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職業紹介(データサイエンティスト)/ Job introduction of data scientist (2019 ver)

職業紹介(データサイエンティスト)/ Job introduction of data scientist (2019 ver)

兵庫県立飾西高等学校でお話した職業紹介のスライドです(2019.10.29)
URLなどが生きている元スライドはこちら→ https://docs.google.com/presentation/d/1mriLm1AVx2Jr4LHlEC7qHHBWMifNEmeS3Dr-QVOGvr8/edit?usp=sharing

吉田勇太 / ysdyt

October 29, 2019
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Transcript

  1. 職業分野別講演会

    職業: データサイエンティスト

    keyword: AI, データ分析, IT, プログラミング

    2019.10.29 @姫路飾西高校


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  2. 自己紹介

    - 吉田 勇太 Yoshida Yuta

    - 東京のデータ分析の会社でデータサイエンティスト

    - 東洋大学 情報連携学部 非常勤講師

    - 飾西高校 19回生


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  3. 今日話したいこと

    【目的】

    IT系の仕事の一例を紹介し、文理選択・進路選択の

    参考にしてもらいたい

    ① 『データサイエンティスト』という仕事について


    ② AIの発展によって起こる社会の変化について


    ③ AI系のことをやっていきたい人は何をすればいいか


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  4. ①『データサイエンティスト』という仕事について


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  5. コンピューターについて

    - 世界最初のコンピューター ENIAC

    - ミサイル弾道計算などに使われ、軍事利用が主だった

    https://ja.wikipedia.org/wiki/ENIAC

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  6. コンピューターは「自動化」が得意

    - しかし人間が事前に決めた動き(プログラムした動き)しかできな
    い

    - もしAのときはA’, もしBのときはB’, もしCのときは...


    - 2012年くらいから深層学習(ディープラーニング)という技術が大き
    く発展し、人間のような複雑な仕事ができるようになってきた


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  7. AI(深層学習技術)で出来ることの例①

    人間の代わりにお店の電話予約をしてくれるAI

    https://www.youtube.com/watch?v=D5VN56jQMWM
    - レストラン・美容室予約など限定
    したタスクに限り、非常に流暢で
    複雑な会話が可能


    - あまりにも人間っぽいので、最近
    では電話の冒頭に「自分は機械
    である」ことを表明することになっ
    ている


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  8. AI(深層学習技術)で出来ることの例②

    本物そっくりの偽物ビデオの作成

    https://www.youtube.com/watch?v=cQ54GDm1eL0
    - 偽物という確たる証拠を示しにく
    く、権力者の発言として世論誘導
    などに使われると厄介


    - 偽物ビデオを作るAIに対抗し、
    「偽物ビデオを見抜くAI」の開発も
    されている


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  9. AI(深層学習技術)で出来ることの例③

    「診断精度99%」 癌の領域を高精度に推定

    - 病理画像(細胞の断面が写った
    画像)をAIシステムに見せると、
    ガンの可能性が高い領域をマー
    キングしてくれる


    - 最終的に判断するのは人間の医
    師。AIはサポート役。


    - 精度が高くても結果の理由を説
    明できない(=ブラックボックス)AI
    はダメ。

    元画像 AIがガンと判断した領域が赤
    https://techable.jp/archives/85457

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  10. AI(深層学習技術)で出来ることの例④

    線画を解釈し自動色塗り

    https://www.youtube.com/watch?v=lCoZR5S1btY
    - 人間が色塗りのヒントを与える
    と、自動で良い感じに色を塗って
    くれる


    - 人間のクリエイティブ作業のサ
    ポートとして使える


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  11. AI(深層学習技術)で出来ることの例⑤

    万引きスタイルでokな無人レジ

    お店の天井には無数のカメラがあり、

    これでお客さんの動きを撮影している

    https://www.youtube.com/watch?v=NrmMk1Myrxc
    - 無数のカメラで人の行動をすべて
    モニタリング。


    - 客はそのまま商品を持って出ると
    アプリに請求がくる仕組み


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  12. AI(深層学習技術)で出来ることの例⑥

    食品工場AI: 不良品ポテトを自動検知

    https://ai.brainpad.co.jp/people/story1/
    - 1日100万個以上のポテトを

    人力でチェック


    - 人間ではチェックしきれない&
    単純労働からの人の開放


    - 食の安全・安心をAIと人のダブ
    ルチェックで担保する


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  13. AI(深層学習技術)で出来ることの例⑦

    どんどん賢くなるゲームAI

    - AIに「おにごっこ」のルールを
    教えると、道具の使い方や戦
    略を独自に編み出して進化し
    ていく


    - 囲碁や将棋、ポーカー、スター
    クラフト(という昔のゲーム)な
    どでは、人間の世界ランキング
    保持者に勝利するようになって
    きている


