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Tangerine会社紹介資料/We are hiring

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April 19, 2022

Tangerine会社紹介資料/We are hiring

Tangerine株式会社の会社紹介資料です。
少しボリューミーですが、是非ご覧ください。全力で採用活動をしておりますのでご不明点、ご相談などございましたらお気軽にご連絡ください。

▼求人一覧
https://herp.careers/v1/tangerine/

▼PV
https://youtu.be/lKwJqQ0QQmk

▼以前携わった映画の公開記念イベント関連
https://www.youtube.com/watch?v=CLw8HcTcy5w

▼wantedly
https://www.wantedly.com/companies/tangerine
https://www.wantedly.com/companies/tangerine/about

▼連絡先
tsuyoshi.yasuda@tangerine.io

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tsuyoshi

April 19, 2022
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Transcript

  1. Tangerine株式会社 会社紹介資料

  2. 目次 1 会社概要(弊社のMission、会社の雰囲気など) 2 3 4 Tangerineの強み(競合状況、採用技術など) 5 弊社プロダクトのいくつかの導入事例 事業について(創業、市場背景、サービスの紹介)

    働く環境について(福利厚生、給与テーブルなど)
  3. 1 会社概要(弊社のMission、会社の雰囲気など) 社 名: Tangerine株式会社 代表者: 平井 清人 設 立:

    2014年3月 従業員: 21名
  4. Confidential. © 2021 “リアルから始まる、新しい感動とビジネスを創る” Tangerineは「場所」に付加価値を提供する会社です。 その場所に訪れたユーザーの体験を豊かにするだけでなく、 リアルな行動データを見える化し、施策利用する事でクライアントのビジネスを成長させます。 Our Mission Confidential

    & Proprietary
  5. 商業施設/自治 体 アパレル その他 お取引先 導入実績および取引先 Confidential & Proprietary ©

    2022 Inc. 延べ 30,000店舗以上のDXを支援
  6. ⼭元義⼀ Founder、取締役 Avexミュウモ、Biglobe B-Gate、 ⽶Ampʼd Mobile、Clear Media など国内外のデジタルメ ディア企 業でコンテンツ企画と配信システム

    の開発運営ディレクションを担当。 その後、家電 メーカ・キャリア向 けに創成期のIoTサービス を企画構 築⽀援。2014年Tangerine起業に 参画した。創業メンバー 平井清⼈ Founder, 代表取締役 国内⼤⼿SIのTISでの数々の⼤型決 済サービスプロジェクトを担当。シ リコンバレーを拠点にベンチャー開 拓とR&D拠点運営を遂⾏。2003年 に⽶国にて起業したデジタルコンテ ツサービス企業を⽶MVNOへ売却。 その後⼤⼿家電メーカ・携帯キャリ ア向けに創成期のIoTサービスの企 画構築⽀援を提供。2014年 Tangerineを起業。 楽天、Google、bitFlyerでのマーケ ティング 統括を担当後、Salesforce にてマーケティングクラウド本部の ⼩売/メディア業界/エンタープラ イ ズ部⾨を統括。 Tangerineに取締役 COOとして参 画、全事業の統括を担当。 データを活⽤した営業・マーケティ ング戦略の⽴ 案/実⾏/検証による事 業収益最⼤化を専⾨とする。 杉⼭慎⼀郎 取締役CFO これまで弁護⼠ドットコムはじめ とした⼤⼿ 及びベンチャー企業 のCFO・経営企画責任者としてエ クイティファイナンス、IRを担当 し 数々のIPOを牽引。 Tangerineに取締役CFOとして 参画。財務戦略、上場戦略など 財務全般を統括 事業を確実に成⻑・成功させるため 必要な経験・スキル・パッションを持ったメンバーによる経営チーム 島田崇史 取締役COO の距離が近い役員陣
  7. の雰囲気

  8. None
  9. 2 事業について(創業、市場背景、サービスの紹介)

  10. Insight UX

  11. Tangerineはオフラインデータを専門とする店舗DX⽀援SaaSサービスを提供する会社です これまで不可能であったリアル店舗での顧客行動の把握から、 来店客とのリアルタイムコミュニケーション、店舗からオンラインストアへの送客など 新しい流通に求められるDXを実現する際の様々な課題解決ソリューションをSaaSサービスで提供します Store360 オフラインデータプラットフォーム OMOサービス 店舗試着・お気に入り情報など お店とECストアを連携 来店時パーソナル通知

