Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
G検定#2
Search
asagiman
August 25, 2019
Technology
0
97
G検定#2
asagiman
August 25, 2019
Tweet
Share
More Decks by asagiman
See All by asagiman
G検定講座#1
asagiman
0
71
敷居の低いAI勉強会#3
asagiman
0
52
敷居の低いAI勉強会#4
asagiman
0
58
BIRD
asagiman
0
58
開発合宿#1_アジェンダ
asagiman
0
180
画像解析(MNIST)
asagiman
0
87
「さんすう」
asagiman
0
82
みやこもくもく会#8資料「機械学習実践セミナー」
asagiman
0
180
AI & Disconnecting the Dots
asagiman
0
45
Other Decks in Technology
See All in Technology
OCI Oracle Database Services新機能アップデート(2025/06-2025/08)
oracle4engineer
PRO
0
110
Firestore → Spanner 移行 を成功させた段階的移行プロセス
athug
1
450
生成AIでセキュリティ運用を効率化する話
sakaitakeshi
0
570
大「個人開発サービス」時代に僕たちはどう生きるか
sotarok
20
9.8k
機械学習を扱うプラットフォーム開発と運用事例
lycorptech_jp
PRO
0
230
ハードウェアとソフトウェアをつなぐ全てを内製している企業の E2E テストの作り方 / How to create E2E tests for a company that builds everything connecting hardware and software in-house
bitkey
PRO
1
120
今!ソフトウェアエンジニアがハードウェアに手を出すには
mackee
11
4.6k
250905 大吉祥寺.pm 2025 前夜祭 「プログラミングに出会って20年、『今』が1番楽しい」
msykd
PRO
1
690
人工衛星のファームウェアをRustで書く理由
koba789
13
7.3k
職種の壁を溶かして開発サイクルを高速に回す~情報透明性と職種越境から考えるAIフレンドリーな職種間連携~
daitasu
0
140
会社紹介資料 / Sansan Company Profile
sansan33
PRO
6
380k
MCPで変わる Amebaデザインシステム「Spindle」の開発
spindle
PRO
3
3.2k
Featured
See All Featured
Raft: Consensus for Rubyists
vanstee
140
7.1k
Principles of Awesome APIs and How to Build Them.
keavy
126
17k
Facilitating Awesome Meetings
lara
55
6.5k
Learning to Love Humans: Emotional Interface Design
aarron
273
40k
Visualization
eitanlees
148
16k
Agile that works and the tools we love
rasmusluckow
330
21k
JavaScript: Past, Present, and Future - NDC Porto 2020
reverentgeek
51
5.6k
Documentation Writing (for coders)
carmenintech
74
5k
Docker and Python
trallard
45
3.6k
Speed Design
sergeychernyshev
32
1.1k
Designing for humans not robots
tammielis
253
25k
Into the Great Unknown - MozCon
thekraken
40
2k
Transcript
ෑډͷ͍"*ษڧձɹ "*δΣωϥϦετݕఆʢ݄ʣ߹֨ߨ࠲
