Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
訪日観光客の激増と人口減少にいかに備えるか / How to cope with the r...
Search
Kiyota Yoji, Ph.D.
June 23, 2018
Science
0
78
訪日観光客の激増と人口減少に いかに備えるか / How to cope with the rapid increase of tourists visiting Japan and population decrease
The 9th Social Computing Symposium (SoC 2018)
第9回ソーシャルコンピューティングシンポジウム
June 23, 2018
at LIFULL
Kiyota Yoji, Ph.D.
June 23, 2018
Tweet
Share
More Decks by Kiyota Yoji, Ph.D.
See All by Kiyota Yoji, Ph.D.
紙の答案の採点・集計・ 返却を少しでも楽にしたい! / How to Simplify Grading, Tallying, and Returning Paper Exams
ykiyota
0
26
LIFULL HOME'Sデータセットを活用した研究の傾向分析と今後の展望 / Trend Analysis and Future Prospects for Research Using the LIFULL HOME'S Dataset
ykiyota
0
58
AIの視点からみた不動産のフロンティア / Frontiers of Real Estate from the Perspective of Artificial Intelligence
ykiyota
0
150
INFOSTA AI利活用研究会 (AISG-INFOSTA)のご紹介 / Introduction to AISG-INFOSTA
ykiyota
0
150
不動産情報サービスの研究開発における共有データ資源 / Shared data resources in research and development of real estate information services
ykiyota
0
500
JSAI 2023企画セッション「AI哲学マップ」企画の振り返り / JSAI 2023 Reflections on the AI Philosophy Map lecture series project
ykiyota
1
200
住まい探しの利便性向上にデータベース・情報アクセス技術が 果たした役割 / The Role of Database and Information Access Technology in Improving the Convenience of Housing Search
ykiyota
0
140
デジタル社会の行き着く先にライブラリアンが果たしうる役割を考える / Thinking about the role librarians can play in the destination of the digital society
ykiyota
0
2.1k
LIFULLアジェンダ -社会課題の発見と解決に向けた研究開発活動の紹介- / LIFULL Agenda -Research and development activities to discover and solve social issues-
ykiyota
0
340
Other Decks in Science
See All in Science
ド文系だった私が、 KaggleのNCAAコンペでソロ金取れるまで
wakamatsu_takumu
2
1.5k
「美は世界を救う」を心理学で実証したい~クラファンを通じた新しい研究方法
jimpe_hitsuwari
1
170
機械学習 - SVM
trycycle
PRO
1
910
機械学習 - pandas入門
trycycle
PRO
0
350
Collective Predictive Coding as a Unified Theory for the Socio-Cognitive Human Minds
tanichu
0
120
サイゼミ用因果推論
lw
1
7.6k
凸最適化からDC最適化まで
santana_hammer
1
320
データから見る勝敗の法則 / The principle of victory discovered by science (open lecture in NSSU)
konakalab
1
210
ランサムウェア対策にも考慮したVMware、Hyper-V、Azure、AWS間のリアルタイムレプリケーション「Zerto」を徹底解説
climbteam
0
160
デジタルアーカイブの教育利用促進を目指したメタデータLOD基盤に関する研究 / Research on a Metadata LOD Platform for Promoting Educational Uses of Digital Archives
masao
0
110
KH Coderチュートリアル(スライド版)
koichih
1
51k
タンパク質間相互作⽤を利⽤した⼈⼯知能による新しい薬剤遺伝⼦-疾患相互作⽤の同定
tagtag
0
100
Featured
See All Featured
RailsConf 2023
tenderlove
30
1.3k
Why Our Code Smells
bkeepers
PRO
340
57k
Building Better People: How to give real-time feedback that sticks.
wjessup
370
20k
Speed Design
sergeychernyshev
32
1.2k
Designing Dashboards & Data Visualisations in Web Apps
destraynor
231
54k
Unsuck your backbone
ammeep
671
58k
A Tale of Four Properties
chriscoyier
161
23k
The Illustrated Children's Guide to Kubernetes
chrisshort
51
51k
Exploring the Power of Turbo Streams & Action Cable | RailsConf2023
kevinliebholz
36
6.1k
Scaling GitHub
holman
463
140k
JavaScript: Past, Present, and Future - NDC Porto 2020
reverentgeek
52
5.7k
Building Flexible Design Systems
yeseniaperezcruz
329
39k
Transcript
๚؍ޫ٬ͷܹ૿ͱਓޱݮগʹ ͍͔ʹඋ͑Δ͔ʁ ʵෆಈ࢈ࢿࢢͷมֵγΣΞϦϯάΤίϊϛʔ׆ੑԽʹ ιʔγϟϧίϯϐϡʔςΟϯά͕ՌͨͤΔׂʵ L I F UL L L
a bɹओ੮ݚڀһ ਗ਼ాɹཅ࢘ 2018.06.23ɹ ୈ9ճίϯϐϡʔςΟϯάγϯϙδϜ Copyright© LIFULL All Rights Reserved.
