$30 off During Our Annual Pro Sale. View Details »
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
僕がkubernetesをどう使っているか
Search
Wataru Fukunaga
March 23, 2019
Technology
1
190
僕がkubernetesをどう使っているか
インターンイベント、Docker/Kubernetesハンズオンで行ったLTです。
Wataru Fukunaga
March 23, 2019
Tweet
Share
More Decks by Wataru Fukunaga
See All by Wataru Fukunaga
ABEMA Ads 技術の変革と展望/devcon2021_20_ABEMA Ads
wataru420
0
660
Empowermentされた開発組織@オレシカvol16
wataru420
1
1.1k
k8sでJob管理@オレシカナイトVol.10
wataru420
4
1.2k
オレシカナイト概要
wataru420
0
1.4k
Well-Architected Frameworkで強いシステムを作りたい@はこだて未来大学
wataru420
0
550
加速する事業の中でシステムリスクと向き合う話@オレシカナイト
wataru420
4
1.2k
GKEを使った開発における継続的デリバリー@オレシカナイト
wataru420
0
680
Other Decks in Technology
See All in Technology
Symfony AI in Action
el_stoffel
2
390
M5UnifiedとPicoRubyで楽しむM5シリーズ
kishima
0
120
直接メモリアクセス
koba789
0
250
21st ACRi Webinar - Univ of Tokyo Presentation Slide (Ayumi Ohno)
nao_sumikawa
0
120
Overture Maps Foundationの3年を振り返る
moritoru
0
120
Uncertainty in the LLM era - Science, more than scale
gaelvaroquaux
0
710
【AWS re:Invent 2025速報】AIビルダー向けアップデートをまとめて解説!
minorun365
4
420
なぜ使われないのか?──定量×定性で見極める本当のボトルネック
kakehashi
PRO
1
1.1k
AIにおける自由の追求
shujisado
3
480
Playwrightのソースコードに見る、自動テストを自動で書く技術
yusukeiwaki
12
4.3k
バグハンター視点によるサプライチェーンの脆弱性
scgajge12
2
630
「え?!それ今ではHTMLだけでできるの!?」驚きの進化を遂げたモダンHTML
riyaamemiya
10
4.6k
Featured
See All Featured
[RailsConf 2023] Rails as a piece of cake
palkan
58
6.1k
Put a Button on it: Removing Barriers to Going Fast.
kastner
60
4.1k
Performance Is Good for Brains [We Love Speed 2024]
tammyeverts
12
1.3k
Building Adaptive Systems
keathley
44
2.9k
RailsConf 2023
tenderlove
30
1.3k
How STYLIGHT went responsive
nonsquared
100
5.9k
How to Ace a Technical Interview
jacobian
280
24k
For a Future-Friendly Web
brad_frost
180
10k
"I'm Feeling Lucky" - Building Great Search Experiences for Today's Users (#IAC19)
danielanewman
231
22k
Producing Creativity
orderedlist
PRO
348
40k
The Language of Interfaces
destraynor
162
25k
Chrome DevTools: State of the Union 2024 - Debugging React & Beyond
addyosmani
9
1k
Transcript
僕がk8sをどう使っているか AbemaTV広告本部 福永 亘
福永 亘 株式会社AbemaTV 広告本部 テックリード 2011年株式会社サイバーエージェント入社 「アメブロ」や「ガールフレンド(仮),「オルタナティブ ガールズ」等の開発を担当。 2017年9月より「AbemaTV」広告本部に参画。
CONTENTS 1. 簡単な事業紹介 2. k8sを使うまで 3. k8sの運用 4. よく聞かれる質問 5.
まとめ
CONTENTS 1. 簡単な事業紹介 2. k8sを使うまで 3. k8sの運用 4. よく聞かれる質問 5.
まとめ
None
MAU1100万突破
無料 会員登録なし 24時間編成
広告 高画質 ブランドセーフティー ターゲティング
CONTENTS 1. 簡単な事業紹介 2. k8sを使うまで 3. k8sの運用 4. よく聞かれる質問
はじめてのコンテナ Java・war tomcatさえあれば OS間の差異を吸収
ウチ姫(北米展開) Elastic Beanstalk tomcatの管理が無くなる カスタマイズが不便
OCTO AssetBundle配信基盤 GKEに挑戦 たぶんCA初?GKE BlueGreen等が簡単に
AbemaTV広告本部 GKE microservice 挑戦
CONTENTS 1. 簡単な事業紹介 2. k8sを使うまで 3. k8sの運用 4. よく聞かれる質問 5.
まとめ
構成図
環境 DEV STG PRD LOAD JDEV
Build drone ciでビルド Container Registryに
Devへのリリース ChatOps $ kubectl set image
Prdへのリリース GH Release作成 deployment.yaml修正 カナリアリリース 全体リリース Slackにリリース内容を通知
cannary nameを変える replicasは1 labelsでserviceが判断
CONTENTS 1. 簡単な事業紹介 2. k8sを使うまで 3. k8sの運用 4. よく聞かれる質問 5.
まとめ
nodeとPod数の戦略 POD POD POD POD POD POD POD POD POD
POD POD POD POD POD POD POD POD POD POD POD POD POD 小さいPodを大量に配置するのが基本
nodeとPod数の戦略 POD POD POD POD POD POD POD POD POD
POD POD POD POD POD POD POD POD POD POD POD POD POD POD POD POD POD JVM等は大きくなってしまう。
nodeとPod数の戦略 n1-standard-16 n1-highcpu-32 2つのnodepool使い分けている。
DBに関して k8s内でDB構築は可能 GKEだとvolumeが使いづらい 基本はマネージド・サービスを使う ただしredis等はPodもありかも?
microservice ad-server 広告 SSP 広告枠 DMP ユーザデータ Logging ログ 基本的には組織の境界と責務で分離
メディア 広告主 DS/ML 意思決定
microservice ad-server 広告 SSP 広告枠 DMP ユーザデータ Logging ログ MySQL
Mongodb Bigtable Bigquery 基本的にはDBとマイクロサービスは1対1
microservice ad-server SSP DMP ユーザデータ Logging ログ MySQL Mongodb Bigtable
Bigquery SSP-deliver ad-deliver スケーリング戦略でサービスを分割して同一DBを使う場合もある。
microservice ad-server SSP DMP ユーザデータ Logging ログ MySQL Mongodb Bigtable
Bigquery SSP-deliver ad-deliver chatbot ML stock transcoder
CONTENTS 1. 簡単な事業紹介 2. k8sを使うまで 3. k8sの運用 4. よく聞かれる質問 5.
まとめ
まとめ GKE+microservice最高!