Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
Datadog LLM Observabilityで実現する 安全なLLM Usage 管理
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
Brown
May 31, 2026
Programming
240
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
Datadog LLM Observabilityで実現する 安全なLLM Usage 管理
Japan Datadog User Group Meetup#17@沖縄 / 2026年5月28日の登壇資料です
Brown
May 31, 2026
More Decks by Brown
See All by Brown
SIGQ Company Deck 2025-08
3150
0
64
SIGQ におけるベクトル DB と Reranker の利用
3150
0
76
SIGQ Introduction Aug-2025
3150
0
210
20250623 Findy Lunch LT Brown
3150
0
1.2k
個人開発のAIツール活用_LT_Night_-_Brown.pdf
3150
0
1.1k
マルチクラウドCDNで高い耐障害性を持つKARTEのコンテンツ配信を実現する技術
3150
0
1.2k
Technologies that enable robust KARTE content delivery through a multi-cloud CDN
3150
0
180
Other Decks in Programming
See All in Programming
[Rails World 2026] Durable orchestration on Rails: from continuation to workflow
palkan
1
410
設計次第でAIコードの読む量は減らせる / designing-for-code-reading
minodriven
33
14k
AHC070解法紹介
eijirou
0
150
大喜利で理解するLLM as a Judge / Understanding LLM-as-a-Judge through Ogiri
rockname
0
180
iOSDC Japan 2026 - Swiftで作って学ぼう!データベース自作入門
kaseken
2
420
動作中のプログラムの中身をリアルタイムに覗く / Realtime Debugger for CSharp with Roslyn
prota
1
1.7k
Intent as Code
shoppingjaws
6
1.1k
速く作れる。その次は、速く確かめられる開発へ 〜AIネイティブ開発を支える、Shift Down〜 / Can build fast. Next, moving to development where we can verify fast.
rkaga
8
5.3k
すこし踏み込む CancellationToken
htkym
2
1.6k
仕様駆動開発による爆速プロダクト開発 / Bakusoku Spec Driven Development
kobakei
0
160
ソニーのクラウド共通基盤の変遷とAI時代の開発スタイルに合わせた進化 / The Journey of Sony’s Common Cloud Platform and Its Evolution for AI-Native Development
kenjiyoneyama
0
210
モデルのリファクタリングが難しいと思ったら、そもそも複雑だったのはビジネス仕様だった ? / is-the-business-domain-the-real-complexity
hatsu38
0
430
Featured
See All Featured
XXLCSS - How to scale CSS and keep your sanity
sugarenia
250
1.3M
Templates, Plugins, & Blocks: Oh My! Creating the theme that thinks of everything
marktimemedia
31
2.9k
SEO in 2025: How to Prepare for the Future of Search
ipullrank
3
3.9k
Done Done
chrislema
187
17k
Leading Effective Engineering Teams in the AI Era
addyosmani
9
2.7k
A Tale of Four Properties
chriscoyier
163
24k
Why Mistakes Are the Best Teachers: Turning Failure into a Pathway for Growth
auna
0
310
Gemini Prompt Engineering: Practical Techniques for Tangible AI Outcomes
mfonobong
2
560
HU Berlin: Industrial-Strength Natural Language Processing with spaCy and Prodigy
inesmontani
PRO
0
730
Tips & Tricks on How to Get Your First Job In Tech
honzajavorek
1
780
