de procesos sistemáticos, críticos y empíricos que se aplican al estudio de un fenómeno” [1] Sistemática.- por que se desarrolla dentro de una disciplina para realizar la investigación científica y no se dejan los hechos a la casualidad. Empírica.- Se basa en fenómenos observables de la realidad, se recolectan y analizan datos Crítica, se evalúa y mejora de manera constante. Debe ser objetiva, se eliminan las preferencias personales y los juicios de valor
cambiante y evolutiva. La investigación científica genera nuevos conocimientos. Estos conocimientos producen nuevas ideas e interrogantes para estudiar. Es la manera como avanza la ciencia y la tecnología. Debe ser ética y legal
los propósitos: 1. Básica: produce conocimientos y teorías en un área determinada de la ciencia. Son de interes universal. Ejemplos: Nuevas técnicas, métodos, algoritmos, modelos, metodologías. 2. Aplicada: utiliza los conocimientos y teorías de la investigación básica para dar solución a un problema concreto. Resuelven problemas prácticos.
de datos para probar hipótesis, con base en la medición numérica y el análisis estadístico para establecer patrones de comportamiento y probar teorías. Análisis de causa-efecto Es secuencial y deductivo. Ejemplo: La revocatoria de alcaldes utiliza un método cuantitativo.
de datos sin medición numérica para descubrir y luego afinar preguntas de investigación en el proceso de interpretación. Es inductivo y no secuencial. Los datos son descripciones detalladas de situaciones, eventos, conductas y manifestaciones. Ejemplo: Determinar la historia de algo, un pueblo, arte culinario, etc. Utilizan métodos cualitativos.
universidad el aspirante al título de doctor en una facultad [2]. Grados y títulos académicos: Bachiller: primer grado académico que se otorgaba a los estudiantes de facultad. Es automático. Magister: Curso de postgrado con tesis de Maestría. Doctor: Curso de postgrado con tesis de Doctorado. Ingeniero, Licenciado, Abogado, Médico, etc.
estudiante a lo largo de su carrera universitaria mediante la elaboración de un trabajo práctico. Grado de complejidad reducido. Alcance limitado. Carácter fundamentalmente aplicativo. Trabajo de fin de carrera 10
Proyectos de análisis, diseño e implementación de un sistema Proyectos de investigación aplicada que incluyan técnicas de Ingeniería de Software: Requisitos, Arquitectura, calidad, pruebas, verificación y validación, Gestión, etc. Aplicaciones gráficas, móviles. Comercio electrónico
de Software Proceso de software para Internet Arquitectura de Software Gestión de Configuración Gestión de la calidad / Economía del Software Estudio de estándares de desarrollo de software Mantenimiento y evolución Seguridad y protección Ingeniería de Requisitos Desarrollo de Software para móviles
y herramientas de Ingeniería de Software Desarrollo libre de software Metodologías de desarrollo de software, por ejemplo métodos ágiles Media digital y Desarrollo de videojuegos Desarrollo web Software social: modalidades de comunicación, ética, etc. Vulnerabilidades: Seguridad, virus Ambientes de desarrollo de Software Construcción de herramientas case/base Gestión de proyectos de software
Gobierno electrónico, comercio electrónico Educación virtual Auditoría informática Aplicación de las Normas técnicas peruanas Estudio de las TICs en las Pymes y empresas del sector público y privado Interacción hombre computador Integración de sistemas y arquitecturas Temas sociales y profesionales en las TICS Informática Adaptada a Minusvalías Las líneas de las áreas según ACM-IEEE
en integrar las soluciones de TI con los procesos de los negocios, a fin de lograr ventajas competitivas para las organizaciones. La perspectiva de esta disciplina, en cuanto a las “Tecnologías de la Información”, enfatiza Información y ve a la Tecnología como instrumento para generar, procesar y distribuir las necesidades de información.
está orientada a desarrollar, utilizar y gestionar la tecnología acorde a las necesidades de la empresa. Se encuentra estrechamente relacionada con el área de Sistemas de Información pero mientras Sistemas de Información se centra en la información, el área de Tecnologías de Información se centra en la tecnología.
la computación tiene un amplio rango de acción, desde las bases algorítmicas y teóricas hasta complejos desarrollos en robótica, sistemas inteligentes, bioinformática, etc.
Lucio María. Metodología de la Investigación Editorial McGraw Hill Quinta edición 2010. [2] Diccionario de la Real Academia Española. www.rae.es [3] Software Engineering 2004. Curriculum Guidelines for Undergraduate Degree Programs in Software Engineering. IEEE Computer Society y Association for Computing Machinery. 2004. [4] ACM/IEEE Computer Science Curriculum 2008: Association for Computing Machinery / IEEE Computer Society. [5] ACM/IEEE Computer Science Curriculum 2013: Association for Computing Machinery / IEEE Computer Society.