    https://www.youtube.com/watch?v=kopoLzvh5jY

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  14. データサイエンティストの仕事

    - データ分析やAI技術を使い、ビジネスに活用するのがデータサイ
    エンティストの仕事


    - 統計学や詳細な観察によってデータを把握し、

    - 数学を使ってアルゴリズムを考え、

    - プログラミングでアルゴリズムを実装して動くものを作り、

    - それがどのようにビジネスで使えるかを考え実行する


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  15. ② AIの発展によって起こる社会の変化について


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  16. AIに仕事を奪われる? 


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  17. 多くの仕事は ”半人間・半機械” になる

    例えば製造現場

    例えば医療の現場

    AIが分類し終わったものを
    人間が最終チェックする
    このガンはAIで調べよう
 AI > 癌領域候補がみつかりました

    医師(人間)もそう思うからこの
    判断でOK!


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  18. これからの時代にどんな仕事をすれば良さそうか?

    - 誰も未来が予想できない時代。皆さんが大学卒業し就職するたっ
    た6年後でも。全然わからん!


    - 初代iPhone(スマホ)の発売は2007.6.29

    - たった12年で世界はガラッと変わった。次の6年でも

    きっと変わる


    - 次のブレイクスルー?

    Neuralink

    https://www.neuralink.com/

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  19. 高校生のときにやっといたら良いこと?

    - 想像を超える技術の変化がおきて、今の常識は6年後にはきっと変
    わっている。


    - 大人が言う「高校生は~~すべき/してはいけない」に必ずしも従う必要
    はない

    - ※高校までの勉強は”教養”なので頑張ったほうが良い


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  20. 好きなこと・熱中できることをとことんやる

    - とにかくやってみる

    - 誤:「好きだから没頭する」

    - 正:「没頭するから好きになる」


    - 一つのことを深くやる経験はとても良い

    - 部活でもいいし、Instagramのフォロワー増やす でも良い

    - 自信が持てる

    - 好きなこと/嫌いなこと, 得意なこと/ 不得意なことがわかる

    - 何を深くやった経験は意外にいろんなところで役に立つ


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  21. - やりたいことが見つからない?

    - 読書をしてみる / 大人に会ってみる / 兵庫県から出て旅行して
    みる など

    - 「外の世界」を知ることは良い刺激になる

    - すごいことをしている同世代はたくさんいる

    好きなこと・熱中できることをとことんやる


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  22. 高校生がデータ分析コンペで大学生に勝つ

    富山国際大学付属高等学校 メディア・テクノロジー部

    http://www.tuins-h.ed.jp/clubs/mediatechnology/

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  23. ③ AI系のことをやりたい人は何をすればいい?


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  24. データサイエンティストに必要なスキル


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  25. データサイエンティストは10年前には無かった仕事

    それぞれの勉強は大学でもできるが、全部を同時に学べる

    大学が無かった(今は少しできた)

    これは社会人になってから

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  26. 今日からでも独学できる

    - 統計学・数学・プログラミン はいつからでも、一人でも始められる

    - 書籍が充実しており、無料のEラーニングや質問サイトなども利用できる

    - プログラミング系のツールは基本全部無料。必要なのはPCだけ

    - 専門の大学に行きたいなら、一番近いのは情報科学系とかデータサイエンス
    学部があるところとか


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  27. 進学

    - 理系に進学しましょう(「数学できないから文系に行く」はもったいない。自
    分も大学卒業後からプログラミング・統計・数学をちゃんと勉強し始めたタ
    イプです)

    - "研究"を通じて未知のものを探求する方法は仕事にもとても役立つ

    - 特に、AIビジネスには正解が無い = 研究と似ている部分が多い

    - 例えば、

    - 理論的な考え方

    - 新しい分野に対して自分で調べる方法や取り組み方を模索する

    - 数字の取扱にアレルギーがない


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  28. Ask Me Anything!

    Twitter: @yutatatatata

    AIやデータ分析に関するPodcastもやってます

    『白金鉱業.FM』


    2018年の講演スライドはこちら

    https://speakerdeck.com/ysdyt/job-introduction-of-data-scientist


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