How To Speak Unicorn (iThemes Webinar)
marktimemedia
1
590
Context Engineering - Making Every Token Count
addyosmani
9
1.2k
Transcript
LLM Observabilityで実現する 安全なLLM Usage 管理 1 Japan Datadog User Group
Meetup#17@沖縄 / 2026年5月28日 株式会社SIGQ 代表取締役 金築 敬晃
2 会社概要 会社名 株式会社SIGQ(シグキュー) 所在地 〒305-0031 茨城県つくば市吾妻2-5-1 つくば市産業振興センター203号室 代表取締役CEO 金築
敬晃 設立 2024年8月20日 事業内容 インシデントマネジメントAI「Incident Lake」 意思決定支援・組織定着 認証 ISMS 27001 SOC 2 Type 1 保証報告書を受領済み (Incident Lake) Mission 信頼性を設計する SIGQは、インシデント対応の 支援を通じて、単なる運用を超 えた「信頼性の設計」を提供。 開発者が本質的な価値創造に集 中できる環境を実現し、企業の 成長と社会的意義の両立に貢 献。 株式会社SIGQ
3 TOPICS プレシリーズAで総額1.53億円 の資金調達を実施 J-KISS型新株予約権と金融機関か らのデットを組み合わせ、 総額1億5,300万円を調達。 みずほキャピタル、SMBCベンチ ャーキャピタル、三菱UFJキャピ タルに加え、プレイド、マネーフ
ォワード、PKSHA Technology等 の成長を牽引した個人投資家も参 画 。 調達資金の用途:Go-to-Market(GTM)戦略の本格始動 エンタープライズ組織の立ち上げ マーケティング投資の拡大 パートナーシップによる「運用のラストワンマイル」の資産化 株式会社SIGQ
私:Webサービスのインシデント対応に詳しい 4 【経歴】 マネーフォワード→プレイド→SIGQ 一貫して全社横断のSRE / Incident Manager 【バックグラウンド】 筑波大学大学院修了(情報工学)
専門はデータベースと分散システム 【発表】 ・Datadog Summit Tokyo 2024 ・Fastly Yamagoya 2024 ・PagerDuty Summit 2023 etc... 株式会社SIGQ 株式会社SIGQ 代表取締役 金築 敬晃
5 Incident Lakeとは何か 既存運用ツールはそのまま。その上に乗る意思決定支援レイヤー。 Incident Lake AI インシデント・インテリジェンス層 マネージャー /
意思決定者 既存ツール Slack / Microsoft Teams / Datadog / Jira / Notion / Google Drive / Share Point / OneDrive / Box... 即座に統合・要約 散在する情報を AI がリアルタイムで束ね、 「今何が起きているか」を全員が把握 過去事例から最適解 蓄積された自社の対応ログを基に、AI が次 の一手を提示 報告書まで自動生成 社内用レポート、当局報告ドラフト、ポス トモーテムを宛先毎に自動作成 1 2 3 株式会社SIGQ
Incident Lake で求めるLLM Observability 6 コストの急増を防ぐ コストそのものはLLM Provider側のBillingで見ている →急増を即座に検知し、状況把握・対応をしたい モデルごとの利用量トレンドを把握する
Gemini, Opus etc...の各モデルを提供していて、ユーザーが自身で切 り替えられる →モデルごとの利用量トレンドを把握することで、使われていないモ デルの廃止や、新しいモデルの追加を行う 株式会社SIGQ
LLM Observability は便利だが、 気をつけないと危ない 7 そのまま普通に使うと、 プロンプトに含まれるデータがそのままDatadogに送られてしまう 問題点 センシティブなデータがDatadogに渡ってしまう Datadogの利用規約ではそもそもPIIを含むセンシティブなデータ
を送るのを非推奨としている かつ、社内の情報統制的にも問題がある 株式会社SIGQ
LLM Observability でセンシティブな プロンプトが入るのを防ぐ方法① 8 方法①:そもそもプロンプトを 送らない(推奨) 「llm_observability span- processing」などで検索すると出
てくるが、以下のようなコードで そもそも送らないようにする const tracer = require('dd-trace'); const llmobs = tracer.llmobs; function maskProcessor(span) { for (const m of span.input || []) m.content = ""; for (const m of span.output || []) m.content = ""; return span; } llmobs.registerProcessor(maskProcessor); 株式会社SIGQ
LLM Observability でセンシティブな プロンプトが入るのを防ぐ方法② 9 方法②:Secret Scanningを使う 「プロンプトは送ってもいいが、 PIIは除きたい」というケース カバレッジ100%は無理だし、
対応漏れが起きるので、 ①の方がベター 株式会社SIGQ
茨城県つくば市吾妻2-5-1 つくば市産業振興センター203 号室 company.sigq.io See you in NY 株式会社SIGQ 10
株式会社SIGQ