Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
第2回 社内勉強会 「要件定義 前編」
Search
Wemotion, Inc
July 09, 2022
Technology
340
1
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
第2回 社内勉強会 「要件定義 前編」
Wemotion, Inc
July 09, 2022
More Decks by Wemotion, Inc
See All by Wemotion, Inc
第10回 社内勉強会「GPT x Embeddingで質疑応答を試す」
wemotion
0
84
第9回 社内勉強会「ChatGPTを使い倒そう」
wemotion
0
230
第8回 社内勉強会 「サーバーを構築してWebページを公開してみよう」
wemotion
0
160
第7回 社内勉強会 「REST APIを作ってみよう」
wemotion
0
160
第5回 社内勉強会 「設計 後編」
wemotion
0
110
第4回 社内勉強会 「設計 前編」
wemotion
0
150
第3回 社内勉強会 「要件定義 後編」
wemotion
1
170
第1回 社内勉強会 「セキュアプログラミング」
wemotion
0
260
Other Decks in Technology
See All in Technology
[チョークトーク資料]AWS DevOps Agent を使いこなす / AWS Dev Ops Agent Chalk Talk AWS Summit Japan 2026
kinunori
4
780
秘密度ラベル初心者が第1歩でつまづかないための「設計・運用」ポイント
seafay
PRO
1
490
「勝手に広まる」人気 AI エージェントを爆速で作ろう!(AWS Summit Japan 2026講演資料)
minorun365
PRO
10
2.6k
サイバーエージェントにおけるAI推進戦略と変革への取り組み
shotatsuge
0
570
GitHub Copilot 最新アップデート – 「一歩先」の実践活用術
moulongzhang
5
2.1k
【2026年版】 ベクトル検索とEmbedding最前線
