ナイルリクルーティングラボ 第1回「データドリブンな採用活動」

ナイル株式会社・採用チーム主催の人事コミュニティ「ナイルリクルーティングラボ」の第1回イベント「データドリブンな採用活動」で使用したスライドです。

イベントでは具体的な数値や実際のデータなどをお見せしましたが、公開用ではカットしています。ご了承ください。

Transcript

1. データドリブンな採用活動 100名採用に至るまでのしくじり 「データはちゃんと管理しよう（切実）」 リクルーティングラボ 第1回
2. #ナイルRL イベントの開催背景 2019年 70職種・100名採用（中途56名） ここに至るまで、様々な艱難辛苦を乗り越えてきました（言い過ぎ）
3. #ナイルRL イベントの開催背景 ナイルが、ほぼ一人採用から 現在の採用チーム体制に至るまで 取り組んできたことをシェアすれば ベンチャー採用もっと盛り上がるのでは！ と思いイベントを開催することにしました
4. #ナイルRL イベントの開催背景 採用の知見を還元・交流する場をつくりたい それによってもっとベンチャーの採用を盛り上げたい ※人事はいっぱいいるので、採用目的ではありません笑
5. #ナイルRL 本日の流れ ・チェックイン（5分） ・「データドリブンな採用活動」（45分＋質疑10分） ・LT：PLEX平井さん（10分） ・チェックアウト/アンケート（10分） ・懇親会（21時～22時）
6. データドリブンな採用活動 表テーマ：データに基づく採用の効率化・精度向上で 人事のパフォーマンスをアップさせよう 裏テーマ：100名採用に至るまでの沢山のしくじり 「データはちゃんと管理しよう（切実）」
7. #ナイルRL 自己紹介（渡邉） 渡邉 慎平 @spw63 - 社会人7年目、30歳 - 慶應義塾大学経済学部卒業 - 新卒でナイル (当時ヴォラーレ) に入社。グリー社、ベネッセ社など 300社以上のWebコンサルティングを経験。30名弱のチームマネジ メントも経験。 - 2018年5月から社長室に異動し、採用人事マネージャーとして全社 の採用を担う。
8. ナイルの採用 • 従業員数：180名（正社員 130名） • 中途：新卒 ＝ ８：２ • 採用手法：紹介(4)/媒体(2)/スカウト(2)/社員(1)/自社HP(1) • 採用特徴：ポジションマッチ採用、採用"狭"報、 　　　　　ワークサンプル、採用委員会、オファー資料 #ナイルRL
9. ナイル採用チームの変遷：採用計画と共に拡大中！ 2018年末　→　2019年4月　→　2019年8月　→　2020年1月 　　　　　　　　 資金調達 　　　　　　　 70職種100名採用へ #ナイルRL
10. 採用チームの去年一年間の取り組み ▪チーム ・採用チーム5名体制確立（1月から6名体制） ▪選考フロー ・キャスターオペレーション体制（1月からインハウス化） ・ジョブ・ディスクリプション型作成 ・ワークサンプル型作成 ・リファレンスチェック「backcheck」導入 ▪選考データ管理 ・採用管理ツール 「HERP」導入 ・選考歩留まりデータ可視化 ・スカウト歩留まりデータ可視化 ・面接所感フォーム改善 ・ミッションフォーム改善 ▪エージェント強化 ・大手エージェントのリレーション強化 ・両面型エージェントのリレーション強化 ▪面接力強化 ・面接マニュアル作成 ・現場社員向け面接勉強会 ・リファラルマニュアル作成 ▪発信 ・ピッチスライドWeb公開（カルモ） ・かだんの記事：32記事公開 #ナイルRL
11. 特徴的な取り組みを いくつか紹介します
12. 前提としての思想：事業家集団という組織像 - 全員が「事業家」精神を持つ - 事業を創ることにコミットする人を採用する - 事業を伸ばす上での組織作りや採用も現場がやるという考え #ナイルRL
13. 「ワークサンプルテスト」によるジョブ/スキルマッチ判定 - 入社後業務に模したワーク - ポジション別に用意 - 現場社員が作成して人事が添削 #ナイルRL
14. 「面接マニュアル/勉強会」による社員の面接力向上 - 面接マニュアルの作成 - 項目定義によって属人性の排除 - 不定期開催の勉強会でインストール #ナイルRL
15. 「採用分報Slack」で採用人事の活動状況をオープンに - 採用活動のブラックボックス化を防ぐ - リアルタイムの行動報告 - 現場社員が採用に興味を持つきっかけに #ナイルRL
16. 「オウンドメディア」で現場面接官の取材実施 - オウンドメディアは選考目的で利用 - 面接官のインタビュー記事 - 喋る訓練になる、自己紹介になる、 組織や採用について考える機会になる #ナイルRL
17. 採用にデータを用いた背景
