Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
ベンチャー企業で言葉を扱うロボットの研究開発をする @東京大学 電子情報学特論I
Search
Sponsored
·
SiteGround - Reliable hosting with speed, security, and support you can count on.
→
Yuya Unno
April 09, 2018
Technology
52
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
ベンチャー企業で言葉を扱うロボットの研究開発をする @東京大学 電子情報学特論I
Yuya Unno
April 09, 2018
More Decks by Yuya Unno
See All by Yuya Unno
深層学習で切り拓くパーソナルロボットの未来 @東京大学 先端技術セミナー 工学最前線
unnonouno
0
29
深層学習時代の自然言語処理ビジネス @DLLAB 言語・音声ナイト
unnonouno
0
56
PFNにおけるセミナー活動 @NLP2018 言語処理研究者・技術者の育成と未来への連携WS
unnonouno
0
21
進化するChainer @JSAI2017
unnonouno
0
33
予測型戦略を知るための機械学習チュートリアル @BigData Conference 2017 Spring
unnonouno
0
32
深層学習フレームワーク Chainerとその進化
unnonouno
0
38
深層学習による機械とのコミュニケーション @DeNA TechCon 2017
unnonouno
0
45
最先端NLP勉強会 “Learning Language Games through Interaction” @第8回最先端NLP勉強会
unnonouno
0
29
Chainer, Cupy⼊⾨ @Chainer meetup #3
unnonouno
0
37
Other Decks in Technology
See All in Technology
スクラムで身についていた動き方を、XPで捉え直してみた
codmoninc
PRO
1
320
V8コントリビュート超入門
riyaamemiya
0
150
少人数データチームのDevin活用実践事例
runandy16
3
460
[DroidKaigi 2026] Making UI specifications visible: Android UI development in the AI agent era supported by Compose Screenshot Testing and galleries
syarihu
0
610
「重なり」は迎える側がつくる ― 人もAIエージェントも歓迎するプロダクトエンジニアリング ―
go0517go
PRO
0
270
AIで開発は速くなったのに、なぜ現場は楽にならないのか 〜あなたの組織のボトルネックを突き止めるワークショップ〜
jacopen
1
290
なぜSRE・セキュリティは評価されないのか?守りの組織を事業成長エンジンに変えた実践
cscengineer
PRO
3
2.4k
Code4Lib JAPANカンファレンス2026 開会挨拶 / Code4Lib JAPAN Conference 2026: Opening Remarks
ykiyota
0
250
2026-09-11 【Snowflake World Tour Tokyo 2026】Snowflakeを起点に、AI Agentが自律稼働し続ける未来へ / Driving AI Agents with Snowflake
civitaspo
0
220
Bet AI Day 2026丨How We Bet AI: AIとともに働く場をつくる
layerx
PRO
2
2.8k
作品が生態系になった ─ Mini Tokyo 3D から世界へ
nagix
0
140
深夜のクラウド懺悔室 1:29:300 or 1:0:0
kazzpapa3
0
200
Featured
See All Featured
Ecommerce SEO: The Keys for Success Now & Beyond - #SERPConf2024
aleyda
1
2.1k
Designing Dashboards & Data Visualisations in Web Apps
destraynor
232
55k
New Earth Scene 8
popppiees
3
2.5k
The Director’s Chair: Orchestrating AI for Truly Effective Learning
tmiket
1
290
Creating an realtime collaboration tool: Agile Flush - .NET Oxford
marcduiker
35
2.6k
ラッコキーワード サービス紹介資料
rakko
1
4.8M
Amusing Abliteration
ianozsvald
1
290
Why Mistakes Are the Best Teachers: Turning Failure into a Pathway for Growth
auna
0
260
Fireside Chat
paigeccino
42
4k
Java REST API Framework Comparison - PWX 2021
mraible
34
9.7k
HU Berlin: Industrial-Strength Natural Language Processing with spaCy and Prodigy
inesmontani
PRO
0
690
Test your architecture with Archunit
thirion
2
2.4k
Transcript
Preferred Networks
7UYN A; WX l -2008 93EB=FRH7QCKI= l 2008-2011 25%*G9@DZL l
2011-2016 G'/&"1&.!. + l 2016- G'/&"$!0 l 7QCKI=?[>S !(#1 l ChainerCuPy OSS<: l ?[ ),#-1LO<: NLPJ84 1.1?[>S 2015, VM6 PT>S 7QCKI= 2017, VM6 2
3 l 41214410 324 5 4 41 FP l f
C T TP UNCn F l a c A INC l e d : Preferred Networks (PFN)
Preferred Networks 4
10 5
6 https://www.youtube.com/watch?v =6ei_Dn-Uxqs
" 7 #
! GPGPU
8
9
10
+/.(#' 10"'&0+/.(%)1 - ! $,*
11
l l 12
13
9/52% 9/5. /7 2% 36 l ,1&5!#*=>< )-' l
/5(*=(;+:$4036" 8 14
-#*(0 3 l ! /." B1 2) l B3 4#*
+, % l $' 1&B4 -#*( 15
$ 16 ! "#
02 *&/ l 3) !-+* % $7 " 51#4(
' l 6,."( 17
0(.+" %' , 18 . $453 -&*1
#! 2)/
"&#( l ,D5A>03+=1 4<*8. l ?12JLIKB 2000)F l
:/$!%'@ GE 19 "!7H ;C9-6 =1
-!>A 20 C.;6')QSP:+5F &G #$7< @*%4 0DN5/OB;L9=/O*E"9 3/O MI
93/OJ 2(,R31 H ?8K/O -!