mocobeta
24
7.6k
AIチャット検索改善の3週間
kworkdev
PRO
2
190
AIチャットの改善から見えた、良いAI体験とは / What Constitutes a Good AI Experience: Insights from Improving AI Chat
kubode
0
120
PostgreSQL 19 新機能概要 OSC Hokkaido 2026
nori_shinoda
0
250
FPGAの開発コンペでZephyrを使ってみた
iotengineer22
0
210
SteampipeとExcel Power QueryでAWS構成定義書の作成を自動化する
jhashimoto
0
180
2026年6月23日 Syncable Tech + Start Python Club にて
hamukazu
0
150
Featured
See All Featured
Amusing Abliteration
ianozsvald
1
210
Building a Scalable Design System with Sketch
lauravandoore
463
34k
Speed Design
sergeychernyshev
33
1.9k
Everyday Curiosity
cassininazir
0
240
Raft: Consensus for Rubyists
vanstee
141
7.6k
Why Mistakes Are the Best Teachers: Turning Failure into a Pathway for Growth
auna
0
170
SEO Brein meetup: CTRL+C is not how to scale international SEO
lindahogenes
1
2.7k
Building the Perfect Custom Keyboard
takai
2
800
The Web Performance Landscape in 2024 [PerfNow 2024]
tammyeverts
12
1.2k
Design and Strategy: How to Deal with People Who Don’t "Get" Design
