RxJava, RxJava 2, Reactor : Etat de l’art des Reactive Streams en Java

2017 sera l’année des Reactive Streams en Java : RxJava est largement utilisé sur Android ou côté backend à travers Hystrix. RxJava 2 vient tout juste de sortir et va pouvoir profiter du chemin déjà tracé par sa précédente version. Pivotal pousse Reactor qui sera disponible dans le framework Spring version 5.

Qu’apportes ces différentes implémentations, en terme d’API ou de performances ? En quoi sont-elles différentes ? Faut-il migrer sur RxJava 2 tout de suite ? Reactor va-t’il remplacer RxJava et se limite t'il au framework Spring ?

Cette conférence fera un bref historique des ces bibliothèques avant de faire une comparaison des APIs, performances et cas d’utilisation de ces Reactive Streams.

Devoxx France ( Paris ) - 6 Avril 2017

Transcript

1. RxJava, RxJava 2, Reactor État de l’art des Reactive Streams sur la JVM
2. David Wursteisen
4. Écrire du code asynchrone : 
 ça craint
5. Future ExecutorService ex = Executors.newCachedThreadPool();
 Future<String> future = ex.submit(() -> longProcessing());
 String result = future.get(); Appel bloquant
6. Future Future<?> future1 = /* ... */
 Future<?> future2 = /* ... */
 Future<?> future3 = /* ... */
 Future<?> future4 = /* ... */
 Future<?> future5 = /* ... */ Orchestration optimale ?
7. Callback RemoteService service = buildRemoteService();
 service.getUser(id -> {
 service.getData(id, data -> {
 service.getSomething(data, whut -> { service.neverEndingCallBack(whut, () -> { }); });
 });
 }); Callback Hell
8. Relationship Status:
 it’s complicated
9. Le problème du code synchrone
10. Synchrone Attente de la réponse Appelant Appelé
11. Impacte le temps de réponse Serveur lent
12. Il y a toujours un truc qui ne marche pas ça m’énerve !
14. Ça ne marche pas ! ça a planté ? dans le doute, reboot
15. Asynchrone Appelant Appelé Traitement continu
16. L’asynchrone permet de profiter du temps d’attente
17. Impact minimum sur le temps de réponse
19. Écrire du code asynchrone facilement ?
20. Émergence 
 de différentes approches
21. 2 Reactive Streams
22. Reactive Streams API Reactive Streams RxJava 2 Reactor Interface Implémentation
23. L’API Reactive Streams est 
 un pont 
 entre les implémentations
24. Contrat Reactive Streams onSubscribe onNext onError onComplete
25. RxJava n’est pas compatible 
 avec Reactive Streams (il faut alors utiliser un adapteur : RxJavaReactiveStreams) https://github.com/ReactiveX/RxJavaReactiveStreams
26. onNext * ( onError | onComplete ) 
 onNext * ( onError | onCompleted ) RxJava Reactive Streams
27. onNext * ( onError | onComplete ) 
 onNext * ( onError | onCompleted ) RxJava Reactive Streams Nom différent
28. Reactor peut utiliser RxJava 2 et réciproquement
29. Approche commune
30. API pour manipuler 
 des événements de manière synchrone ou asynchrone à travers un flux d’événements
32. Map ( ⃝ →
    ⬛)
35. remoteApi.people(1).flatMap(luke -> { 
 Observable<String> vehicles = Observable.from(luke.getVehiclesIds())
 .flatMap(remoteApi::vehicle)
 .map(vehicle -> luke.getName() + " can drive " + vehicle.getName());
 
 Observable<String> starships = Observable.from(luke.getStarshipsIds())
 .flatMap(remoteApi::starship)
 .map(starship -> luke.getName() + " can fly with " + starship.getName());
 
 return Observable.merge(vehicles, starships); 
 }).subscribe(System.out::println);
36. remoteApi.people(1).flatMap(luke -> { 
 Observable<String> vehicles = Observable.from(luke.getVehiclesIds())
 .flatMap(remoteApi::vehicle)
 .map(vehicle -> luke.getName() + " can drive " + vehicle.getName());
 
 Observable<String> starships = Observable.from(luke.getStarshipsIds())
 .flatMap(remoteApi::starship)
 .map(starship -> luke.getName() + " can fly with " + starship.getName());
 
 return Observable.merge(vehicles, starships); 
 }).subscribe(System.out::println);
37. remoteApi.people(1).flatMap(luke -> { 
 Observable<String> vehicles = Observable.from(luke.getVehiclesIds())
 .flatMap(remoteApi::vehicle)
 .map(vehicle -> luke.getName() + " can drive " + vehicle.getName());
 
 Observable<String> starships = Observable.from(luke.getStarshipsIds())
 .flatMap(remoteApi::starship)
 .map(starship -> luke.getName() + " can fly with " + starship.getName());
 
 return Observable.merge(vehicles, starships); 
 }).subscribe(System.out::println); Push du résultat
38. remoteApi.people(1).flatMap(luke -> { 
 Observable<String> vehicles = Observable.from(luke.getVehiclesIds())
 .flatMap(remoteApi::vehicle)
 .map(vehicle -> luke.getName() + " can drive " + vehicle.getName());
 
 Observable<String> starships = Observable.from(luke.getStarshipsIds())
 .flatMap(remoteApi::starship)
 .map(starship -> luke.getName() + " can fly with " + starship.getName());
 
 return Observable.merge(vehicles, starships); 
 }).subscribe(System.out::println); Récupération des véhicules de Luke Récupération des vaisseaux de Luke
39. remoteApi.people(1).flatMap(luke -> { 
 Observable<String> vehicles = Observable.from(luke.getVehiclesIds())
 .flatMap(remoteApi::vehicle)
 .map(vehicle -> luke.getName() + " can drive " + vehicle.getName());
 
