Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Step Functions Expressで作るフルマネージドなサーバーレスバッチ
Search
akkino/D-En
March 20, 2021
Technology
1
2.5k
Step Functions Expressで作るフルマネージドなサーバーレスバッチ
JAWS Days 2021
https://jawsdays2021.jaws-ug.jp/timetable/track-c-1500/
akkino/D-En
March 20, 2021
Tweet
Share
More Decks by akkino/D-En
See All by akkino/D-En
プロジェクト新規参入者のリードタイム短縮の観点から見る、品質の高いコードとアーキテクチャを保つメリット
d_endo
1
1.4k
チームでDDDを実践するためのことはじめ
d_endo
0
750
経験学習型キャリア探索法 ~ふりかえりで始めるキャリアパスの見つけ方~
d_endo
2
1.2k
負荷試験の観点から見るGraphQLにおけるPHPのコードチューニング
d_endo
1
2.6k
AWS認定資格のススメ
d_endo
1
460
Laravel + Lighthouseで始める低コストなGraphQL入門
d_endo
4
4k
30分でOpenID Connect完全に理解したと言えるようになる勉強会
d_endo
47
29k
今だからこそ考える「科学技術の倫理学」
d_endo
2
1.3k
アホで乗り越える失敗との付き合い方
d_endo
2
1.4k
Other Decks in Technology
See All in Technology
Raycast AI APIを使ってちょっと便利な拡張機能を作ってみた / created-a-handy-extension-using-the-raycast-ai-api
kawamataryo
0
170
全文検索+セマンティックランカー+LLMの自然文検索サ−ビスで得られた知見
segavvy
2
140
表現を育てる
kiyou77
1
230
ESXi で仮想化した ARM 環境で LLM を動作させてみるぞ
unnowataru
0
140
あれは良かった、あれは苦労したB2B2C型SaaSの新規開発におけるCloud Spanner
hirohito1108
2
820
わたしのOSS活動
kazupon
2
320
Active Directory攻防
cryptopeg
PRO
8
4.6k
開発組織のための セキュアコーディング研修の始め方
flatt_security
3
2.7k
白金鉱業Meetup Vol.17_あるデータサイエンティストのデータマネジメントとの向き合い方
brainpadpr
7
940
株式会社EventHub・エンジニア採用資料
eventhub
0
4.3k
Oracle Cloud Infrastructure:2025年2月度サービス・アップデート
oracle4engineer
PRO
1
380
わたしがEMとして入社した「最初の100日」の過ごし方 / EMConfJp2025
daiksy
3
1.1k
Featured
See All Featured
Optimising Largest Contentful Paint
csswizardry
34
3.1k
Adopting Sorbet at Scale
ufuk
74
9.2k
GraphQLとの向き合い方2022年版
quramy
44
13k
A better future with KSS
kneath
238
17k
A Tale of Four Properties
chriscoyier
158
23k
Keith and Marios Guide to Fast Websites
keithpitt
411
22k
Building Adaptive Systems
keathley
40
2.4k
Into the Great Unknown - MozCon
thekraken
35
1.6k
10 Git Anti Patterns You Should be Aware of
lemiorhan
PRO
656
59k
RailsConf & Balkan Ruby 2019: The Past, Present, and Future of Rails at GitHub
eileencodes
133
33k
How to Ace a Technical Interview
jacobian
276
23k
Making the Leap to Tech Lead
cromwellryan
133
9.1k
Transcript
Step Functions Expressで作る フルマネージドなサーバーレスバッチ 遠藤 大輔
はじめに • コメント待ちしております! • jawsdays2021 • jawsug • jawsdays2021_C
遠藤 大輔 Daisuke Endo 株式会社ゆめみ • 2019年, 株式会社ゆめみに入社 • 趣味はドラム,
コンガ演奏 • Twitter: @DddEndow 好きなAWSのサービス:Step Functions
よくあるバッチ処理の めんどくささ
外部API バッチ サーバー ユーザーデータ 取得
外部API バッチ サーバー ユーザーデータ 取得 5〜10分毎 処理時間:数分 実装も簡単
外部API バッチ サーバー ユーザーデータ 取得 5〜10分毎 処理時間:数分 実装も簡単 l サーバー
l ミドルウェア l フレームワーク わざわざ用意するのめんどう →サクッと作りたい!
AWS Lambdaなら 全部解決する?
AWS Lambda 処理が複雑になると… • コードがスパゲッティ化 • 責務が大きくなりすぎる • 並列処理が辛い
そこで AWS Step Functions
AWS Step Functions • サーバーレスな関数オーケストレーター • イベント駆動型のワークフローを構築 • 並列処理, 例外処理,
再試行ロジックなどを管理可能 • Lambdaなど他のサービスと組み合わせ可能
並列処理 例外処理 条件分岐
でも、あまり現実的なアーキテクチャではなかった • 料金 • DBコネクション問題 • Lambdaのコールドスタート
それが
料金(2019/12) →Step Functions Express Workflows DBコネクション問題(2020/7) →RDS Proxy Lambdaのコールドスタート(2019/9) →1分から1秒に改善
AWSがサーバーレスバッチを 作れと言っている!!
というわけで
作りました
• 数万ユーザーの処理が30秒で完了 ユーザー毎に外部API実行 + DBに書き込み • コストも1万円/月以下 (Step Functions, Lambda)
(もう全部サーバーレスバッチでいいんじゃない?)
