Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
AIと向き合う若手エンジニアの責任
Search
coconala_engineer
May 20, 2025
Technology
0
30
AIと向き合う若手エンジニアの責任
20250519「ゆめみ × ココナラ若手モバイルエンジニアのAI活用LT会」のLT資料
coconala_engineer
May 20, 2025
Tweet
Share
More Decks by coconala_engineer
See All by coconala_engineer
SREの次のキャリアの道しるべ 〜SREがマネジメントレイヤーに挑戦して、 気づいたこととTips〜
coconala_engineer
0
82
ココナラiOSチームの生成AI利用
coconala_engineer
0
25
GraphQLを活用したリアーキテクチャに対応するSLI/Oの再設計
coconala_engineer
0
300
一番気が重いと言われたポストモーテム委員会の改革
coconala_engineer
0
300
SREの視点で考えるSIEM活用術 〜AWS環境でのセキュリティ強化〜
coconala_engineer
1
380
(みんなやっているはずなのに情報が少ない)DNSレコード管理の改善
coconala_engineer
0
120
クラウド時代のDDoS対策:可用性を守るためのベストプラクティス
coconala_engineer
0
100
「エンジニアマネージャー」の役割を担っている / 担ってみたい方へのキャリアパスガイド
coconala_engineer
1
290
上場前後で描く、「モダンな情報システム部門」への進化とその取り組み
coconala_engineer
0
88
Other Decks in Technology
See All in Technology
AWS CDK 入門ガイド これだけは知っておきたいヒント集
anank
1
110
American airlines ®️ USA Contact Numbers: Complete 2025 Support Guide
airhelpsupport
0
390
Tokyo_reInforce_2025_recap_iam_access_analyzer
hiashisan
0
190
「クラウドコスト絶対削減」を支える技術—FinOpsを超えた徹底的なクラウドコスト削減の実践論
delta_tech
4
170
ABEMAの本番環境負荷試験への挑戦
mk2taiga
3
200
ビジネス職が分析も担う事業部制組織でのデータ活用の仕組みづくり / Enabling Data Analytics in Business-Led Divisional Organizations
zaimy
1
160
Reach American Airlines®️ Instantly: 19 Calling Methods for Fast Support in the USA
flyamerican
1
180
Enhancing SaaS Product Reliability and Release Velocity through Optimized Testing Approach
ropqa
1
240
マネジメントって難しい、けどおもしろい / Management is tough, but fun! #em_findy
ar_tama
7
1.2k
fukabori.fm 出張版: 売上高617億円と高稼働率を陰で支えた社内ツール開発のあれこれ話 / 20250704 Yoshimasa Iwase & Tomoo Morikawa
shift_evolve
PRO
2
8k
united airlines ™®️ USA Contact Numbers: Complete 2025 Support Guide
flyunitedhelp
1
420
What’s new in Android development tools
yanzm
0
380
Featured
See All Featured
How STYLIGHT went responsive
nonsquared
100
5.6k
Cheating the UX When There Is Nothing More to Optimize - PixelPioneers
stephaniewalter
281
13k
A Modern Web Designer's Workflow
chriscoyier
695
190k
10 Git Anti Patterns You Should be Aware of
lemiorhan
PRO
656
60k
GraphQLとの向き合い方2022年版
quramy
49
14k
jQuery: Nuts, Bolts and Bling
dougneiner
63
7.8k
JavaScript: Past, Present, and Future - NDC Porto 2020
reverentgeek
50
5.5k
Code Reviewing Like a Champion
maltzj
524
40k
Distributed Sagas: A Protocol for Coordinating Microservices
caitiem20
331
22k
個人開発の失敗を避けるイケてる考え方 / tips for indie hackers
panda_program
107
19k
"I'm Feeling Lucky" - Building Great Search Experiences for Today's Users (#IAC19)
danielanewman
229
22k
The Web Performance Landscape in 2024 [PerfNow 2024]
tammyeverts
8
690
Transcript
Copyright coconala Inc. All Rights Reserved. 生成AIと向き合う 若手エンジニアの責任 DATE :
