Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
クリエイティブのための機械学習 / ML for creatives
Search
CyberAgent
PRO
February 22, 2019
Technology
0
220
クリエイティブのための機械学習 / ML for creatives
サイバーエージェントの技術者(エンジニア・クリエイター)向けカンファレンス『CA BASE CAMP 2019』
クリエイティブのための機械学習
山口 光太
CyberAgent
PRO
February 22, 2019
Tweet
Share
More Decks by CyberAgent
See All by CyberAgent
2025年度 生成AI 実践編
cyberagentdevelopers
PRO
4
330
LLMを用いたメタデータベースレコメンド検証
cyberagentdevelopers
PRO
6
1.9k
CodeAgentとMCPで実現するデータ分析エージェント
cyberagentdevelopers
PRO
1
350
SQL Agentによるタップルのデータ利活用促進
cyberagentdevelopers
PRO
1
510
NAB Show 2025 動画技術関連レポート / NAB Show 2025 Report
cyberagentdevelopers
PRO
1
470
【2025年度新卒技術研修】100分で学ぶ サイバーエージェントのデータベース 活用事例とMySQLパフォーマンス調査
cyberagentdevelopers
PRO
8
11k
【CA.ai #1】未来を切り拓くAIエージェントの可能性
cyberagentdevelopers
PRO
4
280
【CA.ai #1】MCP世界への招待:AIエンジニアが創る次世代エージェント連携の世界
cyberagentdevelopers
PRO
2
260
【CA.ai #1】ABEMA のコンテンツ制作を最適化! 生成 AI × クラウド映像編集システム
cyberagentdevelopers
PRO
0
240
Other Decks in Technology
See All in Technology
roppongirb_20250911
igaiga
1
250
実践!カスタムインストラクション&スラッシュコマンド
puku0x
0
540
JTCにおける内製×スクラム開発への挑戦〜内製化率95%達成の舞台裏/JTC's challenge of in-house development with Scrum
aeonpeople
0
270
react-callを使ってダイヤログをいろんなとこで再利用しよう!
shinaps
2
270
なぜテストマネージャの視点が 必要なのか? 〜 一歩先へ進むために 〜
moritamasami
0
240
複数サービスを支えるマルチテナント型Batch MLプラットフォーム
lycorptech_jp
PRO
1
960
Bedrock で検索エージェントを再現しようとした話
ny7760
1
110
人工衛星のファームウェアをRustで書く理由
koba789
15
8.3k
20250905_MeetUp_Ito-san_s_presentation.pdf
magicpod
1
100
20250912_RPALT_データを集める→とっ散らかる問題_Obsidian紹介
ratsbane666
0
100
Oracle Base Database Service 技術詳細
oracle4engineer
PRO
10
75k
要件定義・デザインフェーズでもAIを活用して、コミュニケーションの密度を高める
kazukihayase
0
120
Featured
See All Featured
Navigating Team Friction
lara
189
15k
How to Ace a Technical Interview
jacobian
279
23k
Building Flexible Design Systems
yeseniaperezcruz
329
39k
We Have a Design System, Now What?