ਗ਼ా ཅ࢘ LIFULL Lab ओ੮ݚڀһ Ԭݝੜ·Ε→େֶ(Ӄ)ˏژ→౦ژ ؔ৺: ࣗવݴޠॲཧԠ༻ → ݕࡧɾਪન
→ ใϦςϥγʔ (ਤॻؗ) → ੜ׆ྖҬ (ෆಈ࢈ɺհޢ etc.) ͰͷϝσΟΞٕज़׆༻ (ը૾ղੳؚΉ) ܦྺ: େֶڭһ → ݉ۀͰىۀ → ͦͪΒ͕ຊۀʹ → ങऩ ର֎త׆ಈ • ใॲཧֶձσʔλϕʔεγεςϜݚڀձ װࣄʢ࢈ֶ࿈ܞɾࣾձ࿈ ܞʣ • WebDB Forum ࢈ֶ࿈ܞ୲װࣄ • ਓೳֶձ ฤूҕһձ ෭ҕһ • Code4Lib JAPANڞಉද etc. 2
LIFULLάϧʔϓʹ͍ͭͯ Ԋֵ • 1997 גࣜձࣾωΫετઃཱ • 2006 ౦ূϚβʔζ্ • 2010
౦ূୈҰ෦ʹࢢมߋ • 2017 גࣜձࣾLIFULLʹ໊ࣾมߋ ֓ཁ • ࿈݁ച্ߴɹ299ԯԁʢ20173݄ظʣ • ओྗࣄۀ • ૯ܝࡌ݅No.1ͷෆಈ࢈ɾॅใαΠτ ʮLIFULL HOME’SʯͷӡӦ • ͦͷଞࣄۀ • LIFULLϒϥϯυʹΑΔੜ׆ີணܕใαʔϏ εͷఏڙ • Trovit: ੈք50ϲࠃ͚ʹల։͢Δෆಈ࢈ɾத ݹंɾٻ৬ใͷΞάϦήʔγϣϯαʔϏε ɹʢຊࣾ: εϖΠϯɾόϧηϩφʣ 3
4
LIFULL Lab (ϦοςϧϥϘϥτϦʔ) • ϧʔπ2007ઃཱͷ ౦ژେֶൃελʔτ Ξοϓ (ג)Ϧοςϧ • ෆಈ࢈ςοΫͳͲʹؔ
ΘΔ࠷ઌٕज़ͷR&D • Ϩίϝϯσʔγϣϯ • AIؔ࿈ٕज़ʢσΟʔ ϓϥʔχϯάͳͲʣ • ϢʔβʔΠϯλ ϑΣʔε (UX) • VR / AR / MR ৽ײ͓֮෦୳͠ΞϓϦ )0.&`4ϔϠαΫʂ ෦࡞ΓγϛϡϨʔγϣϯ (3*%73*$, 5
ࠃͷିෆಈ࢈݅σʔλ 530ສ݅ • ॴࡏ (༣ศ൪߸ɺ࠷دΓӺͳͲ) • ྉɺ໘ੵɺஙɺ෦λΠϓ etc. • ݐߏ
(ɺమࠎɺమےίϯΫϦʔτ etc.) • ֤छͩ͜ΘΓ݅ (ϖοτՄɺָثɺΧ ϯλʔΩονϯɺόεɾτΠϨผ etc.) 物件画像 約8300万点 間取り図 約510万点 重厚な感じの エントランス 日当たりの 良いリビング • 国立情報学研究所(NII) の協力を得て2015年11 月より提供開始 • 学術機関の研究者であ れば無料で利用可能 LIFULL HOME’Sσʔληοτ 6
ָఱLIFULL STAYגࣜձࣾ 7
8
Agenda • ๚؍ޫ٬ͷݱঢ় • ॓ധࢪઃ͓Αͼෆಈ࢈ࢢͷݱঢ় • ຽധͷݱঢ় • ՝ͷཧ •
ιʔγϟϧίϯϐϡʔςΟϯάͷظ • LIFULL Labʹ͓͚ΔιʔγϟϧίϯϐϡʔςΟϯά ݚڀͷऔΓΈ • ·ͱΊ 9
