2025年版学生向けアンケート＜データサイエンティストについて＞

学生向けアンケート＜データサイエンティストについて＞ 2026年5月19日一般社団法人データサイエンティスト協会調査・研究委員会

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2 調査概要学生向けアンケート（データサイエンティストについてのアンケート）調査対象：日本国内（全国）の大学生・大学院生・男性：300サンプル、女性：300サンプルで割当・学年、所属学部などでは割当せず調査手法：インターネット調査・上記条件によるスクーリング後に本調査を実施調査期間：2025年12月4日～12月9日有効回答数：計600名注：本調査資料の百分率表示は小数点以下を四捨五入しているため、合計しても100%とならない場合がございます。

3 認知度 Q.あなたは、職種「データサイエンティスト」を知っていますか。データサイエンティストの認知度は近年は横ばいで推移 n=600 9 9 10 13 12 12 21 21 21 22 24 22 24 24 27 27 26 25 54 54 58 62 62 59 0 20 40 60 80 2020年 2021年 2022年 2023年 2024年 2025年 (%) 名前を聞いたことはあるなんとなく知っている確かに知っている

4 76 69 69 70 61 69 51 50 56 63 61 58 52 52 57 58 63 56 0 20 40 60 80 100 2020年 2021年 2022年 2023年 2024年 2025年 (%) 修士・博士大学3・4年生大学1・2年生認知度学年別 Q.あなたは、職種「データサイエンティスト」を知っていますか。（「名前を聞いたことはある」以上）大学院生の認知度は高止まり傾向、学部生は徐々に高まるも、2023年以降は横ばいサンプル数は、修士・博士;大学3・4年生; 大学1・2年生の順 58;290;252 n= 45;301;254 61;310;229 69;323;208 71;320;209 61;309;230

5 57 57 60 66 60 62 50 51 58 60 62 57 0 20 40 60 80 100 2020年 2021年 2022年 2023年 2024年 2025年 (%) 理系文系認知度理系・文系別 Q.あなたは、職種「データサイエンティスト」を知っていますか。（「名前を聞いたことはある」以上）理系における認知度が高かったが、近年は大きな差はない（理系でも認知率は横ばいの傾向）サンプル数は、理系;文系 ※自己申告ベース 232;345 n= 233;341 243;325 221;357 228;348 206;362

6 64 70 0 50 100 2020年 2025年教育学部(n=25;30) 42 59 0 50 100 2020年 2025年外国語・国際学部 (n=36;27) 46 54 0 50 100 2020年 2025年スポーツ系(n=13;13) 36 46 0 50 100 2020年 2025年芸術系(n=14;26) 59 67 0 50 100 2020年 2025年法学部(n=58;36) 50 54 0 50 100 2020年 2025年経済学部(n=50;72) 63 67 0 50 100 2020年 2025年経営学部(n=27;24) 42 49 0 50 100 2020年 2025年社会・心理学部 (n=55;43) 49 53 0 50 100 2020年 2025年文学・人文学部 (n=53;68) 66 74 0 50 100 2020年 2025年理学部(n=35;43) 59 70 0 50 100 2020年 2025年工学部(n=76;57) 82 63 0 50 100 2020年 2025年情報学部(n=28;19) 54 47 0 50 100 2020年 2025年農学部(n=26;19) 40 61 0 50 100 2020年 2025年医・歯学部(n=20;33) 認知度学部別 2020年→2025年 Q.あなたは、職種「データサイエンティスト」を知っていますか。（「名前を聞いたことはある」以上）理学部・工学部・医学部などでは認知度が大幅増、文系では法学部・社会学部・国際学部などで認知が拡大理系文系

7 データサイエンティストを認知した時期 7 Q.あなたがデータサイエンティストを知ったのはいつ頃ですか。データサイエンティストは大学入学以降に知る学生が多い 4 4 5 19 22 21 30 29 27 16 15 12 32 30 35 0% 20% 40% 60% 80% 100% 2023年 (n=371) 2024年 (n=370) 2025年 (n=353) 中学時代以前高校時代大学１・２年生の時大学３年以降覚えていない