 Observable<String> starships = Observable.from(luke.getStarshipsIds())
 .flatMap(remoteApi::starship)
 .map(starship -> luke.getName() + " can fly with " + starship.getName());
 
 return Observable.merge(vehicles, starships); 
 }).subscribe(System.out::println); Flux 
 d’événements Flux 
 d’événements
40. remoteApi.people(1).flatMap(luke -> { 
 Observable<String> vehicles = Observable.from(luke.getVehiclesIds())
 .flatMap(remoteApi::vehicle)
 .map(vehicle -> luke.getName() + " can drive " + vehicle.getName());
 
 Observable<String> starships = Observable.from(luke.getStarshipsIds())
 .flatMap(remoteApi::starship)
 .map(starship -> luke.getName() + " can fly with " + starship.getName());
 
 return Observable.merge(vehicles, starships); 
 }).subscribe(System.out::println); Fusion des 2 flux
41. remoteApi.people(1).flatMap(luke -> { 
 Observable<String> vehicles = Observable.from(luke.getVehiclesIds())
 .flatMap(remoteApi::vehicle)
 .map(vehicle -> luke.getName() + " can drive " + vehicle.getName());
 
 Observable<String> starships = Observable.from(luke.getStarshipsIds())
 .flatMap(remoteApi::starship)
 .map(starship -> luke.getName() + " can fly with " + starship.getName());
 
 return Observable.merge(vehicles, starships); 
 }).subscribe(System.out::println); Déclenche l’exécution du code
42. remoteApi.people(1).flatMap(luke -> { 
 Observable<String> vehicles = Observable.from(luke.getVehiclesIds())
 .flatMap(remoteApi::vehicle)
 .map(vehicle -> luke.getName() + " can drive " + vehicle.getName());
 
 Observable<String> starships = Observable.from(luke.getStarshipsIds())
 .flatMap(remoteApi::starship)
 .map(starship -> luke.getName() + " can fly with " + starship.getName());
 
 return Observable.merge(vehicles, starships); 
 }).subscribe(System.out::println); Flux 
 d’événements
44. Button btn = new Button();
 btn.setText("Click Me");
 
 JavaFx.fromClick(btn) 
 .observeOn(Schedulers.io()) 
 .switchMap(evt -> remoteApi.getData())
 .observeOn(javaFx()) 
 .doOnNext(value -> btn.setText("Data: " + value))
 .subscribe();
45. Button btn = new Button();
 btn.setText("Click Me");
 
 JavaFx.fromClick(btn) // Observable<Event>
 .observeOn(Schedulers.io())
 .switchMap(evt -> remoteApi.getData())
 .observeOn(javaFx()) 
 .doOnNext(value -> btn.setText("Data: " + value))
 .subscribe(); Écoute des clicks
46. Button btn = new Button();
 btn.setText("Click Me");
 
 JavaFx.fromClick(btn) // Observable<Event>
 .observeOn(Schedulers.io())
 .switchMap(evt -> remoteApi.getData())
 .observeOn(javaFx()) 
 .doOnNext(value -> btn.setText("Data: " + value))
 .subscribe(); Changement du contexte d’exécution
47. Button btn = new Button();
 btn.setText("Click Me");
 
 JavaFx.fromClick(btn) // Observable<Event>
 .observeOn(Schedulers.io())
 .switchMap(evt -> remoteApi.getData()) // Observable<Data>
 .observeOn(javaFx()) 
 .doOnNext(value -> btn.setText("Data: " + value))
 .subscribe(); Appel asynchrone d’un web service
48. Button btn = new Button();
 btn.setText("Click Me");
 
 JavaFx.fromClick(btn) // Observable<Event>
 .observeOn(Schedulers.io())
 .switchMap(evt -> remoteApi.getData()) // Observable<Data>
 .observeOn(javaFx()) 
 .doOnNext(value -> btn.setText("Data: " + value))
 .subscribe(); Changement du contexte d’exécution
49. Button btn = new Button();
 btn.setText("Click Me");
 
 JavaFx.fromClick(btn) // Observable<Event>
 .observeOn(Schedulers.io())
 .switchMap(evt -> remoteApi.getData()) // Observable<Data>
 .observeOn(javaFx()) 
 .doOnNext(value -> btn.setText("Data: " + value))
 .subscribe(); Changement au niveau de l’UI
50. Button btn = new Button();
 btn.setText("Click Me");
 
 JavaFx.fromClick(btn) // Observable<Event>
 .observeOn(Schedulers.io())
 .switchMap(evt -> remoteApi.getData()) // Observable<Data>
 .observeOn(javaFx()) 
 .doOnNext(value -> btn.setText("Data: " + value))
 .subscribe(); Flux 
 d’événements
51. Button btn = new Button();
 btn.setText("Click Me");
 
