タイミーの未来を支えるデータ基盤プロダクト

将来に備えるデータ基盤のススメ - Techmee vol.6
で発表したスライドになります。

Transcript

1. 2023/03/10　土川稔生、石井正浩
   タイミーの未来を支える
   データ基盤プロダクト
   @tvtg_24, @marufeuille
   

   View Slide

2. 目次
   ● プロダクトとしてのデータ基盤
   ● 将来に備える運用と改善活動
   2
   

   View Slide

3. 1 プロダクトとしてのデータ
   基盤
   

   View Slide

4. 導入
   プロダクトとしてのデータ基盤
   

   View Slide

5. 土川 稔生 (Tsuchikawa Toshiki)
   ● 株式会社タイミーに2020年入社
   ● DRE (Data Reliability Engineering) チーム
   ○ データエンジニアとしてデータ基盤プロダク
   トを構築
   ○ 現在はプロダクトオーナーとして、データ基
   盤プロダクト作りに励む
   ● Twitter: @tvtg_24
   5
   自己紹介
   

   View Slide

6. View Slide

7. View Slide

8. タイミーのデータ基盤プロダクトニーズ
   経営の意思決定
   施策の効果検証
   データの提供
   データサイエンス
   データ基盤プ
   ロダクト
   ・
   ・
   ・
   

   View Slide

9. どんなデータ基盤が必要になっていくか。
   Mission:
   「信頼性の高いデータ基盤を整備し、活用のための環境を提供する」
   

   View Slide

10. 信頼性高いとは?
    使いやすい
    データ基盤
    品質の高い
    データ利用
    データ基盤
    の安定運用
    

    View Slide

11. 信頼性高いとは?
    使いやすい
    データ基盤
    品質の高い
    データ利用
    データ基盤
    の安定運用
    howとしては
    - モデリングや、Lookerでの品質担保
    - 様々なテスト導入
    など
    

    View Slide

12. 品質の高いデータ提供のために
    適時性 一意性 完全性
    元データが更新されてからどの
    くらいの遅延で分析可能になる
    か
    データに重複はないか データに欠損はないか
    

    View Slide

13. 13
    Service Level Indicator
    サービスの品質を守るための指標
    SLI
    SLA
    SLO
    Service Level Agreement
    SLIで定義した指標に関するサービス提供者と
    の契約 (破った時にどうするかなど)
    Service Level Objective
    SLIで定義した指標の具体的な目安
    一般的なSLI, SLA, SLOの定義
    

    View Slide

14. 14
    Service Level Indicator
    データパイプラインの適時性 (データソースの更新からど
    のくらい遅れて転送先で実用可能になるか)
    SLI
    SLA
    SLO
    Service Level Agreement
    データソースごとにBigQuery使用者と結ばれた適
    時性に関する契約
    破った場合はポストモーテムを実施
    例: データソースAは1日の適時性での転送
    Service Level Objective
    DREチーム内で決定されたデータソースごとの適
    時性の目標
    例: データソースAは2hourの適時性での転送
    DREチームにおけるSLI, SLA, SLOの定義
    

    View Slide

15. 現在のデータ基盤概要
    

    View Slide

16. 将来に備えるための開発体制について
    DREスクラムチーム
    PO
    SM Dev
    - アジャイルな開発を目指すためのスク
    ラム体制
    - 専属スクラムマスター
    - ユーザーストーリー導入
    https://www.slideshare.net/masahiroishii39/dat
    atechjpcasualtalks04pdf
    

    View Slide

17. 2 将来に備える運用と
    改善活動
    

    View Slide

18. 石井 正浩 / @marufeuille
    2022/8入社
    データ基盤の開発・運用やってます
    2月に第2子生まれました 🎂
    

    View Slide

19. 将来に備える運用と改善活動
    対応
    データ基盤
    障害
    作業・改善
    依頼
    

    View Slide

20. 将来に備える運用と改善活動
    対応
    データ基盤
    頑張りすぎれば疲弊す
    る
    障害
    作業・改善
    依頼
    

    View Slide

21. 将来に備える運用と改善活動
    対応
    データ基盤
    放置すれば利用者が迷
    惑する
    頑張りすぎれば疲弊す
    る
    障害
    作業・改善
    依頼
    

