Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
math_17
Search
Utree
April 24, 2019
Education
0
37
math_17
Utree
April 24, 2019
Tweet
Share
More Decks by Utree
See All by Utree
command_line_3
utree
0
35
command_line_1
utree
0
29
command_line_2
utree
0
34
ml_1
utree
0
30
ml_2
utree
0
44
math_41
utree
0
31
math_45
utree
0
29
KHCoder
utree
0
72
hannari_python_lt
utree
1
240
Other Decks in Education
See All in Education
[FUN Open Campus 2025] 何でもセンシングしていいですか?
pman0214
0
250
相互コミュニケーションの難しさ
masakiokuda
0
280
DIP_2_Spatial
hachama
0
170
みんなのコードD&I推進レポート2025 テクノロジー分野のジェンダーギャップとその取り組みについて
codeforeveryone
0
300
Introdución ás redes
irocho
0
370
あなたの言葉に力を与える、演繹的なアプローチ
logica0419
1
200
Présentation_1ère_Spé_2025.pdf
bernhardsvt
0
410
沖ハック~のみぞうさんとハッキングチャレンジ☆~
nomizone
1
380
Editor First: Customizing TYPO3 for a Cleaner Workflow
ulli
0
100
自分だけの、誰も想像できないキャリアの育て方 〜偶然から始めるキャリアプラン〜 / Career planning starting by luckly v2
vtryo
1
240
Introduction - Lecture 1 - Human-Computer Interaction (1023841ANR)
signer
PRO
0
2.6k
とある長岡高専卒のおっさんがIT企業のマネージャーになるまで / journey-from-nagaoka-kosen-grad-to-it-manager
masaru_b_cl
0
130
Featured
See All Featured
Chrome DevTools: State of the Union 2024 - Debugging React & Beyond
addyosmani
9
930
Being A Developer After 40
akosma
91
590k
4 Signs Your Business is Dying
shpigford
185
22k
Why You Should Never Use an ORM
jnunemaker
PRO
59
9.6k
A Tale of Four Properties
chriscoyier
161
23k
Unsuck your backbone
ammeep
671
58k
Facilitating Awesome Meetings
lara
57
6.6k
Building Adaptive Systems
keathley
44
2.8k
Creating an realtime collaboration tool: Agile Flush - .NET Oxford
marcduiker
34
2.3k
Music & Morning Musume
bryan
46
6.9k
Bootstrapping a Software Product
garrettdimon
PRO
307
110k
Optimizing for Happiness
mojombo
379
70k
Transcript
17 二項定理と組み合わせの数から複雑な確率計算へ 統計学が最強の学問である 数学編
今回のトピック - 二項定理を使って確率のばらつきが分かる - 例題
前回のおさらい 二項定理とは、(a+b)n を展開したときの各項 の係数を組み合わせの数によって求める方法 n Cx = ( n m)
= n! m!(n − m)!
確率分布 (a+b)^nのa,bにそれぞれ確率を当てはめること で、確率のばらつきを求めることができる (a + b)n = ( n 0)
an + ( n 1) an−1b + … + ( n n) bn
(a + b)n = ( n 0) an + (
n 1) an−1b + … + ( n n) bn n回繰り返す a: 期待通りになる確率 b: 期待が外れる確率 a+b=1 確率のばらつき
( n 0) an + ( n 1) an−1b +
… + ( n n) bn = 1 確率のばらつき
例題 100回中36件契約が取れる ↓ 成功率0.36、失敗率0.64 ↓ 10回中、契約成立回数が2件以下の確率は?
まとめ ある実験を繰り返し行うとき、期待する出来 事が何回起きるかを予測することができる