estão enviesados” SIM gênio! E você viu isso e fez o que? Normalizou!? Balanceou!? Não né, só continuou reproduzindo... (Diego – Professor de Deep Learning na UnB)
basta criar um computador inteligente, é preciso ensinar a ele as coisas certas. https://about.google/stories/gender-balance-diversity-important-to- machine-learning/?hl=pt-BR
preta consiste em fornecer uma explicação global do modelo caixa preta por meio de um modelo interpretável e transparente. Esse modelo deve ser capaz de imitar o comportamento da caixa preta e também deve ser compreensível pelos seres humanos
consiste em fornecer uma representação (visual ou textual) para entender algumas propriedades específicas do modelo de caixa preta ou de suas previsões.
em código − Metrics for Explainable AI: Challenges and Prospects − The Mythos of Model Interpretability − Towards Robust Interpretability with Self-Explaining Neural Networks − The How of Explainable AI: Post-modelling Explainability − Lista de artigos sobre ética e IA
facial no Brasil − Racial and Gender bias in Amazon Rekognition − Diversity in faces (IBM) − Google video – Machine Learning and Human Bias − Visão Computacional e Vieses Racializados − Estudo Machine Bias on Compas − Machine Learning Explainability Kaggle − Predictive modeling: striking a balance between accuracy and interpretability
Carla Vieira
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