Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
VCR in Go:モック自動生成で楽しちゃう話
Search
Sponsored
·
Ship Features Fearlessly
Turn features on and off without deploys. Used by thousands of Ruby developers.
→
yyh_gl
January 23, 2020
Technology
4k
4
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
VCR in Go:モック自動生成で楽しちゃう話
DMM.go #1 登壇スライド
ブログ↓
https://yyh-gl.github.io/tech-blog/blog/golang-vcr/
yyh_gl
January 23, 2020
More Decks by yyh_gl
See All by yyh_gl
LINEマンガを支えるCoroutine / Coroutine in LINE Manga
yyh_gl
0
77
Kotlin言語仕様書への招待 〜コードの「なぜ」を読み解く〜 / Kotlin Language Specification
yyh_gl
0
150
入門Go言語仕様輪読会 Assignability / Go Language Specification Assignability
yyh_gl
0
300
事業をグロースさせるためにエンジニアができること / What engineers can do to grow a business
yyh_gl
2
1.6k
Goaを使ってAPIサーバ開発してみた / Develop API server by Goa
yyh_gl
3
2.7k
Other Decks in Technology
See All in Technology
技術的負債から考える、AI時代のエンジニアリング投資 — ビズリーチの技術的負債と向き合った経験から、変更し続けられるソフトウェアを考える/ technical-debt-con2026
visional_engineering_and_design
4
3.8k
Antigravity SDK for the Java Developer
glaforge
0
210
高負荷プロダクション環境におけるAWS Lambdaのリアル 〜スケールとコストを左右する実行ライフサイクルの技術仕様〜
maimyyym
2
620
AIエージェント時代のPlatform as a Product —— テックリードがPdMとして回す発見・導入・計測 / Platform as a Product in the AI Agent Era
toshi0607
0
190
ボードゲームの遊び相手をFoundation Modelsで作る / iOSDC Japan 2026
genda
0
190
AIに会社の文脈を理解させる技術~上流工程・非エンジニアにも広げるハーネスエンジニアリング実践~
ochtum
0
100
その Lambda、8分で 管理者権限まで奪われます
k1nakayama
7
3.7k
エージェントはローカル、検証はMicroVM — Lambda MicroVMsでつくるServerless CI
fujioka6789
3
800
人にやさしく、AIにやさしく、書き手を選ばないIaCのガードレール再考 / Rethinking IaC Guardrails for Humans and AI Alike
