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新規事業のOKRに寄り添う開発の意思決定 / Development decisions to...

新規事業のOKRに寄り添う開発の意思決定 / Development decisions to lean on business OKRs

zuckey_17

April 11, 2022
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  1. 1. PoC(Proof Of Concept)期 ✓ パイロット顧客に伴⾛してプロトタイプと⼿運⽤を混ぜながら価値検証 2. MVP実装期 ✓ 提供したい価値を固めて実装、顧客にヒアリングしながら最低限固める

    3. ビジネスモデル確⽴期 ✓ MVPを実運⽤になじませ、価値を感じていただけた顧客から受注する ✓ 受注が重なればビジネスモデルが確⽴できたとみなせる ✓ 改善要望やデータをもとに、⼩さく速く作っては当ててみる 新規事業のフェーズわけ
  2. 1. PoC(Proof Of Concept)期 ✓ パイロット顧客に伴⾛してプロトタイプと⼿運⽤を混ぜながら価値検証 2. MVP 実装期 ✓

    提供したい価値を固めて実装、顧客にヒアリングしながら最低限固める 3. ビジネスモデル確⽴期 ✓ MVPを実運⽤になじませ、価値を感じていただけた顧客から受注する ✓ 受注が重なればビジネスモデルが確⽴できたとみなせる ✓ 改善要望やデータをもとに、⼩さく速く作っては当ててみる 新規事業のフェーズわけ 今ココ
  3. ざっくりOKR ✓ 導⼊の⽬的: 組織の⽅向性の調整 と 個⼈のアクションへの紐付け(not ⼈事評価) ✓ Objectives: 気後れするぐらい⾼いレベルの、ワクワクする⽬標

    ✓ Key Results: 頑張っても 6,70% の達成度になりそうな測定可能な成果指標(ムーンショット) ✓ 「会社 > 事業 > チーム > 個⼈」のようにTree状につながるように設定 ✓ オープンにして別のチーム、メンバーなどとの協⼒を促す ✓ 短期のスパン(4半期を推奨)で⾒直し、⽅向修正したり、もしも達成した場合により⾼いレベルに設定する ✓ ⽉曜に⽅向修正し、⾦曜⽇に成果を称え合う
  4. 1. PoC(Proof Of Concept)期 ✓ パイロット顧客に伴⾛してプロトタイプと⼿運⽤を混ぜながら価値検証 2. MVP 実装期 ✓

    提供したい価値を固めて実装、顧客にヒアリングしながら最低限固める 3. ビジネスモデル確⽴期 ✓ MVPを実運⽤になじませ、価値を感じていただけた顧客から受注する ✓ 受注が重なればビジネスモデルが確⽴できたとみなせる ✓ 改善要望やデータをもとに、⼩さく速く作っては当ててみる 新規事業のフェーズわけ 今ココ
  5. 新規事業のフェーズわけ 今ココ 1. PoC(Proof Of Concept)期 ✓ パイロット顧客に伴⾛してプロトタイプと⼿運⽤を混ぜながら価値検証 2. MVP

    実装期 ✓ 提供したい価値を固めて実装、顧客にヒアリングしながら最低限固める 3. ビジネスモデル確⽴期 ✓ MVPを実運⽤になじませ、価値を感じていただけた顧客から受注する ✓ 受注が重なればビジネスモデルが確⽴できたとみなせる ✓ 改善要望やデータをもとに、⼩さく速く作っては当ててみる PoC期、MVP実装期は、⽴ち返るべき KR の設定が難しく、 ある種OKRをうまく回すことを諦めていた。
  6. O: Hansoku Cloudが⼩売企業の売上最⼤化に貢献するツールだと認められ、   ビジネスモデルを確⽴することができる KR1: 売上指標 ARR x万円 KR2:

    商品陳列指⽰配信数 x回 KR3: ⼩売企業のユーザー利⽤頻度 x⽇/週 事業OKR(例) この数字の根拠は?顧客の数から逆算して 妥当か?増えるなら何社程度増えるのか? ⼀社あたりの単価は?
  7. O: Hansoku Cloudが⼩売企業の売上最⼤化に貢献するツールだと認められ、   ビジネスモデルを確⽴することができる KR1: 売上指標 ARR x万円 KR2:

    商品陳列指⽰配信数 x回 KR3: ⼩売企業のユーザー利⽤頻度 x⽇/週 事業OKR(例) この数字の根拠は?顧客の数から逆算して 妥当か?増えるなら何社程度増えるのか? ⼀社あたりの単価は? 配信はいつ⾏われるのか?頻度は?いつ頃か ら増え始めるのか?配信数が増える要因はな にか?
  8. O: Hansoku Cloudが⼩売企業の売上最⼤化に貢献するツールだと認められ、   ビジネスモデルを確⽴することができる KR1: 売上指標 ARR x万円 KR2:

    商品陳列指⽰配信数 x回 KR3: ⼩売企業のユーザー利⽤頻度 x⽇/週 事業OKR(例) この数字の根拠は?顧客の数から逆算して 妥当か?増えるなら何社程度増えるのか? ⼀社あたりの単価は? 配信はいつ⾏われるのか?頻度は?いつ頃か ら増え始めるのか?配信数が増える要因はな にか? ユーザーとは誰か?何をすれば利⽤というの か?この数字をどのように監視するのか?
  9. O: Hansoku Cloudが⼩売企業の売上最⼤化に貢献するツールだと認められ、   ビジネスモデルを確⽴することができる KR1: 売上指標 ARR x万円 KR2:

    商品陳列指⽰配信数 x回 KR3: ⼩売企業のユーザー利⽤頻度 x⽇/週 事業OKR(例) この数字の根拠は?顧客の数から逆算して 妥当か?増えるなら何社程度増えるのか? ⼀社あたりの単価は? 配信はいつ⾏われるのか?頻度は?いつ頃か ら増え始めるのか?配信数が増える要因はな にか? ユーザーとは誰か?何をすれば利⽤というの か?この数字をどのように監視するのか? 開発チームのOKRに落とし込むには事業OKRの背景知識を 共有して咀嚼する必要がある
  10. O: Hansoku Cloud を顧客に「普段使い」される 
 プロダクトにする KR1: 同時配信数 xに耐えうる安定的なシステムにする KR2:

    顧客要望Backlog x個の解消 KR3: カスタマーサクセスチームの⼯数を x%改善 開発チームOKR(例)