8 認知経路データサイエンティストとシステムエンジニア Q.あなたがその職種を知ったきっかけは何ですか。（MA） SEと比較すると、データサイエンティストの場合は、学校の講義・授業、学校の先生、学部名などからの認知が多い 24 26 7 10 7 11 10 5 9 7 3 0 26 23 12 11 10 10 9 9 9 5 4 0 0 10 20 30 40 インターネットテレビ学校の講義、授業本、雑誌学校の先生知人・友人一般的な就職説明会大学の学部名／学科名大学開催の就職説明会先輩家族その他 (%) システムエンジニア(n=459) データサイエンティスト(n=353)

9 認知経路時系列 Q.あなたがその職種（データサイエンティスト）を知ったきっかけは何ですか。（MA）データサイエンティストの主要な認知経路として、インターネットがテレビを超える 0 10 20 30 40 2021年 2022年 2023年 2024年 2025年 (%) インターネットテレビ本、雑誌学校の先生知人・友人一般的な就職説明会 n= 316 347 371 353 370

10 認知経路理系・文系別 Q.あなたがその職種（データサイエンティスト）を知ったきっかけは何ですか。（MA）理系ではインターネットや学校の先生からの認知が多い。文系では知人・友人からの認知が2025年に拡大 0 10 20 30 40 2021年 2022年 2023年 2024年 2025年 (%) インターネットテレビ本、雑誌学校の先生知人・友人一般的な就職説明会 0 10 20 30 40 2021年 2022年 2023年 2024年 2025年 (%) インターネットテレビ本、雑誌学校の先生知人・友人一般的な就職説明会文系理系 n= 173 189 214 198 225 n= 133 147 146 142 123

11 興味度合い 11 データサイエンティストに対する興味度合いをみると、 2023年以降は横ばいで推移 Q.あなたは、「データサイエンティスト」に興味がありますか。 7 4 7 11 12 12 17 14 15 16 16 15 23 18 22 27 28 27 0 10 20 30 40 2020年 2021年 2022年 2023年 2024年 2025年 (%) どちらかといえば興味がある興味がある n=600

12 就職意向データサイエンティストへの就職意向は 2023年までは高まってきたが以降は横ばい Q.あなたは、「データサイエンティスト」に就職をしてみたいと思いますか。 7 5 5 11 11 10 13 11 16 15 16 14 20 16 21 26 27 24 0 10 20 30 40 2020年 2021年 2022年 2023年 2024年 2025年 (%) どちらかといえば就職してみたい就職していみたい n=600

13 就職意向男女別 2025年に就職意向が減少した理由は「男性」、女性の就職意向は低位で安定的 300;300 n= 288;300 296;300 294;296 293;300 290;300 Q.あなたは「データサイエンティスト」に就職をしてみたいと思いますか。（「どちらかいえば就職してみたい」以上） 21 20 27 32 38 32 18 12 14 20 16 16 0 10 20 30 40 50 2020年 2021年 2022年 2023年 2024年 2025年 (%) 男性女性男性;女性

14 21 19 25 33 31 26 19 14 18 21 24 23 0 10 20 30 40 50 2020年 2021年 2022年 2023年 2024年 2025年 (%) 理系文系就職意向理系・文系別文系と比較すると理系における就職意向が高い傾向だが、 2023年以降は理系における就職意向が減少傾向サンプル数は、理系;文系 ※自己申告ベース 232;345 n= 233;341 243;325 221;357 228;348 206;362 Q.あなたは「データサイエンティスト」に就職をしてみたいと思いますか。（「どちらかいえば就職してみたい」以上）

