정성 조사로 알 수 없는 페인포인트! 데이터로 MVP 액션 아이템 뽑아보기

전정민
- 현) 그밈 PO, 핀테크 스타트업 프로덕트 디자이너

호기심을 행동으로 옮기는 프로덕트 디자이너 전정민입니다. 데이터에 대한 갈증으로 GA4를 배워 데이터 설계부터 분석까지 프로덕트 전반의 인사이트를 얻을 수 있게 되었습니다. 문제를 발견하고 솔루션을 도출하며, 데이터 기반으로 프로덕트를 검증하고 성장시키는 데 주력하고 있습니다.

Transcript

1. 정성 조사로 알 수 없는 페인 포인트! 데이터로 MVP 액션 아이템 뽑아보기 19:00 - 19:50
2. 1. 그밈 PO 2. 핀테크 스타트업 PD 3. 산업디자인학과 연사 소개
3. 1. 그밈 PO 2. 핀테크 스타트업 PD 3. 산업디자인학과 4. 농담 좋아! 연사 소개
4. MVP임에도 데이터를 적용했던 이유 정성/정량 조사를 통해 문제 발견 데이터를 활용해 개선 성과를 측정 1. 2. 3.
5. 그밈 소개 : 당신이 찾던 그 밈, 여기 있다!
6. 그밈 소개 : 당신이 찾던 그 밈, 여기 있다! 밈이란?
7. 그밈 소개 : 당신이 찾던 그 밈, 여기 있다!
8. 그밈 소개 : 당신이 찾던 그 밈, 여기 있다!
9. 그밈 소개 : 당신이 찾던 그 밈, 여기 있다!
10. 그밈 소개 : 당신이 찾던 그 밈, 여기 있다!
11. 그밈 소개 : 당신이 찾던 그 밈, 여기 있다!
12. 그밈 소개 : 당신이 찾던 그 밈, 여기 있다!
13. 그밈 소개 : 당신이 찾던 그 밈, 여기 있다!
14. 그밈 소개 : 당신이 찾던 그 밈, 여기 있다!
15. 그밈 소개 : 당신이 찾던 그 밈, 여기 있다!
16. 그밈, 어떻게 만들었나요?
17. 문제 발견
18. 문제 발견
19. 문제 정의
20. 문제 정의
21. 전략적으로 유저&밈 좁히기
22. 전략적으로 유저&밈 좁히기
23. MVP
24. MVP
25. 출시하고 바로 문제점이 발견됐다?!
26. 출시 & 사용성 테스트
27. 출시 후 문제 발견
28. 출시 후 문제 발견
29. 데이터 도입을 결심한 이유(GA4)
30. 왜 GA4를 선택했나
31. ‘정량/정성 조사’를 기반으로 솔루션을 도출해보자
32. 해결 임팩트가 있는 문제 도출
33. 해결 임팩트가 있는 문제 도출
34. 해결 임팩트가 있는 문제 도출
35. 해결 임팩트가 있는 문제 도출
36. 이슈 분석으로 액션 아이템까지
37. 이슈 분석으로 액션 아이템까지
38. 솔루션 : 카테고리
39. 솔루션 : 카테고리
40. 솔루션 : 키워드 검색
41. 어떻게 그게 ‘개선’되었다고 확신했을까?
42. 측정과 검증
43. 측정과 검증
44. 측정과 검증
45. 측정과 검증
46. 측정과 검증
47. 측정과 검증
48. 측정과 검증
49. 개선 성과를 확신하기
50. 프로젝트 회고
51. 프로젝트 회고
52. 프로젝트 회고