kohbis
5
1.2k
データ_AIの事業の勝敗をわけるもの
nek0128
1
480
.NET WebAssemblyで実現するクライアントサイドAI推論:NuGetからViteまで、2つのエコシステムを繋ぐビルド戦略
yamachu
1
870
Kiro Meetup #8 Kiro アップデート (2026/3/21〜2026/9/24)
katzueno
1
240
Featured
See All Featured
End of SEO as We Know It (SMX Advanced Version)
ipullrank
3
4.4k
HU Berlin: Industrial-Strength Natural Language Processing with spaCy and Prodigy
inesmontani
PRO
0
720
How GitHub (no longer) Works
holman
316
150k
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
50
10k
How People are Using Generative and Agentic AI to Supercharge Their Products, Projects, Services and Value Streams Today
helenjbeal
1
340
Optimizing for Happiness
mojombo
378
71k
Build your cross-platform service in a week with App Engine
jlugia
234
19k
Highjacked: Video Game Concept Design
rkendrick25
PRO
1
460
Why Mistakes Are the Best Teachers: Turning Failure into a Pathway for Growth
auna
0
300
JavaScript: Past, Present, and Future - NDC Porto 2020
reverentgeek
52
6.1k
Self-Hosted WebAssembly Runtime for Runtime-Neutral Checkpoint/Restore in Edge–Cloud Continuum
chikuwait
0
830
Automating Front-end Workflow
addyosmani
1369
210k
Transcript
7$3JO(PɿϞοΫࣗಈੜͰָͪ͠Ό͏
ࣗݾհ 5XJUUFSɿ!ZZI@HMʢIPO%ʣ (JU)VCɿZZIHM ϓϥοτϑΥʔϜ෦ όοΫΤϯυΤϯδχΞ (P%%%ΞʔΩςΫνϟ ΄Μͩ
3 ςετॻ͍͍ͯ·͔͢ʁ
>> ֎෦γεςϜΛ༻͢Δςετ w֎෦γεςϜ͕ఏڙ͢Δ"1*Λ༻͢Δػձ͕૿Ճ w ଞࣾαʔϏε w ࣾγεςϜ w ϚΠΫϩαʔϏε w֎෦γεςϜΛϞοΫԽ
4
5 ϞοΫͷཧ͋Δ͋Δ
6 ϞοΫͷཧ͋Δ͋Δ ʮϞοΫ͔ͩΒಈ͚͍͔ͬʯ
7 ϞοΫͷཧ͋Δ͋Δ ʮϞοΫ͔ͩΒಈ͚͍͔ͬʯ ͕ଓ͖
8 ϞοΫͷཧ͋Δ͋Δ ʮϞοΫ͔ͩΒಈ͚͍͔ͬʯ ͱͯਓ͕ಡΊͨίʔυ͡Όͳ͘ͳΔ ͕ଓ͖
9 ϞοΫͷཧ͋Δ͋Δ ʮϞοΫ͔ͩΒಈ͚͍͔ͬʯ ͱͯਓ͕ಡΊͨίʔυ͡Όͳ͘ͳΔ ͕ଓ͖ ͍͔ͭ͠ຊདྷͷ༷ͱࠩҟ͕ੜ·Ε͡ΊΔ
