Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
クックパッドにおけるCloud AutoML事例
chie8842
November 02, 2018
Technology
9
7k
クックパッドにおけるCloud AutoML事例
Cookpad Tech Kitchen #19 R&Dにおけるサービス開発者の仕事(
https://cookpad.connpass.com/event/104459/
)における発表資料です。
chie8842
November 02, 2018
Tweet
Share
More Decks by chie8842
See All by chie8842
AWS GlueとAWS Lake Formationではじめるデータマネジメント
chie8842
0
250
Distributed Processing in Python
chie8842
2
350
クックパッドにおける推薦(と検索)の取り組み
chie8842
21
7.1k
Understanding distributed processing in Python
chie8842
2
1.2k
Performance Tuning Tips of TensorFlow Inference
chie8842
1
650
Cookpad_Internship_MLOps_Lecture_2018
chie8842
35
14k
機械学習デプロイを支えるコンテナ技術(Machine Learning on Docker)
chie8842
14
7.4k
Index Compression Using Byte-Aligned ANS Coding and Two-Dimensional Contexts
chie8842
0
710
How should we manage experiments?
chie8842
1
650
Other Decks in Technology
See All in Technology
2022 COSCUP - GKE Backend Cluster 除雷分享
brentchang
0
120
テスト自動化を最速で軌道に乗せるために
nozomiito
0
110
20220803投資先CXO候補者向け 会社紹介資料_合同会社BLUEPRINT
hik
0
120
金融領域のマルチプロダクトを効率よく開発・運用するためのシステム基盤と組織設計について / 2022-07-28-multi-product-platform
stajima
0
130
Power Automate for desktopで 配信環境を改善してみた話
akiika
0
100
Red Hat Enterprise Linux 9のリリースノートを読む前に知りたい最近のキーワードをまとめて復習
moriwaka
0
330
ソフトウェアアーキテクチャの基礎: Software Architecture in a Nutshell
snoozer05
26
7.8k
IBM Cloud Festa Online 2022 Summer
1ftseabass
PRO
0
180
増田亨さんによる 「設計の考え方とやり方」勉強会オープニング
tsuyok
0
190
Trusted Web プロトタイプ
finengine
0
310
聊聊 Cgo 的二三事
david74chou
0
320
A3-1 IBM Championが本音で語る「IBM Cloud」