18. #ナイルRL なぜ採用データを蓄積・活用していなかったのか？ ・採用職種がどんどん増加していた（20→70職種） ・「結局は母集団増やそう」という話になる（と思ってた） ・ATSを入れるまでデータをちゃんと蓄積できてなかった 　（HERPを導入したのは2019年6月） ・ほぼ一人人事オペレーションで余裕なかった #ナイルRL
19. #ナイルRL ATS導入前に使っていたスプレッドシート コンフィデンシャル #ナイルRL
20. #ナイルRL なぜ採用データを蓄積・活用し始めたのか？ ▪採用職種に合わせて工数が爆増 →スカウト/エージェントの通過率改善の必要性が強まった ▪経営/現場からの無茶振り発生 →実績を元に現実的な計画を提示する必要性が出てきた
21. #ナイルRL 実際にナイルで使用している歩留まり コンフィデンシャル
22. #ナイルRL 実際にナイルで使用しているエージェント実績表 コンフィデンシャル
23. #ナイルRL 実際にナイルで使用しているスカウト実績表 コンフィデンシャル
24. #ナイルRL 実際にナイルで使用しているOKR（目標管理）シート コンフィデンシャル
25. #ナイルRL 無駄応募 無駄紹介 無駄スカウト データ可視化 課題抽出 断捨離&改善 有効応募の増加 工数の削減 課題 施策 結果 これらのデータをどう活用してきたか？
26. ナイルの採用活動×データの話 パネルディスカッション
27. #ナイルRL パネラー紹介 中澤 卓也 @nakaza_taku 社会人6年目。 大手人材エージェント →ナイルへ。 主にビジネス職・管理 部門の採用を担当。 大西 優志 @0024UZ 社会人2年目。 ナイルへ新卒入社。 1年目にコンサル →人事に異動。 リクルーティング ・イネーブラー。
28. #ナイルRL リクルーティング・イネーブルメントの役割 可視化 議論 計画
29. #ナイルRL 今回のパネルディスカッションで伝えたいこと ・データに基づいてコミュニケーションを取るのは大事 ・ただし、データを取ることが目的になってはいけない ・データに踊らされるな！ ・データは仮説出し・施策検証のツールでしかない！ ・n=1を探しに行く嗅覚を鍛える→行動と振り返りあるのみ
30. #ナイルRL パネルディスカッション スカウトと データ活用 今後の データ活用 いらなかった データ ナイルの 採用チームの 計測指標とは？ 採用データの 活用場面とは？ AGTと データ活用
31. #ナイルRL ナイルの採用チームの計測指標は？ コンフィデンシャル
32. #ナイルRL ナイルの採用チームのOKR O　:上半期中に採用計画ビハインドを解消する KR1:採用計画の達成率:100% KR2:内定承諾率:N% KR3:試用期間内離職者：N名以内 / 上半期 コンフィデンシャル
33. #ナイルRL ナイルの採用チームのOKR：リクルーティング O　:6月末時点での採用達成率:100% KR1:入社3ヶ月前時点で一次面接N件実施/採用人数あたり KR2:内定承諾率：N%以上 コンフィデンシャル
34. #ナイルRL ナイルの採用チームのOKR：オペレーション O:スクラム採用体制実現による全社採用力強化 KR1:採用進捗度のリアルタイムデータ共有 KR2:選考に要する期間の短縮：N営業日以内 KR3:リファラル紹介社員数：上半期N名（UU） コンフィデンシャル
35. #ナイルRL 採用データの活用場面は？ ネクスト アクション決め （仮説出し） 振り返り （施策検証） 予算・計画 の策定 現場との交渉 経営への報告
36. #ナイルRL AGTからの大量推薦 →対応工数ハンパない →でも決定少ない… （書類通過率20%） AGTごとに実績確認 注力AGTに特化 数値目標を決定 注力職種を調整 書類通過率が大幅改善 （書類通過率35%） 月間推薦数300件→200件 （通過/採用者数も純増） 課題 施策 結果 エージェントの通過率を上げる：「選択と集中」
37. #ナイルRL 70職種×4媒体 社内外30名で スカウト実行 ↓ スカウト可否の チェックだけで 数時間かかる！ スカウトデータ可視化 担当者/媒体評価 アサイン/稼働調整 振り返り会の実施 振り返り→改善のサイ クルが回り始めた チェック工数削減 11名採用 （中途のうち20%ほど） 課題 施策 結果 スカウトの効率を高めるためにデータを使う
38. #ナイルRL 2019年の中途採用経由の内訳 コンフィデンシャル
39. #ナイルRL いらなかったデータ ▪週次の歩留まりデータ 経営への報告（計画充足見込みの確認）用に作成 有力候補者がいるかわかればよかった→シート不要 ▪データだけ見て作った「過度な目標」 過去データを元に目標面接数・スカウト数を出してみた 一次面接1,500回、スカウト10万通送付という結果に
40. #ナイルRL 逆に：定期的に確認しているデータ ▪予実とリアルタイム進捗 採用計画に対して、母集団は足りているのか？を日々確認 ▪ポジション/経由別の歩留まり 特定ポジションやエージェントの課題のヒントを得る 施策実行後、数値に良い変化があったのかを検証