15 33 22 31 35 30 25 20 15 19 27 26 25 17 15 20 21 27 23 0 10 20 30 40 50 2020年 2021年 2022年 2023年 2024年 2025年 (%) 修士・博士大学3・4年生大学1・2年生就職意向学年別学年別でみると、意向が高かった修士・博士課程において、就職意向が減少傾向 Q.あなたは「データサイエンティスト」に就職をしてみたいと思いますか。（「どちらかいえば就職してみたい」以上）サンプル数は、修士・博士;大学3・4年生; 大学1・2年生の順 58;290;252 n= 45;301;254 61;310;229 69;323;208 71;320;209 61;309;230

16 就職意向データサイエンティストの認知度合い別データサイエンティストを「確かに知っている」場合は、就職意向が高く、2023年以降は高位安定 Q.あなたは「データサイエンティスト」に就職をしてみたいと思いますか。（「どちらかいえば就職してみたい」以上） 61 58 56 76 77 76 34 31 47 34 45 38 23 11 14 21 15 13 0 20 40 60 80 100 2020年 2021年 2022年 2023年 2024年 2025年 (%) 確かに知っているなんとなく知っている名前を聞いたことはあるサンプル数は、確かに知っている;なんとなく知っている; 名前を聞いたことはあるの順 56;126;141 n= 57;117;142 61;124;162 78;134;159 71;130;152 73;143;154

17 29 31 19 21 26 24 11 14 11 33 27 26 22 21 21 18 17 9 0 10 20 30 40 おもしろそうだから将来性があるから自分の能力・専門を活かせそうだから働きがいがあるから給料が良いからインターネットやメディアで話題だから先輩が活躍しているから先生や親など周りの人に勧められたから同じ職種の人に勧められたから (%) コンサルタント(n=140) データサイエンティスト(n=145) 就職したい理由データサイエンティストとコンサルタントの比較データサイエンティストの場合、「おもしろそう」や「自分の能力・専門を活かせそう」などで就職意向あり Q.データサイエンティスト／コンサルタントに就職してみたいと思う理由はなんですか。（ＭＡ）

18 33 27 26 22 21 21 18 17 9 0 10 20 30 40 おもしろそうだから将来性があるから自分の能力・専門を活かせそうだから働きがいがあるから給料が良いからインターネットやメディアで話題だから先輩が活躍しているから先生や親など周りの人に勧められたから同じ職種の人に勧められたから (%) 2022年 2023年 2024年 2025年就職したい理由データサイエンティスト（時系列）時系列では「能力・専門が活かせそう」が徐々に拡大、「先輩が活躍」「周りの勧め」などが2025年に大幅に拡大 Q.データサイエンティストに就職してみたいと思う理由はなんですか。（ＭＡ） n= 123;155;159;145

19 34 27 32 27 25 27 24 17 5 31 26 20 20 20 18 15 19 11 0 10 20 30 40 おもしろそうだから将来性があるから自分の能力・専門を活かせそうだから働きがいがあるから給料が良いからインターネットやメディアで話題だから先輩が活躍しているから先生や親など周りの人に勧められたから同じ職種の人に勧められたから (%) 理系 (n=53) 文系 (n=80) 就職したい理由データサイエンティスト（理系・文系別）理系の特徴としては「能力・専門を活かせる」「先輩が活躍」などを就職したい理由としている割合が高い Q.データサイエンティストに就職してみたいと思う理由はなんですか。（ＭＡ）

20 職種イメージデータサイエンティストとシステムエンジニアの比較 20 Q.あなたは、以下の職種に、どのようなイメージを持っていますか。（MA）データサイエンティストのイメージとしては、「専門性が高い」「頭がよい」 n=600 29 25 18 17 18 19 17 18 15 12 11 11 10 12 5 6 7 4 4 3 30 26 18 18 17 16 14 14 12 12 10 10 9 7 7 6 5 5 3 2 0 10 20 30 40 専門性が高い頭がよい人の役にたつ実力主義将来性があるかっこいい収入が多い仕事がたいへんリモートワークができるグローバルな安定性がある安定性がある転職に有利労働時間が長い楽しい明るい転職する人が多い転勤が多い暗い収入が少ない (%) システムエンジニアデータサイエンティスト