    View Slide

22. 将来に備える運用と改善活動
    ① SLAを定義した運用
    ② トイル作業の可視化とその改善
    ③ ポストモーテムによる改善
    

    View Slide

23. SLAのない世界
    ユーザ
    ※ 弊社の事例ではありませんし、私の周りでは見たことないです。念の為
    データは絶対に最新！
    必要な作業はすぐやって
    ほしい！
    怠惰な
    わたし
    できるだけゆるーく、や
    れるときにやれるだけで
    いいよね
    ちょうどいい感じのバランスを取る
    必要がある
    

    View Slide

24. SLAの設定
    SLAは利用者が満足できる「最低限の」数値
    - 利用者要件を鑑みた上でエンジニアから提案し、中長期的に無理にならな
    いものを提供
    - 改善は前提だが、最初の SLAがそのまま期待値になるので注意する
    

    View Slide

25. SLAをベースにした運用
    例) 更新頻度3日以内 = 簡単に言うと所定のテーブルが 3日に1回以上更新されていれば OK
    適時性SLI = テーブルが何時間前に更新されたか
    1日
    2日
    3日
    転送パイプライン実行
    障害
    この間に転送できれば良い
    SLAが定義されていない場合
    ・判断がつかないのでエラー毎に対応
    ・もしくは詳しい人だけやらなくても良い判断ができ
    る
    SLAが定義されている場合
    ・適切なSLAが設定されていれば不要な休日や夜
    間帯の対応をできる限り避けることも可能
    

    View Slide

26. 運用に関わる作業をして思うこと
    毎回同じこと
    ばっかりして
    る
    手作業多すぎ
    て開発に工数
    割けない...
    

    View Slide

27. 運用に関わる作業をして思うこと
    毎回同じこと
    ばっかりして
    る
    手作業多すぎ
    て開発に工数
    割けない...
    トイルの解消が必要
    

    View Slide

28. トイルの定義
    引用: SRE サイトリライアビリティエンジニアリング P.51より
    手作業で繰り返し行われ、自動化可能することが可能であり、戦術
    的で長期的な価値を持たず、作業量がサービスの成長に
    比例するといった傾向を持つもの
    

    View Slide

29. トイル撲滅の目的
    ① データ基盤プロダクト開発にかける時間をふやす
    ② 会社の規模増に対して無限のエンジニアリソースを
    　 必要とする状態を回避する
    ③ 同じ作業によるモチベーション低下を避ける
    

    View Slide

30. トイル作業の可視化とその改善
    ロードマップタスクに使える時間を
    「増やす」というKPIが設定されてい
    る
    それぞれの軸で、重たそうなト
    イル作業の内訳を可視化し、次
    の改善のベースにしている
    

    View Slide

31. 障害対応を終えて思うこと
    もっとよく
    できたな
    

    View Slide

32. ポストモーテム実施の目的
    ① 何が起こったかをチームで理解する
    ② 改善について議論し、よりよい対応ができるようにする
    ③ ステークホルダーを巻き込み、利用者へ対応改善の共有
    

    View Slide

33. ポストモーテムによる改善
    事実の整理
    この後ろにタイムライン等を
    記載
    事実の読み合わせ後、振り
    返り
    NextActionの決定
    

    View Slide

34. タイミーの未来を支えるデータ基盤プロダクトを提供するために
    人を並べて疲弊するチームではなく、
    スマートな開発・運用をできるチームに
    

    View Slide

35. もしこの発表を見てタイミーに興味を持った方がいればこちらをご覧ください！
    Timee Product Org Entrance Book
    https://timee.notion.site/timee/Timee-Product-Org-Entrance-Book-b7380eb4f6954e29b2664fe6f5e775f9
    

    View Slide