Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
ゼットラボにおける一歩進んだ Kubernetes向けストレージ管理方法
Search
Yukinori Sakashita
August 21, 2024
Technology
0
340
ゼットラボにおける一歩進んだ Kubernetes向けストレージ管理方法
2024/8/21開催の最新ストレージ運用交流会で発表した資料です。
Yukinori Sakashita
August 21, 2024
Tweet
Share
More Decks by Yukinori Sakashita
See All by Yukinori Sakashita
Kubernetes Persistent Volume向け ゾーン障害への備え
ysakashita
0
1.9k
はじめよう Kubernetes PersistentVolume のバックアップ
ysakashita
3
1.3k
2022年コンテナ/Kubernetes向けストレージ技術の最新動向
ysakashita
9
5.4k
Cloud Nativeに向けた考えるべきポイント
ysakashita
1
320
ステートフルアプリ on Kubernetesの現在と今後の展望
ysakashita
2
810
VM時代からコンテナ時代へストレージ管理の移り変わり
ysakashita
9
8k
Kubernetes時代のストレージ
ysakashita
1
690
Persistent Volumeのはじめの一歩
ysakashita
2
1k
PersistentVolumeの一歩進んだ使い方
ysakashita
3
1.8k
Other Decks in Technology
See All in Technology
Agentic AIが変革するAWSの開発・運用・セキュリティ ~Frontier Agentsを試してみた~ / Agentic AI transforms AWS development, operations, and security I tried Frontier Agents
yuj1osm
0
210
複雑さを受け入れるか、拒むか? - 事業成長とともに育ったモノリスを前に私が考えたこと #RSGT2026
murabayashi
1
1.5k
名刺メーカーDevグループ 紹介資料
sansan33
PRO
0
1k
2025年のデザインシステムとAI 活用を振り返る
leveragestech
0
730
チームで安全にClaude Codeを利用するためのプラクティス / team-claude-code-practices
tomoki10
6
2.9k
Oracle Database@Google Cloud:サービス概要のご紹介
oracle4engineer
PRO
1
840
「リリースファースト」の実感を届けるには 〜停滞するチームに変化を起こすアプローチ〜 #RSGT2026
kintotechdev
0
690
会社紹介資料 / Sansan Company Profile
sansan33
PRO
11
390k
AI with TiDD
shiraji
1
340
プロンプトエンジニアリングを超えて:自由と統制のあいだでつくる Platform × Context Engineering
yuriemori
0
280
AWS re:Invent 2025 を振り返る
kazzpapa3
2
110
