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Azureコストと向き合った、4年半のリアル / Four and a half years ...

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October 20, 2025

Azureコストと向き合った、4年半のリアル / Four and a half years of dealing with Azure costs

2025年10月20日開催「Azure費用最適化のアプローチとイオンの成果~Tipsと事例から学ぶAzureコスト最適化|AEON TECH HUB #20」の登壇資料です。
https://aeon.connpass.com/event/370644/

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October 20, 2025
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Transcript

  1. 施策 13 本番に影響がない施策 ~予約~ - 当初は本番に影響を出さないようにリソース最適化せずに予約を購入(即効 性重視、Quick Win) - Azure

    Advisorの推奨を参考に予約を購入 - 最近はリソース最適化後に予約を購入 ※本スライド最後に予約購入時に思った事を参考として掲載(時間があれば)
  2. 施策 14 本番に影響がない施策 ~ログ関係~ - 構築当初は「とりあえず生」の感覚で「とりあえずLog Analytics」でLog Analyticsに保存 - アクセス数が増加するとログ量も増加するので、リソース上位にランキング

    入りし、目立つ存在になる - まずはLog Analyticsのログ量コミットで削減(100G/日単位で購入) - 長期保存するだけのログもLog Analyticsに転送していた為、必要なログだ けを転送する(SREメンバーが発見)
  3. 施策 18 本番に影響がある施策 ~MySQLのIOPS変更~ - 「Azure Database for MySQL Single

    Server」の時は「Pre-provisioned IOPS」で固定 - プロダクト担当からは必要なIOPSで削減は難しい - Single Serverのサポート終了に伴い「 MySQL Flexible Server」に移行 - 「MySQL Flexible Server」は「Auto scale IOPS」の選択が可能 - Storage IO Count metricを確認し、低いIOPSを対象にDBを選定 - 「Auto scale IOPS」にすることで月額100万のコストダウン
  4. 施策 19 本番に影響がある施策 ~MySQLのIOPS変更~ - IOPSの削減はメンバーによる、入念な事前調査により本番影響を発生せ ず、コスト削減 - 詳しく知りたい方は「AEON TECH

    HUB」に3部作の記事 https://zenn.dev/aeonpeople/articles/2c2f706c0ae173 https://zenn.dev/aeonpeople/articles/a1cee204ce9529 https://zenn.dev/aeonpeople/articles/morihaya-20250212-azure-mysql-iops3
  5. 社内巻き込みとカルチャー 23 コストの変化に気づく - Azureの標準機能の異常コストアラートを設定 目的は意図しないコストが継続して発生しているのを防止する事 https://learn.microsoft.com/ja-jp/azure/cost-management-billing/understand/analyze-unexpected-charges コストの異常は毎日、サブスクリプションに対して評価され、その日の合計使用量を過去 60 日

    間に基づく予測合計と比較し、最近の使用状況の一般的なパターンを考慮します。 たとえば、毎 週月曜日に急上昇したとします。 異常検出は、1 日の終わり (UTC) から 36 時間後に実行され、 確実に完全なデータ セットを使用できるようにします。
  6. テックブログ Meetup SNS オウンドメディア 1 2 3 4 会社紹介:いろいろやっています!! イオングループのエンジニ

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