Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
OpsJAWS MEETUP25_みんなが幸せなインシデント管理
Search
Sponsored
·
Ship Features Fearlessly
Turn features on and off without deploys. Used by thousands of Ruby developers.
→
Ryo Yoshii
September 05, 2023
Technology
1.7k
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
OpsJAWS MEETUP25_みんなが幸せなインシデント管理
2023年9月4日開催 OpsJAWS Meetup#25 インシデント管理 で登壇した資料を公開します。
幸せになってほしい
Ryo Yoshii
September 05, 2023
More Decks by Ryo Yoshii
See All by Ryo Yoshii
AIAgentを駆使してSREが貢献する開発体験の向上
yoshiiryo1
4
1.3k
SRE は管理職に向いている
yoshiiryo1
6
6k
SRE with AI:実践から学ぶ、運用課題解決と未来への展望
yoshiiryo1
1
2.3k
2025-02-21 ゆるSRE勉強会 Enhancing SRE Using AI
yoshiiryo1
1
790
Enhancing SRE Using AI
yoshiiryo1
1
1.3k
Amazon Bedrock Agents と Chatbot で無敵のOpsになる
yoshiiryo1
1
310
組織横断型であるがゆえの楽しみと苦しみ
yoshiiryo1
4
1.3k
EC2 の運用と監視の基本をおさらい 「監視、バックアップ、操作」
yoshiiryo1
0
990
re:Invent2023 現地レポ& Cloud Operation サービス Update
yoshiiryo1
0
260
Other Decks in Technology
See All in Technology
名古屋の市バスGTFS-JPデータ×スガキヤ 最寄りバス停検索をAmazon ElastiCache Serverless for Valkeyで最適化する
usanchuu
1
250
名刺メーカーDevグループ 紹介資料
sansan33
PRO
0
1.2k
SnowflakeCoCoでデータエンジニアリング!
foursue
0
170
クラウドセキュリティ入門 ~安全なクラウド利用のための基礎知識~
lhazy
8
7.5k
AWS ネットワーク構築でハマった(ハマりかけた) 5選とそこから得た教訓
nagisa53
4
180
サイバー捜査員研修(後半)
nomizone
1
570
AIエージェントの知識表現と推論に なぜグラフが使われるのか - 記号的AIの復権とニューラルAIとの統合
yohei1126
1
270
制約理論(ToC)入門 2026版
recruitengineers
PRO
2
170
修正PRを食べてレビュースキルが賢くなる:Claude Codeによる自己改善サイクル
yuyaumetsu
3
780
もう一度考える SRE チームの作り方・育て方 / Rethinking SRE #1: Building and Growing SRE Teams
rrreeeyyy
5
970
Atlassian Cloudサポート業務でのAIエージェント活用事例
smt7174
0
390
サイバー捜査員研修(前半)
nomizone
1
1.5k
Featured
See All Featured
Why Mistakes Are the Best Teachers: Turning Failure into a Pathway for Growth
auna
0
190
RailsConf 2023
tenderlove
30
1.5k
A designer walks into a library…
pauljervisheath
211
24k
Introduction to Domain-Driven Design and Collaborative software design
baasie
1
920
Taking LLMs out of the black box: A practical guide to human-in-the-loop distillation
inesmontani
PRO
3
2.3k
How to optimise 3,500 product descriptions for ecommerce in one day using ChatGPT
katarinadahlin
PRO
2
3.7k
VelocityConf: Rendering Performance Case Studies
addyosmani
333
25k
Joys of Absence: A Defence of Solitary Play
codingconduct
1
420
The Impact of AI in SEO - AI Overviews June 2024 Edition
aleyda
5
1.1k
Fantastic passwords and where to find them - at NoRuKo
philnash
52
3.8k
16th Malabo Montpellier Forum Presentation
akademiya2063
PRO
0
320
Typedesign – Prime Four
hannesfritz
42
3.1k
Transcript
Ops JAWS Meetup#25 みんなが幸せなインシデント管理 2023年9月4日
2 自己紹介 経歴 HWエンジニア → 中小SIer → ERPコンサル → AWS
パートナー → つながる会社 Follow Me prairie.cards →→→→→→→→→→→→ Community OpsJAWS, (AWS Community Builder) 好きな言葉 No human labor is no human error. Ryo Yoshii 吉井 亮
インシデントとは サービス停止、または、品質低下によって ユーザーに影響を与える事象 3
インシデント管理とは 各所への影響を最小限に留め、 早期にサービスを復旧させるプロセス 4
インシデント管理プロセス 1. 検出 2. 分類 3. 解決策の立案 4. 解決策の実施 5.
回復、クローズ 5
どこに不幸が あるでしょうか? 6 1. 検出 2. 分類 3. 解決策の立案 4.
解決策の実施 5. 回復、クローズ
アラート疲れ • 重要度や緊急度で通知先を変える • アラート本文に”意味”を持たせる 7
SLO と見比べる 稼働率 99.5 → 年間 43.8時間、月間 3.65時間 99.9 →
年間 8.76時間、月間 43.8分 99.95 → 年間 4.36時間、月間 21.9分 ※ 数時間ならオンコールでもいけそう ※ 43分だとNOCが必要 8
無いぞ、無いぞ、手順書 • まずサービス回復 • 根本解決のための証拠保全 • エスカレーションも手順のうち 9
眠いけど引き継ぎはしよう • ライブインシデント状況ドキュメント • 対面、WebMtg 会話で引き継ぎ 10
俺たちはアベンジャーズだ • つよつよエンジニアに頼らない • 当人も悪い気がしていないようだ… 11
繰り返すこのインシデント、あのアラートはまるで恋だね また繰り返す このインシデント 繰り返さないように根本対策を! 12
私達は人間です • 精神的、肉体的負担が増えてきたら インシデント対応から離れてもいい • 持ち回り公平に 13
訓練 • 最初のアサインはシャドーから • 適切な研修 14
プロには報酬で報いる オンコール 応答・対応したら💴 対応しなくても当番になったら💴 15
THANK YOU 16