Upgrade to Pro — share decks privately, control downloads, hide ads and more …

AI 시대에도 통하는 개발자 취업 전략

AI 시대에도 통하는 개발자 취업 전략

컨퍼런스: 2026 JOBKOREA DEVCON - AI 시대, 개발자 고민 완전 정복
날짜: 2026.04.23
제목: AI 시대에도 통하는 개발자 취업 전략

Avatar for Yeojun Yoon

Yeojun Yoon

April 23, 2026

More Decks by Yeojun Yoon

Other Decks in Education

Transcript

  1. 발표자 소개 윤여준 • 네이버 Android Developer 2023.12 현재 •

    카카오브레인 Android Developer Intern 2023.06 2023.08 • Neurosky Android Developer Intern 2022.08 2022.12 • IT동아리 디프만 현직자와의 만남 멘토 2026.03 • 한국대학생IT경영학회 밋업데이 심사위원 2024.05, 2024.11 • SW마이스터고 연합해커톤 기술 멘토 2022.10 • 웅진씽크빅 모바일 게임 챌린지 리뷰어 2022.09, 2023.09 • Kotlin User Group Seoul KMP Meetup 2025.12 • NAVER Engineering Day 2025 H1 2025.05 • Google Dev Groups KR Android super.init 2025.03 Android Developer 경력 멘토/심사 발표/연사 수상 내역 • 공개SW 개발자대회 금상 2022 • SW중심대학 공동 해커톤 우수상 2022 • 중앙대학교 캠퍼스타운 창업경진대회 대상 2022 • SW마에스트로 12기 해커톤 최우수상 2021
  2. 저는 AI 시대에 취업한 사람은 아닙니다만… • 면접관으로 들어가는 시니어

    분들과 AI 시대 채용에 대한 소통 기회 • 여러 신입 및 주니어 분들의 이력서/자소서 피드백 • 따끈따끈한 주니어 경력 이직 성공/실패 경험 • AI 시대에 개발자들은 취업을 위해 새롭게 무엇을 준비해야 하는지 AI 시대에도 개발자 채용 전형의 기본 틀은 여전하다 신입 또는 주니어 분들에게 도움이 많이 되실겁니다!!
  3. AI 시대, 개발자 채용은 줄었다 • AI가 코드 작성 →

    테스트 → 리뷰까지 수행하는 시대 • 전 세계적으로 개발자 채용 규모 감소 추세 • 특히 스타트업일수록 AI 활용 소수 정예 운영
  4. 그런데, 기회는 여전히 존재한다 • 2025년 기준 네이버, 카카오, 쿠팡,

    토스, 삼성, LG, 현대차 등 신입 채용 진행 중 • AI를 제대로 활용할 사람은 반드시 필요 • 조직의 다음 세대를 키워가려는 기업의 수요 채용 규모는 줄었지만, 기회는 열려 있다 하지만 더 전략적인 방식 필요
  5. 취업 전략의 본질은 바뀌지 않았다 10년 전에도, 지금도, 10년 후에도

    변하지 않을 본질 신입 개발자에게 요구하는 4가지 역량 빠르게 흡수하는 학습 능력 새로운 시각을 제시하는 인사이트 팀 안에서 어우러지는 소통 능력 막히는 상황을 돌파하는 문제 해결 능력
  6. 다만 한 가지, 달라진 것 이제 면접에서 AI 활용 경험을

    묻는다 기술면접 파트에서 자세히 다룹니다
  7. 개발자 채용 전형 흐름 01 서류 간결한 임팩트 03 기술면접

    AI 활용 경험 04 인성면접 실제 경험의 힘 02 코딩테스트 유형 중심 효율 → → →
  8. 서류: 가장 흔한 실수 • 이력서를 포트폴리오처럼 구구절절 작성하는 것

    • 채용 담당자는 하루 수십~수백 개의 이력서를 확인 • 모든 내용을 꼼꼼히 읽는 것은 물리적으로 불가능 • 구구절절해지는 이유는 다양 (욕심, 기술 중심, 말투 등등…) 이력서는 내가 했던 고민을 빠짐없이 적는 문서가 아니라, 성과를 간결하고 임팩트 있게 보여주는 문서
  9. 서류: 작업 당 3줄이면 충분하다 1. 작업 내용 설명 2.

