データ分析パターン言語の実験：課題の本質を見極めるアプローチ

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1. DevOpsDays Tokyo 2025 Day1 Room-C 2025.04.15 株式会社bubo 正岡 泰彰 データ分析パターン言語の実験： 課題の本質を見極めるアプローチ
2. 正岡の偏愛マップ ❖アニメ ヴァイオレット・エヴァーガーデン、 あの日見た花の名前を僕たちはまだ知 らない、SHIROBAKO、Angel Beats!、 おおかみこどもの雨と雪 ❖映画、海外ドラマ ロード・オブ・ザ・リング、 パイレーツ・オブ・カリビ アン、ゲーム・オブ・スロ ーンズ、プリズン・ブレイ ク、MANIFEST/マニフェス ト ❖ゲーム（最近やっていない） テイルズ オブ ジ アビス、モンスター ハンター、メイプルストーリー、リト ルバスターズ！ ❖漫画、ラノベ 名探偵コナン、キングダム、 スキップ・ビート！、DAYS、 ヴァイオレット・エヴァーガー デン、ソードアート・オンライ ン、魔法科高校の劣等生 ❖趣味 カラオケ、水族館巡り、旅行、 鑑賞系（映画、アニメ、ドラマ） ❖仕事 株式会社bubo、 QA、テスト歴 10年越え…、ホワイトボックス 寄りのテスト、探索的テスト、 チームメンバーとの立ち話、品 質向上に繋がること ❖歌手、ボカロP、声優(敬称略) Aqua Timez、TRUE、伊東歌詞 太郎、ClariS、ヨルシカ、月詠 み、Orangestar、カンザキイオ リ、ウォルピスカーター、藤川 千愛、茅野愛衣、石見舞菜香、 上田麗奈、櫻井浩美、櫻井孝宏、 松岡禎丞、中村悠一 ❖趣味 麺類：特にラーメンとうどん、 鶏肉料理全般：特に唐揚げと チキン南蛮、焼肉、サーモン、 白米
3. Copyright © bubo Inc. All rights reserved. 会社紹介 3 社名 株式会社bubo 業務 アジャイルQAのコンサルティング URL www.bubo.inc 「新しい」モノを、「良い」モノに。 私たちは、アジャイル開発プロジェクトに対して 総合的なテスト活動の支援とソフトウェアテスト のコンサルティング業務を提供しています。
4. 本日お伝えしたいこと 4
5. データ分析から導出した課題が表面的で、 真の改善につながらない現状 ・SQiP2024で発表されたデータ分析パターン言語に注目した ・試験的導入により、本質的な課題を導出する手応えを得た ・対策を講じても、根本的な問題が解決されないまま残る ・表面的な課題しか見えていなかったのでは？ 5 データ分析パターン言語の活用で解決
6. Copyright © bubo Inc. All rights reserved. 目次 6 01 データ分析の問題 02 課題がズレていないかをチェックする必要性 03 データ分析パターン言語とは？ 04 データ分析のステップ 05 ディスカッションの重要性 06 まとめ：本質的な課題を見極めるために
7. Copyright © bubo Inc. All rights reserved. 目次 7 01 データ分析の問題 02 課題がズレていないかをチェックする必要性 03 データ分析パターン言語とは？ 04 データ分析のステップ 05 ディスカッションの重要性 06 まとめ：本質的な課題を見極めるために
8. Copyright © bubo Inc. All rights reserved. データ分析の問題 8 ・データの収集 ・誤ったデータの修正 ・データの可視化 データ分析やっていますか？ ・パレート分析 ・特性要因図 ・クロス集計 分析はうまくいっていますか？
9. Copyright © bubo Inc. All rights reserved. データ分析の問題 9 ・定量的かつ客観的な根拠を示す ・正確な意思決定をおこなう ・施策の効果を測定・検証できる データ分析って大事ですよね
10. Copyright © bubo Inc. All rights reserved. データ分析の問題 10 ・目に見える数値（件数・割合）だけに着目している ・分析者の経験や先入観に引っ張られてしまう ・分析の時間やリソースが足りない 表面的な課題を導出してしまう
11. Copyright © bubo Inc. All rights reserved. 目次 11 01 データ分析の問題 03 データ分析パターン言語とは？ 04 データ分析のステップ 05 ディスカッションの重要性 06 まとめ：本質的な課題を見極めるために 02 課題がズレていないかをチェックする必要性
12. Copyright © bubo Inc. All rights reserved. 課題がズレていないかをチェックする必要性 12 ・根本原因は解決されない ・リソースを誤った対策に使用する ・最悪の場合、プロジェクトが破綻する 表面的な課題にそのまま対処すると… ・本質的な課題に向き合う ・問題を根本から解消する ・プロジェクトをより良い方向へ導く 根本原因を解決することが大事
13. Copyright © bubo Inc. All rights reserved. 課題がズレていないかをチェックする必要性 13 ・“分析して終わり”にしない ・課題設定を見直す 課題がズレていないかをチェックする ・体系的なアプローチである「データ分析パターン言語」を適用 ・チームでのディスカッション 課題がズレていないかをチェックする方法
14. Copyright © bubo Inc. All rights reserved. 目次 14 01 データ分析の問題 02 課題がズレていないかをチェックする必要性 04 データ分析のステップ 05 ディスカッションの重要性 06 まとめ：本質的な課題を見極めるために 03 データ分析パターン言語とは？