10 ϞοΫͷཧ͋Δ͋Δ ʮϞοΫ͔ͩΒಈ͚͍͔ͬʯ ͱͯਓ͕ಡΊͨίʔυ͡Όͳ͘ͳΔ ͕ଓ͖ ͍͔ͭ͠ຊདྷͷ༷ͱࠩҟ͕ੜ·Ε͡ΊΔ aϞοΫͷཧͭΒ͍
11 ͭΒ͍ ͩΔ͍ ͩ ΄͛ʔ
12 ϞοΫͷཧ͋Δ͋Δ ʮϞοΫ͔ͩΒಈ͚͍͔ͬʯ ͱͯਓ͕ಡΊͨίʔυ͡Όͳ͘ͳΔ ͕ଓ͖ ͍͔ͭ͠ຊདྷͷ༷ͱࠩҟ͕ੜ·Ε͡ΊΔ
>> ϞοΫಠΓา͖ w࠷ॳ༷௨ΓͩͬͨϞοΫ͕ ͍͔༷͔ͭ͠Β֎ΕɺಠΓา͖࢝͠ΊΔݱ wʮϩʔΧϧͰಈ͍͍ͯͨͷʹʜʯͱݴ͍ग़͢ ਓ͕૿͑Δ 13
>> ͳ༷͕ͥͣΕͯ͘Δʁ wଟ͘ͷ߹ɺϨεϙϯε͚ͩΛݟͯϞοΫΛ࡞Δ w ࣾ֎γεςϜͷ߹ɺ෦࣮͕Ͳ͏ͳͬͯΔ͔ جຊతʹΔज़͕ͳ͍ w ʢࣾͷʣυΩϡϝϯτʹ༷ͳΜͯ͋Γ͑ͳ͍ʢܾΊ͚ͭʣ wਓΈΜͳϛεΛ͢Δ wϞοΫͷίʔυ͓Ζ͔ͦʹ͞Ε͕ͪ
w zಈ͚0,zͷਫ਼ਆ wΊΜͲ͍ 14
>> ͳ༷͕ͥͣΕͯ͘Δʁ wଟ͘ͷ߹ɺϨεϙϯε͚ͩΛݟͯϞοΫΛ࡞Δ w ࣾ֎γεςϜͷ߹ɺ෦࣮͕Ͳ͏ͳͬͯΔ͔ جຊతʹΔज़͕ͳ͍ w ʢࣾͷʣυΩϡϝϯτʹ༷ͳΜͯ͋Γ͑ͳ͍ʢܾΊ͚ͭʣ wਓΈΜͳϛεΛ͢Δ wϞοΫͷίʔυ͓Ζ͔ͦʹ͞Ε͕ͪ
w zಈ͚0,zͷਫ਼ਆ wΊΜͲ͍ 15 ৽ͨͳγεςϜ͕ੜ
>> ϞοΫಠΓา͖ͷରԠࡦ wΊͪΌͪ͘ΌؾΛ͚ͭͯϞοΫΛखಈ࡞ w ίʔυϨϏϡʔؤுΔ w ͱʹ͔͘ؤுΔ w ͱʹ͔͘ؾΛ͚ͭΔ wϞοΫίʔυΛࣗಈੜ
w 0QFO"1*ʢ4XBHHFSʣ w 7JEFP$BTTFUUF3FDPSEFS 16
>> ϞοΫಠΓา͖ͷରԠࡦ wΊͪΌͪ͘ΌؾΛ͚ͭͯϞοΫΛखಈ࡞ w ίʔυϨϏϡʔؤுΔ w ͱʹ͔͘ؤுΔ w ͱʹ͔͘ؾΛ͚ͭΔ wϞοΫίʔυΛࣗಈੜ
w 0QFO"1*ʢ4XBHHFSʣ w7JEFP$BTTFUUF3FDPSEFS 17
>> 7$3ʢ7JEFP$BTTFUUF3FDPSEFSʣ w௨৴༰Λอଘ͠ɺ࠶ੜ͢ΔϥΠϒϥϦ܈ͷ૯শ w ςετʹ͓͍ͯɺ"1*ϦΫΤετͷ௨৴ͷ༰Λ อଘ͠ɺ࣍ճҎ߱ͦͷอଘ༰ʢϨεϙϯεʣΛ ͍ճ͢͜ͱ͕Մೳ w 3VCZͷWDSWDS͕༗໊ 18
࣮֬ʹ ࣮ࡍͷϨεϙϯεΛϞοΫԽՄೳ a͔͠ɺࣗಈੜ
>> (Pʹ͓͚Δ7$3ϥΠϒϥϦ wEOBFPOHPWDSʢ⭐ʣ w$PNCP4USJLF)2WDSHPʢ⭐ʣ wTFCPSBNBHPWDSʢ⭐ʣ wSQDSFQMBZʢ⭐ʣ w H31$༻ w HPPHMFBQJTHPPHMFDMPVEHPʹแؚ͞ΕΔ
ύοέʔδͳͷͰHPPHMFDMPVEHPͱͯ͠ͷελʔ 19
>> (Pʹ͓͚Δ7$3ϥΠϒϥϦ wEOBFPOHPWDSʢ⭐ʣ w$PNCP4USJLF)2WDSHPʢ⭐ʣ wTFCPSBNBHPWDSʢ⭐ʣ wSQDSFQMBZʢ⭐ʣ w H31$༻ w HPPHMFBQJTHPPHMFDMPVEHPʹแؚ͞ΕΔ
ύοέʔδͳͷͰHPPHMFDMPVEHPͱͯ͠ͷελʔ 20
>> EOBFPOHPWDS wWDSWDSʹΠϯεύΠΞ͞Εͯ࡞ΒΕͨϥΠϒϥϦ wSQDSFQMBZΛআ͚࠷ελʔ͕ଟ͍ wIUUQ$MJFOUͷ5SBOTQPSUʹHPWDSͰ༻ҙ͞Εͨ 5SBOTQPSUʢIUUQ3PVOE5SJQQFSʣΛ ༻͢Δ͜ͱͰϨεϙϯεͷอଘΛ࣮ݱ 21
>> ࣮ྫ wɺɺɺͷલʹ༻ޠઆ໌ w 3FDPSEFS w ϨεϙϯεΛه͢Δͭ w ࣮ଶIUUQ3PVOE5SJQQFSΠϯλʔϑΣʔεΛຬͨͨ͠ ߏମ
w $BTTFUF w อଘͨ͠Ϩεϙϯεͷ༰͕ೖͬͯΔϑΝΠϧ w ZBNMϑΝΠϧ 22