    사용한 기술 필요 시 3. 성과 / 결과 • 광고 디스크 캐싱 기능 설계 및 개발 스플래시 광고 화면에서 네트워크 요청으로 인한 로딩 지연이 발생하여 사용자 경험이 저하되는 문제를 분석하고, LRU 기반의 디스크 캐싱 전략을 설계하여 로컬에서 광고 리소스를 우선 로드하도록 구조를 개선함. 파일 I/O 작업 시 동시성 문제를 고려하였으며, 캐시 만료 정책 및 용량 관리 로직도 함께 구현함 ex • 광고 디스크 캐싱 기능 설계 및 개발 • 스플래시 광고 등 로딩 지연이 UX에 영향을 주는 케이스 해결 위해 캐싱 도입 • 캐싱 도입 후 광고 로딩 시간 약 71 개선 및 타임아웃 비율 95 감소 • 3줄을 넘으면 안된다 (X) • 3줄도 충분하다 (O) 이력서의 목표 면접관이 흥미를 갖고 질문하게 만드는 것
  10. 서류: 신입의 해답 • 사이드 프로젝트 • 기술스택 나열보다 결과물의

    임팩트가 중요 • “일간 사용자 50명 달성” • “스토어 리뷰 10개 -> 피드백 반영 3회 업데이트”
  11. 코딩테스트: 한 가지만 기억하세요 • 한 문제에 너무 많은 시간을

    쏟지 말 것 • 취업 목적이라면 유형을 이해하고 외우는 것이 효율적 • 1시간 이상 고민해도 감이 안온다면 → 답 확인 → 유형 학습 알고리즘 실력을 키우는 것 ! 코딩 테스트를 통과하는 것 우리의 목표는 후자다
  12. 기술면접: 이력서가 면접 분위기를 결정한다 • CS 질문 + 이력서

    기반 질문으로 구성 • 이력서에 흥미로운 내용 → 그 중심으로 질문 • 이력서가 밋밋하면 → CS 질문 목록 의존 → 구술시험 시작 + 난이도 상승 이력서 전략은 서류 통과에서 끝나지 않는다 기술면접의 분위기까지 결정한다
  13. 기술면접: AI 활용 경험은 이제 필수다 • 거창한 AI 활용

    경험이 아니어도 된다 • 상위 IT 기업들도 AI 활용은 아직 현재진행형 • 신입이라면 “AI로 무언가를 빠르게 만들어봤다” • 경력이라면 “현재 팀에서 AI를 이렇게 활용하고 있다” AI 활용 경험을 물었을 때 아무 대답도 하지 못하는 상황만큼은 반드시 피해야 한다!
  14. 기술면접 부록: AI 보다 나은 점이 뭐예요? • 미리 대비를

    하지 않으면 당황스러울 수 밖에 없는 질문 • 팀의 히스토리나 도메인 지식을 바탕으로 AI 를 제대로 활용하는 사람은 여전히 필요 • 개발자가 코딩만 잘해야 하는 시대는 지난지 오래 • 이 질문은 인성면접에서 등장할 수도 있음 면접관의 의도는 정답을 묻는 것이 아니라, AI 시대에 본인의 역할에 대해 얼마나 고민해 보았는지를 보는 것
  15. 인성면접: 경험 기반의 대답이 길이다 • “기술적으로 도전했던 경험을 말해보세요”

    • “팀원과 갈등이 생겼을 때 어떻게 해결하셨나요?” • “실패 경험과 그로부터 배운 것을 말씀해보세요” → 실제 경험이 있는 사람과 없는 사람의 답변 질감은 확연히 다르다 팀 사이드 프로젝트를 통한 여러 경험을 통해 기억을 떠올리며 사례 중심으로 생생하게 답변할 수 있다
  16. 인성면접: 실제 에피소드 • 데이터가 한 번 전부 날라갔던 “교환일기”

    앱 • 학우들을 위해 출시한 “대학교 공지사항 알림” 앱 내가 했던 사이드 프로젝트가 주제가 되는 순간 내가 직접 겪었고 누구보다 내가 제일 잘 아는 내용으로 썰을 푸는 시간이 된다
  17. 인성면접: 가장 중요한 핵심 • 면접 시간동안 나에게 흥미를 갖게

    만들고 • 생생하고 자연스러운 대화를 통해 기억에 남게 하는 것 • 사이드 프로젝트는 이것을 이끌어주는 최고의 소재 인성 면접은 나의 평소 생각을 경험 기반으로 공유하는 자리 가 되어야 한다
  18. 사이드 프로젝트, 시간이 없다고요? • AI 시대 이전에는 기획부터 구현까지

    몇 달 소요 • 현재는 AI 로 진입 장벽이 크게 낮아짐 • 의지 + 팀원만 있다면 무리 없이 진행 가능 사이드 프로젝트를 AI 를 활용해서 만들었다고 하면 면접관들이 싫어할까? 당연하게도 전혀 그렇지 않습니다
  19. 사이드 프로젝트의 효능 02 기술면접 AI 활용 질문의 답 03

    인성면접 흥미로운 대화 주제 01 서류 눈에 띄는 요소
  20. 서류 간결하게, 성과 중심으로 코딩테스트 유형 중심, 효율적으로 기술면접 AI

    활용 경험 준비 인성면접 실제 경험 기반 대화를 이끌기 정리 이 모든 전형을 관통하는 가장 좋은 준비는 AI 를 활용한 사이드 프로젝트