Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
異常検知パッケージを作ってみたお話 / Create Python package for a...
Search
Sponsored
·
Ship Features Fearlessly
Turn features on and off without deploys. Used by thousands of Ruby developers.
→
Kon
June 29, 2018
Programming
850
0
Share
異常検知パッケージを作ってみたお話 / Create Python package for anomaly detection
https://atnd.org/events/96739?k=0a6c00b5543700d21cc9d38d9f2e56f6
Kon
June 29, 2018
More Decks by Kon
See All by Kon
Numerai はいいぞ / An encouragement of Numerai
yohrn
0
3.3k
M5 Forecasting 参加報告 / 143rd place solution of M5 Forecasting Accuracy
yohrn
1
1.5k
AutoML はお好きですか? / 8th place solution of AutoWSL 2019
yohrn
1
3.5k
3rd Place Solution of AutoSpeech 2019
yohrn
0
510
自然言語処理初心者が AutoNLP に挑戦した話 / 8th place solution of AutoNLP 2019
yohrn
0
980
AutoML パッケージの開発を円滑に進めたい / How to develop AutoML package
yohrn
1
3.7k
機械学習の再現性 / Enabling Reproducibility in Machine Learning Workshop
yohrn
9
3.1k
異常検知の評価指標って何を使えばいいの? / Metrics for one-class classification
yohrn
0
7.4k
35th ICML における異常検知に関する論文紹介 / Deep One-Class Classification
yohrn
0
9.6k
Other Decks in Programming
See All in Programming
フロントエンドとバックエンドで「1文字」を揃えよう
youkidearitai
PRO
0
130
Lessons from Spec-Driven Development
simas
PRO
0
110
3Dシーンの圧縮
fadis
1
570
代数的データ型って何が嬉しいの? #frontend_phpcon_do
kajitack
8
3k
LLM Plugin for Node-REDの利用方法と開発について
404background
0
150
ReactとSvelteのその先、Ripple-TS / Beyond React and Svelte: Ripple-TS
ssssota
3
1.9k
RTSPクライアントを自作してみた話
simotin13
0
420
AI 時代のソフトウェア設計の学び方
masuda220
PRO
29
11k
Make SRE Operations Easier with Azure SRE Agent
kkamegawa
0
2.9k
Moments When Things Go Wrong
aurimas
3
140
ユニットテストの先へ:テスト技法で要求・仕様を整理するJava開発実践 / Beyond_Unit_Testing_Practical_Java_Development_Techniques_for_Organizing_Requirements_and_Specifications
shimashima35
0
320
Copilot CLI の継戦能力を高める コンテキスト管理
nozomutu
1
1.2k
Featured
See All Featured
個人開発の失敗を避けるイケてる考え方 / tips for indie hackers
panda_program
122
22k
Claude Code どこまでも/ Claude Code Everywhere
nwiizo
65
55k
AI Search: Where Are We & What Can We Do About It?
aleyda
0
7.5k
Public Speaking Without Barfing On Your Shoes - THAT 2023
reverentgeek
1
410
The Curse of the Amulet
leimatthew05
1
13k
Winning Ecommerce Organic Search in an AI Era - #searchnstuff2025
aleyda
1
2k
What does AI have to do with Human Rights?
axbom
PRO
1
2.2k
Kristin Tynski - Automating Marketing Tasks With AI
techseoconnect
PRO
0
260
Build your cross-platform service in a week with App Engine
jlugia
234
18k
Site-Speed That Sticks
csswizardry
13
1.2k
I Don’t Have Time: Getting Over the Fear to Launch Your Podcast
jcasabona
34
2.8k
Designing for humans not robots
tammielis
254
26k
Transcript
異常検知パッケージを作ってみたお話 Netadashi Meetup #6 Jun 29, 2018
Yu Ohori (a.k.a. Kon) ML Researcher at NSSOL (2017-) •
semi-supervised learning • anomaly detection PyCon JP Staff (2018-) @Y_oHr_N @Y-oHr-N 2
我々は通常と異なる挙動(異常)に関心がある サーバに対する不正アクセス (intrusion detection) クレジットカードの不正利用 (fraud detection) 医療誤診 (medical anomaly
detection) 設備故障 (industrial damage detection) 3
4 異常は大きく 3 種類に分けられる Chandola, V., et al., "Anomaly detection:
A survey," ACM computing surveys, 41(3), 2009. point anomaly contextual anomaly collective anomaly
kenchi is a scikit-learn compatible library for anomaly detection 5
https://github.com/HazureChi/kenchi
これからのお話 異常検知パッケージ kenchi について 開発時に利用した サービスについて 6
7 https://github.com/scikit-learn-contrib/project-template 利用サービス一覧 Travis CI Coveralls Read the Docs AppVeyor
Code Climate Anaconda Cloud binder GitHub PyPI build push, pull request upload hook
GitHub ソースコードをホスティングするサービス • Issue, Label, MileStone で進捗管理 • Redmine? JIRA?
知らない子ですね 8
Travis CI Linux, macOS に対応した CI サービス push, pull request
時に hook で起動 • テストに失敗すると通知 • Coveralls を起動 9
AppVeyor Windows に対応した CI サービス push, pull request 時に hook
で起動 • テスト,ビルドに失敗すると通知 10
Coveralls テストカバレッジを計測するサービス(16 言語対応) • 最近は Codecov が優勢? push, pull request
時に Travis CI から起動 11
Code Climate ソースコードの品質を検査するサービス(8 言語対応) • テストカバレッジを計測可能 • PEP8, Radon プラグインの追加を推奨
push, pull request 時に hook で起動 12
Read the Docs Sphinx ドキュメントをホスティングするサービス push, pull request 時に hook
で起動 • ドキュメントのビルドを実行 13
PyPI Python パッケージを管理するサービス $ python setup.py sdist bdist_wheel $ twine
upload dist/* $ pip install <package> 14 https://packaging.python.org/tutorials/packaging-projects/
Anaconda Cloud Python パッケージや環境の諸々を管理するサービス $ conda skelton pypi <package> $
conda build <package> $ anaconda login $ anaconda upload \ > ~/miniconda/conda-bld/<platform>/kenchi-<version>-<pyversion>.tar.bz2 $ conda install -c <channel> <package> 15 https://conda.io/docs/user-guide/tutorials/build-pkgs-skeleton.html
binder Git リポジトリから Jupyter サーバを構築するサービス https://mybinder.org/v2/gh/<org-name>/<repo-name>/<branch|tag|hash-name>?filepath=<path-to-file> • Project Jupyter が
2016 年にリリース • 誰でも,いつでも,どこでも,環境を再現可能 • 内部で repo2docker を利用 16 Freeman J., and Osheroff, A., "Toward publishing reproducible computation with binder," eLife, 2016.