morganepeng
133
19k
Noah Learner - AI + Me: how we built a GSC Bulk Export data pipeline
techseoconnect
PRO
0
200
Statistics for Hackers
jakevdp
799
230k
Transcript
ཁ݅ఆٛલฤ ୈճࣾษڧձ্ྲྀఔฤ1BSU
ΞδΣϯμ w γεςϜ։ൃͷશମ૾ w ཁ݅ఆٛલฤ w ·ͱΊ
γεςϜ։ൃͷશମ૾
γεςϜ։ൃͷશମ૾ ΥʔλʔϑΥʔϧϞσϧͷશମ૾
γεςϜ։ൃͷશମ૾ ։ൃશϑΣʔζͷҰ෦ʢͰdׂʣ
γεςϜ։ൃͷશମ૾ ্ྲྀఔ ։ൃͷલʹཁ݅ఆٛͱઃܭͷϑΣʔζ͕͋Δ
7Ϟσϧ ࠨӈ͕ϖΞʹͳ͓ͬͯΓɺ ࠨͰ࡞ͨ͠ͷΛӈͰςετ͢Δ ৄࡉઃܭʹෆ۩߹͕͋Δ߹ɺ ։ൃޙͷ୯ମςετͰൃݟͰ͖Δ ཁ݅ఆٛͷෆ۩߹࠷ऴஈ֊·Ͱ ൃݟͰ͖ͳ͍͜ͱ͕͋Δ
ཁ݅ఆٛલฤ
ཁ݅ఆٛ w ཁ݅ఆٛʹ͍ͭͯ w ԼௐͱஈऔΓ w ۀཁ݅ w γεςϜཁ݅ w
ػೳཁ݅ w ඇػೳཁ݅ ^ ޙฤ ^ લฤ
ཁ݅ఆٛલฤ w ཁ݅ఆٛʹ͍ͭͯ w ԼௐͱஈऔΓ w ۀཁ݅ w γεςϜཁ݅ w
ػೳཁ݅ w ඇػೳཁ݅
ཁ݅ఆٛʹ͍ͭͯ ཁ݅ఆٛͱγεςϜར༻ऀʢϢʔβʔʣͱ ఏڙऀʢϕϯμʔʣ͕ڠྗͯ͠ߦ͏࠷ॳͷऔΓΈͰɺ ։ൃ͢ΔγεςϜʹ͓͚Δʮཁ݅ʢٻΊΒΕΔ݅ʣʯΛ ʮఆٛ͢Δʢݴ༿Ͱ໌֬ʹൣғΛఆΊΔʣʯ͜ͱͰ͋Δ
ཁ݅ʹࣅͨݴ༿ʮཁٻʯʮཁʯ ʮཁʯʹ୯ͳΔເΘ͕··ؚ͕·ΕΔ ʮཁٻʯʹݶΒΕͨ༧ࢉɾظؒͰ࣮ݱͰ͖ͳ͍ͷؚ͕·ΕΔ
ཁ݅·ͰߜΓࠐΉ γεςϜΛ։ൃ͢Δతʹରͯ͠ɺ ʮཁʯ͔ΒऔΓΉՁ͕͋ΔͷΛۛຯ͠ɺ ʮཁٻʯ͔ΒຊʹඞཁͳͷΛߜΓࠐΈɺ ࠷ޙʹΔͷ͕ʮཁ݅ʯͰ͋Δ ˞ԿΛʮཁ݅ʯͱ͢Δ͔அ͢Δࡍ߹ཧతͳཧ༝͕ඞཁʹͳΔ
ʮཁٻʯͷάϩʔόϧඪ४ 1.***#"ͱ͍͏ࠃࡍ৫͕ɺ ϓϩδΣΫτϚωδϝϯτʹ͍ͭͯ·ͱΊ͍ͯΔࣝମܥΛࢀߟʹ ʮ୭͕ग़ͨ͠ཁٻ͔ʁʯͱ͍͏ࢹͰɺ ɾϏδωεཁٻ ɾεςʔΫϗϧμʔཁٻ ɾιϦϡʔγϣϯཁٻ ͷͭʹྨ͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δ 1.*1SPKFDU.BOBHFNFOU*OTUJUVUF **#"*OUFSOBUJPOBM*OTUJUVUFPG#VTJOFTT"OBMZTJT
