Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
タイミーの未来を支えるデータ基盤プロダクト
Search
Toshiki Tsuchikawa
March 12, 2023
Technology
1
1k
タイミーの未来を支えるデータ基盤プロダクト
将来に備えるデータ基盤のススメ - Techmee vol.6
で発表したスライドになります。
Toshiki Tsuchikawa
March 12, 2023
Tweet
Share
More Decks by Toshiki Tsuchikawa
See All by Toshiki Tsuchikawa
タイミーのデータモデリング事例と今後のチャレンジ
ttccddtoki
8
4k
タイミーのデータ活用を支えるdbt Cloud導入とこれから
ttccddtoki
2
1.3k
タイミーにおけるデータ活用の未来
ttccddtoki
0
350
急成長する組織を支えるデータ基盤のこれまで、これから
ttccddtoki
6
870
アジリティの高いデータ基盤を目指して
ttccddtoki
4
1.8k
DMBOKを参考にしたデータマネジメントの取り組み
ttccddtoki
6
3.1k
dbt_Cloudとdbt_Core併用の試み
ttccddtoki
3
1.6k
データ品質を重視したデータ基盤プロダクト開発
ttccddtoki
8
2.5k
datatech-jp Casual Talks #3
ttccddtoki
0
1.2k
Other Decks in Technology
See All in Technology
Keynoteから見るAWSの頭の中
nrinetcom
PRO
1
170
AWS re:Invent2025最新動向まとめ(NRIグループre:Cap 2025)
gamogamo
0
160
Sansan Engineering Unit 紹介資料
sansan33
PRO
1
3.6k
ソフトウェアエンジニアとAIエンジニアの役割分担についてのある事例
kworkdev
PRO
1
390
「違う現場で格闘する二人」——社内コミュニティがつないだトヨタ流アジャイルの実践とその先
shinichitakeuchi
0
210
202512_AIoT.pdf
iotcomjpadmin
0
190
サラリーマンソフトウェアエンジニアのキャリア
yuheinakasaka
31
16k
産業的変化も組織的変化も乗り越えられるチームへの成長 〜チームの変化から見出す明るい未来〜
kakehashi
PRO
1
410
AI との良い付き合い方を僕らは誰も知らない (WSS 2026 静岡版)
asei
1
260
ハッカソンから社内プロダクトへ AIエージェント ko☆shi 開発で学んだ4つの重要要素
leveragestech
0
610
Introduction to Sansan for Engineers / エンジニア向け会社紹介
sansan33
PRO
5
60k
あの夜、私たちは「人間」に戻った。 ── 災害ユートピア、贈与、そしてアジャイルの再構築 / 20260108 Hiromitsu Akiba
shift_evolve
PRO
0
510
Featured
See All Featured
The Cost Of JavaScript in 2023
addyosmani
55
9.4k
Ecommerce SEO: The Keys for Success Now & Beyond - #SERPConf2024
aleyda
1
1.8k
[Rails World 2023 - Day 1 Closing Keynote] - The Magic of Rails
eileencodes
38
2.7k
The MySQL Ecosystem @ GitHub 2015
samlambert
251
13k
The Cult of Friendly URLs
andyhume
79
6.8k
Stewardship and Sustainability of Urban and Community Forests
pwiseman
0
92
KATA
mclloyd
PRO
33
15k
4 Signs Your Business is Dying
shpigford
187
22k
Exploring the Power of Turbo Streams & Action Cable | RailsConf2023
kevinliebholz
37
6.2k
Primal Persuasion: How to Engage the Brain for Learning That Lasts
tmiket
0
200
Tips & Tricks on How to Get Your First Job In Tech
honzajavorek
0
410
Visualization
eitanlees
150
16k
Transcript
2023/03/10 土川稔生、石井正浩 タイミーの未来を支える データ基盤プロダクト @tvtg_24, @marufeuille
目次 • プロダクトとしてのデータ基盤 • 将来に備える運用と改善活動 2
1 プロダクトとしてのデータ 基盤
導入 プロダクトとしてのデータ基盤
土川 稔生 (Tsuchikawa Toshiki) • 株式会社タイミーに2020年入社 • DRE (Data Reliability
Engineering) チーム ◦ データエンジニアとしてデータ基盤プロダク トを構築 ◦ 現在はプロダクトオーナーとして、データ基 盤プロダクト作りに励む • Twitter: @tvtg_24 5 自己紹介
None
None
タイミーのデータ基盤プロダクトニーズ 経営の意思決定 施策の効果検証 データの提供 データサイエンス データ基盤プ ロダクト ・ ・ ・