 ExecutorService io = Executors.newSingleThreadExecutor();
 btn.setOnAction(evt -> {
 io.submit(() -> {
 remoteApi.getData(data -> {
 Platform.runLater(() -> {
 btn.setText(data);
 });
 });
 });
 }); Sac de noeud Structure pyramidale
52. Grâce à RxJava et Reactor …
53. Écrire du code asynchrone : 
 ça craint
54. Il était une fois…
55. Création des 
 Reactive Extensions Création de RxJava Participation active Reprise de 
 RxJava & RxJava 2 Création de Reactor Participation à Reactor
56. RxJava 
 est une technologie 
 éprouvée
57. Reactor
 profite de l’expérience de 
 RxJava (et vice versa)
58. Types d’objet
59. Observable
65. Single
67. Completable
69. RxJava Contrat Backpressure Observable [N] Oui Single [1] Non Completable [0] Non Ajouté après coup Appel Web service Processus d’arrière plan
70. Écouter une websocket, pour c h a q u e c o m m a n d e r e ç u e , composer une réponse à partir de 3 webservices différents, puis exécuter 2 jobs séquentiellement ?
71. Écouter une websocket, pour c h a q u e c o m m a n d e r e ç u e , composer une réponse à partir de 3 webservices différents, puis exécuter 2 jobs séquentiellement ?
72. Écouter une websocket, pour c h a q u e c o m m a n d e r e ç u e , composer une réponse à partir de 3 webservices différents, puis exécuter 2 jobs séquentiellement ?
73. Écouter une websocket, pour c h a q u e c o m m a n d e r e ç u e , composer une réponse à partir de 3 webservices différents, puis exécuter 2 jobs séquentiellement ?
74. websocket("/topics/cmd")
 .observeOn(Schedulers.io())
 .switchMap(cmd ->
 Single.zip(
 api.getActions(),
 api.getScore(),
 api.getUserData(),
 this::composeResult).toObservable())
 .observeOn(Schedulers.computation())
 .concatMap(result -> updateDb(result).andThen(getLastResults()))
 .subscribe(last -> System.out.println("last results -> " + last));
75. websocket("/topics/cmd")
 .observeOn(Schedulers.io())
 .switchMap(cmd ->
 Single.zip(
 api.getActions(),
 api.getScore(),
 api.getUserData(),
 this::composeResult).toObservable())
 .observeOn(Schedulers.computation())
 .concatMap(result -> updateDb(result).andThen(getLastResults()))
 .subscribe(last -> System.out.println("last results -> " + last)); Écoute de la websocket Observable
76. websocket("/topics/cmd")
 .observeOn(Schedulers.io())
 .switchMap(cmd ->
 Single.zip(
 api.getActions(),
 api.getScore(),
 api.getUserData(),
 this::composeResult).toObservable())
 .observeOn(Schedulers.computation())
 .concatMap(result -> updateDb(result).andThen(getLastResults()))
 .subscribe(last -> System.out.println("last results -> " + last)); Composition d’une réponse à partir de 3 webservices Single
77. websocket("/topics/cmd")
 .observeOn(Schedulers.io())
 .switchMap(cmd ->
 Single.zip(
 api.getActions(),
 api.getScore(),
 api.getUserData(),
 this::composeResult).toObservable())
 .observeOn(Schedulers.computation())
 .concatMap(result -> updateDb(result).andThen(getLastResults()))
 .subscribe(last -> System.out.println("last results -> " + last)); Completable Exécuter 2 jobs
78. websocket("/topics/cmd")
 .observeOn(Schedulers.io())
 .switchMap(cmd ->
 Single.zip(
 api.getActions(),
 api.getScore(),
 api.getUserData(),
 this::composeResult).toObservable())
 .observeOn(Schedulers.computation())
 .concatMap(result -> updateDb(result).andThen(getLastResults()))
 .subscribe(last -> System.out.println("last results -> " + last)); Écoute de la websocket Observable Composition d’une réponse à partir de 3 webservices Single Completable Exécuter 2 jobs
79. RxJava 2 Contrat Backpressure Observable [N] Non Single [1] Non Completable [0] Non Maybe [0|1] Non Nouveau ! Concept « similaire » à Optional
80. Maybe
82. Backpressure avec RxJava 2
83. Consommateur
84. Consommateur ça déborde !
85. backpressure
86. MissingBackpressureException ?
87. acceptedIntent
 .filter(intent -> !intent.getBooleanExtra("UpdatePhoneMode", false))
 .concatMap(intent -> approximatedEngine.detectCurrentPlace())
 .doOnNext(score -> Log.info(TAG, "Scan completed with result " + score))
 .concatMap(this::detectSleepMode)
 .concatMap((score) -> isNewPlace(score.getScore().getPlace()).map(p -> score))
 .doOnNext((p) -> Log.info(TAG, "Current place found is : " + p))
 .subscribe()
88. acceptedIntent
 .filter(intent -> !intent.getBooleanExtra("UpdatePhoneMode", false)) .onBackpressureDrop()
 .concatMap(intent -> approximatedEngine.detectCurrentPlace())
 .doOnNext(score -> Log.info(TAG, "Scan completed with result " + score))
 .onBackpressureDrop() .concatMap(this::detectSleepMode)
 .onBackpressureDrop()
 .concatMap((score) -> isNewPlace(score.getScore().getPlace()).map(p -> score))
 .doOnNext((p) -> Log.info(TAG, "Current place found is : " + p))
 .subscribe() Ajouté dans un moment de panique
89. RxJava 2 Contrat Backpressure Observable [N] Non Single [1] Non Completable [0] Non Maybe [0|1] Non Nouveau ! Concept « similaire » à Optional
90. RxJava 2 Contrat Backpressure Observable [N] Non Single [1] Non Completable [0] Non Maybe [0|1] Non Flowable [N] Oui Nouveau ! Observable avec 
 back pressure Concept « similaire » à Optional
91. Observable → moins de 1000 éléments → Gestion d’élément d’interface graphique → Remplacement de Stream Java Flowable → plus de 10 000 éléments → contrôle de l’émission de données → Flux réseau avec contrôle de débit
92. Que propose Reactor ?
93. Flux Mono Maximum 1 élément
94. Reactor Contrat Backpressure Flux [N] Oui Mono [0|1] Oui Identique à Flowable Flux avec 
 au maximum 
 1 élément
95. Types d’objets et
 Reactive Streams
96. Publisher Flux Flowable Reactive Streams
97. Flux.range(1, 10)
 .flatMap(i -> Flux.just(1))
 .subscribe();
98. Flux.range(1, 10)
 .flatMap(i -> Flux.just(1))
 .subscribe(); Publisher
99. Flux.range(1, 10)
 .flatMap(i -> Flowable.just(1))
 .subscribe(); Publisher RxJava 2
100. Flowable.defer(() -> Flux.range(1, 10))
 .subscribe(System.out::println); RxJava 2 Reactor
101. Flux.defer(() -> Flowable.range(1, 10))
 .subscribe(System.out::println); RxJava 2 Reactor
102. Encore plus de possibilités avec reactor-addons https://github.com/reactor/reactor-addons
103. Observable.range(1, 10)
 .to(obs -> RxJava2Adapter.observableToFlux(obs, BackpressureStrategy.BUFFER))
 .checkpoint()
 .subscribe(); Maybe.empty()
 .to(maybe -> RxJava2Adapter.maybeToMono(maybe))
 .checkpoint()
 .subscribe(); Single.just(1)
 .to(single -> RxJava2Adapter.singleToMono(single))
 .checkpoint()
 .subscribe(); Observable → Flux Single → Mono Maybe → Mono
104. RxJava2Adapter.monoToFlowable(Mono.just(1))
 .timestamp()
 .subscribe();
 