ཁٻཁ݅ͷྨ 1.***#"Ͱͷྨ ཁ݅ͱͯ͠ͷྨ #VTJOFTTSFRVJSFNFOU Ϗδωεཁٻ ʢతɺඪʣ 4UBLFIPMEFSSFRVJSFNFOU εςʔΫϗϧμʔཁٻ ۀཁ݅ 4PMVUJPOSFRVJSFNFOU
ιϦϡʔγϣϯཁٻ γεςϜཁ݅ 'VODUJPOBMSFRVJSFNFOU ػೳཁٻ ػೳཁ݅ /POGVODUJPOBMSFRVJSFNFOU ඇػೳཁٻ ඇػೳཁ݅ 5SBOTJUJPOSFRVJSFNFOU Ҡߦཁٻ
ཁ݅ఆٛͷඪ ཁ݅ఆٛͷඪɺ Ϣʔβʔ͔ΒཏతʹཁٻΛҾ͖ग़্ͨ͠Ͱ߹ཧతʹஅ͠ɺ ʮࣄۀඪͷ࣮ݱͷͨΊʹγεςϜʹٻΊΒΕΔ͜ͱΛఆٛ͢Δʯ ͜ͱͰ͋Δ
ཁ݅ఆٛͷΰʔϧ ཁ݅ఆٛͷΰʔϧɺγεςϜنͷݟੵ͕Ͱ্͖ͨͰ ʮઃܭʯ࡞ۀʹඞཁͳใͷҾ͖ܧ͕͗Ͱ͖Δঢ়ଶʹ͢Δ͜ͱ ཁ݅ఆٛΛߦͬͨϕϯμʔ͕Ҿ͖ଓ͖ʮઃܭʯΛ͚ෛ͏έʔεɺ ଞͷϕϯμʔ్͕தࢀՃͰʮઃܭʯΛߦ͏έʔε͋ΔͨΊɺ Ҿ͖ܧ͕͗ग़དྷΔঢ়ଶʹ͢Δඞཁ͕͋Δ
ঝೝΛ೦಄ʹʮ߹ҙʯΛੵΈ্͛Δ͜ͱ͕ॏཁ ߹ҙʮଧ߹ͤͷؔऀ͕ଧ߹ͤͰܾఆͨ͠ࣄʹҟ͕ͳ͍͜ͱΛ ֬ೝ͢Δ͜ͱʯ ঝೝʮϢʔβʔاۀͷҙࢥܾఆऀ͕ɺ߹ҙͷهʢཁ݅ఆٛॻʣ ʹରͯ͠࠷ऴ֬ೝΛߦ͍ೝΊΔ͜ͱʯ ཁ݅ఆٛͰ࠷ऴతͳঝೝΛ೦಄ʹɺ͜·Ίʹ߹ҙΛͱΓهʹ͢
ཁ݅ఆٛͷϙΠϯτ w ཁ݅ఆٛϢʔβʔͱϕϯμʔ͕ڠۀͰऔΓΉ͖࡞ۀ w Ϣʔβʔ͕ओମͰϕϯμʔࢧԉऀͷҐஔ͚ w ϕϯμʔ͕ΨΠυͱͳͬͯཁ݅ఆٛΛϦʔυ͢Δ w ཏతʹཁٻΛҾ͖ग़͠ɺϦʔυ͢Δίϛϡχέʔγϣϯ͕ඞཁ w
ཁٻ͔Βཁ݅ΛߜΓࠐΉͱ͖ʹ߹ཧతͳஅཧ༝͕ඞཁ w ঝೝΛ೦಄ʹ͜·Ίʹ߹ҙΛهͱͯ͠ੵΈ্͛Δ
ཁ݅ఆٛલฤ w ཁ݅ఆٛʹ͍ͭͯ w ԼௐͱஈऔΓ w ۀཁ݅ w γεςϜཁ݅ w
ػೳཁ݅ w ඇػೳཁ݅
ԼௐϑΣʔζͷߏཁૉ Ϣʔβʔͷঢ়گʹ͍ͭͯԼௐ͠ɺཁ݅ఆٛνʔϜͰڞ༗͢Δ ɾࣄۀඪͷڞ༗ ɹϓϩδΣΫτͷඪΛϢʔβʔͱಉ͡ࢹͰڞ༗ ɾରൣғͷ֬ೝ ɹϓϩδΣΫτΛऔΓר͘ڥഎܠΛཧղ͠ɺ ɹϓϩδΣΫτͷରൣғΛ֬ೝ͢Δ ɾεςʔΫϗϧμʔͷೝࣝ ɹؔ͢ΔεςʔΫϗϧμʔ͚ͩͰͳ͘ɺ ɹؒతʹؔΘΓӨڹΛ༩͑ͨΓ༩͑ΒΕͨΓ͢ΔਓάϧʔϓΛೝࣝ͢Δ
