Tangerine採用ピッチ資料/We are hiring

Tangerine株式会社の会社紹介資料です。
現在全力で採用活動をしておりますのでご不明点、ご相談などございましたらお気軽にご連絡ください。

▼求人一覧
https://herp.careers/v1/tangerine/

▼連絡先
tsuyoshi.yasuda@tangerine.io

Transcript

2. 1．会社紹介 2．Store360 Insightについて 3．Store360 UXについて 4．会社の中身について（ポジショニングマップ、人事評価、採用技術） 5．導入事例 Agenda
3. “リアルから始まる、 新しい感動とビジネスを創る” Store360(ストア・サンロクマル)は 「場所」に付加価値を作り出します。 新しい消費体験を提供する「Store360 UX」 消費に関するあらゆるデータを統合管理し、AIが分析する 「オフラインのGoogle Analytics」を目指す 「Store360 Insight」を提供しています。 クライアントのデータドリブンな経営を支援します。 Our Mission 組織的には現状は代表含め20名という少数精鋭の状況です。 拡大期を迎える直前のコアメンバーを採用しようとしている状況です。
4. 小売事業者の現状 EC/ネットショッピング ECとリアル店舗を比較すると 購買体験と データ活用で大きなギャップがあります リアル店舗 優秀なレコメンド機能 で1to1のおすすめ商品の表示機能や パーソナライズド広告が自動表示 安価なデータ分析ツールが普及し データドリブンな経営判断が容易 Google Analyticsのようなツールなし データドリブンな経営判断は困難 店舗の顧客行動のデータ化し パーソナライズした接客や販促は困難 データ 活用 購買体験 このギャップにイノベーションを起こす！
5. 顧客分析は消費行動の10％しかないオンラインデータに依存しています。 また、店舗の在り方は変化していきます。 しかし、店舗がなくなるということは考えにくい状況です。 小売業では消費の90%を生むリアル店舗での データ活用と購買体験が課題です。 実は未だに オフラインでの消費が購買の90%を占めます 全消費の 90% 10% リアル店舗 =オフラインデータ EC =オンラインデータ リアル店舗とインターネット上の消費の割合 小売事業者の現状 店舗はなくなるの？
6. 代表取締役 平井 清人 COO 島田 崇史 2000年頃からオンラインストアの運営を手掛け、10年間でEコマースが大きな成長を 遂げるのをつぶさに見てきました。ECでの買い物体験はどんどん進化していきました。 2014年の段階では、ITテクノロジーもまだ技術的に足りない部分があって、自分達が思 うようなソリューションを提供できませんでした。技術的な部分に専念し、ようやく3年 前から実際の施策に落とし込んだ明確なソリューションを作る段階まできました。 今後の5年間でオフラインショッピングのスタイルは大きく変わると予測しています。 そして、当社のソリューション『Store360』がそれを牽引していきます。 楽天、Googleでマーケティングを担当後、bitFlyer執行役員CMO、Salesforceではマ ーケティングクラウド本部の部長として小売・メディア業界エンタープライズ営業部門 を統括した後、Tangerineに参画しました。爆発的に成長するネクストステージを目指 すタイミングです。 世界最先端のテクノロジーを活用して『Store360』をグローバルで戦えるプロダク トにしていきます。そのため、何よりも探求心を持った人材を求めています。何事も学 び、最新の物事にキャッチアップする姿勢。クライアントの一歩先を歩く意識。職種問 わずそんなマインドを持っている素敵な方と一緒に働きたいと考えています。 インタビュー