    個々の来店客にマッチした オファーを配信できる インストアサービス お店で使える デジタルサービスの提供 店舗分析 来店数の把握から売場滞留と売上との 相関関係など、売場パフォーマンスを 数値化。 売場改善のための指標を提供 店頭流量分析 店前の人流データをもとに来 店率を取得し店頭施策の PDCAを支援 UX(来店施策) Insight (来店率/買上率のデータ取得)
  12. 3. 統合データを自由に分析できるBI iBeacon LINE flxBeacon Tangerrine SDK Tangerine Beacon アプリやスマホの状態、OSバージョンにより、

    ビーコン受信挙動パターンは300通り以上! Beaconはきめ細かい電波受信制御が必要 300以上の ビーコン受信処理パターン 機器設置 他社センサーデータも対応 自動ドアセンサー 内蔵ビーコン オフライン データ ・来店履歴セグメンテーション ・リアルタイムトラッキング ・リアルタイム配信・連携 ・レポーティング ・外部データ連携 ・天気予報データ Tangerine CLOUD 来店者分析 1. ショッピングUXの体験向上 2. 顧客CRM/MAと連携 ざっくりとした 全体像 IoT データ処理/モデリング/モニタリング IoTデータ活用の顧客体験 入店センサー 店頭流量、来店社計測 その他センシングデータ&外部連携 電池式ビーコン トラフィックカウンター 外部データ ア プ リ 会 員 デ ー タ 来 店 ⾏ 動 デ ー タ
  13. 消費者の購買行動背景 デジタル世界での個々の顧客に合わせたコミュニケーションが 当たり前になってきました。例:パーソナライズしたネット広告など 一方 顧客分析は消費行動の10%しかないオンラインデータに依存しており 消費の90%を生むリアル店舗でのオフライン行動データ 取り込みが必須の課題になっています。 購買の90%を占めるオフライン⾏ 動のデータが取得できていない実態 全消費の

    90% 10% 90%の未開拓市場 リアル店舗 =オフラインデータ EC =オンラインデータ また、代表の平井のアメリカで15年会社をやっている中で 「何故デジタル世界の買い物だけがどんどん楽しく便利になるのか」 「リアル世界で不便なことはたくさんあるのに・・・」 「リアル世界での買い物とかももっと楽しく便利にできるはず」 という思いが弊社のサービス、創業の背景でもあります。 創業背景
  14. オフラインでの顧客⾏動のデータは 今まで何もわからなかった 来店 売場滞留 商品接触 かごに 入れる 購入 オンラインストア での消費⾏動把握

    実店舗(リアル)での 消費⾏動把握 サイトへ カテゴリページ 訪問 商品ページ訪問 カートに入れる チェックアウト チェックアウト (POSデータ) 来店確認 顧客行動が 見えない ? ECサイトなどのオンラインのデータは 「どんな検索ワードで辿り着いたか」 「サイトのどの部分をじっくり見ているか」 「何が好きそうか」 「何回クリックされたか」 などあらゆるデータが簡単に取得できます。 各企業はそれらをマーケティング、店づくりや商品企画、 仕入れなどに活かしています。 消費者の購買行動背景
  15. Insight Store 360 UX

  16. 16 顧客分析は依然オンラインデータに依存しています。 消費の90%を生むリアル店舗での消費者の行動 データ取り込みオフラインを起点としたDXを支援します。 Store360 Insightにより店舗回りのあらゆるオフライン データの取得と活用が可能になります。 例:店舗の外を何人くらいが歩き、店舗には何人くらい が入り、その中の何人くらいが公式アプリをインストー ルしているか/特定の商品が触られた回数など

    「来店率+買上率」 見えなかったデータを可視化 Tangerine:リアル店舗DXの分析支援
  17. ~BIからDI(Decision Intelligence)へ:意思決定を⽀援するオフラインデータPlatform~ オフラインデータ 天気データ アンケート データ収集・連携 データ統合・管理・分析 データ活用 様々なデータを収集 AIによる自動分析