21 データサイエンティストの職種イメージ（時系列：抜粋） 21 Q.あなたは、以下の職種（データサイエンティスト）に、どのようなイメージを持っていますか。（MA）データサイエンティストのイメージとして、「人の役にたつ」「実力主義」「将来性がある」が拡大 n=600 0 10 20 30 40 2020年 2021年 2022年 2023年 2024年 2025年 (%) 専門性が高い頭がよい人の役にたつ実力主義将来性がある収入が多い仕事がたいへんグローバルな

22 データサイエンティストの職種イメージ（時系列：理系・文系別） Q.あなたは、以下の職種（データサイエンティスト）に、どのようなイメージを持っていますか。（MA）「人の役にたつ」「実力主義」「将来性がある」のイメージは特に理系で高まっている文系理系 0 10 20 30 40 2020年 2021年 2022年 2023年 2024年 2025年 (%) 専門性が高い頭がよい人の役にたつ実力主義将来性がある収入が多い仕事がたいへんグローバルな 0 10 20 30 40 2020年 2021年 2022年 2023年 2024年 2025年 (%) 専門性が高い頭がよい人の役にたつ実力主義将来性がある収入が多い仕事がたいへんグローバルな 232 n= 233 243 221 228 206 345 n= 341 325 357 348 362

23 23 23 16 41 34 36 34 22 46 0 20 40 60 文系全体(n=348) 専門性が高い(n=109) 頭がよい(n=91) 人の役にたつ(n=63) 実力主義(n=59) 将来性がある(n=61) 収入が多い(n=56) 仕事がたいへん(n=50) グローバルな(n=35) (%) 26 30 29 45 45 40 42 21 47 0 20 40 60 理系全体(n=228) 専門性が高い(n=64) 頭がよい(n=55) 人の役にたつ(n=44) 実力主義(n=42) 将来性がある(n=40) 収入が多い(n=26) 仕事がたいへん(n=29) グローバルな(n=30) (%) 保有している「職種イメージ」別の就職意向 Q.あなたは「データサイエンティスト」に就職をしてみたいと思いますか。（「どちらかいえば就職してみたい」以上）理系文系ともに「専門性が高い」よりも「人の役にたつ」や「グローバル」イメージを持つ学生で就職意向が高い。理系では「実力主義」「収入が多い」も効果的。文系理系

24 データサイエンティストの業務内容の認知 Q.データサイエンティストの業務内容としてご存知なものを選んでください。（MA）データサイエンティストの業務としては、データの収集・分析などは理解しているが、改善策の提案までは理解されていない n=600 40 35 33 24 22 22 17 15 14 12 9 0 10 20 30 40 50 データを収集・整理し、分析できる形に整える分析の目的を設定し、どのような手法でアプローチするかを計画ビジネス上の課題をデータで解決する方法を提案する PythonやSQLなどのプログラミング言語を使ってデータ処理自然言語や画像など、多様なデータを扱う分析を行うデータの傾向や特徴をグラフや統計でわかりやすく示す機械学習モデルやＡＩモデルを構築・評価する分析結果に基づき、具体的な改善案や次のアクションを提案データプライバシーや公平性など適切な利用における設計や監督 ChatGPTなどの生成AIツールを活用・導入・運用するかを計画施策の効果や因果の測定や検証を行い、施策の改善を行う (%)