ஈऔΓϑΣʔζͷߏཁૉ ཁ݅ఆٛͷجຊతͳਐΊํΛܾΊɺஈऔΓΛ͓͑ͯ͘ ɾਐΊํͷࡦఆ ɹ࡞ۀ༰Λચ͍ग़͠ɺׂ୲εέδϡʔϧͳͲΛࡦఆ͢Δ ɾδϟοδͷͨΊͷج४࡞Γ ɹཁ݅ఆٛͷ࡞ۀதʹিಥ͕ൃੜ͢Δ߹ʹඋ͑ͯɺ༧ΊਐΊํͷϧʔϧΛࡦఆ͓ͯ͘͠ ɾܭըॻͷ࡞ ɹஈऔΓ࣌ʹܾΊͨ༰Λܭըॻʹ·ͱΊɺνʔϜͰڞ༗͠߹ҙΛ͢
ཁ݅ఆٛ࡞ۀͷਐΊํ ཁ݅ఆٛ࡞ۀͷਐΊํͰॏཁͳཁૉ ɾΔ͖͜ͱʢ5P%Pʣ ɹ۩ମతʹԿΛ ͍ͭ ୭͕Δͷ͔εέδϡʔϧͱׂ୲ΛܾΊɺ ɹ5P%P͝ͱʹظͱʹແཧ͕ͳ͍͔ݕͯ͠ΨϯτνϟʔτԽ ɾίϛϡχέʔγϣϯͷऔΓํ ɹΠϯλϏϡʔɺ౼ٞɺϨϏϡʔձɺใࠂձͳͲͰɺ ɹ୭ʹू·ͬͯΒ͏͔ɺ͍ͭͲ͜ͰͲͷΑ͏ʹ࣮ࢪ͢Δ͔ஈऔΓ͢Δ
δϟοδͷͨΊͷج४࡞Γ ༏ઌॱҐ͚ͷஅج४ͳͲΛܾΊ͓ͯ͘ ɾ༏ઌॱҐ͚ ɹྫޮՌ͕ૣ͘ݦΕΔબࢶΛ༏ઌ͢Δ ίετ͕͍ํΛ༏ઌ͢Δ ɾ߹ҙͱঝೝ ɹྫଟܾͰܾΊΔ һձʹҰ͢Δ ͳͲ
ܭըॻͷ࡞ ਐΊํίϛϡχέʔγϣϯͳͲɺ ͞·͟·ͳྖҬͰஈऔΓΛࡦఆͨ͠ͷͪɺ ܭըॻʹ·ͱΊͯؔऀͷؒͰڞ༗͠߹ҙΛಘΔ දࢴͱ࣍Λ͚ͭͯମࡋΛ͑ɺվగཤྺؚΊ͓ͯ͘ͱྑ͍
ཁ݅ఆٛલฤ w ཁ݅ఆٛʹ͍ͭͯ w ԼௐͱஈऔΓ w ۀཁ݅ w γεςϜཁ݅ w
ػೳཁ݅ w ඇػೳཁ݅
ۀཁ݅େཁૉ ɾۀϑϩʔ ɹۀͷΈཱͯʢॲཧͷॱ൪ʣʹ ɾϏδωεϧʔϧ ɹۀʹద༻͢ΔΈʢنଇج४ʣΛཧ ɾೖग़ྗใ ɹೖग़ྗ͞ΕΔใͷछྨੑ࣭Λચ͍ग़͢
ۀཁ݅େཁૉ
ۀཁ݅ͷௐࠪ ۀཁ݅Λੳɾఆٛ͢ΔͨΊʹҎԼͷௐࠪΛߦ͏ w ݱߦۀͷௐࠪ w ཧͷௐࠪ w ՝ͷௐࠪ
ݱߦۀͷௐࠪ ݱঢ়Λਖ਼͘͠ೝࣝ͢Δͱ͜Ζ͔Β࢝ΊΔ ݱߦۀͷϚχϡΞϧϑϩʔͳͲೖख͠ɺ ΈΛਖ਼֬ʹཧղ্ͨ͠ͰؔऀʹΠϯλϏϡʔΛߦ͍ɺ ཧʢχʔζʣͱͷΪϟοϓΛ໌Β͔ʹ͢Δ
ཧʢχʔζʣͷௐࠪ ݱͷελοϑ͔Βʮޮతͳۀߦͷཧͷ࢟ʯΛɺ ্͔Βʮݱཧͷཧ૾ʯʹ͍ͭͯฉ͖ग़͢ ཧʢχʔζʣΛฉ͖ग़͢ࡍɺ ੍ʹറΒΕͣʹཧͷঢ়ଶΛݴ༿ʹͯ͠Β͏Α͏ʹ৺͕͚Δ
՝ͷௐࠪ ΠϯλϏϡʔ͚ͩͰͳ࣮͘ࡍͷݱʹग़͖ɺ ࡞ۀΛ؍ͤͯ͞Β͑Δͱ՝ͷఔΛΑΓਖ਼֬ʹѲͰ͖Δ ͠ՄೳͳΒɺ ൟظͳͲͷҰ൪େมͳ໘ʹཱͪ߹ΘͤͯΒ͏ͱྑ͍