    ( SpotIQ ) 異常値発見/差分分析/ 相関関係/先行指標/ 傾向/トレンド Slack Email DXテンプレート(来店スタンプなど) メディア連携 外部ツール連携 メーカー向け/IDPOS分析レポート 顧客体験DXの促進 外部連携 自然言語により分析が簡易化 検索で知りたいことを確認 指定項目をAIが自動で解 析 ダッシュボードで手軽に確認・書き出し ファイル共有も簡単にできる データをわかりやすく可視化 顧客情報/POS/ポイント/CDPなど データ基盤 Point データモデリングで ロケーションデータが すぐに使用可能 “意思決定にすぐ役立つ”、“誰もが使える”データ活用。 可視化&活用 AIによる新世代BI Insight
  18. コンソールでリアルタイムにデータを確認 提供機能 データポイント 備考 ダッシュ ボード 来店ユーザ数(UU/AU) 新規/リピート数 平均滞在時間 アクション反応数

    アプリユーザ分布 来店分析 来店ユーザ数(UU/AU) 来店ユーザ数推移 日別/時間帯/曜日別 新規/リピート分布 来店数店舗ランキング 来店数フロアランキング 平均滞在時間・推移 アクション 分析 アクション実行数 アクション反応CVR アクション実行/反応推移 店舗別ランキング アプリ分析 アプリ別来店数 アプリ別アクション反応率 店舗⾏動分析 店内データ
  19. 19 自店舗はもちろん、他店舗と比較した分析、売り場、棚単位の分析まで可能。 WEBの世界では当たり前に⾏われる定量的な分析がリアル店舗でも可能となります。 店舗分析 店舗単位の来店状況や属性を 全来店者/アプリユーザ別に表示 他店舗分析 店舗別に来店状況や 購入者数などを一覧で表示可能 ZONE分析

    店内ZONE単位の立寄数や属性を全立 寄客アプリユーザ別に表示 アプリ施策分析 アプリユーザー分析 来店データ分析メニューで店舗のパフォーマンスを数値化 106-0047 東京都港区南麻布3-19- 13 22SKY BLDG. 302 売り場・ディスプレイ分析 売場・ディスプレイ単位の主に 商品接触を全立寄客/ アプリユーザ別に表示
  20. オフラインデータを活用した店舗分析指標について 売上 = 客数 × 客単価 来店者数 × 購買率 (店頭流量

    × 来店率) セット率 × 平均点単価 店舗の売上分析をする際に必要な購買前のデータを活用し店舗のヘルスチェックが可能になります 店舗のコンディションを見るために来店客数UPが必要なのか? 購買率を上げる施策が必要なのか?など 施策のKPIを設定し店舗毎に最適な施策を企画する事が可能です。その他商品企画やマーケティングなどにも活 用可能なデータの提供、またWEBマーケティングでは当たり前にやられているABテストなども可能になります。
  21. 新規 リピート Wi-Fi X-Streams X-1 Beacon X Camera RFID Reader

    通⾏量 訪問客 アプリ顧客 購買・非購買 興味・嗜好 POS連携 ユーザの来店行動を可視化。カメラとWiFi、Beacon POSデータをクロスして、 実店舗のユーザー行動データを取得・分析 統合データPlatform near ME Off-Line Devices
  22. Store 360 Insight UX

  23. 23 Store360UX 消費者の方々のスマホにパーソナライズした販売促進などが可能。 豊富な機能で、購買をお得にもっと楽しくシームレスに。 WEBビューサービスのため、アプリ開発をせずに簡単導入で公式アプリの機能を拡張。 店内で使用する機能もインストアメニューに入れることで使用範囲を整理できる。 公式アプリ インストアメニューTOP 通知⼀覧 クーポン・セール情報など通知可能。

