私が特許を取得できたワケ / Reasons why I was able to obtain patent

2023年6月9日開催 Women in Data Science Tokyo @ IBM
DATA SCIENTIST TALK#1資料
Speaker: 河津 宏美
データサイエンティストで2児の母

日本IBM(株)
テクノロジー事業本部
テクノロジー エキスパートラボ

https://widstokyoibm2023.splashthat.com/

Transcript

1. DATA SCIENTIST TALK#1 私が特許を取得できたワケ ⽇本アイ・ビー・エム株式会社 テクノロジーエキスパートラボ（Data&AI） 河津 宏美 2023/6/9 1
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3. アジェンダ • ⾃⼰紹介 • 所属部⾨紹介 • IBMでのキャリア • ハードウェア開発エンジニア • データサイエンティスト • マネージャ • まとめ • 特許を取得できたワケ
4. ⾃⼰紹介 河津 宏美（カワツ ヒロミ） テクノロジーエキスパートラボ Data&AI部 データサイエンスサービス課 マネージャ 座右の銘 「チャンスの⼥神様には前髪しかない」 IBMでのキャリア 2009年 ハードウェア開発エンジニア 2014年 ボランティア休暇@ケニア（1か⽉） 2015年 データサイエンティスト 2019年 産休・育休 2021年 復職 2022年 産休・育休 2023年 復職、マネージャ
5. 所属部⾨紹介 ためる - Collect – あらゆるデータを活⽤できるように蓄積 つなぐ - Organize – 蓄積したデータを使いやすいよう整える 組み込む - Infuse – AIの活⽤・管理 分析する - Analyze – お客様のビジネスを加速化 させるための可視化/分析 テクノロジーエキスパートラボ Data＆AI部 データサイエンスサービス課 • 担当するIBM製品のスペシャリスト • お客様のビジネス課題を解決するため、IBMのソフトウェア製品を活⽤ • 世界各国に拠点を置く研究・開発チームとも連携 モダナイズ Modernize ハイブリッド/ マルチクラウド ソフトウェア製品例 Watson SPSS Modeler DataStage DB2
6. ハードウェア開発エンジニア 仕事内容 ボランティア休暇 データサイエンティスト 仕事内容 プロジェクト（特許取得） Kaggle （特許取得） マネージャ 1⽇のタイムスケジュール 仕事内容 IBMでのキャリア
7. ハードウェア開発エンジニア - 仕事内容 ⼤学では⾳声合成・認識のモデル化やアプリケーション開発 スキルも経験もないハードウェア開発エンジニアで内定通知 ⽇々勉強 製品マニュアル・技術マニュアル OJT（On the Job Training） 資格取得 Linux、AIX、VMware、Cisco（SAN） 英語（英語学校へ。授業料補助あり） TOEIC 500点台→900点台 お客様 お客様サポート （フロントエンド） お客様サポート （バックエンド） 開発者 （アメリカ/イスラエル） 開発部⾨ IBM
8. ボランティア休暇＠ケニア 参加のきっかけ メンタリングでボランティア休暇のプログラムについて 教えてもらった 内容 AMREF (African Medical and Research Foundation)様と 現地の医療事情改善に向けたコンサルティングやデータ分析を実施 ⼀⽣懸命頑張るも、先⽅はAIやDXに興味なし・・ カスタマーフェーシングの難しさも含めてやりがいを実感 異動の希望 同期からデータサイエンティスト職の公募情報を教えてもらった バックエンドからフロントエンドへ。HWからSWへ。 メンターは、私の同僚の元同僚 ある銀⾏様のアカウントマネージャ コミュニケーションをとって、 アンテナを張り巡らす やりたいことは積極的に⼿をあげる