morganepeng
53
7.8k
jQuery: Nuts, Bolts and Bling
dougneiner
64
7.9k
The Psychology of Web Performance [Beyond Tellerrand 2023]
tammyeverts
49
3k
Rebuilding a faster, lazier Slack
samanthasiow
83
9.2k
Design and Strategy: How to Deal with People Who Don’t "Get" Design
morganepeng
131
19k
GitHub's CSS Performance
jonrohan
1032
460k
Designing for Performance
lara
610
69k
Building a Modern Day E-commerce SEO Strategy
aleyda
43
7.6k
Testing 201, or: Great Expectations
jmmastey
45
7.7k
Transcript
ؠؙٛؕطؔهסג״ס 嚀危㰢綗 㸓 ⩞㜀 AI Lab
㸓 ⩞㜀 Research Scientist, AI Lab ؤ٤مٖ٭ذلة٘٤ 嚀危㰢綗 磬塷 •
2017 – 杯绷 • 2014 – 2017 Ⲃ䷷ 典㛻㰢 • 1I% 4UPOZ#SPPL6OJWFSTJUZ 64
"*-BC ظةذٜ䇶⼔⮆ꄇס"*溿狒ꝧ氦磝笝 • 嚀危㰢綗 • ؤ٤مٖ٭ذلة٘٤ • ؤ٤مٖ٭ذءٚنؔشؠت • 舅抅銧鏤⭚杼
• 㵚鎇ظاؕ٤ • 銶ꄈ磬岷㰢
"*-BCס溿狒孨Ⳃ ظةذٜ䇶⼔ꯛ㓊ךס韬ס냕ַ溿狒յئ٭لت鵟ג炘⚡㲔逷 仼儖㎁⫂ס槆⥼鏀閁硌㰢⚡.*36 ךס⨣熓韛韛 IUUQTXXXDZCFSBHFOUDPKQOFXTQSFTT
"HFOEB 1. AI Labֿ磝׳ظةذٜ䇶⼔⯆⛼ס鐐갭 䇶⼔ؠٛشؠ曍ס◀峮 فػ٭ס⯆⛼稴䶹䭤 4. Webً٭ة־סط؞تع䇶⼔榟䡗
فػ٭槆⥼ס杼鉮
"*-BCֿ磝׳ ظةذٜ䇶⼔⯆⛼ס鐐갭
䇶⼔ؠؙٛؕطؔه فػ٭槆⥼յⳂ槆䇶⼔յط؞تعםלյֵ䇶⼔辐杯 ֽ䐂ם堼鴜鲛⚡وٚ٤ֿ嵹鬼999ך☪׃◀硜 <䇶⼔>YYYYYYDPKQ◀硜 ԂԂԂԂԃ ꞊典ך☔妳ס굁괏䈘䗯㕔嵹鬼劲㱦٬㲊وٚ٤םלյֽ䐂䗯㕔䑒 釤ն氧ꎰ⚡丗999┒☔狯滭ն 堼鴜鲛⚡ ◀硜 ʘ৴֦େதʂʂʗɹΠϯϑΟʔυܕࠂ
αϯϓϧςΩετͰ͢ʂ ΠϯϑΟʔυࠂ ΠϯϑΟʔυܕࠂαϯϓϧςΩ ετͰ͢ʂ ΠϯϑΟʔυࠂ ࠂओϩΰ
