Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Haskell の型クラスと Typeclassopedia の紹介 #w8lt
Search
Shohei Yasutake
December 16, 2015
Programming
560
0
Share
Haskell の型クラスと Typeclassopedia の紹介 #w8lt
Shohei Yasutake
December 16, 2015
More Decks by Shohei Yasutake
See All by Shohei Yasutake
Erlang 事例紹介: メディアストリーム中継システム
amutake
0
520
部屋のメトリクス可視化
amutake
0
790
Actario: A Framework for Reasoning About Actor Systems
amutake
0
860
Coqの紹介 #w8lt
amutake
0
370
🍣 #w8lt
amutake
2
550
代数的データ型について #w8lt
amutake
6
2.5k
Coq で証明付き Web アプリを作る #adf2015
amutake
2
950
FLL
amutake
1
1.5k
Other Decks in Programming
See All in Programming
🦞OpenClaw works with AWS
licux
1
360
ハーネスエンジニアリングとは?
kinopeee
13
7k
mruby on C#: From VM Implementation to Game Scripting (RubyKaigi 2026)
hadashia
2
1.8k
UaaL×Androidアプリのメモリ計測 — Memory Profilerの先へ
rio432
0
160
How We Practice Exploratory Testing in Iterative Development( #scrumniigata ) / 反復開発の中で、探索的テストをどう実施しているか
teyamagu
PRO
3
840
いつか誰かが、と思っていた フロントエンド刷新5年間の実践知
kiichisugihara
1
280
AI時代のエンジニアリングの原則 / Engineering Principles in the AI Era
haru860
0
1.2k
【ディップ|26年新卒研修資料】TDD実装演習
dip_tech
PRO
0
190
Kingdom of the Machine
yui_knk
2
1.5k
Back to the roots of date
jinroq
0
850
「OSSがあるなら自作するな」は AI時代も正しいか ── Build vs Adopt の新しい判断基準
kumorn5s
7
2.7k
なぜあなたのコードには「コシ」がないのか?〜AI時代に問う、最後まで美味しい設計と戦略〜 #phpconkagawa / phpconkagawa2026
shogogg
0
210
Featured
See All Featured
What Being in a Rock Band Can Teach Us About Real World SEO
427marketing
0
230
Refactoring Trust on Your Teams (GOTO; Chicago 2020)
rmw
35
3.5k
I Don’t Have Time: Getting Over the Fear to Launch Your Podcast
jcasabona
34
2.7k
Applied NLP in the Age of Generative AI
inesmontani
PRO
4
2.2k
Amusing Abliteration
ianozsvald
1
170
What’s in a name? Adding method to the madness
productmarketing
PRO
24
4k
16th Malabo Montpellier Forum Presentation
akademiya2063
PRO
0
120
New Earth Scene 8
popppiees
3
2.2k
The SEO identity crisis: Don't let AI make you average
varn
0
460
Measuring Dark Social's Impact On Conversion and Attribution
stephenakadiri