25 24 39 44 45 50 51 38 56 52 51 55 52 0 20 40 60 全体(n=600) データを収集・整理し、分析できる形に整える(n=142) 分析の目的を設定し、どのような手法でアプローチするかを計画(n=125) ビジネス上の課題をデータで解決する方法を提案する(n=116) PythonやSQLなどのプログラミング言語を使ってデータ処理(n=86) 自然言語や画像など、多様なデータを扱う分析を行う(n=77) データの傾向や特徴をグラフや統計でわかりやすく示す(n=76) 機械学習モデルやＡＩモデルを構築・評価する(n=61) 分析結果に基づき、具体的な改善案や次のアクションを提案(n=54) データプライバシーや公平性など適切な利用における設計や監督(n=51) ChatGPTなどの生成AIツールを活用・導入・運用するかを計画(n=44) 施策の効果や因果の測定や検証を行い、施策の改善を行う(n=33) 就職意向あり (%) 認知している「業務内容」別の就職意向 Q.あなたは「データサイエンティスト」に就職をしてみたいと思いますか。（「どちらかいえば就職してみたい」以上）機械学習、生成AI、Pythonなどの専門的な業務だけではなく、「改善策の提案」などの業務の理解が就職意向を高める認知している業務内容 n=353

26 数学・データサイエンス関連授業の受講／興味状況大学入学以降、統計学を学んだ割合は33％で横ばい、データサイエンス基礎は微増傾向 Q.大学に入学以降、次の中で、あなたが授業を受けたり、自身で勉強したことがあるものはどれですか。 n=600 32 32 33 24 26 29 20 20 21 14 13 10 10 10 9 19 19 17 21 21 19 22 23 21 23 27 23 23 27 21 31 32 34 34 33 36 37 37 40 39 36 46 40 37 47 19 18 17 22 20 17 22 21 19 24 25 22 28 26 24 0% 20% 40% 60% 80% 100% 2023年 2024年 2025年 2023年 2024年 2025年 2023年 2024年 2025年 2023年 2024年 2025年 2023年 2024年 2025年統計学データサイエンス基礎データ解析機械学習深層学習授業を受けたり、学んだことがある学んだことはないが、興味はある興味がないよくわからない 24 23 22 16 19 18 22 22 22 25 28 26 21 23 21 22 22 20 14 15 14 15 13 13 35 34 39 39 37 43 39 38 44 37 38 42 20 20 18 23 23 19 25 26 21 23 22 18 0% 20% 40% 60% 80% 100% 2023年 2024年 2025年 2023年 2024年 2025年 2023年 2024年 2025年 2023年 2024年 2025年プログラミング確率論線形代数微分積分授業を受けたり、学んだことがある学んだことはないが、興味はある興味がないよくわからない

27 受講授業別のデータサイエンティスト就職意向データサイエンスに関する専門的な科目を学んだ人ほどデータサイエンティストに対する就職意向が高い Q.大学に入学以降、次の中で、あなたが授業を受けたり、自身で勉強したことがあるものはどれですか。（MA） 10 18 24 31 33 28 14 16 16 16 20 20 24 34 40 47 53 47 0 20 40 60 全体(n=600) 統計学(n=197) データサイエンス基礎(n=171) データ解析(n=124) 機械学習(n=60) プログラミング(n=133) (%) 就職してみたいどちらかといえば就職してみたい ※各項目の授業を受けたり自身で学習したことがある人

28 4 5 6 5 6 5 4 5 4 5 8 6 9 7 12 16 14 14 17 17 10 15 14 16 21 20 30 27 14 14 16 15 18 19 15 17 20 18 17 19 27 30 30 34 36 34 41 41 29 37 38 39 46 46 65 64 0 20 40 60 80 2023年 2024年 2025年 2023年 2024年 2025年 2023年 2024年 2025年 2023年 2024年 2025年 2024年 2025年データサイエンティスト検定統計検定Ｇ検定基本情報技術者ＩＴパスポート (%) 資格を取得している知っている名前を聞いたことがある資格取得／認知度 28 データサイエンティスト検定の認知率は36％で微増傾向、 ITパスポートは認知率が高い Q.あなたは、データサイエンスに関する以下の「資格」を知っていますか。また、取得しているものがありますか。 n=600 データサイエンティスト検定統計検定 G検定基本情報処理技術者 ITパスポート