ظةذٜ䇶⼔ס⯆⛼כ鿥⟓ 䇶⼔╚ 䇶⼔♏杼䈘 䇶⼔鿥⟓ ْظؔؓ ٗ٭ا٭ وٚ٤ػ٭ ؠؙٛؕذ٭ ؠؙٛؕطؔهס ⛼כ׆
35#
ظةذٜ䇶⼔ס攐䐶ذ٭أطؔ٤ء " # $ 䏼全סُت䇶⼔ ظةذٜ䇶⼔ " ⪒יס☔מ⺱䇶⼔鿥⟓ ⺱ْظؔؓך┉☔┉☔מ⺬ג䇶⼔鿥⟓
ظةذٜ䇶⼔ס攐䐶ذ٭أطؔ٤ء ⠕⮯סٗ٭ا٭מ㵚י 䇶⼔ق٭خػٚؕثյ Ⲗ冽ס냕ַ䇶⼔鿥⟓⺎耆 ظةذٜ䇶⼔ ⺱ْظؔؓך┉☔┉☔מ⺬ג䇶⼔鿥⟓ " # $
ظةذٜ䇶⼔ֿ⯆⛼⣐מג䧪䡵 ⠕⮯סٗ٭ا٭מ㵚י┉ח┉ח 䇶⼔辐杯⛼גַ ⧠ٗ٭ا٭ַֿג㕙⺬յאב מלֹזי䇶⼔⛼⮆ׄ ףַַ ؠؙٛؕذ٭ " # $
䇶⼔ؠؙٛؕطؔهע㛡牊㛻ꄈ⯆⛼ 梪㗞㚺 • ذ٭أطؔ٤ء䇶⼔ס鶟 • ظةذٜ䇶⼔ُ٭آشعס䦡㛻 • 䇶⼔寕鞝ס湾⽜ 䅻מ二ׂ⿁韬ס냕ַ䇶⼔גׂ ؆⪌牭禈ׄ׆כֿ荁ַ䡵樋מ
" # ׆佤仼釤גնն ؆յ׆עزؘشؠ
"*-BCסوٞةؘؠع 嚀危㰢綗榫ַגظةذٜ䇶⼔⯆⛼٬鿥⟓خٖٛ٭ب٘٤ ؠٛشؠס◀峮 ⯆⛼ס䶹䭤 䇶⼔ס杼鉮 荁ַ鿥⟓ Ⲗ曍氳ם⯆⛼ 舅Ⳃ⮆冪
䇶⼔ؠٛشؠ曍ס◀峮 㹿㽂 岐㷺㰢綗מ'BDFCPPL䇶⼔ס$53◀峮 +4"* 㹿㽂 خ٭بْٜٔظؔؓꝴס䇶⼔כؠٛشؠס⥝⺸⮆冪 13.6
ؠٛشؠ曍 $53 ס◀峮 ׆סفػ٭槆⥼עלדׄס☔־ؠٛشؠױ־ ? • ⶡ硾ם㍑䅯ゖ갭מ䅯浓 • 槆⥼כ䇶⼔鿥⟓錃㲊⪌ⱱյ ؠٛشؠ曍⭳ⱱכ嚀危
㰢綗ٓظٜ錃銶 • 䇶⼔鿥⟓⯥מ⿁韬鍐❫յ鸵⮉ ם⪌牭㵚霄ס鹟䥃յ磵冽ס◀ 峮ֿ⺎耆מ
㍑䅯◀峮ٓظٜס┉❆ ⪌ⱱ 槆⥼յط؞تعյ䇶⼔鿥⟓錃㲊 ⭳ⱱ ؠٛشؠ曍 ⪌ⱱמ䑴ג/FVSBM/FUXPSL 磝ײ⺬י◀峮 <$IFO>
㲔꤀סⲖ冽 䇶⼔ْظؔؓמ⪌牭꤀ס◄⯥ס ⮭了免乢כי⮵榫 䇶⼔鷞榫㲔竮ס䷉ャ IUUQTXXXDZCFSBHFOUDPKQOFXTQSJOUJE
⛰ֿؠٛشؠ◀峮מⲖ׀ױ־ ʘ৴֦େதʂʂʗɹΠϯϑΟʔυܕࠂ αϯϓϧςΩετͰ͢ʂ ΠϯϑΟʔυࠂ ΠϯϑΟʔυܕࠂαϯϓϧςΩ ετͰ͢ʂ ΠϯϑΟʔυࠂ ࠂओϩΰ ط؞تع辐杯 荁ַ槆⥼
鐍ֿ鐍מ㵚י⛰ס 䇶⼔⭳ג־
לסْظؔؓךלס⪌ⱱֿⲖ冽氳־鐧削 <㹿㽂 13.6> 槆⥼յط؞تعס⿁韬ֿꄆ釐 䇶⼔鿥⟓錃㲊ֿꄆ釐 䇶⼔鿥⟓錃㲊ֿꄆ釐
蛽כ狌 ┉芗מؠٛشؠ◀峮מ僃Ⲗׂסע䇶⼔鿥⟓錃㲊ꯁ泘 䇶⼔طإٛյذ٭أطؔ٤ء䗯㕔םלتق٭تםظ٭ذ 孷ַ嚀危㰢綗ٓظٜךؠٛشؠ◀峮⺎耆 ظؔ٭وٚ٭ؼ٤ءֿⲖ冽氳םסע槆⥼ط؞تعכַזג 냕域⩕ظ٭ذ䣽ֹ㕙⺬ֿْؕ٤
ؠٛشؠ◀峮ס⺎釱 㰢綗גٓظٜ־ע槆⥼ס갻蜷ꯛ㓊ס⺎釱⺎耆 <㹿㽂 +4"*>