๚؍ޫ٬ͷݱঢ় 10
11
12
13
؍ޫி. 2017. ग़ೖࠃऀ. http://www.mlit.go.jp/kankocho/siryou/toukei/in_out.html 14
؍ޫி. 2017. ೖࠃऀϥϯΩϯά. http://www.mlit.go.jp/kankocho/siryou/toukei/ranking.html 15
؍ޫி. 2016. ʮ໌ͷຊΛࢧ͑Δ؍ޫϏδϣϯʯ֓ཁ. http://www.mlit.go.jp/kankocho/topics01_000205.html 16
॓ധࢪઃ͓Αͼෆಈ࢈ࢢͷݱঢ় 17
LIFULL HOME’S PRESS. 2016. ϗςϧ͕Γͳ͍ʂʁ๚֎ࠃਓཱྀߦ٬ٸ૿ʹΑΔ॓ധࢪઃࣄͱʁʙ॓ധཱྀߦ౷ܭௐࠪʙ https://www.homes.co.jp/cont/press/report/report_00149/ 18
LIFULL HOME’S PRESS. 2016. ϗςϧ͕Γͳ͍ʂʁ๚֎ࠃਓཱྀߦ٬ٸ૿ʹΑΔ॓ധࢪઃࣄͱʁʙ॓ധཱྀߦ౷ܭௐࠪʙ https://www.homes.co.jp/cont/press/report/report_00149/ 19
ෆಈ࢈ূ݊ࢿֹͷਪҠ 20 ෆಈ࢈ࢿࢢࡦ࠙ஊձ. 2016.ෆಈ࢈ࢿࢢͷઓུ ʙ2020 ʹ͚ͨඪͱ۩ମతऔʙ.
21 ෆಈ࢈ࢿࢢࡦ࠙ஊձ. 2016.ෆಈ࢈ࢿࢢͷઓུ ʙ2020 ʹ͚ͨඪͱ۩ମతऔʙ.
ۭ͖ՈͷਪҠͱকདྷ༧ଌ ʢגʣଜ૯߹ݚڀॴɹʮ2018ɺ2023ɺ2028͓Αͼ2033ʹ͓͚Δຊͷ૯ॅɾۭ͖Ոɾۭ͖Ոʢ૯ॅʹΊΔۭ͖Ոͷׂ߹ʣͷ༧ଌʯ 22
ฏʢʣ൛ߴྸࣾձനॻʢશମ൛ʣਤදΑΓൈਮ 23
24
ಓݝผ ۭ͖Ո 25 ૯ল౷ܭہ. ฏ25ॅɾ౷ܭௐࠪ݁Ռ
LIFULL HOME’S PRESS. 2017. ିՈͷண͕ٸ૿ɻͦͷഎܠͱʁʙฏ28ݐஙண౷ܭௐࠪʙ https://www.homes.co.jp/cont/press/report/report_00173/ 26
ຽധͷݱঢ় 27
28
؍ޫܦࡁ৽ฉ 2017.11.27 ʮ֎ࠃਓ؍ޫ٬ ຽധར༻7ਓʹ1ਓʯ 29
http://www.mlit.go.jp/kankocho/minpaku/ 30
ຊʹ͓͚Δ߹๏ຽധͷ3ܗଶ • ৽๏ຽധʢॅ॓ധࣄۀ๏ʣ • Ոओډॅܕ • Ոओෆࡏܕ • ؆қ॓ॴʢཱྀؗۀ๏ʣ •
ಛ۠ຽധʢࠃՈઓུಛ۠ʣ • େࡕࢢɺେా۠ͳͲ 31