41. #ナイルRL 今後のデータ活用：ナイルで「今」できていること ・採用状況を数値で可視化できるようになった ・数値をもとにした改善を行い、成果が出始めている
42. #ナイルRL まだうまくいっていないこと ▪より良い予実/計画管理 「採用計画から逆算した目標設定→ギャップを可視化」 というような、より「実務に資するデータ」は出せていない
43. #ナイルRL 今後のデータ活用の方針 ▪OKRの計測・評価 月次の重要指標と達成度を可視化 採用活動状況の定量的判断に役立てる ▪直接採用に紐付かないデータの活用 採用サイトや自社求人ページのアクセス解析など、 自社経由でコストをかけずに成果を上げる挑戦
44. #ナイルRL 1年前に時を戻せるならば… ・データを一元管理する ・最低限、歩留まりはちゃんと出す ・歩留まりをもとに経営・現場と交渉 　リソースに対して現実的な採用活動を行う
45. データ活用実践編 ポジション/経由別に歩留まりを作ってみる
46. #ナイルRL データを見始める前と後で変わったこと ▪PDCAじゃなくて「PDDDDDDD」だった ・採用計画が50人→100人→120人と増えていた時期 ・とにかく求人をオープンして、エージェントに連絡して、 スカウトを送り続ける日々 ・疲弊
47. #ナイルRL データを見始める前と後で変わったこと ▪CとAがはじまった だけでなく… ・採用チーム内で無駄な工数をひたすら削減 ・ポジションごとの現状把握（過去活動の検証） ・現場とのコミュニケーションがスタート ・工数が足りなくて困ってる人ほど自身の現状把握はすべき
48. #ナイルRL 前提：採用データにできること・できないこと ▪データは魔法ではない ・自社の採用活動の傾向や「やったことの結果」はわかる ・なぜそうなったのか？どうすればいいのか？はわからない ・課題と仮説は自分で考える必要がある
49. #ナイルRL 歩留まり作成に必要な知識 ・ピボットテーブル、INDEX関数、MATCH関数だけ！ ・やる気（やってるうちに上手くなる）
50. #ナイルRL 歩留まり作成に必要なデータ（最低限） 名前 応募職種 応募時刻 応募経路（チャネルの種類） 応募経路詳細（チャネルの個別名） 選考ステップ（歩留まり）
51. #ナイルRL 基本の発想はクロス集計 深堀り対象（職種/チャネル） 実績（歩留まり） ×
52. #ナイルRL 加工：生データ→ピボットテーブル→ダッシュボード ダッシュボード 生データ ピボットテーブル ↑ ↑
53. #ナイルRL 加工：生データ→ピボットテーブル→ダッシュボード コンフィデンシャル 生データ
54. #ナイルRL 加工：生データ→ピボットテーブル→ダッシュボード ピボットテーブル コンフィデンシャル
55. #ナイルRL 加工：生データ→ピボットテーブル→ダッシュボード コンフィデンシャル ダッシュボード
56. #ナイルRL 加工：生データ→ピボットテーブル→ダッシュボード コンフィデンシャル ダッシュボード
57. #ナイルRL 実際どう使ってるか？ ダッシュボードで実演します！ ・ポジション別の歩留まりの確認 ・経由別の歩留まりの確認
58. #ナイルRL お土産：歩留まりダッシュボード ポジション別/経由別の歩留まりダッシュボードが コピペで作成できるシートを用意しました！ HERPユーザーなら 職種/チャネル登録→CSV出す→コピペで作成できます！ （たぶん初期工数60分くらい）
59. まとめ： データドリブンな 採用活動とは？
60. #ナイルRL 今回のパネルディスカッションで伝えたいこと ・データに基づいてコミュニケーションを取るのは大事 ・ただし、データを取ることが目的になってはいけない ・データに踊らされるな！（データを基準に施策を考えてはいけない） ・データは仮説出し・施策検証のツールでしかない！ ・n=1を探しに行く嗅覚を鍛える→行動と振り返りあるのみ
61. #ナイルRL まとめ：データドリブンな採用活動とは？ ▪ナイルの現在地 ・基本的には「課題ドリブン」な採用活動 ・課題の確認、施策の検証のためにデータを用いている ・一方でまだまだデータ活用の余地はある
62. #ナイルRL 今後 今後、データをどう活かしていくか？ ・新規ポジションの採用計画達成 ・他施策（オウンドメディア、タレントプール）との連動 ・HRとの接続（入社後人事データ・施策との連携） ・もうひとつのデータドリブン（数千人規模の採用）
63. 質疑応答
64. LT：PLEX 平井さん
65. HERPさん主催 イベントのご案内
66. 候補者体験向上のための 採用オペレーション構築(仮) READYFOR,atama plus 2-3月はイベント目白押し！ 2/19 2/26 3/6 3/9
67. ご参加いただき、 ありがとうございました！