「熊本地震の検索データを ビジュアライズのアプローチで分析した話」ヤフー株式会社

2016年12月25日に、ヤフーLODGEで開催されたData Visualization Japan meetupにて、登壇いただいた池宮伸次さん（ヤフー株式会社）のスライド資料です。

https://data-visualization-japan.connpass.com/event/47246/

Transcript

1. 熊本地震の検索データを ビジュアライズのアプローチで分析した話 池宮 伸次
2. マイブーム 「共起ネットワーク」
3. まずは検索データの話 ヤフーが持つデータの中でも、非常にユニークかつ価値や希少性が高く ほかの企業では得ることができないデータ Yahoo!検索
4. ヤフーがもつ魔法のデータ 「検索キーワード」 年間約75億種類以上の 検索キーワードがデータとして 蓄積されている ※2013年年間のYahoo!検索デー
5. 熊本地震を検索データで検証する 熊本地震の時に熊本県から検索された キーワードを分析して、被災地で何が求 められたのかを調べたてほしい
6. ※ビッグデータで知る防災
7. 検索分析の王道形 検索数ランキング •検索数が多いもの＝需要・関心の高さがわ かる 検索数の推移波形 •時間軸における需要・関心の変化がわかる
8. 熊本地震 検索数ランキングでの分析 熊本県からの検索数ランキング （4月15日集計分） 検索数が多い順に 並び替える 調べる需要の 可視化 被災地における 関心度の抽出 順位 検索キーワード 1 熊本地震 2 jr九州 3 地震速報 4 地震 5 九州自動車道 6 熊本市 7 熊本 地震 8 熊本県 9 nhk 10 熊本空港
9. 熊本地震 検索数ランキングでの分析 熊本県から検索された「熊本地震＋◦◦」の検索数推移
10. 東日本大震災でも 同様の分析を実施 発 災 1 週 間 イ ン フ ラ 復 旧 関 連 供 給 関 連 （ 給 水 ・ 炊 き 出 し ） ガ ソ リ ン 交 通 状 況 移 動 手 段 入 浴 情 報 店 舗 の 営 業 情 報 （ お も に 食 料 ） 安 否 確 認 長 距 離 の 交 通 手 段 検 索 ピ ー ク が 変 化 す る も の 常 に 検 索 数 の 多 い も の ・県庁、市役所、役場 ・地元放送局、地元新聞社 ・県教育委員会、学校 ・県警、各警察署 ・道路・鉄道関連 ・水道局、ガス局、電気のなどのライフライン系 ・地元主要交通機関
11. 東日本大震災でのレポート
12. しかしこの手法では ここは見つけやすい 検索キーワード 検索数 ここを見つけにくい
13. 熊本地震 検索数ランキングでの分析 熊本県からの検索数ランキング （4月15日集計分） 検索数が多い順に 並び替える 調べる需要の 可視化 被災地における 関心度の抽出 順位 検索キーワード 1 熊本地震 2 jr九州 3 地震速報 4 地震 5 九州自動車道 6 熊本市 7 熊本 地震 8 熊本県 9 nhk 10 熊本空港
14. 熊本地震を検索データで検証する jr 時刻表 遅れ 仙石線運行遅れ 古川 仙台 電車 遅れ 仙台空港アクセス線 遅れ 仙台 jr遅れ 仙石線遅れ 仙台空港アクセス線 遅れ 仙石線遅れ 京成線 遅れ 仙台 電車遅れ 東北新幹線 遅れ 状況 新幹線 遅れ 東北電車情報 遅れ 東北本線 何分遅れ 京急 遅れ 東北本線 遅れ jr東日本東常盤勝田遅れてる 電車情報 遅れ 電車情報 遅れ東日本 京急 遅れ jr 仙石線 遅れ jr 東日本 遅れ 仙台行 遅れ 仙山線発車時刻遅れ 仙台 電車遅れ 仙台 バス 遅れ 仙台市地下鉄遅れ 「遅れ」側を抽出することが 難しかった
15. 「共起ネットワーク」
16. 共起とは ※共起（きょうき）は、ある単語がある文章（または文）中 に出たとき、その文章（文）中に別の限られた単語が頻 繁に出現すること。
17. 共起ネットワークとは 文書からその文書を特徴づける 語の抽出を行い、特徴語同士の 共起関係をネットワーク図にす るものである。 ※共起（きょうき）は、ある単 語がある文章（または文）中に 出たとき、その文章（文）中に 別の限られた単語が頻繁に出現 すること。 「走れメロス」の共起ネットワーク
18. 共起ネットワークのよさ 隠れていた需要を纏め上げることで 掘り起こしやすい
19. 熊本地震（4月14日）地 震発生直後から3時間の 熊本県から検索された全 検索キーワードを共起 ネットワークで分析した
20. 作ってみた 1. 分散した大量データを纏め 上げて上澄みを抽出できる 2. 一目でキーワード間の繋が りを把握できる 3. 簡単なクラスタリングがで きる ビジュアライズ化のメリット
21. わかったこと 1. 避難所など避難に関する検 索が大量になされた 2. デマに関する検索が相当量 存在した 3. 英語などこれまでなかった キーワードが現れた
22. 英語の事例 実際にあった検索例 心配ありがとう 英語 私は無事です 英語 被害はありません 英語 コミュニケーション手法の多様 化やインバウンドなどによる外 国人増加により、災害時にお ける多言語（おもに英語）サ ポート需要の顕在化
23. 検索データからの分析結果を元に 被災地の課題解決へ
24. KH Coderを使えば簡単
25. 作成のポイント 欲張らない データを綺麗にする
26. 読み解きの注意点 •共起ネットワークでは縦軸横軸に特に意味合いはない。 つまり配置からは何も読み取れない 縦軸横軸に意味合いはない •お互いの距離にも意味合いはないので遠い近いという考 察はできない。固まり通しも同様である 互いの距離にも意味合いはない •全ネットワークを可視化しているわけではないので、 ネットワークがつながっていない＝無関係というわけで はない 見えてるネットワークがすべてではない •読み説きを投げっぱなしにすると誤解を生みやすい 解説が必要
27. 類似活用例 青空文庫の吉川英治「三国史（一）」でやってみた 人名のみ