2
190
Rails Girls Zürich Keynote
gr2m
96
14k
職位にかかわらず全員がリーダーシップを発揮するチーム作り / Building a team where everyone can demonstrate leadership regardless of position
madoxten
62
54k
Transcript
)BTLFMMͷܕΫϥεͱ 5ZQFDMBTTPQFEJBͷհ 8-5 !BNVUBLF@T
ܕΫϥε ܕʹڞ௨͢Δੑ࣭Λൈ͖ग़ͨ͠ͷ ΦϒδΣΫτࢦͷΫϥεͱҧ͏ͷͰҙ ܕΫϥε͍Ζ͍ΖͳݴޠͰ͑Δ ͜ͷεϥΠυͰ)BTLFMMΛ͏
ྫ &RΫϥεҙͷͭͷʹ͍͍͔ͭͯ͘͠͠ͳ ͍͔Θ͔Δ 0SEΫϥεҙͷͭͷʹ͍ͭͯॱংΛ͚ͭΒΕΔ 4IPXΫϥεจࣈྻʹมͰ͖Δ
ܕΫϥε *OU 'MPBU 3BUJPOBM %PVCMF
ܕΫϥε *OU 'MPBU 3BUJPOBM %PVCMF /VN 'MPBUJOH 'SBDUJPOBM ͋·Γ͍͍ྫ͡Όͳ͍͚Ͳ
ܕΫϥεͷఆٛ class Eq a => Ord a where compare ::
a -> a -> Ordering (<=) :: a -> a -> Bool (<) :: a -> a -> Bool ... ʮܕΫϥε0SEͱ͍͏໊લͰ͢ʯ ʮBͱ͍͏ܕ ม ʹ͍ͭͯҎԼͷ ؔΛ࣮͍ͯͩ͘͠͞ʯ ʮB͕&RͰ͋Δ͜ͱ Λཁٻ͠·͢ʯ ʮ͜ΕΒͷܕΛ࣋ͭؔ ϝιου Λ࣮͍ͯͩ͘͠͞ʯ NJOJNBMDPNQMFUFEFpOJUJPO͕͋Δ߹ͦΕ͚࣮ͩ͢Ε͍͍
Πϯελϯεએݴ instance Ord Bool where True <= False = False
_ <= _ = True ʮ#PPMܕΛ0SEͷΠϯελϯεʹ͠·͢ʯ ʮ ͱ͍͏ؔͷ࣮Ͱ͢ʯ ʮ0SEͷ.JOJNBMDPNQMFUFEFpOJUJPO DPNQBSF·ͨ ͳͷͰ͜ΕͰऴΘΓͰ͢ʯ
ܕΫϥεΛͬͨؔ sort :: Ord a => [a] -> [a] sort
= ... ʮ0SEͷੑ࣭Λ͏ͷͰɺܕมB 0SEͷΠϯελϯεͰͳ͚Ε͍͚·ͤΜɻ Ͱ0SEͰ͋ΕͲΜͳܕͰେৎʯ
ܕΫϥεͷخ͠͞ ࣗͰ࡞ͬͨܕΛͳʹ͔ͷܕΫϥεͷΠϯελϯεʹ͢Δ ˠͦͷܕΫϥεʹ͍ͭͯఆٛͯ͋͠Δ͕ؔλμͰ͑ ΔΑ͏ʹͳΔ ྫࣗ࡞ͷܕΛ.POBEͷΠϯελϯεʹ͢Δ Λ࣮͢Δ
ͱɺ$POUSPM.POBEϞδϡʔϧʹఆٛ͞ Ε͍ͯΔ͚ؔͩͰݸͷ͕ؔ͑ΔΑ͏ʹͳΔ Կ͔ͷܕΫϥεʹ͍ͭͯͷؔΛ࡞Δ ˠͦͷܕΫϥεͷΠϯελϯεʹͳ͍ͬͯΔͯ͢ͷܕ Ͱͦͷ͕ؔ͑ΔΑ͏ʹͳΔ CBTF
5ZQFDMBTTPQFEJBͱ )BTLFMMͷجຊతͳܕΫϥεͷղઆهࣄ )BTLFMMͰ͍Ζ͍ΖͳܕͱܕΫϥεʹ׳ΕΔ ͜ͱ͕ͱͯॏཁ IUUQTXJLJIBTLFMMPSH5ZQFDMBTTPQFEJB ܕΫϥεͷґଘؔ
հ͞Ε͍ͯΔܕΫϥε 'VODUPS "QQMJDBUJWF .POBE .POBE5SBOT .POBE'JY 4FNJHSPVQ .POPJE
'PMEBCMF 5SBWFSTBCMF $BUFHPSZ "SSPX $PNPOBE Ұ֮ͭ͑Δ͝ͱʹͰ͖Δ͜ͱ͕͕Δ 'VODUPS "QQMJDBUJWF .POBE .POBE5SBOT͘ Β͍·ͰΔͱ͍ͩͿ͍Ζ͍ΖͰ͖ΔΑ͏ʹͳΔ lThere is no royal road to Haskell.zͱ͍͏ϢʔΫ Ϧουͷ༗໊ͳݴ༿͕͋Δͬͯ5ZQFDMBTTPQFEJBʹॻ͍ͯΔ ࣌
ཧղͷͨΊͷ৺ߏ͑ ˞͜ΕΒݸਓతͳҙݟͰ͢ આ໌ΛಡΜͰ͏Μ͏ΜᄬΔΑΓͱΓ͍͋͑ͣΖ͍ΖͳΠϯε λϯεΛͬͯΈͯ׳ΕΔͷ͕Ұ൪͍͍ͱࢥ͏ .POBEͳͲͷΠϝʔδΛߟ͑͡ΊΔͱυπϘʹ·ΔՄ ೳੑ͕͋ΔͷͰɺܕͱίʔυ͚ͩΈͯߟ͑Δ
ܕΫϥεͷϝιου͚ͩݟΔΑΓݸʑͷΠϯελϯεͷఆٛ ΛΈͯߟ͑Δ 'VODUPS.POBEͨͩͷܕΫϥεɻগ͠ܕ͕ෳࡶͳͩ ͚Ͱ&R0SEͱಉ͡ ͏͚ͩͳΒݍΒͳͯ͘େৎ
༨ஊ ͖࣋ͭੑ࣭Λຬͨ͞ͳ͍Α͏ͳΠϯελϯε࡞ΕΔ ੑ࣭Λຬ͍ͨͯ͠Δ͜ͱΛલఏͱ͢Δ͕ؔյΕΔ ͦ͠ ͯؾ͖ͮʹ͍͘ ϞφυଇΛຬ͍ͨͯ͠ͳ͍Ϟφυͱ͔؆୯ʹ࡞ΕΔ
ੑ࣭Λຬ͍ͨͯ͠ͳ͍ͱΠϯελϯεΛ࡞Εͳ͍Α͏ʹͨ͠ ͍ ˠ$PRͱ͔*ESJTͱ͔͑Ͱ͖·͢ ϝιουͷܕͷͱ͜Ζʹ໋Λॻ͘ )BTLFMMͰͰ͖Δʁ ࠷ۙͷ()$ͷܕϨϕϧࣄΛ͋ ·ΓΒͳ͍
·ͱΊ ܕΫϥεͱ͍͏ػೳʹ͍ͭͯ؆୯ʹઆ໌͠·͠ ͨ 5ZQFDMBTTPQFEJBͱ͍͏ओཁͳܕΫϥεͷղઆ هࣄΛհ͠·ͨ͠ ͱΓ͋͑ͣͬͯΈͯ׳ΕΔͷ͕͍͍ͱࢥ͍· ͢