ۀϑϩʔͷੳɾఆٛ ۀͷΈཱͯ ʢॲཧͷॱ൪ʣʹ
ۀϑϩʔͷੳɾఆٛ ɾҰͰ֓ཁ͕ଊ͑ΒΕΔγϯϓϧͳਤʹ·ͱΊΔ ɾϢʔβʔ͕ख࡞ۀͰߦ͏࡞ۀϑϩʔʹهࡌ ɾྫ֎ͷόϦΤʔγϣϯચ͍ग़͢ ɾෳࡶͳۀϑϩʔγφϦΦʹ͚ͯ࡞͢Δ
ۀϑϩʔྫ ग़యླଜ͞Μ͕ࢦೆ͢Δۀϑϩʔਤͷ্खͳॻ͖ํ IUUQTYUFDIOJLLFJDPNJUBSUJDMF$0-6./
Ϗδωεϧʔϧͷੳɾఆٛ ۀʹద༻͢ΔΈ ʢنଇج४ʣΛཧ
Ϗδωεϧʔϧͷੳɾఆٛ ۀϑϩʔͰͷ݅ذྫ֎ॲཧ͔Βɺ ϏδωεϧʔϧΛநग़͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δ ·ͨɺϧʔϧʮݸਓͷߦಈʹ͍ͭͯͷϧʔϧʯͱ ʮ৫ͷఆ͚ٛͮʹ͍ͭͯͷϧʔϧʯͷͭʹ͚ͯཧ͢Δ
Ϗδωεϧʔϧྫ *% ϧʔϧ໊ ֓ཁ λΠϓ ؔ࿈ϧʔϧ #3 ݸਓใͷ औΓѻ͍ ใؒอ࣋͠ͳ͚ΕͳΒͳ͍
ߦಈ #3 ൃૹઌͷνΣοΫ ొࡁΈډॅͱൃૹઌ͕ҟͳΔ߹ൃૹ͠ ͍͚ͯͳ͍ ߦಈ #3 #3 ࡏݿͷࣗಈൃ ࡏݿ͕ൃΛԼճͬͨ࣌Ͱࣗಈൃ͢Δ ߦಈ #3 ফඅ੫ͷࢉग़ ফඅ੫Λͯ͡ൢചՁ֨Λࢉग़͢Δ ఆ͚ٛͮ #3
ߦಈʹ͍ͭͯͷϧʔϧྫ छྨ આ໌ͱྫ ٛ ਓʹ͋ΔߦಈΛ͚ٛΔ ྫใཌ࣌·Ͱʹఏग़͠ͳ͚ΕͳΒͳ͍ ېࢭ ਓʹ͋ΔߦಈΛېࢭ͢Δ ྫॅॴ͕Ұக͠ͳ͍߹ɺจΛड͚͚ͯͳΒͳ͍ ܖػ
͋ΔߦಈΛى͜͢߹ͷ݅ΛఆΊΔ ྫ࣌Ͱ֫ಘϙΠϯτ͕Λ͍͑ͯͨΒΰʔϧυձһʹ͢Δ ϢʔβʔͷߦಈͷࢦͱͳΔͷͰ͋Δ
ఆ͚ٛͮͷϧʔϧྫ ྨ આ໌ͱྫ ਪଌ ଞͷใʹج͍ͮͯྨํ๏Λఆٛ͢Δ ྫؒจʹԠͯ͡ސ٬Λʮΰʔϧυʯʮγϧόʔʯʮϒϩϯζʯʹྨ͢Δ ྫจͷঢ়ଶΛʮൃૹࡁΈʯʮೲͪʯʮೲࡁΈʯͰཧ͢Δ ܭࢉ ܭࢉࣜΛఆٛ͢Δ ྫফඅ੫ʮՁ֨
ʯͷܭࢉࣜͰٻΊΔ ৫ͷܾΊࣄߟ͑ํΛࣔ͢
ϧʔϧҰݩཧ͢Δ ۀϑϩʔͳͲͷੳதʹϏδωεϧʔϧΛൃݟͨ͠߹ɺ ͦͷϏδωεϧʔϧҰཡදʹ*%Λ࠾൪্ͨ͠Ͱهೖ͢Δ Ϗδωεϧʔϧมߋ͕ൃੜ͕ͪ͠ͳͷͰɺ ग़དྷΔ͚ͩϑϩʔͱϧʔϧΓͯ͠ॊೈʹཧͰ͖ΔΑ͏ʹ͢Δ ·ͨɺϧʔϧʹ͖ͭͭͷ*%Ͱఆٛ͢Δͷ͕ྑ͍
ೖग़ྗใͷੳɾఆٛ ೖग़ྗ͞ΕΔใͷ छྨੑ࣭Λચ͍ग़͢