9. ハードウェア開発エンジニア 仕事内容 ボランティア休暇 データサイエンティスト 仕事内容 プロジェクト（特許取得） Kaggle （特許取得） マネージャ 1⽇のタイムスケジュール 仕事内容 IBMでのキャリア
10. データサイエンティスト - 仕事内容 ・お客様の期待に応えるために、最善を尽くすことを常に意識 ・⽇々勉強︓製品アルゴリズムガイド、最新技術 ⼤⼿電機メーカ様 → 社内表彰受賞 燃料電池の品質早期警告システムの開発 コンサルティング 〜 データ分析 〜 システム化 ⼤⼿カード会社様 → ドイツのIBMメンバーと協業 カード不正利⽤の分析・システム化 CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) ・データマイニングの指針となる⼿法
11. データサイエンティスト - プロジェクト（特許取得） アソシエーション分析（マーケットバスケット分析）「もし◦◦◦ならば△△△である」 例「もしオムツを買うならばビールも買う」という⾼確率で発⽣するルールを抽出 課題︓アソシエーション分析の結果、出⼒されるルールが多く、分かりにくい 仮説︓データにはノイズ（買い忘れなど）が含まれる 結果︓期待通り、出⼒されるルールが減っていることを確認（ルール数︓125 → 22） アソシエーションルールの変化の例 ・オリジナルデータの分析よりも、サポートや確信度が向上したルールの導出が確認できた ・オリジナルデータの分析では存在しなかったルールの導出が確認できた 結果 前提条件 サポート % 確信度 % 果物･野菜 ﾋﾞｰﾙ and ⽸詰野菜 29.6 28.6 菓⼦ ﾋﾞｰﾙ and ⽸詰野菜 29.6 23.2 結果 前提条件 サポート % 確信度 % 果物･野菜 ﾋﾞｰﾙ and ⽸詰野菜 17.7 27.5 オリジナルデータ ノイズ除去後
12. データサイエンティスト - Kaggle（特許取得） 特許のネタ探しを⽬的にKaggleに挑戦 推定結果 Maltese dog 推定結果 komondor オリジナル画像 オリジナル画像＋Saliency map オリジナル画像＋Saliency mapの逆数 画像認識 ニューラルネット ラベルを推定 推定結果 Maltese dog 正 解 不 正 解 正 解 画像認識ニューラルネットにおいて、 学習データを効率的に増やすために Saliency mapに着⽬ ⼈が画像を⾒たときに注⽬しやすい 場所を推定したヒートマップ ピクセル値の変化が、ラベルの推定 スコアにどの程度影響を与えているかを 推定したヒートマップ
13. ハードウェア開発エンジニア 仕事内容 ボランティア休暇 データサイエンティスト 仕事内容 プロジェクト（特許取得） Kaggle （特許取得） マネージャ 1⽇のタイムスケジュール 仕事内容 IBMでのキャリア
14. マネージャ - 1⽇のタイムスケジュール 4時 起床。授乳、勉強 6-9時 ⾳信不通 ⼦どものお世話、家事 9-18時 仕事 18-21時 ⾳信不通 ⼦どものお世話、家事（⼣⾷は宅配弁当を利⽤） 22時 仕事。就寝 不定期 ⼦どもの体調不良などで保育園から呼び出し
15. マネージャ - 仕事内容 業務を離れて頭のリフレッシュ ・特許のネタ探し（パテントマイニング） ・データ分析の最新技術 管理・⼈事系 • チーム⼒強化 スキル/コミュニケーション/モチベーションの向上 • ライフワークバランス 勤務時間/休暇の管理 • 異動・給与調整 プロジェクト系 • ビジネスプランの検討 • 新規/継続案件の提案⽅針検討 • トラブル案件の対応策検討 マネージャの基本の「き」から勉強中
16. まとめ 特許を取得できたワケ • IBMの環境（メンタリング/プログラム/同僚 など） • 勉強を継続した • コミュニケーションをたくさんとって、アンテナを張り巡らした • 不安があっても、積極的にチャレンジした • お客様の期待に応えるために、最善を尽くした • 業務を離れて、頭をリフレッシュする時間をつくった
17. #WiDS2023 #WiDSTokyoIBM Thank you!