どんなデータ基盤が必要になっていくか。 Mission: 「信頼性の高いデータ基盤を整備し、活用のための環境を提供する」
信頼性高いとは? 使いやすい データ基盤 品質の高い データ利用 データ基盤 の安定運用
信頼性高いとは? 使いやすい データ基盤 品質の高い データ利用 データ基盤 の安定運用 howとしては - モデリングや、Lookerでの品質担保
- 様々なテスト導入 など
品質の高いデータ提供のために 適時性 一意性 完全性 元データが更新されてからどの くらいの遅延で分析可能になる か データに重複はないか データに欠損はないか
13 Service Level Indicator サービスの品質を守るための指標 SLI SLA SLO Service Level
Agreement SLIで定義した指標に関するサービス提供者と の契約 (破った時にどうするかなど) Service Level Objective SLIで定義した指標の具体的な目安 一般的なSLI, SLA, SLOの定義
14 Service Level Indicator データパイプラインの適時性 (データソースの更新からど のくらい遅れて転送先で実用可能になるか) SLI SLA SLO
Service Level Agreement データソースごとにBigQuery使用者と結ばれた適 時性に関する契約 破った場合はポストモーテムを実施 例: データソースAは1日の適時性での転送 Service Level Objective DREチーム内で決定されたデータソースごとの適 時性の目標 例: データソースAは2hourの適時性での転送 DREチームにおけるSLI, SLA, SLOの定義
現在のデータ基盤概要
将来に備えるための開発体制について DREスクラムチーム PO SM Dev - アジャイルな開発を目指すためのスク ラム体制 - 専属スクラムマスター
- ユーザーストーリー導入 https://www.slideshare.net/masahiroishii39/dat atechjpcasualtalks04pdf
2 将来に備える運用と 改善活動
石井 正浩 / @marufeuille 2022/8入社 データ基盤の開発・運用やってます 2月に第2子生まれました 🎂
将来に備える運用と改善活動 対応 データ基盤 障害 作業・改善 依頼
将来に備える運用と改善活動 対応 データ基盤 頑張りすぎれば疲弊す る 障害 作業・改善 依頼
将来に備える運用と改善活動 対応 データ基盤 放置すれば利用者が迷 惑する 頑張りすぎれば疲弊す る 障害 作業・改善 依頼
将来に備える運用と改善活動 ① SLAを定義した運用 ② トイル作業の可視化とその改善 ③ ポストモーテムによる改善
SLAのない世界 ユーザ ※ 弊社の事例ではありませんし、私の周りでは見たことないです。念の為 データは絶対に最新! 必要な作業はすぐやって ほしい! 怠惰な わたし できるだけゆるーく、や
れるときにやれるだけで いいよね ちょうどいい感じのバランスを取る 必要がある
SLAの設定 SLAは利用者が満足できる「最低限の」数値 - 利用者要件を鑑みた上でエンジニアから提案し、中長期的に無理にならな いものを提供 - 改善は前提だが、最初の SLAがそのまま期待値になるので注意する
SLAをベースにした運用 例) 更新頻度3日以内 = 簡単に言うと所定のテーブルが 3日に1回以上更新されていれば OK 適時性SLI = テーブルが何時間前に更新されたか
1日 2日 3日 転送パイプライン実行 障害 この間に転送できれば良い SLAが定義されていない場合 ・判断がつかないのでエラー毎に対応 ・もしくは詳しい人だけやらなくても良い判断ができ る SLAが定義されている場合 ・適切なSLAが設定されていれば不要な休日や夜 間帯の対応をできる限り避けることも可能
運用に関わる作業をして思うこと 毎回同じこと ばっかりして る 手作業多すぎ て開発に工数 割けない...
運用に関わる作業をして思うこと 毎回同じこと ばっかりして る 手作業多すぎ て開発に工数 割けない... トイルの解消が必要
トイルの定義 引用: SRE サイトリライアビリティエンジニアリング P.51より 手作業で繰り返し行われ、自動化可能することが可能であり、戦術 的で長期的な価値を持たず、作業量がサービスの成長に 比例するといった傾向を持つもの
トイル撲滅の目的 ① データ基盤プロダクト開発にかける時間をふやす ② 会社の規模増に対して無限のエンジニアリソースを 必要とする状態を回避する ③ 同じ作業によるモチベーション低下を避ける
トイル作業の可視化とその改善 ロードマップタスクに使える時間を 「増やす」というKPIが設定されてい る それぞれの軸で、重たそうなト イル作業の内訳を可視化し、次 の改善のベースにしている
障害対応を終えて思うこと もっとよく できたな
ポストモーテム実施の目的 ① 何が起こったかをチームで理解する ② 改善について議論し、よりよい対応ができるようにする ③ ステークホルダーを巻き込み、利用者へ対応改善の共有
ポストモーテムによる改善 事実の整理 この後ろにタイムライン等を 記載 事実の読み合わせ後、振り 返り NextActionの決定
タイミーの未来を支えるデータ基盤プロダクトを提供するために 人を並べて疲弊するチームではなく、 スマートな開発・運用をできるチームに
もしこの発表を見てタイミーに興味を持った方がいればこちらをご覧ください! Timee Product Org Entrance Book https://timee.notion.site/timee/Timee-Product-Org-Entrance-Book-b7380eb4f6954e29b2664fe6f5e775f9