Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Rook-Cephでいろいろベンチとってみる
Search
Takuya Utsunomiya
March 27, 2020
Technology
2
6.3k
Rook-Cephでいろいろベンチとってみる
Rook-CephでいろいろIO測ってみました。
Takuya Utsunomiya
March 27, 2020
Tweet
Share
More Decks by Takuya Utsunomiya
See All by Takuya Utsunomiya
OpenShift Virtualizationのストレージ、しゃべりたいだけしゃべる / ocpv-storage
tutsunom
0
230
VMをPodで起動するKubeVirtの真髄 / KubeVirt
tutsunom
1
4.2k
オブジェクトストレージゲートウェイ:NooBaa / Object Storage Gateway NooBaa
tutsunom
1
930
Multi-Cloud Gatewayでデータを統治せよ!/ Data Federation with MCG
tutsunom
1
1.3k
運用者にやさしいOpenShift / OpenShift is operator-friendly
tutsunom
0
930
OpenShiftのクラスターバックアップリストア / OpenShift Cluster Backup Restore
tutsunom
2
2.1k
COSI (Container Object Storage Interface) で広がる永続ストレージの世界 / CNDT2021 COSI
tutsunom
0
1.5k
このろくでもない、すばらしきストレージの世界。/storage is brilliant
tutsunom
1
990
Kasten K10でBackup&Restore / Kasten K10 Backup Restore
tutsunom
1
1.2k
Other Decks in Technology
See All in Technology
AI時代にも変わらぬ価値を発揮したい: インフラ・クラウドを切り口にユーザー価値と非機能要件に向き合ってエンジニアとしての地力を培う
netmarkjp
0
220
怖くない!GritQLでBiomeプラグインを作ろうよ
pal4de
1
120
ML Pipelineの開発と運用を OpenTelemetryで繋ぐ @ OpenTelemetry Meetup 2025-07
getty708
0
230
Microsoft Defender XDRで疲弊しないためのインシデント対応
sophiakunii
3
400
QAを早期に巻き込む”って どうやるの? モヤモヤから抜け出す実践知
moritamasami
2
180
Shadow DOM & Security - Exploring the boundary between light and shadow
masatokinugawa
0
660
OpenTelemetry の Log を使いこなそう
biwashi
4
990
QuickBooks®️ Customer®️ USA Contact Numbers: Complete 2025 Support Guide
qbsupportinfo
0
100
RapidPen: AIエージェントによる高度なペネトレーションテスト自動化の研究開発
laysakura
1
390
Bliki (ja), and the Cathedral, and the Bazaar
koic
8
1.3k
大規模組織にAIエージェントを迅速に導入するためのセキュリティの勘所 / AI agents for large-scale organizations
i35_267
6
220
そもそも AWS FIS について。なぜ今 FIS のハンズオンなのか?などなど
kazzpapa3
2
120
Featured
See All Featured
Adopting Sorbet at Scale
ufuk
77
9.5k
We Have a Design System, Now What?
morganepeng
53
7.7k
Raft: Consensus for Rubyists
vanstee
140
7k
Designing Dashboards & Data Visualisations in Web Apps
destraynor
231
53k
Intergalactic Javascript Robots from Outer Space
tanoku
271
27k
Six Lessons from altMBA
skipperchong
28
3.9k
RailsConf 2023
tenderlove
30
1.2k
Chrome DevTools: State of the Union 2024 - Debugging React & Beyond
addyosmani
7
760
Building Applications with DynamoDB
mza
95
6.5k
The Illustrated Children's Guide to Kubernetes
chrisshort
48
50k
Docker and Python
trallard
45
3.5k
Mobile First: as difficult as doing things right
swwweet
223
9.7k
Transcript
で いろいろベンチとってみる Takuya Utsunomiya Storage Solution Architect, Red Hat K.K.