 RxJava2Adapter.fluxToFlowable(Flux.range(1, 10))
 .timestamp()
 .subscribe(); Mono → Flowable Flux → Flowable
105. P o u v o i r u t i l i s e r u n e biblio t hèq ue utilisant RxJava 2 dans son projet Reactor (et vice versa)
106. Opérateurs
107. Catalogue conséquent et homogène
108. all amb ambArray ambWith any as awaitOnSubscribe blockFirst blockFirstMillis blockLast blockLastMillis blockingFirst blockingForEach blockingIterable blockingLast blockingLatest blockingMostRecent blockingNext blockingSingle blockingSubscribe buffer bufferMillis bufferSize bufferTimeout bufferTimeoutMillis bufferUntil bufferWhile cache cacheWithInitialCapacity cancelOn cast checkpoint collect collectInto collectList collectMap collectMultimap collectSortedList combineLatest combineLatestDelayError compose concat concatArray concatArrayDelayError concatArrayEager concatDelayError concatEager concatMap concatMapDelayError concatMapEager concatMapEagerDelayError concatMapIterable concatWith contains count create debounce defaultIfEmpty defer delay delayElements delayElementsMillis delayMillis delaySubscription delaySubscriptionMillis dematerialize distinct distinctUntilChanged doAfterNext doAfterTerminate doFinally doOnCancel doOnComplete doOnEach doOnError doOnLifecycle doOnNext doOnRequest doOnSubscribe doOnTerminate elapsed elementAt elementAtOrError empty equals error filter first firstElement firstEmitting firstEmittingWith firstOrError flatMap flatMapCompletable flatMapIterable flatMapMaybe flatMapSequential flatMapSingle forEach forEachWhile from fromArray fromCallable fromFuture fromIterable fromPublisher fromStream generate getClass getPrefetch groupBy groupJoin handle hasElement hasElements hashCode hide ignoreElements interval intervalMillis intervalRange isEmpty join just last lastElement lastOrError lift limitRate log map mapError materialize merge mergeArray mergeArrayDelayError mergeDelayError mergeSequential mergeWith never next notify notifyAll observeOn ofType onBackpressureBuffer onBackpressureDrop onBackpressureError onBackpressureLatest onErrorResumeNext onErrorResumeWith onErrorReturn onErrorReturnItem onExceptionResumeNext onTerminateDetach parallel publish publishNext publishOn range rangeLong rebatchRequests reduce reduceWith repeat repeatUntil repeatWhen replay replayMillis retry retryUntil retryWhen safeSubscribe sample sampleFirst sampleFirstMillis sampleMillis sampleTimeout scan scanWith sequenceEqual serialize share single singleElement singleOrEmpty singleOrError skip skipLast skipMillis skipUntil skipUntilOther skipWhile sort sorted startWith startWithArray strict subscribe subscribeOn subscribeWith switchIfEmpty switchMap switchMapDelayError switchOnError switchOnNext switchOnNextDelayError take takeLast takeMillis takeUntil takeUntilOther takeWhile test then thenEmpty thenMany throttleFirst throttleLast throttleWithTimeout timeInterval timeout timeoutMillis timer timestamp to toFuture toIterable toList toMap toMultimap toObservable toSortedList toStream toString transform unsafeCreate unsubscribeOn using wait window windowMillis windowTimeout windowTimeoutMillis windowUntil windowWhile withLatestFrom zip zipArray zipIterable zipWith zipWithIterable
109. RxJava RxJava 2 Reactor flatMap flatMap flatMap Émission d’aucune, une ou plusieurs valeurs amb amb firstEmitting Émission des valeurs du flux répondant en premier … … … … debounce debounce N/A Ignore les événements pendant un laps de temps
110. RxJava RxJava 2 Reactor flatMap flatMap flatMap Émission d’aucune, une ou plusieurs valeurs amb amb firstEmitting Émission des valeurs du flux répondant en premier … … … … debounce debounce N/A Ignore les événements pendant un laps de temps Renommage
111. L’ensemble des opérateurs couvre de nombreuses situations
112. Nota bene
113. https://github.com/ReactiveX/RxJava/wiki/Implementing-custom-operators-(draft) writing operators is hard when one writes an operator, the Observable protocol, unsubscription, backpressure and concurrency have to be taken into account and adhered to the letter
114. Écrire un opérateur avec RxJava 2 est plus complexe qu’avec RxJava
115. Rendre son application Reactive
116. -Jake Wharton « Unless you can model your entire system synchronously, a single asynchronous source breaks imperative programming »
117. -Jake Wharton « Unless you can model your entire system synchronously, a single asynchronous source breaks imperative programming »
118. Reactive Reactive API Synchrone Callback Reactive Reactive
119. Utilisation de Factory
120. RxJava
 RxJava 2 Reactor Flowable.just Flux.just Émission d’une valeur existante Flowable.defer Flux.defer Émission tardive d’un Observable Flowable.fromCallable Mono.fromCallable Émission à partir d’un appel de fonction Flowable.create Flux.create Contrôle manuel de l’émission des événements Flowable.using Flux.using Gestion d’une ressource Flowable.fromPublisher Flux.from Utilisation d’un Publisher (Reactive Streams) Flowable.generate Flux.generate Utilisation d’un générateur de valeurs
121. RxJava
 RxJava 2 Reactor Flowable.just Flux.just Émission d’une valeur existante Flowable.defer Flux.defer Émission tardive d’un Observable Flowable.fromCallable Mono.fromCallable Émission à partir d’un appel de fonction Flowable.create Flux.create Contrôle manuel de l’émission des événements Flowable.using Flux.using Gestion d’une ressource Flowable.fromPublisher Flux.from Utilisation d’un Publisher (Reactive Streams) Flowable.generate Flux.generate Utilisation d’un générateur de valeurs
122. RxJava
 RxJava 2 Reactor Flowable.just Flux.just Émission d’une valeur existante Flowable.defer Flux.defer Émission tardive d’un Observable Flowable.fromCallable Mono.fromCallable Émission à partir d’un appel de fonction Flowable.create Flux.create Contrôle manuel de l’émission des événements Flowable.using Flux.using Gestion d’une ressource Flowable.fromPublisher Flux.from Utilisation d’un Publisher (Reactive Streams) Flowable.generate Flux.generate Utilisation d’un générateur de valeurs
123. RxJava
 RxJava 2 Reactor Flowable.just Flux.just Émission d’une valeur existante Flowable.defer Flux.defer Émission tardive d’un Observable Flowable.fromCallable Mono.fromCallable Émission à partir d’un appel de fonction Flowable.create Flux.create Contrôle manuel de l’émission des événements Flowable.using Flux.using Gestion d’une ressource Flowable.fromPublisher Flux.from Utilisation d’un Publisher (Reactive Streams) Flowable.generate Flux.generate Utilisation d’un générateur de valeurs
124. RxJava
 RxJava 2 Reactor Flowable.just Flux.just Émission d’une valeur existante Flowable.defer Flux.defer Émission tardive d’un Observable Flowable.fromCallable Mono.fromCallable Émission à partir d’un appel de fonction Flowable.create Flux.create Contrôle manuel de l’émission des événements Flowable.using Flux.using Gestion d’une ressource Flowable.fromPublisher Flux.from Utilisation d’un Publisher (Reactive Streams) Flowable.generate Flux.generate Utilisation d’un générateur de valeurs
125. exemple d’encapsulation
126. @RestController
 public class HelloController {
 