7. フィールドセールス→カスタマーサクセス R・N氏 ショッピングが趣味の私は、ITで生活が豊かになればいいなと、日頃から思っていま した。『Store360』は、まさにショッピングを便利で快適に変えてくれるサービス。こ の会社なら面白い仕事ができると感じて、入社を決めました。 前職でパッケージ商品の営業をしていたのですが、バージョンアップに時間がかかり ます。しかしTangerineにはスピード感があり、刺激的です。 ECでは、レコメンドやトラッキングが当たり前に行われていますが、オフラインでも 同じことができれば、買い物体験はアップデートされます。『Store360』はエンドユー ザーに新しい価値を提供できる夢あるSaaSだと感じています。 リアルでの消費に関するデータを取ることができれば、消費者にとってもメーカーや 小売店にとっても可能性が広がります。データ取得は、誰もが知っている「正解」です。 ただ、どうすればそれができるかを誰も知りません。Tangerineはその方法を作り上げ ようとしています。つまり、弊社の事業の先には「正解」が待っています。 オフラインのショッピングに関するデータは、たいていは店員の頭の中にあります。 経験を積んだ店員は、様々なデータが頭に入っています。そんな経験豊かな店員が持つ データを、『Store360』で可視化して共有ることが可能です。 執行役員 成田雅弘 インタビュー
8. 最先端の技術に触れたいと思ったのが、Tangerineに移籍した大きな理由です。ソフ トウェアだけでなく、AIカメラやビーコン等のハードウェアも触れると思ったのも、 Tangerineに決めた要因です。 Tangerineでは、PM/ブリッジSEをしています。新しい機能を考えて仕様書を作り、 開発チームに渡したり、時には自分でもコードを書いたりしています。『Store360』 は、オンラインショッピングのような体験を、オフラインのショッピングでも可能に し、店舗を訪れた顧客に快適なショッピング体験を提供しています。店舗データはまだ 完全にデジタル化されていませんが、Tangerineがそれを実現していきます。 プロジェクトマネージャー Tran Chi Khang 新卒でSIerに入社、前職はクラウドエース株式会社でGoogle Cloud上にBigQueryにデー タを蓄積するパイプライン作成する業務に従事していました。現在はTangerineのデー タエンジニアとしてSnowflakeやdbtなどのModern Data Stackと呼ばれる 最新のツールを駆使して、データ基盤の構築を担当しています。 Tangerineに入社した理由はツールの選定から構築までを担当することができることか ら、データエンジニアとして素晴らしい環境で仕事ができると思ったからです。 データエンジニア R・I氏 インタビュー
9. 商業施設/自治体/空港 アパレル/専門店 量販/ドラッグストア/その他 アライアンスパートナー 延べ 30,000店舗以上のDXを支援 導入実績とアライアンス実績
10. 多彩なOMO機能をアプリにプラス 小売特化のデータプラットフォーム 消費者の行動履歴に基づいた販売促進 不可視だった消費者行動データ取得、分析 Our Services
11. 1．会社紹介 2．Store360 Insightについて 3．Store360 UXについて 4．会社の中身について（ポジショニングマップ、人事評価、採用技術） 5．導入事例 Agenda
12. 経営陣 営業/マーケ アクション アクション 店長/店舗運営 エリアマネージャー 広報/商品企画 優秀なAI搭載で自動分析 アクション アクション アクション ユーザー数無制限 データコラボレーション 天気データ/TVCM/接客ログ CRM/アンケート/人事情報 メディア連携 外部ツール連携 メーカー向け/IDPOS分析レポート 顧客体験DXの促進 外部連携 顧客情報/POS/MA/CDPなど データコラボレーション オフラインデータ 消費に関する様々なデータを統合管理。AIで自動分析。 オフラインのGoogle Analytics
13. 店前通行量 1,000人 潜在顧客 30,000人 通行率 3% 来店数 300人 来店率 30% 立寄客数 210人 立寄客数 36人 立寄客数 54人 購買客数 27人 購買客数 2人 購買客数 3人 購買率 5.6% 購買率 8% 購買率 12% 売場A 売場B 売場C 立ち寄り率 18% 立ち寄り率 12.% 立ち寄り率 70% 商圏 店舗来店 店舗・館内回遊 購入/POS 従来の小売店は想像以上にレガシーで定性的な店舗経営を余儀なくされています。 店舗では未だ主な消費者の行動データはPOSデータのみという店舗が少なくありません。 ECでは当たり前 購買前の行動分析 従来、来店から購買までの途中のデータが不明
