Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
アーキテクチャを明文化して開発に臨んだ話
Search
akkiee76
June 22, 2022
Technology
1.1k
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
アーキテクチャを明文化して開発に臨んだ話
akkiee76
June 22, 2022
More Decks by akkiee76
See All by akkiee76
Graph Art with Charts API – Beyond Data Visualization
akkie76
0
240
Meet the Translation API
akkie76
0
490
コードレビューで開発を加速させるAIコードレビュー
akkie76
1
730
Android Target SDK 35 (Android 15) 対応の概要
akkie76
0
6.2k
コードレビューを支援するAI技術の応用
akkie76
5
1.3k
オブジェクト指向コードレビューの新しいアプローチ
akkie76
3
9.9k
Jetpack Compose で Adaptive Layout に対応しよう
akkie76
0
1.2k
Observationではじめる値監視
akkie76
4
4.9k
TextField 表示スタイル変更の 有効活用例 5 選
akkie76
0
780
Other Decks in Technology
See All in Technology
AIチャット検索改善の3週間
kworkdev
PRO
2
130
2026 TECHFRESH 畢業分享會 - AI-Native 重塑軟體工程與虛擬講師
line_developers_tw
PRO
0
1.3k
Oracle AI Database@AWS:サービス概要のご紹介
oracle4engineer
PRO
4
3k
手塩にかけりゃいいってもんじゃない
ming_ayami
0
600
SONiCのLinuxベースを活かしたZabbix監視
sonic
0
220
攻撃者視点で考えるDetection Engineering
cryptopeg
3
2k
Agent Skills設計で柔軟性と硬さのバランスが難しい話
nassy20
0
140
Lightning近況報告
kozy4324
0
160
GitHub Copilot 最新アップデート – 「一歩先」の実践活用術
moulongzhang
4
1.5k
Oracle AI Database@Azure:サービス概要のご紹介
oracle4engineer
PRO
6
2k
2026TECHFRESH畢業分享會 - AI 時代的人生存檔點
line_developers_tw
PRO
0
1.3k
マルチアカウント環境での コーディングエージェントを使った障害調査が大変なので AIエージェントにReadOnly権限を付与してみた / ReadOnly AI Agents for Multi-Account AWS Incident Response
yamaguchitk333
2
110
Featured
See All Featured
The AI Revolution Will Not Be Monopolized: How open-source beats economies of scale, even for LLMs
inesmontani
PRO
3
3.5k
The SEO identity crisis: Don't let AI make you average
varn
0
490
It's Worth the Effort
3n
188
29k
<Decoding/> the Language of Devs - We Love SEO 2024
nikkihalliwell
1
250
Creating an realtime collaboration tool: Agile Flush - .NET Oxford
marcduiker
35
2.5k
The Limits of Empathy - UXLibs8
cassininazir
1
360
技術選定の審美眼(2025年版) / Understanding the Spiral of Technologies 2025 edition
twada
PRO
118
120k
The Curious Case for Waylosing
cassininazir
1
390
The MySQL Ecosystem @ GitHub 2015
samlambert
251
13k
jQuery: Nuts, Bolts and Bling
dougneiner
66
8.5k
RailsConf 2023
tenderlove
30
1.5k
Evolving SEO for Evolving Search Engines
ryanjones
0
220
Transcript
〜 Architecture を事前準備して臨んだ開発を振り返る 〜 Android Architecture を明文化して 新規開発に臨んだ話 Akihiko Sato
#78 iOS / Android 開発 Tips 共有会
自己紹介 佐藤 晶彦 株式会社ラクス 楽楽精算開発 モバイル開発 / Lead Engineer SaaS
(Backend, Frontend) / Mobile (iOS, Android) 主な業務は、設計 〜 受入、チームの課題改善など 最近のマイブームは、縄跳びトレーニング
今日伝えたいこと 開発開始前に Architecture を明文化して 良かったこと & 課題となったこと
背景 弊社では、 Native (Kotlin) 版と Cordova 版の 2 つの Android
アプリをリリースしています。 昨年 Native 版では Android 12 対応などを進めて来ましたが、 Cordova 版では FW のリリースと開発期間が合わないこともあり、 タイムリーな対応ができない状況でした。
背景 2 また、今後 Cordova 自体の開発が終了して EOL となった場合、 セキュリティリスクが生じる可能性も。。。
背景 3 他にも、市場に Cordova 開発者が少なくなっており、 採用面においてもなかなか厳しい状況でした・・・。 心機一転 Native 版に作り替えることになりました!
