Lock in $30 Savings on PRO—Offer Ends Soon! ⏳
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
クックパッドにおけるCloud AutoML事例
Search
chie8842
November 02, 2018
Technology
9
8k
クックパッドにおけるCloud AutoML事例
Cookpad Tech Kitchen #19 R&Dにおけるサービス開発者の仕事(
https://cookpad.connpass.com/event/104459/
)における発表資料です。
chie8842
November 02, 2018
Tweet
Share
More Decks by chie8842
See All by chie8842
MongoDB Atlas:モダンなアプリ開発を支えるデータプラットフォームのご紹介
chie8842
0
28
MongoDB Vectorsearchではじめるカスタマイズ可能な生成AIアプリ開発
chie8842
0
26
MongoDB Atlas Search のご紹介
chie8842
2
2k
MongoDB Atlas Vectorsearchではじめる生成AIアプリ開発
chie8842
3
1.9k
AWS GlueとAWS Lake Formationではじめるデータマネジメント
chie8842
0
1.2k
Distributed Processing in Python
chie8842
2
790
クックパッドにおける推薦(と検索)の取り組み
chie8842
20
8.1k
Understanding distributed processing in Python
chie8842
2
2.1k
Performance Tuning Tips of TensorFlow Inference
chie8842
1
770
Other Decks in Technology
See All in Technology
2025-12-18_AI駆動開発推進プロジェクト運営について / AIDD-Promotion project management
yayoi_dd
0
160
AI時代のワークフロー設計〜Durable Functions / Step Functions / Strands Agents を添えて〜
yakumo
3
2.1k
障害対応訓練、その前に
coconala_engineer
0
190
Microsoft Agent Frameworkの可観測性
tomokusaba
1
110
ActiveJobUpdates
igaiga
1
310
ソフトウェアエンジニアとAIエンジニアの役割分担についてのある事例
kworkdev
PRO
0
220
Strands Agents × インタリーブ思考 で変わるAIエージェント設計 / Strands Agents x Interleaved Thinking AI Agents
takanorig
4
2k
2025-12-27 Claude CodeでPRレビュー対応を効率化する@機械学習社会実装勉強会第54回
nakamasato
0
130
特別捜査官等研修会
nomizone
0
560
Knowledge Work の AI Backend
kworkdev
PRO
0
220
マイクロサービスへの5年間 ぶっちゃけ何をしてどうなったか
joker1007
19
7.6k
20251203_AIxIoTビジネス共創ラボ_第4回勉強会_BP山崎.pdf
iotcomjpadmin
0
130