(ݕఆ߹֨ߨ࠲ɹୈճΞδΣϯμ w ߨࢣࣗݾհˍຊߨ࠲ͷతઆ໌ʢʣ w ࢀՃऀࣗݾհʢʣ w (ݕఆͷ֓ཁઆ໌ʢʣ w ࠓճͷֶशൣғΛհ w
ʲ4UVEZ"*ʳ͔ΒࠓճͷֶशൣғͷྫΛϐοΫΞοϓʢʣ w ࠓճͷֶशൣғͰಛʹཧղ͓͖͍ͯͨ͜͠ͱɹʢʣ w ػցֶशͱԿͳͷ͔ɻ࣮ࡍͷϓϩάϥϛϯάΛݟͯΈΑ͏ʢʣ w ࣭ٙԠɹΞϯέʔτʢʣ
ࣗݾհˍຊߨ࠲ͷతઆ໌
ࣗݾհ ҵݝੜ·ΕҵݝҭͪૣҴాେֶʢจԽߏֶ෦ʣ ܯࢹிܯژͷ༗໊٤ళ ϑϦʔϥΠλʔ*5اۀͷਓࣄ୲ ൧ా༑ ϓϩάϥϛϯάྺϲ݄ ͦͷ ճͷ࠳ંܦݧΞϦ
ຊߨ࠲ͷత AIΛֶͼ͍ͨਓΛԠԉ͍ͨ͠ʂ ژͷAIൃలʹߩݙ͍ͨ͠ʂ AIനॻΛಡΈࡅ͘ମྗΛʹ͚ͭͯཉ͍͠ʂ ۀքʹ”Bump of Chicken” ΛՃ͑Δʂʂ
ࢀՃऀࣗݾհ 1. ࢯ໊ 2. झຯ 3. GݕఆΛडݧ͢Δ͔Ͳ͏͔ 4. AIͱͷؔΘΓʹ͍ͭͯ
"*ਓࡐʹ͍ͭͯɺϦΞϧͳখ ʮ"*ΤϯδχΞʹݶΒͣͰ͕͢ɺ ࠓɺݱʹΓͳ͍ͷθωϥϦετͱͯ͠׆༂Ͱ͖Δਓ ͩͱ͍͏͜ͱ͕Α͘ݴΘΕ͍ͯ·͢ɻΞϧΰϦζϜɺΤϯδχΞϦϯάɺϏδ ωεɺͦͷͯ͢ͷͰೳྗΛൃشͰ͖Δਓ͕ٻΊΒΕ͍ͯΔΑ͏Ͱ ͢ɻʯ
CZגࣜձࣾϝϧΧϦɹ"*ΤϯδχΞɹদԬྰԻ͞Μ IUUQTUZQFKQFUGFBUVSF
Gݕఆͷ֓ཁઆ໌
(ݕఆͷ֓ཁઆ໌ఆٛ (ݕఆͱʁ ɹ"*δΣωϥϦετΛഉग़͢ΔͨΊͷݕఆͷ͜ͱ ɹ"*δΣωϥϦετͱʁ ɹʰσΟʔϓϥʔχϯάͷجૅࣝΛ༗͠ɺదͳ׆༻ํΛܾఆ͠ ͯࣄۀԠ༻͢ΔೳྗΛ࣋ͭਓࡐʱʢ+%-"ެࣜ)1ʣ
(ݕఆͷ֓ཁઆ໌ࢼݧ֓ཁ ެࣜHPΛࢀর͠·͠ΐ͏ʂ JDLAެࣜHP
(ݕఆͷ֓ཁઆ໌࣮ࡍͲΜͳࢼݧͳͷʁ ࣌ؒΊͬͪΌݫ͍͠ ͷΛͰղ͢Δʹʹ͔͚ΒΕΔฏۉ࣌ؒඵ ҉هଈͰ͖ΔϨϕϧʹ͠Α͏ʂ ˑ5*14 ɹͯ͢ͷʹνΣοΫϘοΫε͕ଘࡏ͠·͢ɻ ɹগ͠ͰΜͩνΣοΫͯ͠ޙճ͠ʹͯ͠͠·͓͏ʂ
(ݕఆͷ֓ཁઆ໌࣮ࡍͲΜͳࢼݧͳͷʁ ݫ͠Ί ؙ҉هͰͯ͢ʹ͑ΒΕͳ͍ɻ ಛʹσΟʔϓϥʔχϯάʹؔͯ͠ཧղΛਂΊ͍ͨͱ͜Ζɻ ˑTIPS ɹେ·͔ͳߏͪ͜Βɻ ɹ1:ਓೳͷجૅࣝʢୈ1ষʙୈ3ষʣɹɹ2ׂ ɹ2:σΟʔϓϥʔχϯάʢୈ4ষʙୈ7ষʣɹɹ6ׂ ɹ3:࢈ۀͷԠ༻ɾ࣌ࣄʢୈ8ষʙୈ9ষʣ2ׂ
ࠓճͷֶशൣғ
ࠓճͷֶशൣғ ୈ4ষɿػցֶशͷ۩ମతख๏ ʢࢀরɿAIനॻɾGݕఆެࣜςΩετʣ
ʲStudy-AIʳ͔ΒࠓճͷֶशൣғͷྫΛ ϐοΫΞοϓ
4UVEZ"*ͱʁ גࣜձࣾφτϑ͕ӡӦ͢ΔɺਓೳΛֶͿ͜ͱͷͰ͖ΔαΠτ Study-AI
ٖࢼݧΛݟͯΈΑ͏ Study-AI
ٖࢼݧΛݟͯΈΑ͏ Study-AI
ࠓճͷֶशൣғͰಛʹཧղ͓͖͍ͯͨ͜͠ͱ
Ұཡ ୈষΑΓ ػցֶशͷछྨΛཧղ͠Α͏ ϞσϧͷݕূɾධՁํ๏ΛΖ͏ ࣮ࡍʹಈ͘ػցֶशΛݟͯΈΑ͏
ୈষΑΓ ػցֶशͷछྨΛཧղ͠Α͏ ϞσϧͷݕূɾධՁํ๏ΛΖ͏ ࣮ࡍʹಈ͘ػցֶशΛݟͯΈΑ͏
ػցֶशͷछྨ 1. ڭࢣ͋Γֶश 2. ڭࢣͳֶ͠श 3. ڧԽֶश ʢ࣍ճհʣ
AISIA
ڭࢣz͋Γzֶश ֓ཁɿֶशσʔλʹਖ਼ղϥϕϧΛ͚ͭΔʢೖྗͱग़ྗʣ ɹɹɹͦͷσʔλʢઆ໌มʹಛྔʣͱਖ਼ղʢతมʣͱͷؔੑΛ ɹɹɹɹֶश͢Δ ༻ྫɿ͜Ε·ͰूΊͨσʔλ͔ΒύλʔϯΛೝࣝ͠ɺྸ༧ଌ͢Δ ɹɹɹɹʢΞϫϏͷྸ༧ଌɿճؼʣ ɹɹɹɹݘɺೣɺτϥͷը૾Λֶश͠ɺྨ͢ΔϞσϧ ɹɹɹɹʢλΠλχοΫ߸ɿྨʣ ɹɹɹɹˑޙ΄Ͳɺ࣮ࡍʹϓϩάϥϜΛಈ͔͠·͢
ڭࢣ͋ΓֶशʢදతΞϧΰϦζϜʣ w ઢܗճؼɹɹɹɹɹɹɹɹʹɹճؼͷख๏ ɹɹɹɹɹɹɹɹɹɹɹɹɹɹΞϫϏͷྸ༧ଌͰհ w ϩδεςΟοΫճؼɹɹɹʹɹྨͷख๏ w ϥϯμϜϑΥϨετɹɹɹʹɹྨͷख๏ ɹɹɹɹɹɹɹɹɹɹɹɹɹɹλΠλχοΫ߸ੜଘऀ༧ଌͰհ w
ϒʔεςΟϯάɹɹɹɹɹʹɹྨͷख๏ w αϙʔτϕΫλʔϚγϯɹʹɹྨɾճؼͲͪΒ0, w χϡʔϥϧωοτϫʔΫɹʹɹྨɾճؼͲͪΒ0,
ڭࢣ͋ΓֶशʢϩδεςΟοΫճؼʣ http://nonbiri-tereka.hatenablog.com/entry/2014/06/30/134023 γάϞΠυؔ
ڭࢣ͋ΓֶशʢϥϯμϜϑΥϨετʣ ౷ܭϥϘ γάϞΠυؔ
ڭࢣ͋ΓֶशʢϒʔεςΟϯάʣ Géron, Aurélien. "Hands on Machine Learning with scikit-learn and
Tensorflow." (2017).