14. TVCM USBドングル型ビーコン RFID ハイブリッドビーコン端末 AIカメラ トラフィックカウンタ ー GPS TVCM 自動ドアセンサービーコン 顔認証AI LED照明ビーコン スタッフビーコン 基地局 POS 天気 IoTセンサーパートナー MA/CDP/CRMと連携 豊富なIoTデバイスとデータ連携/パートナー オフラインデータを取得するIoTセンシングデバイス 豊富なノウハウにより最適なIoTデバイスの提案とデータ連携が可能
15. 顧客ID POS 商品 在庫 ロイヤリティ アンケート MA/CDP 日付 イベント 気象情報 MD 平日/祝日 位置データ 人流データ 来店履歴 店舗情報 店内場所データ 人流データ 顧客ID POS 来店履歴 商品 在庫 ロイヤリティ アンケート Location ID MA/CDP 日付 TVCM イベント IoT 気象情報 MD 平日/祝日 データ・コラボレーション あらゆる小売関連のデータと連携することにより、従来バラバラに点在していたデータが統 合管理可能になります。それにより、それぞれの因果関係も明確に。
16. アカウント毎に費用が掛かるシステムではない 某検索サービスのようなデータ検索が可能 AI搭載、誰でも簡単にデータ分析が可能 現場から本社の様々な部署、職種の方まで 全員がビッグデータを分析できる環境に Store360 Insight Dashboard
17. Store360 Insightを導入すると EC/ネットショッピング リアル店舗 Store360×小売 分析ツールが普及 × データドリブンな 経営判断が容易 Google Analytics も類似サービスもなし × データドリブンな 経営判断は困難 購買前の行動データ × 様々なデータを統合/分析 × AIで誰でも簡単に分析可能 データ 活用 優秀なレコメンド機能 × パーソナライズド広告 パーソナライズド広告なし × 公式アプリの機能 イマイチ Store360 UXの領域 購買体験 購買体験と データ活用の大きなギャップ
18. 1．会社紹介 2．Store360 Insightについて 3．Store360 UXについて 4．会社の中身について（ポジショニングマップ、人事評価、採用技術） 5．導入事例 Agenda
19. or OMO施策に必要な多彩な機能を開発不要&ローコストでアプリにプラス プッシュ通知/In store menu Store360 UX OMO スタッフビーコン 属性や行動に基づいたプッシュ通知/店内 限定クーポン、来店スタンプ機能などア プリにプラス ECで見た商品を店舗で、店舗で見た商品 をECで。EC、店舗問わずチェックした商 品を一括表示 ユーザーの来店歴や購入率を接客時に把 握。店頭接客後のEC購入のスタッフ売上 計測を実現 Online→Offline Offline→Online
20. 来店時プッシュ通知 ジオプッシュ 行動履歴に基づいた1to1体験を提供 プッシュ通知 Tangerine ご来店ありがとうございます。 来店チェックインでスタンプGET
21. 来店スタンプ、店内限定クーポンなどの機能を既存のアプリに追加。 来店促進やエンゲージメント/ロイヤルティの向上に貢献 公式アプリ 来店スタンプ 店内限定クーポン クーポン・セール情報など通知可能 一覧で網羅的に確認もできる お気に入り商品登録 店舗で気になった商品はその場で スキャンしてあとアプリでチェック オンラインストア連携 店舗・ECでチェックした商品は アプリで全て確認可能 来店時にビーコンを受信 メニューボタンをタップする事で インストアメニューが展開 来店回数に応じたスタンプを付与 In store menu
22. ECで見ていた商品を来店時にリマインド 店舗で気に入った商品をECで見られて購入 Store360 UX OMO
