Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
G検定#2
Search
asagiman
August 25, 2019
Technology
0
96
G検定#2
asagiman
August 25, 2019
Tweet
Share
More Decks by asagiman
See All by asagiman
G検定講座#1
asagiman
0
67
敷居の低いAI勉強会#3
asagiman
0
51
敷居の低いAI勉強会#4
asagiman
0
55
BIRD
asagiman
0
55
開発合宿#1_アジェンダ
asagiman
0
180
画像解析(MNIST)
asagiman
0
85
「さんすう」
asagiman
0
81
みやこもくもく会#8資料「機械学習実践セミナー」
asagiman
0
180
AI & Disconnecting the Dots
asagiman
0
44
Other Decks in Technology
See All in Technology
AIエージェントが書くのなら直接CloudFormationを書かせればいいじゃないですか何故AWS CDKを使う必要があるのさ
watany
9
2.3k
クラウド開発の舞台裏とSRE文化の醸成 / SRE NEXT 2025 Lunch Session
kazeburo
1
300
衛星運用をソフトウェアエンジニアに依頼したときにできあがるもの
sankichi92
1
160
いつの間にか入れ替わってる!?新しいAWS Security Hubとは?
cmusudakeisuke
0
140
Delta airlines®️ USA Contact Numbers: Complete 2025 Support Guide
airtravelguide
0
340
IPA&AWSダブル全冠が明かす、人生を変えた勉強法のすべて
iwamot
PRO
2
190
Enhancing SaaS Product Reliability and Release Velocity through Optimized Testing Approach
ropqa
1
240
対話型音声AIアプリケーションの信頼性向上の取り組み
ivry_presentationmaterials
1
390
How to Quickly Call American Airlines®️ U.S. Customer Care : Full Guide
flyaahelpguide
0
150
AIの全社活用を推進するための安全なレールを敷いた話
shoheimitani
2
560
What’s new in Android development tools
yanzm
0
460
OpenTelemetryセマンティック規約の恩恵とMackerel APMにおける活用例 / SRE NEXT 2025
mackerelio
2
790
Featured
See All Featured
Git: the NoSQL Database
bkeepers
PRO
430
65k
A designer walks into a library…
pauljervisheath
207
24k
Building an army of robots
kneath
306
45k
Bootstrapping a Software Product
garrettdimon
PRO
307
110k
Easily Structure & Communicate Ideas using Wireframe
afnizarnur
194
16k
Automating Front-end Workflow
addyosmani
1370
200k
Code Review Best Practice
trishagee
69
19k
Unsuck your backbone
ammeep
671
58k
The Art of Programming - Codeland 2020
erikaheidi
54
13k
VelocityConf: Rendering Performance Case Studies
addyosmani
332
24k
It's Worth the Effort
3n
185
28k
The Power of CSS Pseudo Elements
geoffreycrofte
77
5.9k
Transcript