ڭࢣ͋Γֶशʢ47.ʹαϙʔτϕΫλʔϚγϯʣ Logic of Blue
ڭࢣ͋Γֶशʢ47.ʹαϙʔτϕΫλʔϚγϯʣ Logic of Blue
ڭࢣ͋Γֶशʢ47.ʹαϙʔτϕΫλʔϚγϯʣ Logic of Blue
ڭࢣ͋Γֶशʢ47.ʹαϙʔτϕΫλʔϚγϯʣ Logic of Blue
ڭࢣ͋Γֶशʢ47.ʹαϙʔτϕΫλʔϚγϯʣ Logic of Blue
ڭࢣ͋Γֶशʢ47.ʹαϙʔτϕΫλʔϚγϯʣ Logic of Blue
ڭࢣ͋Γֶशʢ47.ʹαϙʔτϕΫλʔϚγϯʣ Logic of Blue
ڭࢣ͋Γֶशʢ47.ʹαϙʔτϕΫλʔϚγϯʣ Logic of Blue
ڭࢣ͋ΓֶशʢχϡʔϥϧωοτϫʔΫʣ https://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1811/20/news012.html ଟύʔηϓτϩϯ
ڭࢣzͳ͠zֶश ֓ཁɿֶशσʔλʹϥϕϧΛ͚ͳ͍Ͱֶश͢ΔʢೖྗͷΈʣ ɹɹɹͦͷσʔλͷ࣋ͭߏɺಛΛࣝผ͢Δ ɹɹɹɹྨࣅσʔλͷάϧʔϐϯάσʔλΛಛ͚ͮΔใΛநग़͢Δ ༻ྫɿ&$αΠτͷߪങσʔλ͔Βɺސ٬ΛΫϥελϦϯά͢Δ ɹɹɹɹσʔλΛಛ͚ΔใΛநग़͢Δʢ࣍ݩݮʣ
ڭࢣzͳ͠zֶश ΫϥελϦϯά
ڭࢣzͳ͠zֶशʢදతΞϧΰϦζϜʣ w LNFBOTɹɹɹɹɹɹ w ओੳɹɹɹɹɹɹɹ
ڭࢣzͳ͠zֶशʢLNFBOTʣ Math Works
ڭࢣzͳ͠zֶशʢLNFBOTʣ Math Works
ڭࢣzͳ͠zֶशʢओੳʣ Tech Clips
Founder
ୈষΑΓ ػցֶशͷछྨΛཧղ͠Α͏ ϞσϧͷݕূɾධՁํ๏ΛΖ͏ ࣮ࡍʹಈ͘ػցֶशΛݟͯΈΑ͏
σʔλͷѻ͍ ະͷσʔλʹର͢Δ༧ଌೳྗ͕େ ༻ҙͰ͖ΔσʔλΛׂ͠ɺධՁʢʹަࠩݕূʣ ɹɹɾ܇࿅༻ (train_set) ɹɹɾධՁ༻ (test_set)
ਖ਼ଇԽ աֶशΛ͍Ͱ൚ԽੑೳΛߴΊΔͨΊͷςΫχοΫ AIZINE
ୈষΑΓ ػցֶशͷछྨΛཧղ͠Α͏ ϞσϧͷݕূɾධՁํ๏ΛΖ͏ ࣮ࡍʹಈ͘ػցֶशΛݟͯΈΑ͏
֓ཁ 1. ͔Δ͜ͱ ػցֶशͷҰ࿈ͷྲྀΕɾલॲཧͷํ ಛྔબఆͷํ 2. Ռ ༧ଌੳ݁Ռ
fin ୯ޠா