Introduction to Bill One Development Engineer
sansan33
PRO
0
340
Featured
See All Featured
The SEO identity crisis: Don't let AI make you average
varn
0
47
CoffeeScript is Beautiful & I Never Want to Write Plain JavaScript Again
sstephenson
162
16k
StorybookのUI Testing Handbookを読んだ
zakiyama
31
6.5k
[Rails World 2023 - Day 1 Closing Keynote] - The Magic of Rails
eileencodes
38
2.7k
A Modern Web Designer's Workflow
chriscoyier
698
190k
Leading Effective Engineering Teams in the AI Era
addyosmani
9
1.4k
So, you think you're a good person
axbom
PRO
0
1.9k
Primal Persuasion: How to Engage the Brain for Learning That Lasts
tmiket
0
200
How to Think Like a Performance Engineer
csswizardry
28
2.4k
世界の人気アプリ100個を分析して見えたペイウォール設計の心得
akihiro_kokubo
PRO
65
35k
Building AI with AI
inesmontani
PRO
1
610
Information Architects: The Missing Link in Design Systems
soysaucechin
0
730
Transcript
θοτϥϘʹ͓͚ΔҰาਐΜͩ ,VCFSOFUFT͚ετϨʔδཧํ๏ :VLJOPSJ4BLBTIJUB
ࣗݾհ ‣ ٕज़ݚڀΤϦΞ ӡ༻ཧٕज़ ΫϥυΠϯϑϥ ίϯςφ ࣗಈࣗίϯϐϡʔςΟϯά
"*.- // ).. #BZFTJBO/FUXPSL ‣ ৬ྺ ཱ࡞ॴ 㾎தԝݚڀॴԣݚڀॴ ओݚڀһ 㾎ւ֎ݚڀॴ!γϦίϯόϨʔ ϥϘ αʔόϕϯμʔ ςΫχΧϧ4& ‣ ஶॻ ,VCFSOFUFT࣮ફೖ جૅ͔Βͷ৽͍͠ετϨʔδೖ 2 ࡔԼಙ ത࢜ :VLJOPSJ4BLBTIJUB 1I% ‣ -*/&ϠϑʔגࣜձࣾθοτϥϘגࣜձࣾ ‣ 4/*"ຊࢧ෦෭ձ ٕज़ҕһձ෭ҕһϢʔεέʔεՊձ෭ձ ‣ 4/*"5FDIOJDBM$PVODJM"EWJTPS ‣ ใॲཧֶձ%1ฤूҕһ
θοτϥϘ ‣ ʹઃཱ͞Εͨ-*/&Ϡϑʔגࣜձࣾͷࢠձࣾ ‣ -*/&Ϡϑʔͷ࣍ੈΠϯϑϥΛݚڀ։ൃ ‣ -*/&Ϡϑʔ͚ʹ,VCFSOFUFTBTB4FSWJDF $BB4 ͳͲΛ։ൃ ‣
IUUQT[MBCDPKQ 3 ओʹچϠϑʔͷαʔϏε͚ʹఏڙத
-*/&ϠϑʔͱθοτϥϘͷମ੍ 4 $BB4ཧऀ ετϨʔδཧऀ ֎෦ϕϯμʔ $BB4ར༻ऀ 8FCαʔϏε։ൃऀ ,VCFSOFUTఏڙ αϙʔττϨʔχϯά $BB4͚ΠϯϑϥධՁ
ߏݕ౼ $BB4։ൃɺೲ ઃܭ૬ஊ ٕज़ηϛφʔ 4 αʔόཧऀ ωοτϫʔΫཧऀ $BB4 ཁ͍߹Θͤ -*/&Ϡϑʔ