2025.5.19 HONG SEONGCHAN
Copyright coconala Inc. All Rights Reserved. Agenda 自己紹介 社員名:AI 若手エンジニアの責任・アクション
まとめ 2 1 2 3 4 2
Copyright coconala Inc. All Rights Reserved. 自己紹介 chapter 01 3
3
Copyright coconala Inc. All Rights Reserved. ホン ソン チャン HONG
SEONGCHAN 洪 成 燦 自己紹介 所属 : マーケットプレイス開発部 アプリ開発G iOSチーム React-Native Flutter Swift 韓国出身 → 22年04月 日本の生活スタート → 24年09月 ココナラ入社 あだ名 : ソンチャン 携わってきた スキル シニアとジュニアの中間:自称 中(チュウ)ニア 4
Copyright coconala Inc. All Rights Reserved. 5 会社紹介 5
Copyright coconala Inc. All Rights Reserved. 社員名:AI chapter 02 6
6
Copyright coconala Inc. All Rights Reserved. いつの間にか同僚になっているAIたち - Copilot for
Xcode : Xcode用AIコード補完 - Gemini : GoogleのAIアシスタント - Cursor : 対話型AIコードエディタ - Devin : AIソフトウェアエンジニア ココナラのアプリ (iOS, Android)チームで 導入している AIツール ⬇ 7 ChatGPTからの自作マンガ →
Copyright coconala Inc. All Rights Reserved. ② 繰り返し作業や面倒なリファクタリングが爆速 → 複雑なif-let文を自分で整理せず、そのまま生成AIに投げる
③ 忘れていたメソッドやより良い書き方を 思い出させてくれる → チームメンバーが5人増えたような感覚!!! ① 動くコードを一瞬で生成してくれる → Vibe Codingの時代? 同じAIモデル、同じ質問でも その結果をどう受け取り、どう扱うかは 「使 う人」によって大きな差がある AIが仲間になって感じること 8
Copyright coconala Inc. All Rights Reserved. AIと向き合う◯◯エンジニア Senior Junior 経験のある
シニアは AIが出力した コードを見て、 正しいかどうかを判 断できる。 → もっと強くなる 「これは古いやり方だな」 → 「◯◯に書き換えよう」など AIが提案したコードを正しく評価するのが 難しく、とりあえずそのまま使う ロジックを十分に 理解しないまま実装 して しまうため、 問題が発生した際の デバッグに苦労 結果、思考力を育てないまま、 AIによって 「機能だけが完成する 」エンジニアになって しまう 9
Copyright coconala Inc. All Rights Reserved. エンジニアの役割が変化している 「作る人」から「判断する人」へ 仕様をもとに手で書く人 AIと共同で成果を出す人
AIの判断に責任を持つ人 10 【昔】 【今】 【これから】
Copyright coconala Inc. All Rights Reserved. 若手エンジニアの責任 AI活用のアクション chapter 03
11
Copyright coconala Inc. All Rights Reserved. 若手エンジニアの責任 3 どんな責任が伴うだろうか 12
AIを通じて開発経験を積み、判断力を高め、 自分の成長に生かす責任 そのためにAIを正しく活用するアクションは?
Copyright coconala Inc. All Rights Reserved. AIの出力を、ただのコードではなく「 意図のある提案 」として 受け取ることが大事
13 アクション ① コードをそのまま使う前に、「意図」を理解する習慣をつけよう AIによく使える質問例( 3つ) Q1. なぜこの書き方を選んだのですか? Q2. この書き方だと、どんな前提がありますか? Q3. このコードはどんな場面で使われますか?
Copyright coconala Inc. All Rights Reserved. 1つの答えに満足せず、複数案を 比較して自分で選ぶ 比較することで最新の技術やベストプラクティスも学べる 14
アクション ② 代案の提案と比較分析をしよう AIによく使える質問例( 3つ) Q1. パフォーマンスを優先するなら、他にどんな方法がありますか? Q2. 現状の設計でAとBを使う場合、それぞれの利点と欠点は? Q3. AよりBを使うメリットはありなすか?
Copyright coconala Inc. All Rights Reserved. すぐに「なぜ動かない?」と聞くのではなく、 まず自分の仮説を立ててからを AIに聞くようにしましょう 15
アクション ③ 自力でデバッグする力をつける → 「仮説→検証の練習」 AIによく使える質問例( 2つ) Q1. このコードで Aというエラー が出ました。おそらく ◯◯ が原因だと思っていますが、 他に考えられる原因はありますか? Q2. 変数 ◯◯ に nil が入っている気がします。代入のタイミングに問題がありそうです。 調べ方を教えてください。
Copyright coconala Inc. All Rights Reserved. まとめ chapter 04 16
Copyright coconala Inc. All Rights Reserved. まとめ 4 まとめ 17
ジュニアエンジニアにとってAIは「答えをくれる検索エンジン」 ではなく、思考力と判断力を伸ばすメンターのように使うべきです それが、AI時代における若手エンジニアの責任だと思います コピペを減らし → 質問を増やす 正解だけに頼らず → 比較・推論で判断する
Copyright coconala Inc. All Rights Reserved. 18 ご清聴ありがとうございました