Featured
See All Featured
What’s in a name? Adding method to the madness
productmarketing
PRO
24
3.8k
For a Future-Friendly Web
brad_frost
180
10k
Embracing the Ebb and Flow
colly
88
4.9k
A Tale of Four Properties
chriscoyier
162
23k
A brief & incomplete history of UX Design for the World Wide Web: 1989–2019
jct
1
260
Context Engineering - Making Every Token Count
addyosmani
9
550
How Fast Is Fast Enough? [PerfNow 2025]
tammyeverts
3
410
Primal Persuasion: How to Engage the Brain for Learning That Lasts
tmiket
0
190
JAMstack: Web Apps at Ludicrous Speed - All Things Open 2022
reverentgeek
1
290
From Legacy to Launchpad: Building Startup-Ready Communities
dugsong
0
110
How to audit for AI Accessibility on your Front & Back End
davetheseo
0
120
The Web Performance Landscape in 2024 [PerfNow 2024]
tammyeverts
12
980
Transcript
ΫοΫύουʹ͓͚Δ "VUP.- ݚڀ։ൃ෦ ػցֶशάϧʔϓ ྛాઍӯ !DIJF 2018/11/01 Cookpad Tech Kitchen
#19 R&D
$IJF)BZBTIJEB • ػցֶशνʔϜ ιϑτΣΞΤϯδχΞ • ػցֶशϞσϦϯάΔ͠ج൫Δ͠ΞϓϦॻ͘ • ͕͖ !DIJF 8FC
%# 1SFTTͰ ػցֶशΞϓϦ࡞ͷ ೖهࣄΛॻ͍ͨ 1Z$PO+1 %FW'FTU ͳͲͰొஃ
5-%3 • ,PNFSDPʢΫοΫύου৽نࣄۀʣʹ͓͚Δ (PPHMF $MPVE"VUP.-ࣄྫͷհ • αʔϏε։ൃͷಓ۩ͱͯ͠ػցֶशΛͬͯ ͍͜͏ʂͱ͍͏
,PNFSDPʹ͓͚Δ (PPHMF $MPVE "VUP.-ࣄྫ
• ΫοΫύουͷ&$৽نࣄۀ • ྉཧಓ۩ɺ͏ͭΘɺΧτϥϦʔɺϦωϯࡶ՟ͳͲͷ lྉཧָ͕͘͠ͳΔϞϊz͕ങ͑Δ ϚϧγΣΞϓϦ ͔ͭͬͯΈͯͶʂ
Ϟνϕʔγϣϯ ͱͱग़ऀͷࡋྔͰࣗ༝ʹλά͚ ͕ߦΘΕ͍͕ͯͨɺߪೖऀʹΑΔݕࡧ͠ ͢͞ͷͨΊɺΧςΰϦ͚Λߦ͍͍ͨ
ը૾Λ༻͍ͨΧςΰϦྨ • ը૾Λ༻͍ͯશΧςΰϦʹྨ͍ͨ͠ ۚଐͷث സ ΧτϥϦʔ Τϓϩϯ ϑϥΠύϯ ು แஸ
Ωονϯ πʔϧ ಃث ࣓ث ͷث Ψϥεͷث ࣫ث หശ Ωονϯ ϑΝϒϦοΫ
(PPHMF$MPVE"VUP.-7JTJPO • ػցֶशϞσϧΛτϨʔχϯάͯ͠ɺࣗͷఆٛ ͨ͠ϥϕϧʹैͬͯը૾Λྨ͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δɺ ($1্ͷαʔϏε
(PPHMF$MPVE"VUP.-7JTJPO • ,PNFSDPج൫ͱͯ͠'JSFCBTFΛ࠾༻͓ͯ͠Γɺಉ͡ ($1্ͷαʔϏεͰ͋Δ$MPVE"VUP.-ͱ૬ੑ͕͍͍ • ػցֶशΤϯδχΞ͕͍ͳ͘ͱӡ༻͕Մೳ • ΨοͱࣗͰ࡞ͬͨ*ODFQUJPO7ϞσϧΑΓੑೳ͕ Αͦ͞͏ͩͬͨ •
