LIFULLアジェンダ -社会課題の発見と解決に向けた研究開発活動の紹介- / LIFULL Agenda -Research and development activities to discover and solve social issues-

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1. LIFULLアジェンダ -社会課題の発⾒と解決に向けた 研究開発活動の紹介- 株式会社LIFULL AI戦略室 主席研究員 清⽥ 陽司 C o p y r i g h t © L I F U L L A l l R i g h t s R e s e r v e d . 第 1 8 回 A R G W e b イ ン テ リ ジ ェ ン ス と イ ン タ ラ ク シ ョ ン 研 究 会 株 式 会 社 L I F U L L 技 術 報 告 2 0 2 2 . 1 1 . 2 5
2. 清⽥ 陽司 博⼠（情報学） 株式会社LIFULL AI戦略室 主席研究員 兼 東京⼤学空間情報科学研究センター 客員研究員 1975年 福岡県⽣まれ 2004年 京都⼤学⼤学院情報学研究科 博⼠課程修了 2004-2012年 東京⼤学情報基盤センター 助⼿・助教・特任講師 2007-2011年 株式会社リッテル 上席研究員・取締役CTO 2011年 株式会社LIFULL 主席研究員（バイアウト） 関⼼分野: ⾃然⾔語処理応⽤ → 検索・推薦 → 情報リテラシー (図書館) → ⽣活領域 (不動産、介護 etc.)、産学連携 主な対外的活動 • ⼈⼯知能学会 理事／編集委員⻑ (2020.6〜2022.6) • 情報科学技術協会（INFOSTA）理事 (2020.6〜) 会⻑ (2022.7〜) • 情報処理学会データベースシステム研究会 運営委員 (2020.4〜) • 情報処理学会 ユビキタスコンピューティング研究会 幹事 (2020.4〜)
3. 国内最⼤級の 不動産・住宅情報サイト 暮らしに密着したさまざまな 情報サービス (引越, トランクルーム, 介護, etc.) 世界約60カ国向けに展開する 住宅・中古⾞・求職などの アグリゲーションサイト (本社: スペイン バルセロナ) LIFULLグループのサービス群
5. LIFULL AI戦略室
6. LIFULLアジェンダのご紹介
7. LIFULL VISION 2025
17. 信頼できる 不動産データベースの整備
20. 空室 (売物件) オーナー (売主) 指定流通機構 （REINS） 不動産 管理会社 （売⼿媒介） 不動産 仲介会社 物件情報 コンバーター 運営会社 不動産ポータル 運営会社 借主 (買主) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) 物件情報の 棟寄せ・⼾寄せ問題
22. 物件情報精度向上の試み • 情報の誤りの機械学習による検出 • 他社と同⼀の物件情報だと思われる場合は、是正を促 す • 画像なども棟寄せ・⼾寄せの⼿がかりとなる • 表記揺れなどを吸収したマッチング • 住所表記（◦◦町3丁⽬2-5 ⇔ ◦◦町3-2-5） • 物件名（△△APARTMENT 1番館 ⇔ △△アパートメント 壱番館） • …
24. レコード同定（record linkage） • 図書⽬録の典拠管理（18世紀〜） • 「ウィリアム・シェイクスピア」「Shakespeare, William」「沙⼠⽐阿」を同⼀著者として扱う • 個⼈のレコード同定⽅法の提案 [Dunn 46] • 疫学調査のため、出⽣から死亡までの⼀貫した記録管 理が必要とされた • レコード同定の数学的定義 [Newcombe 59, Fellegi 69]
26. 提案⼿法のフロー
27. 物件間相違度の閾値による 適合率-再現率グラフ
28. 空き家問題とビッグデータ活⽤
31. 出典: https://local.lifull.jp/
32. 出典: 総務省平成30年住宅・⼟地統計調査
33. 空き家問題の全貌は 誰も知らない • そもそも「空き家」の定義は？ • 住⺠票が置かれていれば「空き家」ではない？ • 住⺠が介護施設に⼊居中の場合はカウントする？ • ⺠泊で貸出している物件は「空き家」なのか？ • 地⽅⾃治体でさえ、空き家発⽣状況は把握が困難
36. 研究⽬的 磐梯町では、2020年度に町内全域の空き家実態調査 を実施。 単⾝⾼齢者、⾼齢者夫婦世帯が増加する中、変化す る空き家の発⽣状況を把握するための施策がなく、 空き家は放置すれば放置するほど、家屋の状態が悪 化する。 そのため、可能な限り早く空き家を特定し、活⽤に 結びつけていくことが重要である。
37. 研究のポイント A.空き家の抽出 • ⽔道使⽤量のデータを⽤いることで空き家(予備軍 含む)を抽出できるか。 • 空き家調査結果との⽐較を通じて、空き家調査で は捕捉しきれていない予備軍を抽出。 B.空き家活⽤に向けた情報統合 • ⽔道使⽤量・固定資産台帳・住⺠基本台帳を結合 し、活⽤に向けた「所有者や連絡対象者となる⼈ を特定するための」基本的な情報の収集。
38. 空き家の定義 空き家/⾮空き家を判定する⽔道使⽤量の⽬安 ・⼀⼈世帯⽉⽔道使⽤量は約8.2m³* ⇒年間約100m³ ・仮に、10m³/⽉未満として閾値を設定
39. 突合したリストの⽔道使⽤量に 基づく空き家判定結果
40. 追加調査による検証 追加調査⽅法 • 磐梯町の個別調査（30件）およびアンケート調査 （30件）で、60件を調査 • 外観⽬視で⾮空き家と判定したが、今回の⽔道使 ⽤量に基づく簡易的なモデルで空き家と予測した 物件では、空き家の適合率は68.4％ • 調査できた38件のうち、空き家26件、⾮空き家12件
41. 空き家所有者のアンケート結果 • アンケート調査の回答率は26.7％で、回答の対象 物件は全て空き家 • 所有者の約6割が「現地まで通うことが⼤変」と 回答 • 使⽤⽬的：「墓参りや仏壇を拝むため」が6割 • 空き家物件を「⼿放すことは考えていない」「将 来住みたいと考えている」と回答した所有者は約 4割 • ⼀⽅、約4割の空き家所有者は「売却・賃貸・解 体を考えている」と回答
42. 研究のまとめ • 外観⽬視（2020年度に実施した空き家実態調査） で空き家と判定した結果と⽐較すると、今回の⽔ 道使⽤量に基づく簡易的なモデルは、空き家の再 現率が82.6％ • 外観⽬視・⽔道使⽤量で、「空き家」の定義を拡 ⼤することで、全体の住所から空き家予備軍を追 加で8〜17%程度抽出できる • 追加調査の結果、⽔道使⽤量に基づく簡易的なモ デルでの空き家の適合率は8.4％