318*; +, 0% l )<5="""! $&4 -9'- l 72:/6
(% 21 #. 72: )< 5=
& 2013 %#,* ' ()" +$ !
22 A. Stomakhin, C. Schroeder, L. Chai, J. Teran, A. Selle A material point method for snow simulation. SIGGRAPH 2013
l "! l # l #
23
.#,*! + ) "" $(&/ l 1990"-'0 l
2000"WWW l 2010%SNS l 24
27 http://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/h27/html/nc372110.html
: Siri 26 https://www.apple.com/jp/ios/siri/
http://v-assist.yahoo.co.jp/ https://www.nttdocomo.co.jp/service/information/shabette_concier/
$.(*!06;+/#DG1/2 l ?N59 l 19701;'PC< OM l IK@>OM3OM l
LF59 l LF59%*(20001872Q4= BE"-)C J l $.,LFAPLF0& * $H: 27
#*&' -49(,! HK2/2 l @=DFHK l RSS+% @=DF)+2000/C 6BLG
l .7OM;A l :RSQ l :RSQ$'&2000/650P3< >JOM l E2SQ+$#?N1"- I8 28
29
!& l %#! ! l
"$ l 30
)?3<8/ BD7. l 2000&%6= l 4G @HWeb*F9( l 2005&SNS9(
l "$! *F9( l 2010& %'0 l A;+- 52$#%'0 l 2015&" #EC l " ,1:>9( 31
! # l "'& l ) % l
32 ( $
: Pepper, , , Jibo, … 33 https://www.jibo.com/ https://robohon.com/special/
http://www.takaratomy.co.jp/p roducts/omnibot/ohanas/ http://www.softbank.jp/robot/ consumer/products/
34
2010!. -%)' * l 2011~12Siri10 l 2013 l
2014~15Pepper" l 2016 API l 2017 )& 35 #%+ /( $,
36
- 37 *$ %! #$ ,+
)(" '&
38
<.?D3B=) l ;I=)#=) l 59&:FC$E9 l /G"! 7+ l
59',8 -K, l >A(UIAR l 1*%62@ 39 H0?DJ 4.
40 http://www.pcworld.com/article/2865478/mercedes- benzs-f015-concept-is-a-self-driving-hydrogen- powered-living-room.html
41
42
43
44
+&# *0/,' l 2012 l $("- & l
2013 l 1 / l 2014 l LSTM3.). l 2015 l %$ l 2016 l 4 !2 45
46
SZ9X[Y4#H= # l 2# %F"1 5? AE #<G7;E l
! O:# V&NDJ # &@U $] \ # l $!E8'.+(*#Q P# l 3:CIVL@U-,)*>W# $RT8/ l AE06B#MK# 47
.1"0 /%+)!' l ,- * $ & l
(# 48
2 0 49 http://incompleteideas.net/RL-FAQ.html Q: I am doing RL with
a backpropagation neural network and it doesn't work; what should I do? A: It is a common error to use a backpropagation neural network as the function approximator … F A F 10 Q
50
51
/E l B *FKO!2A -S?MJ5 !U ) 9+.1 l &'"$TX!7[
PNI4 GM0L:0?Q!\Y8C l RW6V HZ%(#;3 <>D=@, 52
53
55 "!
&.$#" !4 l (,+ l ?@:9 ;0DC
l ( ,+ l 2A &. l %* F87B&. l 6=3 &. l ,+ l 51/<) l >' (,+-E 56
l l l 57
<)79 l 8?,>;@( 63 *0 l %213!"&BA-: 5C/
l $'%.4+=# 58
59
5'& "#3.2 l 15"1% GPGPU* / ! +
l #CuPy,974GPGPU8 6( l # +-0 )$ 60
# &6 l # ,.*8 "5
l (4/+9)1-%03 $ 61 !7' '2 50/+
" 01 #7%1100 62 l >9 l BD?;
@< l 6F=A!" l )81 l "5 l '%3& HG l (024$C0+/,E.* :- l 81
,. 341 l 9,. l # l
$&% l /+!) 7 l ,. l # l 2( $& 86* l /+!) 5 '0 "- 63
64
! " l ! l
! # l 65
66
59'1 =/$59" !:6@. l 41><& l !%70<&
l !,?-)#* l (2 8;'3+ 67
PFI/PFN2 68 )& + OSS
$"- - $"- ,%.* Blog '(#! #! TechTalk 01/
/ l * 1#' l )-.0/ *%3
+4 $(' l * 1#'1#' l "&,!*1#' 25 69
( %( &" l ( &"$ !.1
l ,*' &" +) 70 ( &" / #&"-
?D@ l B;.FI l ?D!7 )9 l
5*08/D2:H-<C l 9536=!E2 l 5,C%' l +>$"&(#14 l AG%' 71
Gunosy, SmartNews 72 http://gunosy.com https://www.smartnews.be/
PFI2010,(*)+#- Xappy2012,67 l /108 l /%"$+54 l 23
!' &+. 73
,2 l >) #&')5-96? $ l "&!%'0(84:
*+3 l 7<./ ')./ =;1 ') 74
l 892 l 430 l https://www.preferred-
networks.jp/en/news/internship2018summer 75
None