kolinz
0
290
Featured
See All Featured
The Language of Interfaces
destraynor
148
21k
Designing Experiences People Love
moore
130
22k
Visualization
eitanlees
125
12k
Bash Introduction
62gerente
598
210k
Practical Orchestrator
shlominoach
178
8.7k
Fashionably flexible responsive web design (full day workshop)
malarkey
396
62k
VelocityConf: Rendering Performance Case Studies
addyosmani
316
22k
The Power of CSS Pseudo Elements
geoffreycrofte
47
4k
KATA
mclloyd
7
8.8k
JavaScript: Past, Present, and Future - NDC Porto 2020
reverentgeek
37
3.3k
Web Components: a chance to create the future
zenorocha
303
40k
A designer walks into a library…
pauljervisheath
196
16k
Transcript
ΫοΫύουʹ͓͚Δ "VUP.- ݚڀ։ൃ෦ ػցֶशάϧʔϓ ྛాઍӯ !DIJF 2018/11/01 Cookpad Tech Kitchen
#19 R&D
$IJF)BZBTIJEB • ػցֶशνʔϜ ιϑτΣΞΤϯδχΞ • ػցֶशϞσϦϯάΔ͠ج൫Δ͠ΞϓϦॻ͘ • ͕͖ !DIJF 8FC
%# 1SFTTͰ ػցֶशΞϓϦ࡞ͷ ೖهࣄΛॻ͍ͨ 1Z$PO+1 %FW'FTU ͳͲͰొஃ
5-%3 • ,PNFSDPʢΫοΫύου৽نࣄۀʣʹ͓͚Δ (PPHMF $MPVE"VUP.-ࣄྫͷհ • αʔϏε։ൃͷಓ۩ͱͯ͠ػցֶशΛͬͯ ͍͜͏ʂͱ͍͏
,PNFSDPʹ͓͚Δ (PPHMF $MPVE "VUP.-ࣄྫ
• ΫοΫύουͷ&$৽نࣄۀ • ྉཧಓ۩ɺ͏ͭΘɺΧτϥϦʔɺϦωϯࡶ՟ͳͲͷ lྉཧָ͕͘͠ͳΔϞϊz͕ങ͑Δ ϚϧγΣΞϓϦ ͔ͭͬͯΈͯͶʂ
Ϟνϕʔγϣϯ ͱͱग़ऀͷࡋྔͰࣗ༝ʹλά͚ ͕ߦΘΕ͍͕ͯͨɺߪೖऀʹΑΔݕࡧ͠ ͢͞ͷͨΊɺΧςΰϦ͚Λߦ͍͍ͨ
ը૾Λ༻͍ͨΧςΰϦྨ • ը૾Λ༻͍ͯશΧςΰϦʹྨ͍ͨ͠ ۚଐͷث സ ΧτϥϦʔ Τϓϩϯ ϑϥΠύϯ ು แஸ
Ωονϯ πʔϧ ಃث ࣓ث ͷث Ψϥεͷث ࣫ث หശ Ωονϯ ϑΝϒϦοΫ
(PPHMF$MPVE"VUP.-7JTJPO • ػցֶशϞσϧΛτϨʔχϯάͯ͠ɺࣗͷఆٛ ͨ͠ϥϕϧʹैͬͯը૾Λྨ͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δɺ ($1্ͷαʔϏε
(PPHMF$MPVE"VUP.-7JTJPO • ,PNFSDPج൫ͱͯ͠'JSFCBTFΛ࠾༻͓ͯ͠Γɺಉ͡ ($1্ͷαʔϏεͰ͋Δ$MPVE"VUP.-ͱ૬ੑ͕͍͍ • ػցֶशΤϯδχΞ͕͍ͳ͘ͱӡ༻͕Մೳ • ΨοͱࣗͰ࡞ͬͨ*ODFQUJPO7ϞσϧΑΓੑೳ͕ Αͦ͞͏ͩͬͨ •