23. or EC Store360 Cloud スタッフビーコン スタッフビーコン 店頭接客後のオンライン購入のスタッフ売上計測 スタッフの行動を定量的なデータとして取得 スタッフが接客時に様々な情報を把握
24. ビーコン 公式 アプリ Store360 SDK Store360 Cloud 店内 Store360 UXのシステム概要 •BluetoothLowEnergyチップ: nRF52832 •Firm Ware：Tangerine nearME flxWar •電源：単三アルカリ乾池 4本 •電池寿命：約4年以上 •搬送 周波数 : 2.4GHz •通信 距離 : 最大約50ｍ •対応 モード : LINE及びiBeacon •サイズ :縦72mm×横× 厚さ18mm •重量：（電池含 む）109.0g 当社のBeaconを使ったアプリ会員の来店捕捉率は 他社ソリューションよりも最大16倍
25. Store360 UXを導入すると EC/ネットショッピング 購買体験と データ活用の大きなギャップ リアル店舗 Store360×小売 分析ツールが普及 × データドリブンな 経営判断が容易 Google Analytics も類似サービスもなし × データドリブンな 経営判断は困難 購買前の行動データ × 様々なデータを統合/分析 × AIで誰でも簡単に分析可能 データ 活用 優秀なレコメンド機能 × パーソナライズド広告 パーソナライズド広告なし × 公式アプリの機能 イマイチ 1to1のリッチな購買体験 × Appエンゲージメント戦略 × アプリ開発不要で簡単導入 購買体験
26. 仕入在庫適正化 商品開発適正化 商品部門 人材配置最適化 新規出店決定 店舗閉鎖決定 各部門 CRM 売場改善 売上改善 マーケ 店舗 経営陣 クライアントの様々な部門 販促施策 AI分析 会員データ 施策データ POS データ 天候 データ TVCM データ 人事 データ 人流 データ データ コラボ 施策と効果測定のPDCA
27. １．会社紹介 ２．Store360 Insightについて ３．Store360 UXについて ４．会社の中身について（ポジショニングマップ、人事評価、採用技術） ５．導入事例 Agenda
28. ❖ 屋内CRM領域は競合ない ❖ 許諾ベースが基本のためプライバシー問題なし 屋外/商圏 位置情報広告 A社 B社 ※各社の強みをベースにポジションマッピング CRM • 1to1 • 公式アプリ • 顧客データ • リピート化 • LTV向上 • マス対象 • メディアアプリ • 集客 ・商圏分析 ・競合店来訪分析 屋内 ・顧客エンゲージメント ・販促 ・売場分析 • 店舗アプリと連携し販促広告展開 • パートナーサービス連携で商圏分析提供へ C社 ❖ 競合多い ❖ プライバシー問題（広告ID、位置情報の取得制限） ドンピシャの競合はほぼなく、大きなチャンスのある分野です Positioning Map
29. 外部システムと統合し顧客体験とデータ分析体験を向上 強み：外部連携
30. ストックオプション 働きやすい勤務環境 リモート勤務制度 明確な昇給/人事制度 まだ、素晴らしく充実しているとは言い難いですが組織が拡大傾向にあるため是非皆様の お声も取り入れていければと考えています。 以前は月曜日は出社ルール 現状は出社かリモートは自由 ※変更の可能性はなくはありません ※必要に応じて臨機応変に対応 ・明確な昇給/給与テーブル ・評価に応じた昇降給 ※できれば顔と名前を覚えてもらうため最初の 方は出社をお願いしたいと考えています。 ・フレックスタイム制 ※エンジニアは裁量労働制 ・年間休日日数127日（土日祝休み） ・残業時間月平均20H ・副業可（申請制） Work Style
31. 目標設計 1on1 振り返り 納得感のある評価制度を運用 ・半期毎に上長と目標に関して対話 ・会社が定める役職/ポジションの期待値 個人目標もありウェイト、難易度などは相談 ・相互理解が目的。 心身の健康チェックやモチベーションのアップ ・何でも上長に相談しやすい雰囲気 ・直属の上長が本人にフィードバック。 直近の評価、今後に関してすり合わせ ・上長評価と360度評価 ※Weekly