 private static final byte[] TOPIC_NAME = "topic".getBytes();
 
 @RequestMapping(value = "/redis")
 private String redis() throws InterruptedException {
 CountDownLatch latch = new CountDownLatch(1);
 AtomicReference<String> result = new AtomicReference<>();
 this.connection.subscribe((message, pattern) -> {
 result.set(message.toString());
 latch.countDown();
 }, TOPIC_NAME);
 latch.await();
 return result.get();
 } }
127. @RestController
 public class HelloController {
 
 private static final byte[] TOPIC_NAME = "topic".getBytes();
 
 @RequestMapping(value = "/redis")
 private String redis() throws InterruptedException {
 CountDownLatch latch = new CountDownLatch(1);
 AtomicReference<String> result = new AtomicReference<>();
 this.connection.subscribe((message, pattern) -> {
 result.set(message.toString());
 latch.countDown();
 }, TOPIC_NAME);
 latch.await();
 return result.get();
 } } Écoute de Redis
128. @RestController
 public class HelloController {
 
 private static final byte[] TOPIC_NAME = "topic".getBytes();
 
 @RequestMapping(value = "/redis")
 private String redis() throws InterruptedException {
 CountDownLatch latch = new CountDownLatch(1);
 AtomicReference<String> result = new AtomicReference<>();
 this.connection.subscribe((message, pattern) -> {
 result.set(message.toString());
 latch.countDown();
 }, TOPIC_NAME);
 latch.await();
 return result.get();
 } } Code de synchronisation Code de synchronisation
129. Étape 1 Encapsuler
130. @RestController
 public class HelloController {
 
 private static final byte[] TOPIC_NAME = "topic".getBytes();
 
 @RequestMapping(value = "/redis")
 private String redis() throws InterruptedException {
 
 String result = Flowable.create(sub -> {
 this.connection.subscribe((message, pattern) -> {
 sub.onNext(message.toString());
 sub.onComplete();
 }, TOPIC_NAME);
 }, BackpressureStrategy.BUFFER)
 .blockingFirst();
 return result;
 } }
131. @RestController
 public class HelloController {
 
 private static final byte[] TOPIC_NAME = "topic".getBytes();
 
 @RequestMapping(value = "/redis")
 private String redis() throws InterruptedException {
 
 String result = Flowable.create(sub -> {
 this.connection.subscribe((message, pattern) -> {
 sub.onNext(message.toString());
 sub.onComplete();
 }, TOPIC_NAME);
 }, BackpressureStrategy.BUFFER)
 .blockingFirst();
 return result;
 } } Encapsulation Synchronisation Contract Reactive
132. Étape 2 Asynchrone
133. @RestController
 public class HelloController {
 
 private static final byte[] TOPIC_NAME = "topic".getBytes();
 
 @RequestMapping(value = "/redis")
 private DeferredResult<String> redis() throws InterruptedException {
 
 DeferredResult<String> result = new DeferredResult<>(10_000l);
 
 Flowable.create(sub -> {
 this.connection.subscribe((message, pattern) -> {
 sub.onNext(message.toString());
 sub.onComplete();
 }, TOPIC_NAME);
 }, BackpressureStrategy.BUFFER)
 .subscribe(result::setResult);
 
 return result;
 }
134. @RestController
 public class HelloController {
 
 private static final byte[] TOPIC_NAME = "topic".getBytes();
 
 @RequestMapping(value = "/redis")
 private DeferredResult<String> redis() throws InterruptedException {
 
 DeferredResult<String> result = new DeferredResult<>(10_000l);
 
 Flowable.create(sub -> {
 this.connection.subscribe((message, pattern) -> {
 sub.onNext(message.toString());
 sub.onComplete();
 }, TOPIC_NAME);
 }, BackpressureStrategy.BUFFER)
 .subscribe(result::setResult);
 
 return result;
 } Résultat tardif Utilisation de DeferredResult
135. Étape 3 Reactive Streams
136. @RestController
 public class HelloController {
 
 private static final byte[] TOPIC_NAME = "topic".getBytes();
 
 @RequestMapping(value = "/redis", produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
 private Flux<String> redis() throws InterruptedException {
 
 Flowable<String> rxjava = Flowable.create(sub -> {
 this.connection.subscribe((message, pattern) -> sub.onNext(message.toString()), TOPIC_NAME);
 }, BackpressureStrategy.BUFFER);
 
 return Flux.defer(() -> rxjava);
 } }
137. @RestController
 public class HelloController {
 
 private static final byte[] TOPIC_NAME = "topic".getBytes();
 