ෑډͷ͍"*ษڧձɹ "*δΣωϥϦετݕఆʢ݄ʣ߹֨ߨ࠲
(ݕఆ߹֨ߨ࠲ɹୈճΞδΣϯμ w ߨࢣࣗݾհˍຊߨ࠲ͷతઆ໌ʢʣ w ࢀՃऀࣗݾհʢʣ w (ݕఆͷ֓ཁઆ໌ʢʣ w ࠓճͷֶशൣғΛհ w
ʲ4UVEZ"*ʳ͔ΒࠓճͷֶशൣғͷྫΛϐοΫΞοϓʢʣ w ࠓճͷֶशൣғͰಛʹཧղ͓͖͍ͯͨ͜͠ͱɹʢʣ w ػցֶशͱԿͳͷ͔ɻ࣮ࡍͷϓϩάϥϛϯάΛݟͯΈΑ͏ʢʣ w ࣭ٙԠɹΞϯέʔτʢʣ
ࣗݾհˍຊߨ࠲ͷతઆ໌
ࣗݾհ ҵݝੜ·ΕҵݝҭͪૣҴాେֶʢจԽߏֶ෦ʣ ܯࢹிܯژͷ༗໊٤ళ ϑϦʔϥΠλʔ*5اۀͷਓࣄ୲ ൧ా༑ ϓϩάϥϛϯάྺϲ݄ ͦͷ ճͷ࠳ંܦݧΞϦ
ຊߨ࠲ͷత AIΛֶͼ͍ͨਓΛԠԉ͍ͨ͠ʂ ژͷAIൃలʹߩݙ͍ͨ͠ʂ AIനॻΛಡΈࡅ͘ମྗΛʹ͚ͭͯཉ͍͠ʂ ۀքʹ”Bump of Chicken” ΛՃ͑Δʂʂ
ࢀՃऀࣗݾհ 1. ࢯ໊ 2. झຯ 3. GݕఆΛडݧ͢Δ͔Ͳ͏͔ 4. AIͱͷؔΘΓʹ͍ͭͯ
"*ਓࡐʹ͍ͭͯɺϦΞϧͳখ ʮ"*ΤϯδχΞʹݶΒͣͰ͕͢ɺ ࠓɺݱʹΓͳ͍ͷθωϥϦετͱͯ͠׆༂Ͱ͖Δਓ ͩͱ͍͏͜ͱ͕Α͘ݴΘΕ͍ͯ·͢ɻΞϧΰϦζϜɺΤϯδχΞϦϯάɺϏδ ωεɺͦͷͯ͢ͷͰೳྗΛൃشͰ͖Δਓ͕ٻΊΒΕ͍ͯΔΑ͏Ͱ ͢ɻʯ
CZגࣜձࣾϝϧΧϦɹ"*ΤϯδχΞɹদԬྰԻ͞Μ IUUQTUZQFKQFUGFBUVSF
Gݕఆͷ֓ཁઆ໌
(ݕఆͷ֓ཁઆ໌ఆٛ (ݕఆͱʁ ɹ"*δΣωϥϦετΛഉग़͢ΔͨΊͷݕఆͷ͜ͱ ɹ"*δΣωϥϦετͱʁ ɹʰσΟʔϓϥʔχϯάͷجૅࣝΛ༗͠ɺదͳ׆༻ํΛܾఆ͠ ͯࣄۀԠ༻͢ΔೳྗΛ࣋ͭਓࡐʱʢ+%-"ެࣜ)1ʣ
(ݕఆͷ֓ཁઆ໌ࢼݧ֓ཁ ެࣜHPΛࢀর͠·͠ΐ͏ʂ JDLAެࣜHP
(ݕఆͷ֓ཁઆ໌࣮ࡍͲΜͳࢼݧͳͷʁ ࣌ؒΊͬͪΌݫ͍͠ ͷΛͰղ͢Δʹʹ͔͚ΒΕΔฏۉ࣌ؒඵ ҉هଈͰ͖ΔϨϕϧʹ͠Α͏ʂ ˑ5*14 ɹͯ͢ͷʹνΣοΫϘοΫε͕ଘࡏ͠·͢ɻ ɹগ͠ͰΜͩνΣοΫͯ͠ޙճ͠ʹͯ͠͠·͓͏ʂ
(ݕఆͷ֓ཁઆ໌࣮ࡍͲΜͳࢼݧͳͷʁ ݫ͠Ί ؙ҉هͰͯ͢ʹ͑ΒΕͳ͍ɻ ಛʹσΟʔϓϥʔχϯάʹؔͯ͠ཧղΛਂΊ͍ͨͱ͜Ζɻ ˑTIPS ɹେ·͔ͳߏͪ͜Βɻ ɹ1:ਓೳͷجૅࣝʢୈ1ষʙୈ3ষʣɹɹ2ׂ ɹ2:σΟʔϓϥʔχϯάʢୈ4ষʙୈ7ষʣɹɹ6ׂ ɹ3:࢈ۀͷԠ༻ɾ࣌ࣄʢୈ8ষʙୈ9ষʣ2ׂ
ࠓճͷֶशൣғ
ࠓճͷֶशൣғ ୈ4ষɿػցֶशͷ۩ମతख๏ ʢࢀরɿAIനॻɾGݕఆެࣜςΩετʣ
ʲStudy-AIʳ͔ΒࠓճͷֶशൣғͷྫΛ ϐοΫΞοϓ
4UVEZ"*ͱʁ גࣜձࣾφτϑ͕ӡӦ͢ΔɺਓೳΛֶͿ͜ͱͷͰ͖ΔαΠτ Study-AI
ٖࢼݧΛݟͯΈΑ͏ Study-AI
ٖࢼݧΛݟͯΈΑ͏ Study-AI
ࠓճͷֶशൣғͰಛʹཧղ͓͖͍ͯͨ͜͠ͱ
Ұཡ ୈষΑΓ ػցֶशͷछྨΛཧղ͠Α͏ ϞσϧͷݕূɾධՁํ๏ΛΖ͏ ࣮ࡍʹಈ͘ػցֶशΛݟͯΈΑ͏
ୈষΑΓ ػցֶशͷछྨΛཧղ͠Α͏ ϞσϧͷݕূɾධՁํ๏ΛΖ͏ ࣮ࡍʹಈ͘ػցֶशΛݟͯΈΑ͏
ػցֶशͷछྨ 1. ڭࢣ͋Γֶश 2. ڭࢣͳֶ͠श 3. ڧԽֶश ʢ࣍ճհʣ
AISIA
ڭࢣz͋Γzֶश ֓ཁɿֶशσʔλʹਖ਼ղϥϕϧΛ͚ͭΔʢೖྗͱग़ྗʣ ɹɹɹͦͷσʔλʢઆ໌มʹಛྔʣͱਖ਼ղʢతมʣͱͷؔੑΛ ɹɹɹɹֶश͢Δ ༻ྫɿ͜Ε·ͰूΊͨσʔλ͔ΒύλʔϯΛೝࣝ͠ɺྸ༧ଌ͢Δ ɹɹɹɹʢΞϫϏͷྸ༧ଌɿճؼʣ ɹɹɹɹݘɺೣɺτϥͷը૾Λֶश͠ɺྨ͢ΔϞσϧ ɹɹɹɹʢλΠλχοΫ߸ɿྨʣ ɹɹɹɹˑޙ΄Ͳɺ࣮ࡍʹϓϩάϥϜΛಈ͔͠·͢
ڭࢣ͋ΓֶशʢදతΞϧΰϦζϜʣ w ઢܗճؼɹɹɹɹɹɹɹɹʹɹճؼͷख๏ ɹɹɹɹɹɹɹɹɹɹɹɹɹɹΞϫϏͷྸ༧ଌͰհ w ϩδεςΟοΫճؼɹɹɹʹɹྨͷख๏ w ϥϯμϜϑΥϨετɹɹɹʹɹྨͷख๏ ɹɹɹɹɹɹɹɹɹɹɹɹɹɹλΠλχοΫ߸ੜଘऀ༧ଌͰհ w
ϒʔεςΟϯάɹɹɹɹɹʹɹྨͷख๏ w αϙʔτϕΫλʔϚγϯɹʹɹྨɾճؼͲͪΒ0, w χϡʔϥϧωοτϫʔΫɹʹɹྨɾճؼͲͪΒ0,
ڭࢣ͋ΓֶशʢϩδεςΟοΫճؼʣ http://nonbiri-tereka.hatenablog.com/entry/2014/06/30/134023 γάϞΠυؔ
ڭࢣ͋ΓֶशʢϥϯμϜϑΥϨετʣ ౷ܭϥϘ γάϞΠυؔ
ڭࢣ͋ΓֶशʢϒʔεςΟϯάʣ Géron, Aurélien. "Hands on Machine Learning with scikit-learn and
Tensorflow." (2017).