    ⼀覧で網羅的に確認もできる。 商品スキャン 店舗で気になった商品はその場で スキャンしてあとでアプリでチェック チェックした商品 店舗・ECでチェックした商品は アプリで全て確認可能 来店時にビーコンを受信 メニューボタンをタップする事で インストアメニューが展開 23
  24. ユーザーの来店⾏動履歴をベースに 多彩なメッセージをプッシュ通知。 来店時コミュニケーションに活用することで、公式ア プリ会員とのエンゲージメントを高め、来店回数・顧 客単価を向上に貢献します。 来店時プッシュ通知 ジオプッシュ リモートプッシュ ユーザーの位置情報データに基づいて プッシュ通知

    駅、店舗付近など、ユーザーの位置情報に合わせた プッシュ通知を送ることが可能。 コミュニケーションの質が向上します。 多くのユーザーにプッシュ通知を ⼀斉送信 場所や位置情報関係なく、 一度の実行で多数のユーザーにプッシュ通知を送信。 大規模なコミュニケーションが手軽に行えます。
  25. 25 TAG リマインド通知 お気に入り商品データ ・ブラウザ落ちデータ ・カゴ落ちデータ ・注文完了データ オンライン(ECサイトなど)でお気に入り登録した商品を 店舗来店時にリマインド通知 主な機能:

    OMO(オンライン ⇒オフライン) あっ買おうと思っていた 商品だ!
  26. (RFIDタグリーダー、APによる商品接触、嗜好データ連携) お店で接触、試着したものなど「お店でのお気に入り」をいつでもオンラインで見れて購入可能 店舗で試着した商品をオンライン上で履歴を表示することで迷っていた商品をリマインドし購買につなげる事ができます。 「最近試着した商品」をオンラインストアで表示 試着する 商品を見る メインメニューに表示 “商品接触”や“フィッティ ングルーム持込”を可視化。 店舗で購入しなかったお気に入り、迷っている

    アイテム等をオンラインストア上で連携表示。 アイテム検索メニューへ表示 後からオンラインで購入 主な機能: OMO(オフライン⇒オンライン)
  27. 27 オンラインとオフラインがつながる購買体験へ ECでも店舗でも、チェックされた商品は⼀括表示 オンラインとオフラインを繋げたOMOで、自由な購買をサポートします。 お店で気になった商品を後からECで。ECで見た商品を実際に店舗で。 EC、店舗問わずチェックされた商品を一括表示することで、様々な購買スタイルをストレスなく選ぶことができます。 インストアメニューTOP EC ECで見た商品を 店舗で見て購入

    店舗の商品を ECで購入
  28. 28 オンライン ストア TAG 主な機能 : スタッフ連携 会員情報のステータスに合わせた接客オペレーション、ユーザーに合わせた最適な商品提案が可能に。 更にスタッフの接客をデータで可視化可能です VIP会員が来店時に過去のお気に入り商品情報と合わせてスタッフへ来店通知

    VIP会員通知 お気に入り商品データ ・ブラウザ閲覧データ ・カゴ落ちデータ ・注文完了データ ・試着商品データ ・お気に入りデータ(店舗) 接客履歴 スタッフビーコン 接客スタッフ判別・管理
  29. 3 働く環境について(福利厚生、給与テーブルなど)

  30. の人事諸制度 ストックオプション 勤務環境 リモート勤務制度 昇給/⼈事制度 ・フレックスタイム制 (コアタイム13:00~17:00) ※エンジニアは裁量労働制 ・年間休日日数127日 (土日祝休み)

    (夏季/年末年始休暇/有給休暇) ・残業時間月平均20H ・副業可 ・SMARTゴールに基づいた評価制度 ・半年に1度上⻑と面談→目標設定 ・週に1度1on1MTG ・明確な給与テーブル ・評価に応じた昇降給 自粛期間以外の毎週月曜日は出社。 それ以外のルールはなし ※必要に応じて臨機応変に対応 IPO準備中(N-2)で数年内 の上場を目指しています。 全員が上場に向かって頑張 れる体制を整えています。 (全社員対象) トップダウンだけでなく、ボトムアップから制度を柔軟に色々なことが決まる組織を目指しています。 実例:貸与PC/備品/こだわりの仕事道具の購入に関してなど まだ充実しているとは言い難いですが組織が拡大して いくにつれ働きやすい環境作りのため更に皆の意見を参考に充実させていきます。 (可能な限り最初は顔と名前を覚えてもら うため出社をお願いしたいと考えています。 その期間と頻度は相談させてください)
  31. の文化 “Always Challenging” 誰もやったことがないことにチャレンジして「明日の当たり前」を作ろう Slackを導入しており、役員陣や部署、年齢などの垣根な くスムーズでオープンなコミュニケーションが可能な組 織文化です。リモートワークは浸透していますが、必要 な時にすぐに連絡がとれて様々なロールの人たちが互い に、遠慮なくプロダクトやプロジェクトに関してフラン クにコミュニケーションをしています。