ϞσϧͷαʔϏϯάͳͲͷख͕͍ؒΒͣɺΠχγϟϧ ͷར༻͕ߦ͍͍͢ • ίετ໘ͰػցֶशΤϯδχΞͷ(16 ΠϯελϯεΛར༻࣮ͨ͠ݧίετΛߟྀ͢Δͱ ༏ҐͰ͋Δ
ߟྀͨ͠ᶃ • ৽نαʔϏεͳͷͰɺը૾͕গͳ͍ΧςΰϦ ͕͋Δ • Πϯλʔωοτ্ͷը૾ΛՃֶͯ͠श • ΧςΰϦͷ͏ͪɺʮಃثʯͱʮ࣓ثʯͳͲɺࢹ ֮ใ͔Βผ͕͍͠ΧςΰϦ͕͋Δ •
ҰͭͷΧςΰϦͱͯ͠ਪఆ͠ɺग़ऀʹͲͪΒ͔બ ΜͰΒ͏
ߟྀͨ͠ᶄ • ෳͷΧςΰϦͷ͏ͪͲͪΒ͔·͍͠߹͕͋Δ • ͷหശˠΧςΰϦީิɿͷث PSหശ • ΧςΰϦͱ͍ͨͨ͠ΊɺείΞεϨογϣϧυ ˞ ΛԼ͛ͯෳͷΧςΰϦީิ͔Βग़ऀʹબͤΔ
• ࠓޙΧςΰϦใ͕มߋͱͳΔՄೳੑ͕͋Δ • ࠓճֶशͷͨΊͷϥϕϧ͚ࣾͰਓखͰߦ͕ͬͨɺ ࠓޙΧςΰϦͷՃɾมߋͳͲ͕ߟ͑ΒΕΔ • (PPHMF$MPVEͷ)VNBO-BCFMJOHαʔϏεͷར༻ͳͲ͕ ߟ͑ΒΕΔ ˞ "VUP.-ʹ͓͚Δਪఆ࣌ͷࢦඪɻ͜ͷΛߴ͘͢Δͱ৴པͷߴ͍ީิͷΈΛฦ٫͠ɺ ͘͢Δͱ৴པ͕͍ީิฦ٫͢Δ
͜Ε͔ΒͷαʔϏε ։ൃʹ͓͚Δػցֶश
ਓೳͷౙདྷͳ͍ʢͱ͍͏ਓ͍Δʣ https://www.wsj.com/articles/ai-guru-andrew-ng-on-the-job-market-of-tomorrow-1540562400 ػցֶशΛ༻͍ͨαʔϏε։ൃࠓޙٻΊΒΕ͍ͯ͘ (PPHMF#SBJOͷDPGPVOEFSɺ#BJEV 3FTFBSDIͷ"OESFX/Hͷهࣄ
ػցֶशͷར༻ύλʔϯ ֶशࡁΈϞσϧΛར༻͢Δ͚ͩͷύλʔϯ • Google Cloud Vision API • Amazon
Rekognition • Azure Cognitive Services ΧελϜϞσϧΛ࡞Δύλʔϯ • Google Cloud AutoML • "EB/FU r 5FOTPSGMPXϕʔεͷ"VUP.-ϑϨʔϜϫʔΫ • 5105 r TDJLJUMFBSOͷϋΠύύϥϝʔλνϡʔχϯάΛࣗಈԽ͢Δ πʔϧ ࠷৽ٕज़Λར༻ͯ͠ݻ༗ͷϞσϧΛ࡞Δ ύλʔϯ • 5FOTPSGMPXTDJLJUMFBSOΛར༻ͯࣗ͠Ͱ ϞσϧΛ࡞ΓɺσϓϩΠ͢Δ • Ͱղ͚ͳ͍ʹରͯ͜͠ͷํ๏͕ඞཁ easy difficult ͱ ػցֶशΤϯδχΞ͕͍ͳ͘ͱѻ͑Δ
easy difficulty ػցֶशͷར༻ύλʔϯ • ֶशࡁΈϞσϧΛར༻͢Δ͚ͩͷύλʔϯ • Google Cloud Vision API
• Amazon Rekognition • Azure Cognitive Services • ΧελϜϞσϧΛ࡞Δύλʔϯʢ"VUP.-ʣ • Google Cloud AutoML • "EB/FU r 5FOTPSGMPXϕʔεͷ"VUP.-ϑϨʔϜϫʔΫ • 5105 r TDJLJUMFBSOϕʔεͷػցֶशύΠϓϥΠϯͷ࠷దԽπʔϧ • ࠷৽ٕज़Λར༻ͯ͠ݻ༗ͷϞσϧΛ࡞Δύλʔϯ • Tensorflowscikit-learn • ػցֶशͷઐ͕ࣝඞཁͳΞϧΰϦζϜ࣮ɺϋΠύʔύϥϝʔλ νϡʔχϯάͳͲΛࣗಈͰߦͬͯ͘ΕΔ • ͜ΕΒΛ͏·͘͏͜ͱͰɺػցֶश͕Ͱ͖ͳͯ͘ɺαʔϏε։ൃͷ ෯͕͕Δ • Ϧαʔνʹ͓͍ͯ͞Ε͍ͯΔͷҰͭ
·ͱΊ • ػցֶशɺࠓޙػցֶशཧʹৄ͍͠ઐՈ Ͱͳͯ͘ѻ͏͜ͱ͕Ͱ͖ΔΑ͏ʹͳ͍ͬͯ͘ • (PPHMF$MPVE"VUP.-ศརʂ • ͱ͍͑ղ͚Δͱղ͚ͳ͍͕͋Δ • αʔϏε։ൃͷಓ۩ͱͯ͠ػցֶशΛ͏·͘
͍ͬͯ͜͏ʂ