 @RequestMapping(value = "/redis", produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
 private Flux<String> redis() throws InterruptedException {
 
 Flowable<String> rxjava = Flowable.create(sub -> {
 this.connection.subscribe((message, pattern) -> sub.onNext(message.toString()), TOPIC_NAME);
 }, BackpressureStrategy.BUFFER);
 
 return Flux.defer(() -> rxjava);
 } } RxJava 2 → Flux Flux → SSE
138. @RestController
 public class HelloController {
 
 private static final byte[] TOPIC_NAME = "topic".getBytes();
 
 @RequestMapping(value = "/redis", produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
 private Publisher<String> redis() throws InterruptedException {
 return Flowable.create(sub -> {
 this.connection.subscribe((message, pattern) -> sub.onNext(message.toString()), TOPIC_NAME);
 }, BackpressureStrategy.BUFFER);
 
 }
139. @RestController
 public class HelloController {
 
 private static final byte[] TOPIC_NAME = "topic".getBytes();
 
 @RequestMapping(value = "/redis", produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
 private Publisher<String> redis() throws InterruptedException {
 return Flowable.create(sub -> {
 this.connection.subscribe((message, pattern) -> sub.onNext(message.toString()), TOPIC_NAME);
 }, BackpressureStrategy.BUFFER);
 
 } Publisher
141. Migrer son application Reactive depuis RxJava
142. rx.Observable io.reactivex.Observable rx.Single rx.Completable io.reactivex.Completable io.reactivex.Single RxJava RxJava 2 package différent
143. RxJavaInterop.toV2Observable(rx.Observable.just(1, 2, 3))
 .firstElement()
 .subscribe();
 
 RxJavaInterop.toV1Observable(io.reactivex.Observable.just(1, 2, 3), 
 BackpressureStrategy.DROP)
 .first()
 .subscribe(); https://github.com/akarnokd/RxJava2Interop RxJava → RxJava 2 RxJava 2 → RxJava
144. Reactive Streams n’ acceptent pas de valeur null (sauf Maybe.fromCallable)
145. Observable.just(null);
 
 Single.just(null);
 
 Observable.fromCallable(() -> null)
 .subscribe(System.out::println, Throwable::printStackTrace);
 
 Observable.just(1).map(v -> null)
 .subscribe(System.out::println, Throwable::printStackTrace); NullPointerException NullPointerException NullPointerException N ullPointerException
146. Reactor se base sur Java 8 tandis que RxJava 2 utilise Java 6
147. Reactor se base sur Java 8 tandis que RxJava 2 utilise Java 6
148. Flux.interval(Duration.of(1, ChronoUnit.SECONDS))
 .map(i -> String.valueOf(i))
 .subscribe();
149. Flux.interval(Duration.of(1, ChronoUnit.SECONDS))
 .map(i -> String.valueOf(i))
 .subscribe(); java.time.Duration java.util.Function
150. Flux.fromStream(stream)
 .map(i -> "value -> " + String.valueOf(i))
 .toStream()
 .forEach(System.out::println);
151. Flux.fromStream(stream)
 .map(i -> "value -> " + String.valueOf(i))
 .toStream()
 .forEach(System.out::println); Conversion Stream Java 8 en Flux Conversion Flux en Stream Java 8
152. Reactor se base sur Java 8 tandis que RxJava 2 utilise Java 6
153. Reactor se base sur Java 8 tandis que RxJava 2 utilise Java 6
154. rx.Action1 rx.Func1 RxJava RxJava 2 rx.Func2 rx.Func3 rx.Action2 io.reactivex.functions.Consumer io.reactivex.functions.Function io.reactivex.functions.BiFunction io.reactivex.functions.Function3 io.reactivex.functions.BiConsumer Suivre les conventions Java 8
155. Observable.interval(1, TimeUnit.SECONDS)
 .map(i -> String.valueOf(i))
 .subscribe();
156. Observable.interval(1, TimeUnit.SECONDS)
 .map(i -> String.valueOf(i))
 .subscribe(); java.util.concurrent.TimeUnit
157. Observable.interval(1, TimeUnit.SECONDS)
 .map(i -> String.valueOf(i))
 .subscribe(); io.reactivex.functions.Function
158. Asynchrone gestion de contexte d’exécution
159. Schedulers Rethink cette partie là
160. Scheduler 
 (Pool de Thread) Tâche 1 Tâche 2 Tâche 3 Tâche 4
161. Tâche 1 Tâche 2 Tâche 3 Tâche 4 Scheduler 
 (Pool de Thread)
162. Tâche 1 Tâche 2 Tâche 3 Tâche 4 Scheduler 
 (Pool de Thread)
163. Tâche 1 Tâche 2 Tâche 3 Tâche 4 Scheduler 
 (Pool de Thread)
164. Tâche 1 Tâche 2 Tâche 3 Tâche 4 Scheduler 
 (Pool de Thread)
165. Tâche 1 Tâche 2 Tâche 3 Tâche 4 Scheduler 
 (Pool de Thread)
166. Tâche 1 Tâche 2 Tâche 3 Tâche 4 Scheduler 
 (Pool de Thread)
167. Tâche 1 Tâche 2 Tâche 3 Tâche 4 Scheduler 
 (Pool de Thread)
168. Tâche 1 Tâche 2 Tâche 3 Tâche 4 Scheduler 
 (Pool de Thread)
169. Scheduler 
 (Single Thread) Tâche 1 Tâche 2 Tâche 3 Tâche 4
170. Scheduler 
 (Single Thread) Tâche 1 Tâche 2 Tâche 3 Tâche 4
171. Scheduler 
 (Single Thread) Tâche 1 Tâche 2 Tâche 3 Tâche 4
172. Scheduler 
 (Single Thread) Tâche 1 Tâche 2 Tâche 3 Tâche 4
173. Scheduler 
 (Single Thread) Tâche 1 Tâche 2 Tâche 3 Tâche 4
174. Scheduler 
 (Single Thread) Tâche 1 Tâche 2 Tâche 3 Tâche 4
175. Scheduler 
 (Single Thread) Tâche 1 Tâche 2 Tâche 3 Tâche 4
176. Scheduler 
 (Single Thread) Tâche 1 Tâche 2 Tâche 3 Tâche 4
177. Scheduler 
 (Single Thread) Tâche 1 Tâche 2 Tâche 3 Tâche 4
178. java.lang.IllegalStateException: 
 Not on the main thread NetworkOnMainThreadException
179. JavaFx.fromClick(btn) 
 .observeOn(Schedulers.io())
 .switchMap(evt -> remoteApi.getData())
 .observeOn(Schedulers.computation())
 .flatMap(data -> intensiveComputation(data))
 .observeOn(javaFx())
 .doOnNext(value -> btn.setText("Data: " + value)) 
 .subscribe();
180. JavaFx.fromClick(btn) 
 .observeOn(Schedulers.io())
 .switchMap(evt -> remoteApi.getData())
 .observeOn(Schedulers.computation())
 .flatMap(data -> intensiveComputation(data))
 .observeOn(javaFx())
 .doOnNext(value -> btn.setText("Data: " + value)) 
 .subscribe(); entrée/sortie calculs Thread graphique
181. RxJava RxJava 2 Reactor Description io() io() elastic() Pool de Thread qui grossit au besoin computation() computation() parallel() Pool fini de Thread single() single() single() Pool de 1 Thread immediate() immediate() Execute la tâche immédiatement trampoline() trampoline() Ajoute la tâche dans une file d’attente avant de l’executer
182. RxJava RxJava 2 Reactor Description io() io() elastic() Pool de Thread qui grossit au besoin computation() computation() parallel() Pool fini de Thread single() single() single() Pool de 1 Thread immediate() immediate() Execute la tâche immédiatement trampoline() trampoline() Ajoute la tâche dans une file d’attente avant de l’executer
183. RxJava RxJava 2 Reactor Description io() io() elastic() Pool de Thread qui grossit au besoin computation() computation() parallel() Pool fini de Thread single() single() single() Pool de 1 Thread immediate() immediate() Execute la tâche immédiatement trampoline() trampoline() Ajoute la tâche dans une file d’attente avant de l’executer
184. RxJava RxJava 2 Reactor Description io() io() elastic() Pool de Thread qui grossit au besoin computation() computation() parallel() Pool fini de Thread single() single() single() Pool de 1 Thread immediate() immediate() Execute la tâche immédiatement trampoline() trampoline() Ajoute la tâche dans une file d’attente avant de l’executer
185. RxJava RxJava 2 Reactor Description io() io() elastic() Pool de Thread qui grossit au besoin computation() computation() parallel() Pool fini de Thread single() single() single() Pool de 1 Thread immediate() immediate() Execute la tâche immédiatement trampoline() trampoline() Ajoute la tâche dans une file d’attente avant de l’executer Absent pour votre bien
186. RxJava RxJava 2 Reactor Description io() io() elastic() Pool de Thread qui grossit au besoin computation() computation() parallel() Pool fini de Thread single() single() single() Pool de 1 Thread immediate() immediate() Execute la tâche immédiatement trampoline() trampoline() Ajoute la tâche dans une file d’attente avant de l’executer
187. Reactor nommage technique
188. RxJava nommage fonctionnel
189. Backpressure
190. Consommateur ça déborde !
191. Flowable.range(1, 100000)
 .subscribe(new Subscriber<Integer>() {
 
