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【失敗談として】仮説検証が足りなさ過ぎたビジコン

 【失敗談として】仮説検証が足りなさ過ぎたビジコン

大学院時代にSTAPSという学生向け起業家育成プログラムに参加していました.
一応,最終ピッチには登壇できたものの,賞などは取れませんでした.
ある程度ストーリー的なものは出来たのですが,仮説検証もあまり出来ずで中途半端な出来になってしまいました.
失敗談として,スライドを眺めてみてください.
一応,内容は以下の動画から見れます.
https://www.youtube.com/watch?v=tRhmcy_8KUo

hattori-sat

March 20, 2024
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Transcript

  1. 顧客 ➢ 属性情報 氏名 服選 難太郎 年齢 24歳 性別 男性

    職業 エンジニア(大手) 性格 真面目,知識欲あり 家族構成 両親と妹がいる 収入 25 万/月 ➢ 興味 最新の科学技術、プログラミング、 ゲーム、漫画、アニメ ➢ 普段利用しているサービス 画像生成AI,Canva,ChatGPT ➢ 困っていること • コーディネートを考えるのに時間が かかりすぎる • 同じ服しか着ない • 持っている服がダサい
  2. 市場機会と勝ち筋 ◼ファッション業界のEC化とデジタルファッション ⚫服は毎日着るもの ✓市場は7.5兆円の規模 ⚫EC化が間違いなく進む ✓実店舗は減少 ⚫ECサイトはノイズが多い ✓検索時間の95%がムダ ⚫デジタルファッション ✓ゲームのスキンなど

    ✓Fortnite は 約4600億円を売り上げ 経済産業省,“電子商取引に関する市場調査の結果を取りまとめました”, https://www.meti.go.jp/press/2021/07/20210730010/20210730010.html • よりエンジニアに向けられた環境に • エンジニアは効率化が大好きな人が多い • SDGsに取り込める
  3. ビジネスモデル Fashion Company LazyChic (AI recommend) 大手メーカ Fashion Company Fashion

    Company ¥ 〇 服掲載 ¥ ¥ 〇 コーディネート 〇 服 従業員 (エンジニア) 〇 サービス 〇 ブロックチェーン上に流通 などの記録を入れる ブロックチェーンのP/F 〇 ¥ 〇 サービス
  4. 展望(希望) ◼フロー 1. 大手メーカがLazyChicを導入 2. 福利厚生として,従業員(エンジニア)にサービスを提供(SDGs割) 3. 従業員が服を買う際に,値段が安くなることからLazyChicを使用 4. しかし,あまり服を買わないので,従業員が使う二酸化炭素排出量や水の使用

    量などが相対的に少ないことがわかる 5. これは環境保全の一環として社会的責任を果たしていると言える(?) 6. この仕組みを使いたいほかのメーカにも売り出す 7. (リサイクル事業もやり始めて,リセール業界でも勝負する) 8. この取り組みや世界的な情勢から,既存のアパレル企業も服を減らす方向に移 行する(現在は大量生産しすぎている) 9. デジタルファッションの領域が拡大する 10. 実世界からデジタルまでのファッションを管理できるサービスとして存在する