ຽധ৽๏͕ରͱ͢Δ 3छྨͷࣄۀऀ http://www.mlit.go.jp/kankocho/minpaku/overview/minpaku/law1.html 32
৽๏ຽധΛӦΉཁ݅ʢҰ෦ʣ • ಓݝࣄͳͲͷಧग़ • ʮॅʯͰ͋Δ͜ͱʢॴɺཋࣨɺτΠϨͳͲʣ • ू߹ॅͷ߹ɺཧنʹ͓͍ͯຽധ͕ېࢭ͞Ε ͍ͯͳ͍͜ͱ • ফ๏ྩద߹௨ॻͷೖख
• ॅ॓ധཧۀऀͷҕୗ • 5ࣨҎ্ɺ͘͠Ոओෆࡏܕͷ߹ʹඞཁ • ؒ॓ധ180Ҏ • ॓ധऀ໊ͷཧ • ۤͳͲͷରԠ • etc. etc. 33
՝ͷཧ 34
՝ͷཧ • ܹ૿͢Δ֎ࠃਓ؍ޫ٬Λड͚ೖΕΔ॓ധࢪઃΛͲ ͷΑ͏ʹ૿͍͔ͯ͘͠ʁ • ۭ͖Ոͷ૿ՃΛͲͷΑ͏ʹ੍͍͔ͯ͘͠ʁ • ෆಈ࢈ࢿࢢͷมֵΛͲͷΑ͏ʹਐΊΔ͔ʁ • Ҭ͝ͱͷ࣮ͱຽധࢪઃͷ૿ՃΛͲͷΑ͏ʹௐ
ͤ͞Δ͔ʁ 35
ιʔγϟϧίϯϐϡʔςΟϯά ͷظ 36
ιʔγϟϧίϯϐϡʔςΟϯά ͷظ • Ҭ͝ͱʹҟͳΔ࣮Λࣔ͢σʔλΛಘΒΕΔ ͔ʁ • ෆಈ࢈ͷࢿઌஅʹཱ͔ͭʁ • ຽധͳͲγΣΞϦϯάΤίϊϛʔͷ׆ੑԽʹͭͳ͛Β ΕΔ͔ʁ
• Ҭʹ͓͚Δ߹ҙܗʹཱͯΒΕΔ͔ʁ 37
ݚڀࣄྫ:SNS͓ΑͼΫϥυιʔ γϯάʹΑͬͯ֗ͷงғؾՄࢹԽ ژେֶ΄͔ 100ninmap projectͱͷ ڞಉݚڀ 38
100ninmap projectˏژ ୈ1ճ ࡾɾ࢛ฤ ୈ2ճ ळͷࠧեཛྷࢁฤ 39
ΫϥυιʔγϯάͰਘͶͨ֗ͷง ғؾࢦඪ (ژࢢ36ΤϦΞ) 1. ੩͔ͰΏͬͨΓͱ͠ ͨҬ 2. ձతͰݱతͳ Ҭ 3.
͠Έۙॴ͖ͮ͋ ͍ͷັྗ͕͋ΔҬ 4. ࣏͕҆Α҆͘৺ͯ͠ ॅΊΔҬ 5. ֗ฒΈ෩ܠ͕ඒ͠ ͍Ҭ 6. ॅΜͰΈ͍ͨҬ 7. ަ௨͕ศརͳҬ 8. ങ͍ʹศརͳҬ 9. ڭҭڥ͕͍ͬͯ ΔҬ 40
3ΤϦΞͷงғؾൺֱ 41
݅୳͠ʹϑΥʔΧεͨ͠ ֗า͖ϫʔΫγϣοϓ ֶͷಓ ਞ 42
งғؾʹΑΔ݅ݕࡧΠϯλ ϑΣʔεͷࢼ࡞ 43
ಘΒΕͨݟ • ΤϦΞؒͰࢦඪΛൺֱ͢Δ͜ͱͰ৽ͨͳؾ͖ͮ • ࣮ࡍʹ֗า͖Λߦ͏͜ͱͰ͞Βʹଟ͘ͷ֗ͷັྗ͕ ൃݟ͞ΕΔ • ICTΛ׆༻ͯ͠ͲͷΑ͏ʹߦಈม༰Λى͔͜͢ʁ • ଟ༷Խͨ͠ݸਓͷՁ؍Λөͤ͞ΔͨΊʹɺ
ͬͱͨ͘͞Μͷࢦඪ͕ඞཁ • ͩ͜ΘΓͷ٤ళ͕ଟ͍֗ • ҿΈา͖Λָ͠ΊΔ֗ • etc. 44
·ͱΊ 45
·ͱΊ • ؍ޫ࢈ۀΛ৳ͨ͢ΊʹɺҬͷଟ༷ੑͷର Ԡ͕ඞཁ • ιʔγϟϧίϯϐϡʔςΟϯάΛ௨ͨ͡Ҭͷ࣮ͷ ਖ਼֬ͳѲՄೳ͔ʁ • Πϊϕʔγϣϯ͕ͳ͍Ҭੜ͖Εͳ͍ •
DBίϛϡχςΟͱͯ͠ͲͷΑ͏ʹߩݙͰ͖Δ͔ʁ 46