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進化するChainer @JSAI2017
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Yuya Unno
May 24, 2017
Technology
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進化するChainer @JSAI2017
Yuya Unno
May 24, 2017
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Transcript
進化するChainer Preferred Networks 海野 裕也
http://chainer.org/
Chainerの⽬標 l ⾼い⾃由度で直感的に記述できる l ⼗分に⾼速に実⾏できる l 容易にデバッグできる 社内の深層学習の研究開発を加速させる 世の中
研究開発・実⽤化を加速する様々なプロジェクトを紹介 l ChainerMN/ChainerRL/ChainerCV l Chainerを利⽤した分散学習,強化学習,コンピュータビジョン のライブラリ l Chainer x Microsoft
l Microsoft WindowsやAzure上でChainerがスムーズに実⾏可能 に
l 2015/04 Chainer開発開始 l 2015/06 Chainer 1.0.0公開 l 2015/11 TensorFlow公開
l 2017/01 ChainerMNの実験結果公表 l 2017/02 ChainerRL, ChainerCV公開 l 2017/05 ChainerMN公開 l 2017/05 Microsoftとの提携発表 l 2017/05 Chainer 2.0.0公開予定
ChainerMN/ChainerRL/ChainerCV
ChainerMN Chainerの使いやすさはそのままに,複数GPU,複数ノード環境で⾼ 速に学習することができる GPU GPU InfiniBand GPU GPU InfiniBand NVIDIA
NCCL MPI
他のフレームワークに⽐べても⾼速
ChainerRL/ChainerCV l Chainerを使った深層強化学習フレームワーク l 最新のアルゴリズムをサポート l DQN, DDPG, A3C, …
https://github.com/pfnet/chainerrl
ChainerCV l Chainerを使った画像認識のライブラリ l アルゴリズム,学習済み重み,推論⽤コードを提供 l SegNet, Faster R-CNN, SSD,
… https://github.com/pfnet/chainecv
深層学習が簡単になったため,⼿法が複雑化 Chainer 全部⾃作 深層学習 Chainer 深層学習 が複雑化 Chainer ChainerMN ChainerRL
ChainerCV 深層学習
Chainer meets Microsoft
Chainer on Windows with NVIDIA GPU l ⼀般的にコンパイル環境が整備されていないWindows上 でビルドするのは難しい l
正しいバージョンのVisual Studioのインストールなどが必要 l Windows環境での⾃動テスト,ビルド済みパッケージの 作成・配布を予定 l あらゆるWindows環境に広がる可能性
Data Science Virtual Machine for Linux (Ubuntu)を使う • CUDA 8.0
& cuDNN 5.1環境構築済み • sshログイン後 ”pip install --user chainer” でインストール完了 Chainer on Azure
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深層学習の⼈材育成計画 l 世の中の研究開発を加速させるために,⼤学や企業向け のトレーニングプログラムを計画 l ⼤学や研究機関とも連携を図る予定 3年で 5万⼈に
まとめ l Chainerは深層学習の研究を加速させる l ChainerMN: ⼤規模に l ChainerRL, ChainerCV: 様々なタスクを
l Chainer x Microsoft: そしてどこでも動作する
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