に使えない 国費で整備したETC2.0の速度は見るだけでダウンロード不可
19. 19 進化している世界の道路交通データ TomTomはiPhone等からデータ収集し、4分後からリアルタイム交通情報を提供 高度な分析ツール チラ見せサイト（TomTom Traffic Index） 10年前にナビタイムでプローブデータ提供をしていた身からすると悔しい限り
20. 20 オープンデータは越境に必要 ◼道路の案件では道路データは使える • 例：国交省案件であれば、DRMは無償貸与、ETC2.0も自由に使える • 道路整備よりも公共交通への投資の方が効率的、という研究は難しい ◼道路以外の分野で使うと途端にハードルが上がる • 都市公共交通の効果は渋滞削減に現れるので、 道路の正確な分析が必要 オープンデータは、分野や組織の縦割りを越えて、 社会課題を解決する土壌になる