ೖग़ྗใͷੳɾఆٛ ۀͷࢹͰೖग़ྗใΛάϧʔϐϯά͠ɺ άϧʔϓؒͷґଘؔɾओैؔΛ໌Β͔ʹ͢Δ Ұൠతʹੳʹ&3ਤʢ&OUJUZ3FMBUJPOTIJQ%JBHSBNʣΛ༻͍ͯ άϧʔϓؒͷؔੑΛՄࢹԽ͢Δ
&3ਤͷϦϨʔγϣϯදهํ๏ ग़య͍͞͠ਤղͰֶͿɹ&3ਤɹදه๏Ұཡ IUUQTRJJUBDPNSBNVOFSVJUFNTGCGCGCE
ۀཁ݅ͷจॻԽ ۀͷػೳ ۀϑϩʔ ೖग़ྗใʹ͍ͭͯɺ ମܥԽ͞ΕͨදΛ࡞͠֊͝ͱʹཏ͕֬ೝͰ͖ΔΑ͏ʹ͢Δ Ϗδωεϧʔϧʹ͍ͭͯɺ ۀϑϩʔೖग़ྗใ͔Β૬ޓʹࢀরͰ͖ΔΑ͏ʹ͓ͯ͘͠ ·ͨɺۀϑϩʔਤ&3ਤదٓࢀߟࢿྉͱͯ͠ఴ͢Δ
ۀཁ݅ͷݕূ จॻԽ͞Εͨۀཁ͕݅ ਖ਼֬ʹهड़͞Ε͍ͯΔ͔ ᐆດͳ͕ͳ͍͔ ෆ߹ໃ६͕ͳ͍͔ ༰ͷ࣭νΣοΫΛߦ͏ ͞Βʹɺཁ݅ఆٛνʔϜͷෳϝϯόʔͰ૬ޓʹ ཁ݅ͷνΣοΫϦετʹج͍ͮͯݕূΛߦ͏
ݕূͷνΣοΫϦετ ݕূͷ؍ આ໌ ΞτϛοΫͰ͋Δ ࣗݾ͓݁ͯ͠ΓɺଞͷཁٻσβΠϯ͕ͳͯ͘ཧղͰ͖Δ શͰ͋Δ ͞Βʹ࡞ۀΛਐΊΔͷʹेͳͷͰ͋Γɺ ࡞ۀΛܧଓͰ͖Δ͚ͩͷৄࡉ͞Λඋ͍͑ͯΔ Ұ؏ੑ͕͋Δ ಛఆ͞ΕͨχʔζεςʔΫϗϧμʔʹԊͬͨͷͰ͋Γɺ
ଞͷཁٻͱໃ६͍ͯ͠ͳ͍ ؆ܿͰ͋Δ ແؔ͋Δ͍ෆཁͳͷ͕༰ʹؚ·Ε͍ͯͳ͍ ࣮ݱՄೳͰ͋Δ ༧Ί߹ҙͨ͠ϦεΫͱεέδϡʔϧɺ༧ࢉͷൣғͰ࣮ߦՄೳͰ͋Δ ᐆດ͕͞ͳ͍ ཁٻιϦϡʔγϣϯ͕ؔ࿈͢ΔχʔζΛຬ͔ͨ͢ɺຬͨ͞ͳ͍͔Λ ͖ͬΓͤ͞ΒΕΔΑ͏ʹهड़͞Ε͍ͯΔ ςετ͕༰қͰ͋Δ ཁٻ͕࣮ݱ͞Εͨ͜ͱΛݕূͰ͖Δ ༏ઌॱҐ͕͍͍ͯΔ ॏཁੑͱՁͷ؍͔Βɺ͚֨ɾྨ͕͞Ε͍ͯΔ ཧղ͕༰қͰ͋Δ ड͚ख͕ීஈ༻͢Δ༻ޠΛ༻͍ͯදݱ͞Ε͍ͯΔ ग़య#"#0,7
ଥੑͷ֬ೝ ཁ͕݅ࣄۀඪͷ࣮ݱʹد༩͢Δ͔൱͔ͷଥੑΛ֬ೝ͢Δ ଥੑ֬ೝϢʔβʔଆʹओମతʹऔΓΜͰΒ͏࡞ۀ ཁٻ͝ͱʹݱঢ়ͱඪୡޙͷޮՌΛଌఆՄೳͳͰࣔ͢͜ͱͰɺ ΑΓݱ࣮తͰ࣮తͳଥੑͷ֬ೝ͕ߦ͑ΔΑ͏ʹͳΔ
·ͱΊ
·ͱΊ γεςϜ։ൃͷશମ૾Λཧղ͓͖ͯ͠·͠ΐ͏ ཁ݅ఆٛͰϢʔβʔاۀͱͷڠྗ͕ॏཁʹͳΓ·͢ ϕϯμʔ͕ΨΠυͱͳͬͯཁ݅ఆٛΛϦʔυ͠·͠ΐ͏ ཁ݅ఆٛઃܭͷ্ྲྀఔͷཧղΛਂΊɺ ࣮ͰܞΘΕΔνϟϯε͕͋ΕੵۃతʹܞΘΖ͏ͱ͢Δ͜ͱ͕େʂ Θ͔Βͳ͍͜ͱਂ͘Γ͍ͨ͜ͱͲΜͲΜௐͯΈ·͠ΐ͏ʂ
None