فػ٭ס⯆⛼稴䶹䭤 ,0UBBOE,:BNBHVDIJ &NPUJPOBM4UZMF5SBOTGFSGPS4UPDL"TTFUT $713 8PSLTIPQT 8PSLJOQSPHSFTT
⯆⛼稴䶹䭤 ☔ֿؠؙٛؕطؔه⯆⛼⛼哅ؓبتع ص٭ٜ 嚀危㰢綗ךتُ٭عמ • 槆겧ס稴 • ☔擻䄐僀ֻ • ٕٝؕ٭ס鿥糋
)BQQZUPTDBSZ 4DBSZUPIBQQZ <0UB $7138> تعشؠ碛免ס槆겧㚺䬵
فػ٭ס☔擻舅Ⳃ䄐僀ֻ • ☔擻ס㣓ⳙ吾⭳ • 㣓ⳙס⛍יַ☔擻槆⥼ 吾碟 • 㣓ⳙ䬈ֻי䄐僀ֻ ⪌ⱱفػ٭ 䄐僀ֻ岷ײفػ٭
ٕٝؕ٭ס鿥糋◀峮 • Neural networksמ二ַظاؕ٤釐碛ס⛣糋◀峮 ל׆מ稅ס䅮糋׀ױ־ 糋־אֹ 糋־םאֹ
ٕٝؕ٭啶䡗ס僃鸵 ؠٛشؠׂםֹמٕٝؕ٭ס⛣糋舅Ⳃ鐧丝
䤗软מ⯆⛼䶹䭤 • حٞ־⛰־舅Ⳃ榟䡗סע䤗软氳מꦘַ 㛻ꄈס㰢綗ظ٭ذ־㰢綗 à ך׀י⛍גֹםסֿ⭳全┕ֿ • ꄆ憠ꯁ泘 ⯆⛼نٞ٭סⲖ曍 嚀危㰢綗榫ַג二ַ辐杯䤗嫎ס暠䐂
8FCً٭ة־ס ط؞تع䇶⼔榟䡗 㸓兎 吾碟鵽Ⳃ㑔䇶⼔舅Ⳃ榟䡗סג״ס8FCً٭ة儖乃䥩⭳䣆嫎ס溿狒 :"/4
吾碟鵽Ⳃ㑔䇶⼔ 吾碟ؠؙٛמ䑴י辐炐䇶⼔ 舅Ⳃ榟䡗מْٛشع ؠٛشؠ曍ס⺸┕ 䇶⼔وٚ٤ػ٭ס䶹䭤 ֽ䐂ם堼鴜鲛⚡وٚ٤ֿ嵹鬼999ך☪׃◀硜 <䇶⼔>YYYYYYDPKQ◀硜 ԂԂԂԂԃ ꞊典ך☔妳ס굁괏䈘䗯㕔嵹鬼劲㱦٬㲊وٚ٤םלյֽ䐂䗯㕔䑒 釤ն氧ꎰ⚡丗999┒☔狯滭ն
堼鴜鲛⚡ ◀硜
⛰ֿ8FCً٭ةס儖乃םס־ • ┘攐㲊㛡丗ס8FCئؕع㵚霄כי䇶⼔舅Ⳃ榟䡗מע舅Ⳃך 儖乃攐㲊䑒釐 • 儖乃յـؕق٭ٛ٤ؠס㳡䈱־儖乃甙䢥攐㲊 <㸓兎 :"/4>
炘⫂ךסئ٭لت㲔逷
&$؞٭٠٭غ榟䡗 • よ⿁ذؕعٜ־吾碟䇶⼔؞٭٠٭غ榟䡗 ⱶ嵸㉺ 飃ꮟ嫧 ⱶ嵸㉺ ُؓٞ ⱶ嵸㉺ ⱶ嵸㉺ ׂ㑔
ٚ٭ْ٤ ٚ٭ْ٤ ⽏㉇ 儘䆔 ٚ٭ْ٤ ٚ٭ْ٤ 宾鷹 ⩗꧅آ٭هٜ J1IPOF ⩗꧅آ٭هٜ 64# ⩗꧅آ٭هٜ ⩗꧅آ٭هٜ N
فػ٭槆⥼ס杼鉮 .BZV0UBOJ :VLJ*XB[BLJ ,PUB:BNBHVDIJ $7138PSLTIPQT
"%48PSLTIPQ ㎁꤀⚡閱$713✡錃ס䇶⼔槆⥼杼鉮 ؤ٤ً 䇶⼔槆⥼ס塜ַ鋗鳭鹟ש鐐갭 AI Labز٭ֿّ⛣暠䐂