  32. の評価制度 目標設計 1on1 振り返り 頻度の高い1on1が実現する高い納得感のある評価制度を運用 ・半期の始めに上長と目標内容に関 して対話・すり合わせ ・会社が定めている役職/ポジション ごとの期待値をベースに個人目標や ウェイト、

    難易度などに関しても相談 ・Weeklyで1on1の実施をし目標の 進捗管理と支援 ・相互理解を目的とし、プライベー ト、心身の健康チェック、モチベー ションのアップ、会社の戦略や方針 の伝達なども実施 ・何でも上長に相談しやすい雰囲気 ・直属の上長が本人にフィード バックを実施、今後の課題に関 してすり合わせ ・上長と360°評価者の評価、そ の後の取締役会にて給与、役職 などの決定 ※Weekly
  33. の明確な年収/給与テーブルと評価制度 ※GMやMG、SS、STは役職名です ▪評価に関して:被評価者本人とのすり合わせによる目標設定と評価結果のフィードバック を行うことを徹底し、納得感の高まる評価を実現。評価は半期のはじめの目標設定から始ま り本人へのフィードバックまでが一連の流れです。

  34. 4 Tangerineの強み(競合状況、採用技術など)

  35. Frontend Backend Infra DB その他 Cloud AWS (Ec2, S3, RDS、

    Cloudfront、ELBなど) SDK インストアサービス (クーポン、スタンプなど) OMO系 (試着質、商品スキャン、 ECサイトなど) store360 の主な採用技術⼀覧
  36. Application Architecture AWS S3 S3 with Object ALB EC2 RDS

    CloudFront Cloud Watch SIEM (予) Authentication BI SSO
  37. 競合分析:来店施策サービス 屋外/商圏 位置情報広告 A社 B社 ※各社の強みをベースにポジションマッピング CRM • 1to1 •

    公式アプリ • 顧客データ • リピート化 • LTV向上 • マス対象 • メディアアプリ • 集客 ・商圏分析 ・競合店来訪分析 屋内 ・顧客エンゲージメント ・販促 ・売場分析 • 店舗アプリと連携し販促広告展開 • パートナーサービス連携で商圏分析提供へ ❖ 屋内CRM領域は競合ない ❖ 許諾ベースが基本のためプライバシー問題なし C社 ❖ 競合多い ❖ プライバシー問題(広告ID、位置情報の取得制限) ドンピシャの競合はほぼなく、⼤きなチャンスのある分野です ▪Tangerineの強み ・日本唯⼀のGoogleの正式なBeacon partner ・日本唯⼀CIMに参画している ※領域毎にグローバルな基準でデータモデルを策定するための組織団体 ・ラスベガスのThoughtSpotのカンファレンスに登壇する程の注目度 ・今までリーチできていなかったオフラインの消費者⾏動データ取得
  38. 位置情報ON必須 来店チェックインを利用できるユーザー は限定的 位置情報は不要 ユーザー負荷のかからない来店チェックイ ンを実現 旧式ビーコン (他社は旧式を利用) ユーザーに負担を強いる来店チェックイン Tangerineは来店チェックインテクノロジーで国内唯一:

    ユーザー体験を毀損することなく高精度な来店チェックインデータを取得 5%〜 20% アプリユーザー 全体 一般的な許諾割合 位置情報 必須 70% 〜 80% アプリユーザー 全体 一般的なBluetooth On率 位置情報 不要 新世代ビーコン提供 (国内初で唯一Tangerine社が提供)
  39. APP ! AP P AP P AP P AP P

