ChatGPTを使って行われた試行錯誤の事例などに関する話 / TechFeed Experts Night#16

Transcript

1. 2023年4月12日 (水)
   TechFeed Experts Night#16 @オンライン
   豊田陽介（ ）
   @youtoy
   ChatGPTを使って行われた
   試行錯誤の事例などに関する話
   

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2. 自己紹介
   豊田陽介（ ）
   @youtoy
   ・IT系イベント主催、登壇や運営なども
   ・共著・単著の本を出していたり
   ・ Microsoft MVP（2021/10 から）
   プライベートでの活動
   ・ガジェット大好き
   ・ChatGPTは昨年の12月2日から利用開始
   ※ アドベントカレンダーで、12月2日
   　　やその他の日で ChatGPTネタの
   　　記事を書いたりも
   好きなこと、他
   

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3. 「ChatGPT」
   

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4. ChatGPTの登場とその後
   ■ OpenAIが公開した対話型AI「ChatGPT」
   ・提供開始などは以下のとおり（一部抜粋）
   　 ※ 以下の年月日は、OpenAIの公式記事のタイムスタンプベース
   　・2022年11月30日： 一般公開
   　・2023年3月1日： ChatGPT APIの一般公開 ※1
   　・2023年3月14日： GPT-4版提供 ※2 ※3
   　　　　※1 従量課金
   　　　　※2 Webからの利用には、有償版「ChatGPT Plus」が必要
   　　　　※3 現状、GPT-4のAPI利用はwaitlist登録が必要
   

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5. ChatGPTを用いた試行錯誤の事例
   ■ 開発周りの内容の事例（見かけたものの一部）
   　・機能要件定義
   　　・おおまかな要件から機能要件の作成＋修正
   　・図の作成（PlantUML形式でのコード出力）
   　　・上記要件を基にシーケンス図や状態遷移図など
   　・難解な文章の説明の表現などの変更
   　　・翻訳やメール文への変更の組み合わせも
   　・ドキュメントやコードの内容添削
   

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6. ChatGPTのAPIを用いた試行錯誤の事例
   ■ ライブラリとの組み合わせ（その一部）
   　・非構造化データから構造化データへの変換
   　　・元の非構造化データの取り込み部分に
   　　　ライブラリを利用
   　・自前のデータを対象にした仕組み
   　　・自前のデータを参照対象にする仕組みの
   　　　部分でライブラリを利用
   

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7. 大規模言語モデルを使った開発に役立つライブラリ
   ■ LangChainやLlamaIndex
   　・例えば外部データを参照する仕組み作りで活用可能
   　 ⇒ 外部データからインデックスファイルを作成、その
   　　 インデックスファイルの情報を参照可能に
   　 ※ 自分は実際には試せてない状況
   

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8. 入力可能なデータの拡張（今は利用不可）
   ■ GPT-4のマルチモーダル対応
   　・現状は未提供だが画像の入力にも対応
   ・公式ページでの画像入力の事例（一部抜粋）
   複数の画像がまとまったもの
   説明・図と問題文
   グラフの文字・数字
   

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9. 活用範囲が拡がる機能追加
   ■ ChatGPT Plugins
   　・Webの情報取得、別サービスとの連携などが可能
   　・公式、サードパーティー製のプラグインあり
   　・すぐには利用できずWaitlistに登録する形
   

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10. プロンプト
    

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11. SNSで複雑な事例なども出てきていますが...
    ■ まずは公式のベストプラクティスがオススメ
    　「Best practices for prompt engineering with OpenAI API」
    　　・良い例とそうでない例を中心に、具体的に8つの項目が書かれている
    https://help.openai.com/en/articles/6654000-best-practices-for-prompt-engineering-with-openai-api
    

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12. DAIR.AIの「Prompt Engineering Guide」
    ■ 体系立てられている解説資料
    　最近、日本語訳が作られて公式にマージされた
    https://www.promptingguide.ai/jp
    

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13. 業務利用での
    データ利用関連
    

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14. データの取り扱いなどの話
    ■ 入力情報の学習データでの利用の有無・
    　 オプトアウト申請の話以外にも...
    ・OpenAI のデータの取り扱いのルール
    　・利用ガイドラインを策定した話が参考になるかも
    　⇒ クラスメソッド社など
    ・OpenAI とはルールの違いのある
    　Azure OpenAI Service という選択肢も
    　・一次情報を要チェック
    

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15. 自分が試したこと
    （一部抜粋）
    

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16. ChatGPT（Web版・API）でのお試し
    ■ Web版の利用が多め
    　・イベント登壇関連
    　　・タイトルのアイデア出し
    　　・資料や話の流れの整理
    　・ソースコードの生成（主にJavaScript、IoT関連も少し）
    　・特定用途を過程した内容での文章・リスト生成
    　　・メール文案の生成や表現変更
    　　・特定機材を持ち込んでのプレゼン・デモ準備の事前確認や
    　　　チェックリスト生成
    　・APIを使った簡単なサンプル開発
    　　・Bot系の仕組みとの組み合わせ（Slack・Discord・LINE）
    　　・音声認識・音声合成を使った入出力との組み合わせ
    

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17. 動向を追いかけつつ、
    まずは思いついた内容で
    試行錯誤（今も継続中）
    

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