2♓┖ס乃珕סֹהյלֿ䇶⼔⫂㳊塜 ׂ鋗鳭גס־ח鹟 •*TIPVMEESJWFUIJTDBBS#FDBVTFJUTMVYVSJPVT •*TIPVMETUBOEVQUPIBSBTTNFOU#FDBVTFJUJTBCBEUIJOH •*TIPVMECVZUIFTFCBUUFSJFTCFDBVTF*NPVU •*TIPVMEESJOL.PVOUBJO%FX#FDBVTFJUXJMMQVNQNFVQ •*TIPVMEESJOL(BUPSBEF#FDBVTFJUXJMMLFFQNFHPJOH •*TIPVMEESJOL1FSSJFS#FDBVTFUIFESJOLJTTPEFMJDJPVTBTUPCF GSPOUQBHFOFXT •*TIPVMECVZBEFMM#FDBVTFJUJTBHPPEEFBM
•*TIPVMEHFUHBUPSBEF#FDBVTFJUJTHPPEGPSFOFSHZ •*TIPVMEESJOL4PVUI,PSFBO4QSJUFCFDBVTFJUTSFGSFTIJOH •*TIPVMEESJOL1FQTJ#FDBVTFUIFSFJTBDPVQPO •*TIPVMEESJOLHBUPSBEF#FDBVTFJDBOCFBHPPEBUIMFUF •*TIPVMETIPQBU3JUF"JE#FDBVTFUIFZIBWFBMPUPGEFBMTPO UIFJSQSPEVDUTJG*VTFUIFJSDPVQPOT •*TIPVMEESJOL3$$PMB#FDBVTFESJOLJOHJUNBLFTNFTNBSU •*TIPVMEESJOL0WBMUJOF#FDBVTFJUMMIFMQNFTMFFQ •*TIPVMEESJOL3PZBM$SPXO$PMB#FDBVTFJUJTSFGSFTIJOH *NBHFDSFEJU<;)VTTBJO>
䇶⼔辐杯杼鉮 ͛擻⛮鏀閁 䥩霄ب٤ٍٜ ؕٚتع 邾ꥭٝؕؓؗع *NBHFDSFEJU<;)VTTBJO>
䇶⼔םךע攐䓪ط؞تع辐杯 釤ג泘מ־־յ儖䎎מ⚥ֻגַ׆כ עط؞تعכי辐炐ַ 4BWF8BUFS4BWF-JGF *NBHFDSFEJU<;)VTTBJO>
䡘չסؓوٞ٭ز 乃㰄鏀閁כ擻⛮鏀閁סٓظٜ磝ײ⺬ Google Vision APIכ'BTUFS3$//ي٭تס斻舅ٓظٜ✳榫 鋗鳭⠮遨ע槆⥼־ס鏀閁磵冽ך䫒碟 *TIPVMETIPQGPSKFBOT *TIPVMEOPUTNPLF *TIPVMECVZUIJTDBS
0-%+&"/4 /&8)0.&4 )VNBO 4LZ ꞊鵽䈱吾碟 0$3磵冽 擻⛮吾⭳磵冽 *NBHFDSFEJU<;)VTTBJO>
ظةذٜ䇶⼔ס杼鉮מ䑒釐ם釐碛 㵚霄ע舅抅⫝洠־☔䄄氳ם⛼槆ױך喋չ • ր꤉ㄥցױך杼鉮ך׀־ • ⶡ硾םظؔ٭وٚ٭ؼ٤ءٓظٜך䫟鑜עꦘַ ط؞تعע䍚ⱱםك٤ع 僃磙氳מעր錎姲ց䫟鑜׀ *NBHFDSFEJU<;)VTTBJO>
ظةذٜ䇶⼔כ"* ׆ױך • ظةذٜ䇶⼔鷞榫ךע仴מ嚀危㰢綗ֿ㲔竮 ׆־ • 嚀危㰢綗מ二ַ辐杯䣆壿ך냕ַ䇶⼔Ⲗ冽 㲔杯