    画面ロ ック ① 来店 ② 最初のビーコン受信で チェックイン処理* アプリを表示し続けている状態 アプリは停止してないが、 別のアプリやHomeを見ている状態 アプリは停止してないが、 スマホがロック(スリープ)状態 アプリを停止してしまった アプリ開発会社が 対応できる範囲を はるかに超えている 来店 来店時の施策 ユーザは スマホを触るので アプリは 様々な状態になる * 来店時のアプリ状態(アプリ停止中でも)に関わらず、 初回ビーコンを受信しチェックイン処理が可能です 個々ユーザの店内滞在に合わせ 来店/退店トリガーメッセージ配信と 滞留時間計測のため ビーコンを継続的に受信したい 350以上の ビーコン受信処 理パターン アプリやスマホの状態、OSバージョンにより、 ビーコン受信挙動パターンは350通り以上! 最適なUXを実現するためには きめ細かい電波受信制御が必要 店内回遊・退店時の施策 / 滞在時間など履歴データ取得 ここまで追求し実現しているのは Tangerineだけ 高い参入障壁
  40. 5 弊社プロダクトのいくつかの導入事例

  41. Confidential. © 2020 ららぽーと全施設で導入運営中 来店キャンペーンの告知や公式アプリDL促進に活用 ららぽーとTOKYO-BAY URBANDOCKららぽーと豊洲 ららぽーと横浜 ららぽーと富士見 ららぽーと湘南平塚

    ららぽーと名古屋みなとアルクス ららぽーとEXPOCITY ラゾーナ川崎 23 59 46 37 39 49 29 49
  42. LINE Beacon公式アカウントセグメント配信及びUA公式アプリ向け配信を開始。 公式アカウント友達登録推進 優良顧客とスティッキーな関係構築 United Arrows様導入事例

  43. グラニフ株式会社 本社: 東京都渋谷区渋谷1-7-7 業種: 小売 | アパレル 店舗数: 122店舗 https://graniph.co.jp/top-interview

    “Store360を導入したことにより、全店横断で 店頭流量・来店客数から売上との因果関係を理解" 105店舗の全店舗で来店率分析をスタート • 隔週で行われていく施策に関して、データを 活用した効果検証がこれまでできなかった。 • またこれまで検証を試みようとするものの、 一部店舗での検証にとどまり、全店横断で状 況把握するためのサービスがなく効果的な検 証が行えなかった • 導入したことにより、全店横断で店頭流量・ 来店客数データと売上との因果関係を把握で きるようになった。 • これまでは、売り上げに関して商品やサービ スでの分析にとどまっていたが、nearMEに より店頭流量・来店数が可視化できたことに より人の流れを掘り下げて分析できるように なり、広い視野を持って売り上げの分析がで きるようになってきた。 導入効果 課題
  44. 全国の大手チェーンスーパー、ドラッグストアを中心に13,000店舗にて、様々なデジタル販促を展開。 ビーコンを利用しない場合に比べ、店頭でのキャンペーン登録者数が3倍に増加。 2020年2月 日経クロストレンド掲載記事

  45. •東急東横線、田園都市線でLINE Beaconを活用した電車中づり広告DX化 •成田空港/位置情報を起点としたプッシュ配信サービス •国内外で圧倒的なシェアを持つOPTEXとの連携→オムニシティサービス 980 車両 設置数

  46. 映画『ミッション・インポッシブル』 公開記念特別企画『渋谷ファールアウト』 で渋谷区と協業し渋谷をジャック!! NHKやWBSでも当日の様子が取り上げられ、 4.8億円以上の広告換算効果 日本で唯⼀Google認定 ビーコンセンサー技術を保有

  47. ! Confidential. © 2020

  48. Tangerine株式会社 ▪TOKYO OFFICE: 〒106-0047 東京都港区南麻布3-19-13 22SKY BLDG. 302 / TEL:03-5953-7601

    / FAX:03-5953-8862 ▪US OFFICE:2500 Broadway Building F, Suite F-125 Santa Monica, CA 90404 CONTACT:tsuyoshi.yasuda@tangerine.io