 private Subscription source;
 
 @Override
 public void onSubscribe(Subscription s) {
 this.source = s;
 this.source.request(1);
 }
 
 @Override
 public void onNext(Integer o) {
 longComputation(o);
 this.source.request(1);
 }
 });
192. Flowable.range(1, 100000)
 .subscribe(new Subscriber<Integer>() {
 
 private Subscription source;
 
 @Override
 public void onSubscribe(Subscription s) {
 this.source = s;
 this.source.request(1);
 }
 
 @Override
 public void onNext(Integer o) {
 longComputation(o);
 this.source.request(1);
 }
 }); Garder la référence de l’abonnement Demander l’émission des éléments suivants Demande l’émission des premiers éléments
193. Flowable.range(1, 100000)
 .subscribe(new Subscriber<Integer>() {
 
 private Subscription source;
 
 @Override
 public void onSubscribe(Subscription s) {
 this.source = s;
 this.source.request(1);
 }
 
 @Override
 public void onNext(Integer o) {
 longComputation(o);
 this.source.request(1);
 }
 }); Contrôle de l’émission
194. source()
 .subscribe(new Subscriber<Integer>() {
 
 private Subscription source;
 
 @Override
 public void onSubscribe(Subscription s) {
 this.source = s;
 this.source.request(1);
 }
 
 @Override
 public void onNext(Integer o) {
 longComputation(o);
 this.source.request(1);
 }
 }); Kafka JDBC Fichier
195. La mécanique est identique avec Reactor (merci les Reactive Streams)
196. Debug Rajouter stack insignifiant
197. rx.exceptions.OnErrorNotImplementedException: Sequence contains too many elements at rx.internal.util.InternalObservableUtils$ErrorNotImplementedAction.call(InternalObservableUtils.java: 386) at rx.internal.util.InternalObservableUtils$ErrorNotImplementedAction.call(InternalObservableUtils.java: 383) at rx.internal.util.ActionSubscriber.onError(ActionSubscriber.java:44) at rx.observers.SafeSubscriber._onError(SafeSubscriber.java:153) at rx.observers.SafeSubscriber.onError(SafeSubscriber.java:115) at rx.internal.operators.OperatorSingle$ParentSubscriber.onNext(OperatorSingle.java:97) at rx.internal.operators.OnSubscribeRange$RangeProducer.slowPath(OnSubscribeRange.java:90) at rx.internal.operators.OnSubscribeRange$RangeProducer.request(OnSubscribeRange.java:68) at rx.Subscriber.setProducer(Subscriber.java:211) at rx.internal.operators.OnSubscribeRange.call(OnSubscribeRange.java:38) Stacktrace inexploitable
198. RxJavaHooks.enableAssemblyTracking(); […] Caused by: rx.exceptions.AssemblyStackTraceException: Assembly trace: at rx.Observable.create(Observable.java:100) at rx.Observable.lift(Observable.java:237) at rx.Observable.single(Observable.java:9330) at rxjava2.BasicExampleTest.stacktrace(BasicExampleTest.java:225) rx.Observable.range(1, 100)
 .single()
 .subscribe();
199. enableTracing n’est pas encore supporté par RxJava 2 (pour cela, il faut utiliser RxJava2Extensions) https://github.com/akarnokd/RxJava2Extensions
200. Hooks.onOperator(providedHook -> providedHook.operatorStacktrace());
 
