コード生成AIでリファクタリングする時に役立つ構文

NextFreelance様主催、Next AI Synergy #02にてLTをさせていただいた時の発表資料となります。

該当のイベントページは以下の通りです。
https://nextfreelance.connpass.com/event/358299/

Transcript

1. コード生成 AIで リファクタリングする時に役立つ構文 1
2. 自己紹介 金子陽一 フリーランスのエンジニア サーバーサイドがメイン 趣味：登山　日本百名山61/100 2
3. 使用している AIエージェント JetBrains社のJunie 3
4. なぜリファクタリング？ • プロジェクトの元々のコード品質が低いとAIが生成する品質も低い • AIに新機能開発を任せるには、まず既存コードの品質を上げる必要がある（そ ういうプロジェクトは多いはず……） • そのリファクタリングを、AI活用して効率を上げられれば有用 4
5. 強い構文 このクラスの設計について以下のような課題を感じています。 これについての評価と、改善の提案をお願いします。 （以下、課題の書き出し） 5
6. 返ってくる返答例 • このクラスの評価は～（設計上の問題点の説明） • 改善案は～（どう直せばいいかの提案） • それによる効果は～（修正してどう変化するかの説明） 6
7. この構文の強いポイント（１） 課題感の対応レンジが広い 7 多分設計がヘンだけど自信がない …… 絶対ヘンだけど直し方が分からない …… 直し方思いついたけどこれでいけるのか ……？
8. この構文の強いポイント（２） 良い改善案が出たら即実行できる 8 ここにこういう課題を感じているのですが …… それは設計的にこうで …… 改善案はこうで…… では、その改善案でコード修正お願いします ※画像はAI生成によるイメージです
9. ご清聴ありがとうございました！ Powered by • JetBrains Junie • OpenAI ChatGTP 9