32. ※GMやMG、SS、STは役職名です 昇給/給与テーブルを全従業員に公開
33. “Always Challenging” 誰もやったことがないことにチャレンジして「明日の当たり前」を作ろう 風通しが良いです。役員陣や部署、年齢などの垣根なく スムーズでオープンなコミュニケーションが可能な組織 文化です。リモートでもすぐに連絡が取れる状況です。
34. Frontend Backend Infra DB Others Cloud SDK in-store menu クーポン、スタンプなど OMO 試着室 商品スキャン ECサイト など Store360 Insight
35. Application Architecture AWS S3 S3 with Object ALB EC2 RDS CloudFront Cloud Watch SIEM (予) Authentication BI SSO
36. 1．会社紹介 2．Store360 Insightについて 3．Store360 UXについて 4．会社の中身について（ポジショニングマップ、人事評価、採用技術） 5．導入事例 Agenda
37. Confidential. © 2020 ららぽーと全施設で導入運営中 来店キャンペーンの告知や公式アプリDL促進に活用 ららぽーとTOKYO-BAY URBANDOCKららぽーと豊洲 ららぽーと横浜 ららぽーと富士見 ららぽーと湘南平塚 ららぽーと名古屋みなとアルクス ららぽーとEXPOCITY ラゾーナ川崎
38. LINE Beacon公式アカウントセグメント配信及びUA公式アプリ向け配信を開始。 公式アカウント友達登録推進 優良顧客とスティッキーな関係構築
39. グラニフ株式会社 本社： 東京都渋谷区渋谷1-7-7 業種： 小売 | アパレル 店舗数： 122店舗 https://graniph.co.jp/top-interview “Store360 Insightを導入し、全店横断で店頭流 量・来店客数から売上との因果関係を理解“ 105店舗の全店舗で来店率分析をスタート • 隔週で行われていく施策に関して、データを 活用した効果検証がこれまでできなかった。 • またこれまで検証を試みようとするものの、 一部店舗での検証にとどまり、全店横断で状 況把握するためのサービスがなく効果的な検 証が行えなかった • 導入したことにより、全店横断で店頭流量・ 来店客数データと売上との因果関係を把握で きるようになった。 • これまでは、売り上げに関して商品やサービ スでの分析にとどまっていたが、nearMEに より店頭流量・来店数が可視化できたことに より人の流れを掘り下げて分析できるように なり、広い視野を持って売り上げの分析がで きるようになってきた。 導入効果 課題
40. 全国の大手チェーンスーパー、ドラッグストアを中心に13,000店舗にて、様々なデジタル販促を展開。 ビーコンを利用しない場合に比べ、店頭でのキャンペーン登録者数が3倍に増加。 2020年2月 日経クロストレンド掲載記事
41. 自動ドア機器メーカーとのIoTデータ連携 自動ドアセンサーシェアNo1 オフライン行動データプラットフォーム × IoTセンサーデータと顧客体験レイヤーをリアルタイムAPIでシームレスに統合
42. やよい軒 360店舗にて来店チェックインの自動化、店舗でしかできない ガチャゲーム&クーポン機能を提供 店内エンターテイメント性の向上と再来店を促進します
43. ！ Confidential. © 2020
44. Tangerine株式会社 ▪TOKYO OFFICE： 〒106-0047 東京都港区南麻布3-19-13 22SKY BLDG. 302 / TEL：03-5953-7601 / FAX：03-5953-8862 ▪US OFFICE：2500 Broadway Building F, Suite F-125 Santa Monica, CA 90404 CONTACT：tsuyoshi.yasuda@tangerine.io あまりかしこまらず、カジュアルにお話ができればと思います。 前向きにご検討ください。