MCPサーバを使って 天気予報をチューニングしてみた

NextFreelance様主催、Next AI Synergy #03にてLTをさせていただいた時の発表資料となります。

該当のイベントページは以下の通りです。
https://nextfreelance.connpass.com/event/362164/

Transcript

1. MCPサーバを使って 天気予報をチューニングしてみた 2025/08/13 金子陽一 1
2. 自己紹介 金子陽一 フリーランスのエンジニア サーバーサイドがメイン 趣味：登山　日本百名山63/100(先月から+2) 2
3. 背景 何の設定もしなくてもAIはそこそこの天気情報は返してくれる。 3 明日の長野の天気を 教えて下さい 気温は◦◦度、晴れです
4. 背景 でも登山においては…… • 都市単位よりも細かい座標の天気情報を知りたい！ • 雲量、風量が大事！ ◦ 雲は眺望に直結する ◦ 風が強いと危険が増す 4
5. 背景 なら…… MCPで登山向けの天気予報を取得してみよう 5
6. MCPサーバとは？ • LLMが外部情報にアクセスするためのプロトコル、インターフェース • これを使う事で、外部のデータソースにアクセス可能になる 6
7. 構成イメージ 7
8. ジオコーディングとは？ • 住所や地名を座標に変換する処理 • Google Mapなどが分かりやすい • LLMモデル内でもある程度情報は持ってる(Claude Sonnet 4) 8 槍ヶ岳 緯度: 36.3420332 経度: 137.6476213
9. ジオコーディングをMCPで取得する • Google Maps APIを使用する • MCPは公開済み（アーカイブ化） 9
10. Google Maps APIにMCP連携後 • 座標を聞くとMCPを使って回答する事を確認 10
11. 天気予報APIの選定 11 OpenWeatherMap を採用 以下の条件を満たすため • 座標による予報情報取得が可能なこと • 出力結果に雲量、風量があること • 無料プランがあること
12. 天気予報APIの問題点 12 • ピッタリはまるMCPがない！ ◦ 登山特化フォーマットでの返却結果が欲しい ◦ いずれ複数のAPIを切り替えたり、比較したりできるような拡張の 余地を持たせたい
13. 解決策 13 MCP自作しよう ※ このハシゴは実在します
14. 解決アプローチ 14 • MCPの公式クイックスタートのサンプルが天気予報 • 天気予報APIをカスタマイズした先行事例あり • これらをベースに、API接続先やフォーマットを調整する
15. MCPサーバーのソースコード 15 入力 出力
16. MCPの入力、出力イメージ 16
17. ルールの明記 • 確実にジオコーディングMCP、天気予報MCPの順で実行してくれるようMDファイル でルール明記 17
18. OpenWeatherMap APIにMCP連携後 • MCP経由で天気情報を取得して回答する事を確認 18
19. 挑戦して分かったこと • MCPの実行コマンド方式、設定がバラバラ ◦ npx方式 ◦ uvx方式 ◦ ソースコードをダウンロードしてnode方式 ◦ etc… • DXT化するともっと分かりやすくなる 19
20. 挑戦して分かったこと • MCPのAPIリクエスト、返却処理の実装は簡単だった ◦ json形式のレスポンスサンプルから、TypeScriptの型定義をAIがほとんどやっ てくれた ◦ jsonのレスポンスから、MCPサーバとしての返却結果を整えるのもAIが大体 やってくれた 20
21. 挑戦して分かったこと • 天気予報APIの選定が難しかった ◦ 利用料がまちまち（月3万からのもある） ◦ 座標でなく、都市単位のデータ提供するAPIもある ◦ 無料プランだと意図的にデータをシャッフルするAPIもある ◦ GoogleがWeather APIを公開しているが、日本が対象外（2025/08時点） 21
22. 関連リンク • Google Maps Platform ◦ https://developers.google.com/maps • OpenWeatherMap ◦ https://openweathermap.org/ • Google Maps MCP ◦ https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived • 天気予報カスタマイズの先行者（k_ide様） ◦ https://qiita.com/k_ide/items/11c04869f9a179258618 • 天気予報MCP（今回自作したもの） ◦ https://github.com/yoichi-kaneko/mountain_forecast_mcp 22