でも大変なことや辛いこともたくさんあった
でも大変なことや辛いこともたくさんあった 今回のメインコンテンツ
アジェンダ • 並列処理 • データベース接続 • CI/CD • ログ・X-Ray
並列処理
None
Step Functions
①対象ユーザーを一覧取得 ②外部APIへリクエスト ③データ処理&保存
①対象ユーザーを一覧取得 ②外部APIへリクエスト ③データ処理&保存 ユーザー単位で 並列処理
Mapステート • Step Functionsの状態の一つ • タスク単位で並列処理が可能 • パラメータ一個で同時実行数を制御可能 • キューやイベントの管理不要
並列処理 Mapステート
ユーザー単位で 並列処理
なんか二重になってない?
https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/step-functions/latest/dg/amazon-states-language-map-state.html Mapステートの同時実行数 • 並列数の上限は無限 • 同時実行数は約40が上限 • →多重にすることで(たぶん)対策
これで一安心! X-Rayで性能を確認してみよう!
これで一安心! X-Rayで性能を確認してみよう! →LambdaのPendingが大量に…
Lambdaのクォータ • リクエスト数/秒の制限 • 同時実行数の10倍 • 一万ぐらいまではすぐにあげてくれる • それ以上は実績やデータが必要 •
GetFunction APIのリクエスト制限 • 100リクエスト/秒 • コールドスタートの際に実行 • デプロイパッケージの取得などに利用
Lambdaのクォータ • Mapの並列数を200ぐらいにしたらスムーズに • 急ぎでないなら40ぐらいでいいかも • Mapを多重にする意味あまりないんじゃ
まるっとうまく動くようになった!
まるっとうまく動くようになった! →ユーザー数増やしたらStep Functionsから エラー出るようになった…
Step Functionsのデータサイズ制限 • タスク, ステート, 入出力のデータサイズ • 約260KBの制限 • Mapステートの前後で制限オーバー
• Map全体で受け渡すデータ量で計算 • 300B/ユーザー x 1000人 = 300KB
Step Functionsのデータサイズ制限 • S3に一時保存することで回避 • 各ユーザーのKey(ID)だけ渡す • S3が強い読み込み整合性をサポート • 上書きPUT,
DELETEしても即座に反映 • 不要なパラメータはMapの最後に削除 ユーザーIDの配列 必要なデータのみ渡す ユーザーデータ
S3 APIの実行コスト削減と差分対策 • Lambda実行のたびにS3から取得すると高コスト • ハンドラー外で取得 しかし…
古いデータを参照してしまう問題 • 10分間隔であればLambdaの実行基盤がリセットされ ると予想 →実際には稀に実行基盤が残っていて古いデータを参照 • ハンドラー外にしたのが裏目に • 実行基盤がリセットされるタイミングは制御できない •
S3のオブジェクトのMetadataにバージョン情報を追加 してチェックすることで対策
データベース接続
None
RDS Proxy • DBコネクションのプーリング&共有が可能 • Lambdaがコネクションを使い潰す問題を解決 • IAM接続とID/Pass接続の二種類
コネクション数の節約 • Lambdaハンドラー外でDBコネクションを生成 • コネクションが切断した場合にLambdaの実行基盤を終了 するエラーハンドリングが必要 • RDS Proxy •
数百->数十程度に圧縮可能 両方を組み合わせることで 数千→数十コネクションまで節約
書き込み処理をまとめる • 1ユーザー毎に書き込み処理を行うのはNG • Kinesisで100人ずつにまとめてバルクアップデート • Step FunctionsやX-Rayで追跡できなくなるのが欠点
CI/CD
CodePipeline GitHub pull sam build sam package Template file Stack
Stack Stack CloudFormation
Stackを分割するメリット • 複数のグループ毎にリソースを展開できる • パラメータを書き換えるだけ • エンタープライズコネクションなどで効果を発揮 • 物理的・論理的にセキュア •
ログやメトリクスの管理がしやすい • どのリソースで障害が発生したかがすぐにわかる
テンプレートを使い回す ことでこんなことも
Stackを分割するデメリット • リソースが大量に生成される • Step Functions用のLambdaダッシュボードがなかった ら心が折れてた
ログ・X-Ray
ログ • Step Functionsの実行ログを収集可能 • Step Functions独自のステータスで出力 • ちょっとクセがある •
エラーの内容にLambdaやStateの情報が含まれない • デバッグが大変 • (アップデート待ってます)
X-Ray • Step Functionsに対応(2020/9) • ワークフロー全体を監視可能 • 並列処理も時系列で見れる
まとめ
まとめ • 並列処理 • データベース接続 • CI/CD • ログ・X-Ray
サーバーレスバッチという選択肢 • 開発に集中できる • リソースやミドルウェアを気にする必要が(あまり)ない • 高性能 • サーバーレスだからこそできる設計 •
低コスト • 必要な時に必要なだけ
リソースに縛られないバッチシステム →より効率良く価値を提供
宣伝 AWS Summitに登壇します セッションタイトル 「サーバー立てっぱなしはもったいない! サーバーレスのみで構築する 中頻度&短時間バッチ」
Thank you for watching! YUMEMI.inc, Daisuke Endo Twitter: @DddEndow