15. Copyright © bubo Inc. All rights reserved. データ分析パターン言語とは？ 15 データ分析パターン言語 ・準備・インフラ整備に関わるパターン ：3つ ・データ分析そのものに関するパターン ：7つ ・データを活用した改善活動に関するパターン：5つ パターンの紹介 ・SQiP2024で小室氏（共著：鷲崎氏）によって発表された ・ソフトウェアプロセス改善を組織的、実証的にすすめるためのもの ・課題発見や解決に役立つ知見や方法論を体系的にまとめたもの 参考文献：ソフトウェアプロセス改善を組織的、実証的にすすめるためのデータ分析パターン言語の提案 （https://www.juse.jp/sqip/symposium/2024/timetable/files/A2-2_ronbun.pdf）
16. Copyright © bubo Inc. All rights reserved. データ分析パターン言語とは？ 16 データ分析そのものに関するパターン 参考文献：ソフトウェアプロセス改善を組織的、実証的にすすめるためのデータ分析パターン言語の提案 （https://www.juse.jp/sqip/symposium/2024/timetable/files/A2-2_ronbun.pdf） A1 データ（事実）で判断 A2 プロセスを考える A3 定性的な意味を考える A4 プロセスの実態・実力を理解する A5 キーとなるプロセスを見出す A6 自分たちのデータで確かめる A7 一般化と特殊化のバランス
17. Copyright © bubo Inc. All rights reserved. 目次 17 03 データ分析パターン言語とは？ 05 ディスカッションの重要性 06 まとめ：本質的な課題を見極めるために 04 データ分析のステップ 02 課題がズレていないかをチェックする必要性 01 データ分析の問題
18. Copyright © bubo Inc. All rights reserved. ステップ１ ：プロセスを考える ステップ２－１：プロセスの実態・実力を理解する ステップ２－２：一般化と特殊化のバランスを考える ステップ３ ：キーとなるプロセスを見出す データ分析のステップ 18 前提：チームでディスカッションする
19. Copyright © bubo Inc. All rights reserved. データ分析のステップ 19 ステップ１ プロセスを考える ステップ２－１ プロセスの実態・実力を理解する ステップ２－２ 一般化と特殊化のバランスを考える ステップ３ キーとなるプロセスを見出す
20. Copyright © bubo Inc. All rights reserved. ステップ１ ：プロセスを考える ステップ２－１：プロセスの実態・実力を理解する ステップ２－２：一般化と特殊化のバランスを考える ステップ３ ：キーとなるプロセスを見出す データ分析のステップ 20 前提：チームでディスカッションする ・課題の原因を、個人ではなくプロセスに向けやすい。 ・思考整理がしやすくて、発散しすぎない。 ・人やスキルに依存しづらい。 パターンの適用による効果
21. Copyright © bubo Inc. All rights reserved. ・メトリクスで気になった数値 問題１ 不具合検出数が少ない ：0.014件/h（17件/1200h） 問題２ 偽陽性不具合が多い ：47％（8/17件） データ分析のステップ 21 やってみた
22. Copyright © bubo Inc. All rights reserved. データ分析のステップ 22 問題１：不具合検出数が少ない ・要件定義書で開発者が気にしている動作しか設計していない。 ディスカッションした結果 ・テスト設計者の仕様理解不足により、設計がうまくできていない。 表面的な課題
23. Copyright © bubo Inc. All rights reserved. データ分析のステップ 23 問題２：偽陽性不具合が多い ・テスト設計誤り：過去設計書の流用時はレビューしていなかった。 ・環境準備不足：意図や期待値がなく、手順のみ記載してあった。 ディスカッションした結果 ・起票時のリーダーチェックで、記載内容の正当性が確認できていない。 表面的な課題
24. Copyright © bubo Inc. All rights reserved. 目次 24 03 データ分析パターン言語とは？ 04 データ分析のステップ 06 まとめ：本質的な課題を見極めるために 05 ディスカッションの重要性 02 課題がズレていないかをチェックする必要性 01 データ分析の問題
25. Copyright © bubo Inc. All rights reserved. ・多角的な視点から課題を深掘りする。 ・様々な役割のメンバーが意見を出し合う。 ディスカッションの重要性 25 チームでの議論を通じて課題を深堀りする ・×：決めた内容を共有するだけ ・◦：自ら意見を出して議論する 課題への対策も納得感を持って進められる ・メンバーにも当事者意識が芽生える。 ・メンバー同士の相互理解が深まる。 ディスカッションによる副次的な効果
26. Copyright © bubo Inc. All rights reserved. 目次 26 03 データ分析パターン言語とは？ 04 データ分析のステップ 05 ディスカッションの重要性 06 まとめ：本質的な課題を見極めるために 02 課題がズレていないかをチェックする必要性 01 データ分析の問題
27. ・多角的な視点から課題を深掘りすることが可能。 ・対策も納得感を持ってすすめられる。 ・当事者意識の芽生えや相互理解の促進に有効。 ・ソフトウェアプロセス改善における体系的なアプローチを活用できる。 ・課題の原因を、個人ではなくプロセスに向けやすい。 ・思考整理がしやすくて、発散しすぎない。 ・人やスキルに依存しづらい。 27 データ分析パターン言語を適用する チームでディスカッションする 本質的な課題を見極めるために
28. Copyright © bubo Inc. All rights reserved. まとめ ご清聴ありがとうございました。 28
29. 「新しい」モノを、 「良い」モノに。