apiVersion: apiextentions.k8s.io/v1beta1 kind: CustomResourceDefinition metadata: name: 宇都宮 卓也 spec: group:
レッドハット株式会社 role: ストレージソリューションアーキテクト born: 大阪 version: 38歳 favorites: technology: ストレージ hobby: [“野球好き”, “プロレス好き”,”将棋好き”] drink: [“ビール”, “ワイン”] @japan_rook Japan Rook https://rook.connpass.com/ 一部執筆 してます #japanrook 2
で 計測してみる
モチベーション • IO測るの楽しいから • バックエンドのストレージ直で使うのと Rook-Cephを挟むのとでどれくらい変わるかみたい • Cephの構成変えることでどれくらい変わるのか見たい • IO測るの楽しいから
◦ ほんとだよ? なんでIO計測とかするの? 4
環境 • k8s 1.16 on AWS • 3 master +
3 worker ◦ master : m5.xlarge (4vCPU, 16Gi RAM) ◦ worker : m5.4xlarge (16vCPU, 64Gi RAM) • Rook-Cephはworkerへ • Rook 1.2.7, Ceph 14.2.8 ◦ 最新の組み合わせ 5
遊びかた • FIO 3.13 ◦ Kubestoneのfioを使う ◦ Fio Custom Resourceが便利
• fioのPodから100GBのPVマウント(xfs)してIOかける • 4K random read, 4K random writeでIOPSとlatencyをみる • 他のFioのオプションは ----> ◦ 割と適当に… 6 [global] direct=1 size=1G ioengine=libaio overwrite=1 runtime=120 ramp_time=10 startdelay=10 time_based [rw-64] rw=randwrite directory=/tmp bs=4k iodepth=64 [rr-64] rw=randread directory=/tmp bs=4k iodepth=64 ...
何を測るか • 素のEBS(gp2) vs Rook-Ceph 3x replica RBD • Cephクラスタのosd数
◦ 3 osd vs 12 osd • レプリカ数 ◦ 3x replica RBD vs 2x replica RBD 7
None
補足説明 • イメージはこんな感じ ----> • gp2は1TB未満だと3,000IOPSが天井 • 事前の予想 「readは互角くらい」 「writeは純粋にEBSの方が3倍はやい」
9 node EBS node EBS node EBS osd osd osd RBD 3x replica EBS raw EBS(gp2)
結果 • ReadはRook-Cephの方がIOPSもlatencyも断然はやい ◦ 全osdからreadできるから3,000IOPS以上出せる • WriteはEBSの方がはやい。けど3倍もいかない。 ◦ 三重書きのオーバーヘッド ◦
とは言え負荷が高くなって天井に当たると変わらない 10 結論 : 負荷が低い時のwriteは結構違う。 個人的にはreadが強いRook-Cephの方が役に立つ気がする。
None
補足説明 • イメージはこんな感じ ----> • 合計容量は同じになるようにする ◦ 3 osd …
600Gi x 3 ◦ 12 osd … 150Gi x 12 • 事前の予想 「OSDの数が多い方がreadもwriteも圧倒的に はやいはず」 12 node EBS node EBS node EBS osd osd osd RBD node node node RBD 3x replica EBSEBSEBSEBS EBSEBSEBSEBS EBSEBSEBSEBS osd osd osd osd osd osd osd osd osd osd osd osd 3x replica
結果 • やっぱりosdが多いほうがはやい ◦ 負荷が高いほうが違いがはっきりする • osdの容量を増やすよりScale-Outする方が断然おすすめ 13 結論 :
なにはともあれosdが多い方が正義。
None
補足説明 • イメージはこんな感じ ----> • Cephは3x replicaが主流だけど2x replicaもで きる。もちろんnodeをまたいで複製する。 •
利用可能容量は増えるけど、二重障害で data lossになるリスクがある。 • 事前の予想 「readはどちらも同じくらい」 「writeは2x replicaの方がはやい」 15 node node node RBD 2x replica EBSEBSEBSEBS EBSEBSEBSEBS EBSEBSEBSEBS osd osd osd osd osd osd osd osd osd osd osd osd node node node RBD 3x replica EBSEBSEBSEBS EBSEBSEBSEBS EBSEBSEBSEBS osd osd osd osd osd osd osd osd osd osd osd osd
結果 • Readは3xの方がちょっとはやい ◦ 2xの方がprimary osd偏りやすい?運ゲー? ◦ pg数を増やせば同じくらいになる? • Writeは2xの方がはやい
◦ さすがに二重書きの方がオーバーヘッド少ない 16 結論 : writeは結構変わる。 冗長性を取るか、write速い&少ない容量消費を取るか。
まとめ どうだった? 17 • テストケースが少ないけれど大まかな傾向は見えた。 • パブリッククラウドみたいにストレージに QoSをかけられている環境では Rook-Cephは限界突 破する手段になる。
• とにかくosdはたくさんあるに越したことない。 • Write intensiveな用途では2x replicaも一つの手。 • 12osdにするとなかなか4x3で分散してくれなくて困った。 TopologySpreadConstraintsサ ポートが待たれる。 • やっぱりIO測るのは楽しい。
18