Android チームの現状 しかしながら、 Android チームは若手が中心で、 開発の苦戦は目に見えていたため、 事前に基本的方針として Architecture を定めることしました。
Architecture 選定にあたって 基本型として MVVM Architecture を採用することにしました。 まず Architecture を選定するにあたり ・
Android の公式 Architecture である ・モダンな Architecture を扱える技術力あるチームではない
Architecture 選定にあたって MVVM Architecture は 2017~8 年位から RxJava を主軸に 台頭した
Architecture ですが、 Jetpack Compose の進化と今後の展望を考えると、 Android の標準 Architecure として MVVM Architecture は 今後も Architecture として運用しやすいと考えました。
Architecture 選定にあたって 加えて Architecture 検討する上で関心の分離を重要な原則とし、 クラスの責務をできるだけシンプルに保つことで、 ライフサイクルに関連する多くの問題を回避し、 クラスごとのテストの容易性を向上させることにしました。
3 層レイヤー構造による構成 基本的なレイヤー構造として、 ・プレゼンテーションレイヤー ・ドメインレイヤー ・データレイヤー 3 層 MVVM Architecture
構成を採用
プレゼンテーション層( Presentation Layer ) プレゼンテーション層からユーザーに情報を表示し、入力を受け付ける機能を 持っています。具体的には、または外部入力によってデータが変更されるたび に、変更された情報を反映するよう UI を更新する必要があります。 主にプレゼンテーション層は、
Activity, Fragment, ViewModel や BindingModel に変換するための Converter を配置します。また、 RecyclerView を用いる場合、 Adapter や ViewHolder などもプレゼンテーション層に配置しま す。
ドメイン層( Domain Layer ) 複雑なビジネスロジックや複数の ViewModel で再利用される単純なビジネスロ ジックが隠蔽(カプセル化)されたレイヤーです。 ビジネスロジックの複雑さに対処する場合や再利用性を優先する場合、対象の ロジックをこのレイヤーに実装します。
また、各ユースケースでは異なるビジネスロジックが集約されるため、それぞれ のユースケースクラスは疎であることがアーキテクチャとして重要です。
データ層( Data Layer ) データ層は、アプリで扱うデータに関連するロジックが集約されます。 具体的には、アプリで使用するデータの作成、保存、変更方法( API に関するも のを含む)を決定する実際のロジックで構成されることがこのレイヤーの期待で す。
データ層は、それぞれが 0 から複数のデータソースを含むことができるリポジトリ で構成されます。また、アプリで処理するデータの種類ごとに Repository を作成 する必要があります。
Package 構成を明示
基本クラスのルールも明文化 ・ Activity ・ Fragment ・ ViewModel ・ UseCase ・
Repository ・ DI Module ・責務 ・命名規則 ・ルール(制約) ・実装例 ・テストで確認すること ・テスト実装例 明文化 ルールを明文化して、サンプルプロジェクトも用意
開発を進めて感じたこと ・チームの基本的技術力が向上 ・開発中に基本的なアーキテクチャの議論することがない 👉 開発に集中できる 👉 チームの生産性が高まった ・責務によりクラスを小さく分けたためテストが書きやすかった 👉 テスト品質の担保
課題に感じたこと ・ Package 構造 👉 技術駆動パッケージングよる参照関係 👉 レイヤー横断的な component をどう扱うか
・各レイヤーごとのによる依存性 👉 依存関係逆転原則を活用できていない 今後改善予定
まとめ Architecture を明文化すると 👉 チームの基本技術の向上 👉 チームの生産性の向上 👉 品質の向上 といった恩恵を受けることができるので、
皆様のチームでもトライしてみてはいかがでしょうか。
オンラインイベントや中途採用を積極的に行ってます! 最後に
ご清聴ありがとうございました