ϞσϧͷαʔϏϯάͳͲͷख͕͍ؒΒͣɺΠχγϟϧ ͷར༻͕ߦ͍͍͢ • ίετ໘ͰػցֶशΤϯδχΞͷ(16 ΠϯελϯεΛར༻࣮ͨ͠ݧίετΛߟྀ͢Δͱ ༏ҐͰ͋Δ
ߟྀͨ͠ᶃ • ৽نαʔϏεͳͷͰɺը૾͕গͳ͍ΧςΰϦ ͕͋Δ • Πϯλʔωοτ্ͷը૾ΛՃֶͯ͠श • ΧςΰϦͷ͏ͪɺʮಃثʯͱʮ࣓ثʯͳͲɺࢹ ֮ใ͔Βผ͕͍͠ΧςΰϦ͕͋Δ •
ҰͭͷΧςΰϦͱͯ͠ਪఆ͠ɺग़ऀʹͲͪΒ͔બ ΜͰΒ͏
ߟྀͨ͠ᶄ • ෳͷΧςΰϦͷ͏ͪͲͪΒ͔·͍͠߹͕͋Δ • ͷหശˠΧςΰϦީิɿͷث PSหശ • ΧςΰϦͱ͍ͨͨ͠ΊɺείΞεϨογϣϧυ ˞ ΛԼ͛ͯෳͷΧςΰϦީิ͔Βग़ऀʹબͤΔ
• ࠓޙΧςΰϦใ͕มߋͱͳΔՄೳੑ͕͋Δ • ࠓճֶशͷͨΊͷϥϕϧ͚ࣾͰਓखͰߦ͕ͬͨɺ ࠓޙΧςΰϦͷՃɾมߋͳͲ͕ߟ͑ΒΕΔ • (PPHMF$MPVEͷ)VNBO-BCFMJOHαʔϏεͷར༻ͳͲ͕ ߟ͑ΒΕΔ ˞ "VUP.-ʹ͓͚Δਪఆ࣌ͷࢦඪɻ͜ͷΛߴ͘͢Δͱ৴པͷߴ͍ީิͷΈΛฦ٫͠ɺ ͘͢Δͱ৴པ͕͍ީิฦ٫͢Δ
͜Ε͔ΒͷαʔϏε ։ൃʹ͓͚Δػցֶश
ਓೳͷౙདྷͳ͍ʢͱ͍͏ਓ͍Δʣ https://www.wsj.com/articles/ai-guru-andrew-ng-on-the-job-market-of-tomorrow-1540562400 ػցֶशΛ༻͍ͨαʔϏε։ൃࠓޙٻΊΒΕ͍ͯ͘ (PPHMF#SBJOͷDPGPVOEFSɺ#BJEV 3FTFBSDIͷ"OESFX/Hͷهࣄ
ػցֶशͷར༻ύλʔϯ ֶशࡁΈϞσϧΛར༻͢Δ͚ͩͷύλʔϯ • Google Cloud Vision API • Amazon
Rekognition • Azure Cognitive Services ΧελϜϞσϧΛ࡞Δύλʔϯ • Google Cloud AutoML • "EB/FU r 5FOTPSGMPXϕʔεͷ"VUP.-ϑϨʔϜϫʔΫ • 5105 r TDJLJUMFBSOͷϋΠύύϥϝʔλνϡʔχϯάΛࣗಈԽ͢Δ πʔϧ ࠷৽ٕज़Λར༻ͯ͠ݻ༗ͷϞσϧΛ࡞Δ ύλʔϯ • 5FOTPSGMPXTDJLJUMFBSOΛར༻ͯࣗ͠Ͱ ϞσϧΛ࡞ΓɺσϓϩΠ͢Δ • Ͱղ͚ͳ͍ʹରͯ͜͠ͷํ๏͕ඞཁ easy difficult ͱ ػցֶशΤϯδχΞ͕͍ͳ͘ͱѻ͑Δ
easy difficulty ػցֶशͷར༻ύλʔϯ • ֶशࡁΈϞσϧΛར༻͢Δ͚ͩͷύλʔϯ • Google Cloud Vision API
• Amazon Rekognition • Azure Cognitive Services • ΧελϜϞσϧΛ࡞Δύλʔϯʢ"VUP.-ʣ • Google Cloud AutoML • "EB/FU r 5FOTPSGMPXϕʔεͷ"VUP.-ϑϨʔϜϫʔΫ • 5105 r TDJLJUMFBSOϕʔεͷػցֶशύΠϓϥΠϯͷ࠷దԽπʔϧ • ࠷৽ٕज़Λར༻ͯ͠ݻ༗ͷϞσϧΛ࡞Δύλʔϯ • Tensorflowscikit-learn • ػցֶशͷઐ͕ࣝඞཁͳΞϧΰϦζϜ࣮ɺϋΠύʔύϥϝʔλ νϡʔχϯάͳͲΛࣗಈͰߦͬͯ͘ΕΔ • ͜ΕΒΛ͏·͘͏͜ͱͰɺػցֶश͕Ͱ͖ͳͯ͘ɺαʔϏε։ൃͷ ෯͕͕Δ • Ϧαʔνʹ͓͍ͯ͞Ε͍ͯΔͷҰͭ
·ͱΊ • ػցֶशɺࠓޙػցֶशཧʹৄ͍͠ઐՈ Ͱͳͯ͘ѻ͏͜ͱ͕Ͱ͖ΔΑ͏ʹͳ͍ͬͯ͘ • (PPHMF$MPVE"VUP.-ศརʂ • ͱ͍͑ղ͚Δͱղ͚ͳ͍͕͋Δ • αʔϏε։ൃͷಓ۩ͱͯ͠ػցֶशΛ͏·͘
͍ͬͯ͜͏ʂ