>> ࣮ྫ wIUUQ$MJFOUΛ֎෦͔ΒೖͰ͖ΔΑ͏ʹ͢Δ w HBUFXBZ֎෦"1*ͱͷΓͱΓΛநԽͨ͠ͷ ʢσʔλιʔε͕"1*ͷSFQPTJUPSZͱ͍͏Πϝʔδʣ 23
>> ࣮ྫ wIUUQ$MJFOUΛ֎෦͔ΒೖͰ͖ΔΑ͏ʹ͢Δ w HBUFXBZ֎෦"1*ͱͷΓͱΓΛநԽͨ͠ͷ ʢσʔλιʔε͕"1*ͷSFQPTJUPSZͱ͍͏Πϝʔδʣ 24
>> ࣮ྫ w3FDPSEFSͷੜ͓ΑͼIUUQ$MJFOUͷࠩ͠ࠐΈ 25 ˢ͜͜Ͱ༻ҙͨ͠IUUQ$MJFOUΛ௨ΔϨεϙϯεશͯอଘ͞ΕΔ
>> ࣮ྫ w3FDPSEFSͷੜ͓ΑͼIUUQ$MJFOUͷࠩ͠ࠐΈ 26 ˢ͜͜Ͱ༻ҙͨ͠IUUQ$MJFOUΛ௨ΔϨεϙϯεશͯอଘ͞ΕΔ
>> ࣮ྫ w3FDPSEFSͷੜ͓ΑͼIUUQ$MJFOUͷࠩ͠ࠐΈ 27 ˢ͜͜Ͱ༻ҙͨ͠IUUQ$MJFOUΛ௨ΔϨεϙϯεશͯอଘ͞ΕΔ
>> ࣮ࡍʹςετΛճͯ͠ΈΔͱʜ w$BTTFUFʹϨεϙϯε༰͕อଘ͞Ε͍ͯΔ 28
>> ࣮ࡍʹςετΛճͯ͠ΈΔͱʜ w$BTTFUFʹϨεϙϯε༰͕อଘ͞Ε͍ͯΔ 29
>> ϦΫΤετͷಉҰੑʹ͍ͭͯ wσϑΥϧτͰԼهύϥϝʔλ͕ಉ͡Ͱ͋Ε ಉҰͷϦΫΤετͱͯ͠ఆ w )551ϝιου w ϦΫΤετઌͷ63- wϧʔϧΧελϜՄೳ w
4FU.BUDIFS ʹΑΓಉҰੑνΣοΫͷํࣜΛ มߋՄೳ 30 ʮಉ͡ʯϦΫΤετอଘ༰Λ͍ճ͕͢ʮಉ͡ʯͷ݅ʁʁ
>> อଘ༰Λमਖ਼͢Δ߹ wϨεϙϯεͷमਖ਼͕ඞཁʹͳͬͨ߹ΧηοτΛ ফͤ0, w HPWDSͰɺΧηοτ͕ଘࡏ͠ͳ͍߹ʹ Ϩεϙϯε༰ͷอଘॲཧΛ࣮ߦ w ZBNMΛमਖ਼ w
ಡΈ͍͢ZBNMϑΝΠϧͳͷͰखͰ͢ͷ Ͱ͖ͳ͘ͳ͍Ͱ͕͢ɺ͋·Γ͓͢͢Ί͠·ͤΜ 31
>> ฐνʔϜͰͷӡ༻ํ๏ w45(ڥͷϨεϙϯεΛอଘ wςετؔʢ5FTU9YY ʣ͝ͱʹΧηοτΛ༻ҙ w$BTTFUFϧʔτσΟϨΫτϦԼͷ DBTTFUUFTσΟϨΫτϦʹ อଘ 32
>> ϝϦοτ wϞοΫίʔυΛࣗಈੜͰ͖Δ wϞοΫͱ࣮γεςϜؒͷ༷ͷͣΕ͕ͳ͘ͳͬͨ wϞοΫͷϦϙδτϦͱίϯςφΠϝʔδΛফͤͨ w EPDLFSDPNQPTFͷىಈΛߴԽ wςετʹཁ͢Δ࣌ؒΛॖ w )551௨৴ˠϑΝΠϧಡΈࠐΈ
33
>> ςετ࣌ؒͷॖ 34 ॳճ ճҎ߱
>> σϝϦοτ wϞοΫΛमਖ਼͢Δ͍͞ʹɺ ༗ޮͳΞΫηετʔΫϯΛऔಘ͠ͳ͓͢ඞཁ͕͋Δ ˠجຊతʹϞοΫमਖ਼ʹ֎෦γεςϜ͕༷มߋ͢Δͱ͖ͳͷͰ ɹଟൃ͢ΔࣄͰͳ͍ wΧηοτ୯ҐͰϨεϙϯε͕อଘ͞ΕΔ ˠΧηοτͷͻͱͭͷϦΫΤετʹ͓͍ͯ ɹϨεϙϯεͷอଘʹࣦഊͨ͠߹ɺ ɹશϦΫΤετΛอଘ͠ͳ͓͢ඞཁ͕͋Δ
ʢճආࡦ͕ͳ͍Θ͚Ͱͳ͍͕ʜʣ 35
>> Χηοτ୯ҐͰͷϨεϙϯεอଘ wΧηοτʹ ෳͷϦΫΤετ͕ อଘ͞Ε͍ͯΔ w ਖ਼ৗܥ w ҟৗܥ 36
ҟৗܥͷϦΫΤετ ਖ਼ৗܥͷϦΫΤετ
>> Χηοτ୯ҐͰͷϨεϙϯεอଘ wҟৗܥͷϦΫΤετͷΈ मਖ਼ͨ͘͠ͳͬͨ߹ wΧηοτ୯ҐͰআ w ਖ਼ৗܥͷอଘ༰ফ͑Δ w ݸผͰमਖ਼͢ΔͳΒ ZBNMΛ৮Δ͔͠ͳ͍
37 ҟৗܥͷϦΫΤετ ਖ਼ৗܥͷϦΫΤετ ༷มߋʹؾͮ͘ ػձʹͳΔͷͰϝϦοτʹͳΓ͑Δ
>> ·ͱΊ wϞοΫΛ͍͔ͪΒखͰ࡞Δඞཁ͕ͳ͘ͳΔ w࣮ࡍͷϨεϙϯεΛอଘ͢ΔͷͰ ϞοΫͱ࣮γεςϜؒͰ༷ͷࠩҟ͕ͳ͘ͳΔ wʮϩʔΧϧͰಈ͍ͨͷʹʜʯ͕ݮΔʂʢͣʣ 38 7$3͕࣮ݱ͢Δ࠷ߴͷ%9