Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
math_17
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
Utree
April 24, 2019
Education
0
37
math_17
Utree
April 24, 2019
Tweet
Share
More Decks by Utree
See All by Utree
command_line_3
utree
0
37
command_line_1
utree
0
30
command_line_2
utree
0
36
ml_1
utree
0
31
ml_2
utree
0
46
math_41
utree
0
33
math_45
utree
0
30
KHCoder
utree
0
74
hannari_python_lt
utree
1
250
Other Decks in Education
See All in Education
the difficulty into words
ukky86
0
360
The World That Saved Me: A Story of Community and Gratitude
_hashimo2
3
510
【ベテランCTOからのメッセージ】AIとか組織とかキャリアとか気になることはあるけどさ、個人の技術力から目を背けないでやっていきましょうよ
netmarkjp
2
2k
悩める リーダー達に 届けたい書籍|レジリエントマネジメント 書籍イントロダクション-260126
mimoza60
0
170
2025年の本当に大事なAI動向まとめ
frievea
0
170
SJRC 2526
cbtlibrary
0
200
✅ レポート採点基準 / How Your Reports Are Assessed
yasslab
PRO
0
270
渡辺研Slackの使い方 / Slack Local Rule
kaityo256
PRO
10
11k
Adobe Express
matleenalaakso
1
8.1k
HyRead2526
cbtlibrary
0
200
Node-REDで広がるプログラミング教育の可能性
ueponx
1
260
Introduction - Lecture 1 - Advanced Topics in Big Data (4023256FNR)
signer
PRO
1
2.2k
Featured
See All Featured
The Invisible Side of Design
smashingmag
302
51k
The untapped power of vector embeddings
frankvandijk
1
1.6k
Measuring Dark Social's Impact On Conversion and Attribution
stephenakadiri
1
120
Navigating Team Friction
lara
192
16k
[SF Ruby Conf 2025] Rails X
palkan
1
740
Scaling GitHub
holman
464
140k
Building Experiences: Design Systems, User Experience, and Full Site Editing
marktimemedia
0
410
Why Mistakes Are the Best Teachers: Turning Failure into a Pathway for Growth
auna
0
51
Reflections from 52 weeks, 52 projects
jeffersonlam
356
21k
Max Prin - Stacking Signals: How International SEO Comes Together (And Falls Apart)
techseoconnect
PRO
0
83
GraphQLの誤解/rethinking-graphql
sonatard
74
11k
Understanding Cognitive Biases in Performance Measurement
bluesmoon
32
2.8k
Transcript
17 二項定理と組み合わせの数から複雑な確率計算へ 統計学が最強の学問である 数学編
今回のトピック - 二項定理を使って確率のばらつきが分かる - 例題
前回のおさらい 二項定理とは、(a+b)n を展開したときの各項 の係数を組み合わせの数によって求める方法 n Cx = ( n m)
= n! m!(n − m)!
確率分布 (a+b)^nのa,bにそれぞれ確率を当てはめること で、確率のばらつきを求めることができる (a + b)n = ( n 0)
an + ( n 1) an−1b + … + ( n n) bn
(a + b)n = ( n 0) an + (
n 1) an−1b + … + ( n n) bn n回繰り返す a: 期待通りになる確率 b: 期待が外れる確率 a+b=1 確率のばらつき
( n 0) an + ( n 1) an−1b +
… + ( n n) bn = 1 確率のばらつき
例題 100回中36件契約が取れる ↓ 成功率0.36、失敗率0.64 ↓ 10回中、契約成立回数が2件以下の確率は?
まとめ ある実験を繰り返し行うとき、期待する出来 事が何回起きるかを予測することができる