29 生成ＡＩの利用・認知 Q.あなたは、これまでに「生成ＡＩ」のツール・アプリ・ソフトなどを使ったことがありますか。生成AIの利用率は学生全体で67％、 2023年と比べて利用率は倍増以上 29 47 67 46 39 19 75 86 86 0 20 40 60 80 100 2023年 2024年 2025年 (%) 使ったことはないが知っている使ったことがある n=600

30 生成ＡＩの利用率学年別 Q.あなたは、これまでに「生成ＡＩ」のツール・アプリ・ソフトなどを使ったことがありますか。（使ったことがある）学年別の利用率をみると、すべての学年で高まっており、大学1・2年生の利用が大幅に拡大サンプル数は、修士・博士;大学3・4年生; 大学1・2年生の順 n= 69;323;208 71;320;209 61;309;230 35 52 63 25 42 64 32 53 72 0 20 40 60 80 100 2023年 2024年 2025年 (%) 修士・博士大学3・4年生大学1・2年生

31 生成ＡＩの利用率理系・文系別 Q.あなたは、これまでに「生成ＡＩ」のツール・アプリ・ソフトなどを使ったことがありますか。（使ったことがある） 2024年までは理系の利用率が高かったが、 2025年では文系の利用が大幅に高まるサンプル数は、理系;文系 ※自己申告ベース n= 221;357 228;348 206;362 29 54 65 29 43 70 0 20 40 60 80 100 2023年 2024年 2025年 (%) 理系文系

32 54 72 0 50 100 2024年 2025年理学部(n=24;43) 67 74 0 50 100 2024年 2025年工学部(n=70;57) 68 74 0 50 100 2024年 2025年情報学部(n=22;19) 48 74 0 50 100 2024年 2025年農学部(n=21;19) 40 64 0 50 100 2024年 2025年医・歯学部(n=25;33) 45 70 0 50 100 2024年 2025年教育学部(n=29;30) 57 70 0 50 100 2024年 2025年外国語・国際学部 (n=21;27) 18 54 0 50 100 2024年 2025年スポーツ系(n=11;13) 11 42 0 50 100 2024年 2025年芸術系(n=18;26) 49 67 0 50 100 2024年 2025年法学部(n=49;36) 54 71 0 50 100 2024年 2025年経済学部(n=59;72) 36 67 0 50 100 2024年 2025年経営学部(n=33;24) 29 72 0 50 100 2024年 2025年社会・心理学部 (n=58;43) 46 71 0 50 100 2024年 2025年文学・人文学部 (n=50;68) 生成ＡＩの利用率学部別生成AIの利用は学部で大きな差はなく、社会・心理学部、経営学部などで利用率が大幅に拡大理系文系 Q.あなたは、これまでに「生成ＡＩ」のツール・アプリ・ソフトなどを使ったことがありますか。（使ったことがある）

33 生成ＡＩの活用シーン Q. 「生成ＡＩ」をどのようなシーンで使ったことがありますか。（ＭＡ）生成AIは「学業」で利用することが増加傾向で、プライベートよりも利用されている 68 72 79 16 18 29 56 49 59 0 20 40 60 80 100 2023年 2024年 2025年 (%) 学業において使ったことがある就職活動において使ったことがあるプライベートにおいて使ったことがある n=402 n=284 n=171

34 生成ＡＩの活用シーン学業vsプライベート Q.学業・就職活動とプライベートでは、「生成ＡＩ」を使うシーンはどちらが多いですか。プライベートよりも、学業・就職活動で利用されている方が多い 63 30 6 学業・就職活動のほうが使うシーンが多いプライベートのほうが使うシーンが多いどちらも同じくらいに使っている n=402 （％）