 Flux.just(1, 2, 3)
 .single()
 .subscribe(System.out::println, Throwable::printStackTrace);
201. Hooks.onOperator(providedHook -> providedHook.operatorStacktrace());
 
 Flux.just(1, 2, 3)
 .single()
 .subscribe(System.out::println, Throwable::printStackTrace);
202. Flux.range(1, 100)
 .single()
 .checkpoint("label")
 .subscribe(…);
203. Flux.range(1, 100)
 .single()
 .checkpoint("label")
 .subscribe(…);
204. Flux.range(1, 100)
 .single()
 .checkpoint("label")
 .subscribe(…); Assembly trace from producer [reactor.core.publisher.MonoSingle], described as [label] : reactor.core.publisher.Mono.checkpoint(Mono.java:1304) rxjava2.BasicExampleTest.stacktraceReactor(BasicExampleTest.java:236) Error has been observed by the following operator(s): |_ Mono.checkpoint(BasicExampleTest.java:236)
205. Attention dégradation des performances !
206. Performance
207. Génération 3 4 5+ Fusion RxJava 2 Reactor
208. Attention Slides conceptuels
209. Sans fusion
210. Transform (
     ⬛ → ⃝ ) Transform ( ⃝ →
     ⬛)
211. Transform (
     ⬛ → ⃝ ) Transform ( ⃝ →
     ⬛)
212. Transform (
     ⬛ → ⃝ ) Transform ( ⃝ →
     ⬛)
213. Transform (
     ⬛ → ⃝ ) Transform ( ⃝ →
     ⬛)
214. Transform (
     ⬛ → ⃝ ) Transform ( ⃝ →
     ⬛)
215. Transform (
     ⬛ → ⃝ ) Transform ( ⃝ →
     ⬛)
216. Avec fusion
217. Transform (
     ⬛ → ⃝ ) Transform ( ⃝ →
     ⬛)
218. Transform (
     ⬛ → ⃝ ) Transform ( ⃝ →
     ⬛)
219. Transform (
     ⬛ → ⃝ ) Transform ( ⃝ →
     ⬛)
220. Transform (
     ⬛ → ⃝ ) Transform ( ⃝ →
     ⬛)
221. Transform (
     ⬛ → ⃝ ) Transform ( ⃝ →
     ⬛)
222. La fusion diminue la consommation mémoire et augmente les performances
223. for (int x = 0; x < 10_000; x++) {
 
 Observable.interval(10, TimeUnit.MILLISECONDS)
 .takeWhile(i -> take.get())
 .flatMap(i -> Observable.range(1, 100))
 .subscribe();
 }
224. RxJava 2 RxJava Reactor
225. http://akarnokd.blogspot.fr/2016/12/the-reactive-scrabble-benchmarks.html Stream Java 8 RxJava 2 / Reactor RxJava Décembre 2016
226. Stream Java 8 RxJava 2 / Reactor RxJava https://twitter.com/akarnokd/status/844555409012740096 Mars 2017
227. RxJava 2 : 
 streams performants pour Android
228. Reactor & RxJava 2 : 
 streams performants pour serveur web
229. Ecosystème
230. Communauté Sponsor RxJava Grande Anciennement Netflix
 Maintenant Community RxJava 2 Grande Community Reactor En croissance Pivotal
231. RxJava RxJava 2 Reactor Retrofit Oui Oui Non RxAndroid Oui Oui Non Realm Oui Non Non Hystrix Oui Non Non Couchbase Oui Non Non MongoDB Oui Non Non Spring Data 2.0 Oui Non Oui Reactor IPC Non Non Oui WebFlux Non Oui Oui Android Spring
232. RxJava RxJava 2 Reactor Retrofit Oui Oui Non RxAndroid Oui Oui Non Realm Oui Non Non Hystrix Oui Non Non Couchbase Oui Non Non MongoDB Oui Non Non Spring Data 2.0 Oui Non Oui Reactor IPC Non Non Oui WebFlux Non Oui Oui Android Spring
233. We are aggressively 
 migrating our internal code to RxJava 2 https://github.com/uber/AutoDispose
234. RxJava RxJava 2 Reactor Retrofit Oui Oui Non RxAndroid Oui Oui Non Realm Oui Non Non Hystrix Oui Non Non Couchbase Oui Non Non MongoDB Oui Non Non Spring Data 2.0 Oui Non Oui Reactor IPC Non Non Oui WebFlux Non Oui Oui Android Spring genre pourquoi si tu as une stack spring se forcer a faire du rx2 si le support reactor est meilleur)?
235. Forte inertie pour migrer
236. Migrer vers RxJava 2 ou Reactor
237. RxJava RxJava 2 Reactor Retrofit Oui Oui Non RxAndroid Oui Oui Non Realm Oui Non Non Hystrix Oui Non Non Couchbase Oui Non Non MongoDB Oui Non Non Spring Data 2.0 Oui Non Oui Reactor IPC Non Non Oui WebFlux Non Oui Oui Android Spring
238. Spring 5 va accelerer l’adoption de Reactor
241. Android RxJava 2
242. Backend RxJava 2
243. Spring Reactor
244. 2017 l’année des Reactive Streams
245. Merci pour votre attention On reste en contact ? david.wursteisen@gmail.com @dwursteisen http://blog.soat.fr RefCard RxJava 2 bientôt disponible !