ཁٻ͞ΕΔφϨοδ ‣ োൃੜ࣌$BB4ཧऀαʔόཧऀετϨʔδཧऀ͕ खͣ͜Δ͕θοτϥϘΤεΧϨʔγϣϯ ‣ θοτϥϘϝϯό$4*͔ΒετϨʔδ·Ͱͷ෯͍͕ࣝཁٻ͞ΕΔ ,VCFSOFUFT 4UPSBHF /PEF 04
$BB4BENJO 4FSWFSBENJO 4UPSBHFBENJO $4* ;-BC4UBUFGVMUFBN
ਓࡐ໘Ͱͷ՝ͱཁٻ ‣ ,VCFSOFUFTʹৄ͍͠ϝϯό͕ଟ͍͕αʔό 04 ετϨʔδʹৄ͍͠ ϝϯό ΄΅ ͍ͳ͍ ‣ ,VCFSOFUFT$4*υϥΠόͷ৽ػೳʹਵ͠ଓ͚Δඞཁ͋Γ
‣ োൃੜ࣌લஈͷνʔϜʹͯௐࠪͨ͠ޙɺΤεΧϨʔγϣϯ͞ΕΔͨΊ ൃੜ͔Β͕࣌ؒܦա͍ͯ͠Δͷ͕ଟ͘ɺଈԠ͕ظ͞Ε͍ͯΔ ‣ োରԠͰ࠷ޙͷࡆͱͳΔͨΊਂ͍ࣝඞཁ θοτϥϘͷ࣍ͷͭͷӡ༻ཧํ๏ʹ͍ͭͯհ ఆظతͳϩάௐࠪ ਓࡐҭؚΉ ੜ"*ʹΑΔোௐࠪࢧԉ
ఆظతͳϩάௐࠪ ֓ཁ ‣ $4*υϥΠό͕ग़ྗ͢ΔϩάΛिճͷϖʔεͰௐࠪ ‣ ࠒ͔Βग़ྗ͞ΕΔϩάͷϝοηʔδͷύλʔϯͱͦͷݪҼΛௐࠪ ٖࣅతʹোൃੜ࣌ͷௐࠪΛఆظతʹ࣮ࢪ͢Δ͜ͱͰোʹڧ͍ਓࡐΛҭ ‣ োൃੜ࣌ʹʮ͍ͭͱҧ͏ʯPSʮաڈʹܦݧͨ͠ʯ͕ଈ࠲ʹ
அͰ͖ΔΑ͏ʹτϨʔχϯά ‣ ະͷ8BSOJOH&SSPSϝοηʔδʹର͢Δௐࠪ݁ՌνʔϜͰੵڞ༗ ‣ க໋తͳόά͕ݟ͔ͭͬͨ߹ࣄલʹमਖ਼ରࡦΛߦ͏͜ͱͰ ຊ൪αʔϏεͰͷࣄނΛະવʹࢭ
ఆظతͳϩάௐࠪ ࡞ۀͷྲྀΕ 8 $4* ,VCFSOFUFT ‣ θοτϥϘʹͯӡ༻͍ͯ͠Δ,VCFSOFUFT্ͷ$4*υϥΠόͷϩά͕ର (SBGBOB-PLJ -PHऩू 4DSJQU
ಠࣗεΫϦϓτ िؒͷ ϩάऔಘ Ϩϙʔτੜ 8BSOJOH&SSPSϝοηʔδͷ ग़ྗճ ະͷϝοηʔδ ௐࠪ ݁Ռͷڞ༗ੵ ɾιʔείʔυ͔ΒൃੜՕॴͱཁҼΛཧղ ɾ04ετϨʔδΛௐࠪ͠ڍಈ ग़ྗϩάͳͲΛཧղ
ੜ"*ʹΑΔোௐࠪࢧԉ ΞʔΩςΫνϟ ‣ ੜ"*Λ͍ൃੜͨ͠ΞϥʔτͷௐࠪΛࢧԉʹτϥΠ 1P$ 9 ,VCFSOFUFT 1SPNFUIFVT "MFSU.BOBHFS 4MBDL
#PU ϝτϦΫε ऩू Ξϥʔτ ૹ৴ --. HQUQSFWJFX %# Ξϥʔτ ݕ ݪҼͱௐࠪํ๏Λ ͍߹Θͤ ˞ 3"( 3FUSJFWBM"VHNFOUFE(FOFSBUJPO "TTJTU BOUT "1* ճ อଘ Ξϥʔτͷઆ໌ Λهࡌͨ͠จষ ˞ϓϩϯϓτͱͯ͠ҎԼΛ͍߹Θͤ ʮ999ͷΞϥʔτʹ͍ͭͯߟ͑ΒΕΔݪҼͱɺͦΕΒͷௐࠪํ๏ΛՄೳੑͷߴ͍ॱʹྻڍͯ͠Լ͍͞ɻʯ
ੜ"*ʹΑΔোௐࠪࢧԉ υΩϡϝϯτྫ ‣ ࣄલʹ3"(ͷ%#อଘ͍ͯ͠ΔυΩϡϝϯτྫ 10
ੜ"*ʹΑΔোௐࠪࢧԉ ճྫ ‣ Մೳੑͷߴ͍ॱʹճ ҹ͚ͬ͜͏·ͱ 11
ੜ"*ʹΑΔোௐࠪࢧԉ ݁Ռ ‣ ࣮ݧظؒϲ݄ɺΞϥʔτ૯݅ ‣ ݁Ռ ఏࣔ͞ΕͨݪҼީิʹਖ਼ղؚ͕·Ε͍ͯͨ݅݅ ਖ਼ղ
ఏࣔ͞ΕͨݪҼީิͷதԝ ఏࣔ͞ΕͨݪҼީิதͷਖ਼ղͰ͋ͬͨॱҐҐ͕ଟ͍ 12 άϥϑੜ"*͕ఏࣔͨ͠ݪҼީิ άϥϑग़ྗ͞ΕͨݪҼީิͷॱҐͷதͰͷਖ਼ղ
ੜ"*ʹΑΔোௐࠪࢧԉ ײ ‣ ੜ"*ʹΑΔোͷݪҼީิɾௐࠪํ๏ͷఏࣔީิΛز͔ͭఏࣔͤ͞Δ ͜ͱͰਖ਼ղؚ͕·ΕΔ্͕֬ ‣ ਖ਼ղѱ͘ͳ͍ Ή͠Ζɺॳ৺ऀͷΤϯδχΞΑΓਖ਼ղߴ͍͔ ‣
ॳ৺ऀͷΤϯδχΞΛࢧԉ͢ΔͨΊʹ༗༻ ‣ ͨͩ͠ɺθοτϥϘͰܧଓ༻ͳ͍ ͱࢥ͏ ఆظతͳϩάௐࠪͳͲͰΤΩεύʔτԽͨ͠ΤϯδχΞνʔϜͱ ੜ"*͕ఏࣔ͢ΔҊͷதͰࢥ͍͔ͭͳ͍Ҋ͕ ΄΅ ͳ͍ ੜ"*͕ఏࣔ͢Δ༏ઌΑΓ࠷దͳ༏ઌͰରԠ͢Δέʔε͕΄ͱΜͲ ΤΩεύʔτԽͨ͠ΤϯδχΞʹࢧԉ͕Γͳ͍ 13