待ち行列理論を用いてセブンイレブンのコンサルティング / Seven Eleven Consulting

2015年に大学の授業で待ち行列モデルを用いてセブンイレブンについて扱った際の発表資料
http://upura.hatenablog.com/entry/2017/11/18/160420

Transcript

1. 待ち⾏列演習 「セブンイレブン」 2015年10⽉30⽇
2. 条件設定 1 実地調査(10⽉29⽇)を基に条件設定 ←レジ常駐 ←搬⼊+混雑時にレジへ 店員 ・5⼈以上並んでいたら2⼈体制に ・会計速度は40秒で1⼈ (店員1⼈当たり) 客 1分で1⼈来店
3. Excelで再現 2 会計速度40秒で1⼈ → 平均で40/60分 → λ=3/2=1.5 来店間隔1分で1⼈ → 平均で60/60分 → α=1/1=1.0 共に指数分布に従うと仮定 モンテカルロシミュレーション
4. 系内⼈数分布 3 平均=2.066人 n=10000
5. 待ち時間分布 4 分 平均=1.19分 →1分12秒 n=4996
6. 許容待ち時間を3分と仮定 5 コンビニのレジで どれくらい待たされるとイライラする？ 30秒 1分 2分 3分 5 分 5 分 超 シチズン時計、2013年(http://www.citizen.co.jp/research/time/20130603/01_02.html) 88.4% 3分以上待ち 9.01％
7. 前提条件変更 6 3人並んだ時点で 2人体制になったら？ ←レジ常駐 ←搬⼊+混雑時にレジへ 店員 ・5⼈以上並んでいたら2⼈体制に ・会計速度は40秒で1⼈ (店員1⼈当たり)
8. 系内⼈数分布(変更後) 7 平均=1.482人 n=10000 変更前：2.066⼈
9. 系内⼈数分布(⽐較) 8 n=10000 前
10. 系内⼈数分布(⽐較) 9 n=10000 前 後
11. 待ち時間分布(変更後) 10 分 平均=0.63分 →38秒 n=4999 変更前：1分12秒
12. 待ち時間分布(⽐較) 11 分 n=4996 前
13. 待ち時間分布(⽐較) 12 分 n=4996 前 後
14. まとめ 13 分 n=4996 前 後
15. まとめ 14 分 n=4996 3分以上待ち 1.38％ 変更前：9.01%
16. 15 別添資料
17. 系内⼈数分布 16 前 0人 1人 2人 3人 4人 5人 6人 7人 8人 9人 10人 11人 12人 1710個 2936個 2036個 1378個 900個 561個 315個 114個 34個 9個 4個 2個 1個 17. 10% 29. 36% 20. 36% 13. 78% 9% 5. 61% 3. 15% 1. 14% 0. 34% 0. 09% 0. 04% 0. 02% 0. 01%
18. 系内⼈数分布 17 後 0人 1人 2人 3人 4人 5人 6人 7人 8人 9人 10人 11人 12人 2163個 3566個 2389個 1302個 408個 121個 36個 9個 4個 2個 0個 0個 0個 21. 63% 35. 66% 23. 89% 13. 02% 4. 08% 1. 21% 0. 36% 0. 09% 0. 04% 0. 02% 0. 00% 0. 00% 0. 00%
19. 待ち時間分布 18 前 後
20. Excelシート 19
21. Excelシート(変化後) 20
22. Excelシート関数 21 H列の関数の“E7>5”の“>5”の部分を変えることで、前提条件を変更できる
23. 待ち時間の算出(VBA) 22
24. 待ち時間の算出(VBA) 23
25. シチズン時計の調査 24 http://www.citizen.co.jp/research/time/20130603/01_02.html
26. シチズン時計の調査 25 http://www.citizen.co.jp/research/time/20130603/outline.html