35 生成ＡＩの活用学業・就職活動 Q.学業や就職活動において、どのように「生成ＡＩ」を使ったことがありますか。（ＭＡ）学業・就業活動での使い方としては、「論文や教科書の要約」「レポートや論文の作成」 47 45 36 31 26 22 20 16 16 14 13 13 11 10 6 0 20 40 60 論文や教科書の要約レポートや論文の作成、添削テスト問題や宿題の解答補助アイデア出し各種調べもの授業のメモや議事録の作成専門用語や概念の理解言語学習エントリーシートの作成各種資料や研究の構成案の作成その他就職活動の対策プレゼンテーション資料の作成プロジェクトや実験の計画作成プログラムの作成やデバック芸術作品の創作 (%) 2025年 n=343

36 生成ＡＩの活用学業・就職活動（時系列、抜粋） Q.学業や就職活動において、どのように「生成ＡＩ」を使ったことがありますか。（ＭＡ） 2024年から2025年にかけて増加したものは、「レポートや論文」「各種調べもの」「エントリーシート」 0 10 20 30 40 50 2023年 2024年 2025年 (%) 論文や教科書の要約レポートや論文の作成、添削テスト問題や宿題の解答補助アイデア出し各種調べもの授業のメモや議事録の作成エントリーシートの作成その他就職活動の対策 n=343 n=223 n=126

37 生成ＡＩの活用プライベート Q.学業や就職活動において、どのように「生成ＡＩ」を使ったことがありますか。（ＭＡ）プライベートでは、生成AIを相手に、会話や相談事をしている割合が多い 58 46 44 24 17 15 13 10 10 0 20 40 60 80 日常生活における会話や相談事趣味や関心事を調べたり語り合う検索エンジン代わりとしての活用画像やイラストの作成旅行やレジャーの計画作り英会話など外国語の練習小説や歌詞など文章に関する生成料理レシピや献立のアイデアメッセージやSNS投稿の作成依頼 (%) n=237

38 まとめ（１）データサイエンティストをめぐる現状（データサイエンティストを増やすために） • 理系では「能力・専門性」「先輩が活躍」、文系では「おもしろそう」「先生や親の勧め」がきっかけ • 「人の役にたつ」「グローバル」イメージは効果大、理系では追加して「実力主義」「収入が多い」なども理系と文系で就職意向に差はないが、アピールすべきポイントは異なる • 認知度は上昇傾向も60%程度で横ばい • 就職意向も25%程度と横ばいで、意向が高かった理系・修士課程などで減少トレンド DSの認知度・就職意向の横ばい • データサイエンス基礎などの履修者は微増傾向であり、関連科目を学んでいる人で就職意向が高い • 機械学習、生成AIの活用だけではなく、「改善策の提案」なども理解すると就職意向が高まる DS基礎教育による裾野拡大と、データ分析以外の幅広い業務理解が重要

39 • 学業での利用：79％、プライベート利用：59％ • 「論文や教科書の要約」「レポートや論文の作成」などが中心 • 「エントリーシートの作成」など就職活動での利用が拡大傾向プライベートよりも学業・就職活動での利用が高い • 利用率は2023年：29％ →2024年：47％→2025年：67％に拡大 • 理系・文系ともに利用が拡大して同レベルに • 大学1、2年生でも利用している割合が高い生成AIの利用率は大幅に拡大 • プライベート利用は49％から59％へ再拡大 • 「日常生活における会話」「趣味や関心事を調べる」「検索エンジン代わり」などでの利用が多いプライベートでは検索エンジンのように使用しているまとめ（２）生成AIをめぐる現状（大学生が正しく生成AIを利用するために）

40 今後のデータサイエンティスト協会として取り組み方針 40 ①データサイエンティストの認知ではなく、業務内容を伝えることを強化する ②「人の役に立つ」「改善策まで提案」など具体的な業務イメージを伝える ③理系・文系のそれぞれに応じたアピールを行う ④データサイエンス基礎などの授業を高校・大学でより推進する

2025年版 学生向けアンケート＜データサイエンティストについて＞

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