ڭࢣ͋Γֶशʢ47.ʹαϙʔτϕΫλʔϚγϯʣ Logic of Blue
ڭࢣ͋Γֶशʢ47.ʹαϙʔτϕΫλʔϚγϯʣ Logic of Blue
ڭࢣ͋Γֶशʢ47.ʹαϙʔτϕΫλʔϚγϯʣ Logic of Blue
ڭࢣ͋Γֶशʢ47.ʹαϙʔτϕΫλʔϚγϯʣ Logic of Blue
ڭࢣ͋Γֶशʢ47.ʹαϙʔτϕΫλʔϚγϯʣ Logic of Blue
ڭࢣ͋Γֶशʢ47.ʹαϙʔτϕΫλʔϚγϯʣ Logic of Blue
ڭࢣ͋Γֶशʢ47.ʹαϙʔτϕΫλʔϚγϯʣ Logic of Blue
ڭࢣ͋Γֶशʢ47.ʹαϙʔτϕΫλʔϚγϯʣ Logic of Blue
ڭࢣ͋ΓֶशʢχϡʔϥϧωοτϫʔΫʣ https://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1811/20/news012.html ଟύʔηϓτϩϯ
ڭࢣzͳ͠zֶश ֓ཁɿֶशσʔλʹϥϕϧΛ͚ͳ͍Ͱֶश͢ΔʢೖྗͷΈʣ ɹɹɹͦͷσʔλͷ࣋ͭߏɺಛΛࣝผ͢Δ ɹɹɹɹྨࣅσʔλͷάϧʔϐϯάσʔλΛಛ͚ͮΔใΛநग़͢Δ ༻ྫɿ&$αΠτͷߪങσʔλ͔Βɺސ٬ΛΫϥελϦϯά͢Δ ɹɹɹɹσʔλΛಛ͚ΔใΛநग़͢Δʢ࣍ݩݮʣ
ڭࢣzͳ͠zֶश ΫϥελϦϯά
ڭࢣzͳ͠zֶशʢදతΞϧΰϦζϜʣ w LNFBOTɹɹɹɹɹɹ w ओੳɹɹɹɹɹɹɹ
ڭࢣzͳ͠zֶशʢLNFBOTʣ Math Works
ڭࢣzͳ͠zֶशʢLNFBOTʣ Math Works
ڭࢣzͳ͠zֶशʢओੳʣ Tech Clips
Founder
ୈষΑΓ ػցֶशͷछྨΛཧղ͠Α͏ ϞσϧͷݕূɾධՁํ๏ΛΖ͏ ࣮ࡍʹಈ͘ػցֶशΛݟͯΈΑ͏
σʔλͷѻ͍ ະͷσʔλʹର͢Δ༧ଌೳྗ͕େ ༻ҙͰ͖ΔσʔλΛׂ͠ɺධՁʢʹަࠩݕূʣ ɹɹɾ܇࿅༻ (train_set) ɹɹɾධՁ༻ (test_set)
ਖ਼ଇԽ աֶशΛ͍Ͱ൚ԽੑೳΛߴΊΔͨΊͷςΫχοΫ AIZINE
ୈষΑΓ ػցֶशͷछྨΛཧղ͠Α͏ ϞσϧͷݕূɾධՁํ๏ΛΖ͏ ࣮ࡍʹಈ͘ػցֶशΛݟͯΈΑ͏
֓ཁ 1. ͔Δ͜ͱ ػցֶशͷҰ࿈ͷྲྀΕɾલॲཧͷํ ಛྔબఆͷํ 2. Ռ ༧ଌੳ݁Ռ
fin ୯ޠா