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Faster than C?
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Felix Geisendörfer
November 29, 2012
Programming
1
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Faster than C?
Presentation given at the Prague JS Usergroup.
Felix Geisendörfer
November 29, 2012
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Transcript
felixge Faster than C? Parsing binary data in JavaScript Felix
Geisendörfer
@felixge felixge Background 2005 - 2008 2008 - now 2009
- now
@felixge felixge The NodeCopter nodecopter.com
felixge This Talk
felixge JavaScript vs C
felixge Good vs Evil
felixge Good Parts vs Evil
felixge Bad Parts vs Evil
felixge Faster than C?
felixge No Sorry for the “title bait”
felixge As fast as C bindings For parsing binary protocols
/ database drivers
felixge The Story
felixge early 2010
felixge No MySQL module for node.js early 2010
felixge
felixge Pure JS / No C/C++
felixge Before Buffers became usable
felixge The Parser was using JavaScript Strings
felixge Node.js Trivia
felixge “ Buffers” used to be called “Blobs”
felixge For 3 min and 15 sec
felixge RIP Blobs ✞
felixge Sun Dec 13 08:39:20 2009 - Sun Dec 13
08:42:45 2009
felixge Anyway
felixge mysql can be done without libmysql
felixge
felixge No good deed goes unpunished
felixge Sir Isaac Newton
felixge Third Law of Motion
“When a first body exerts a force F1 on a
second body, the second body simultaneously exerts a force F2 = −F1 on the first body. This means that F1 and F2 are equal in magnitude and opposite in direction.”
felixge Third Law of Github
“When a first person pushes a library L1 into a
remote repository, a second person simultaneously starts working on a second library L2 which will be equally awesome, but in a different way.”
felixge <3 Github!
felixge
@felixge felixge Benchmark • Parse ~180 MB / 100.000 rows
of MySQL result data • 5 Columns: id, title, text, created, updated • -> create 100k objects with 500k keys + 500k values
felixge 0 500 1,000 1,500 mysql−0.9.6 mysql−libmysqlclient−1.5.1 benchmark mbit benchmark
mysql−0.9.6 mysql−libmysqlclient−1.5.1
felixge Of course.
felixge libmysql = C
felixge my library = JavaScript
felixge C > JS, right?
felixge But V8!
felixge And Crankshaft!!
felixge Node.js !!!1!
felixge Was I living a lie?
felixge Kind of
felixge V8 / Node = Tools
felixge Performance is not a tool
felixge Performance is hard work & data analysis
felixge 0 500 1,000 1,500 mysql−0.9.6 mysql−libmysqlclient−1.5.1mysql−2.0.0−alpha3 benchmark mbit benchmark
mysql−0.9.6 mysql−libmysqlclient−1.5.1 mysql−2.0.0−alpha3
felixge Third Law of Github
felixge
felixge 0 1,000 2,000 3,000 4,000 mysql−0.9.6 mysql−libmysqlclient−1.5.1 mysql−2.0.0−alpha3 mariadb−0.1.7
benchmark mbit benchmark mysql−0.9.6 mysql−libmysqlclient−1.5.1 mysql−2.0.0−alpha3 mariadb−0.1.7
felixge Time to give up?
felixge NEVER!
felixge New Parser
@felixge felixge 0 2,000 4,000 6,000 mysql2 new−parser benchmark mbit
benchmark mysql2 new−parser
felixge Third law of Github?
felixge Endgame
felixge Last bottleneck: V8 / Creating JS Objects
felixge Also: MySQL Server saturated
felixge Anyway
felixge How to write fast JS
felixge Does not work
@felixge felixge Profiling • Good at telling you which functions
are slow • Bad at telling you how to fix it
felixge Taking performance advice from strangers
@felixge felixge Taking performance advice from strangers • Good for
ideas & inspiration • But useless when applied cargo-cult style
@felixge felixge for (var i = 0; i < array.length;
i++) { // do some work with array[i] }
@felixge felixge for (var i = 0, length = array.length;
i < length; i++) { // do some work with array[i] }
felixge What Does Work?
felixge Benchmark Driven Development
@felixge felixge Benchmark Driven Development • Similar to test driven
development • Use it when performance is an explicit design goal • Benchmark first > benchmark after !
felixge 1 function benchmark() { 2 // intentionally empty 3
}
felixge 1 while (true) { 2 var start = Date.now();
3 benchmark(); 4 var duration = Date.now() - start; 5 console.log(duration); 6 }
@felixge felixge Benchmark Driven Development • Next step: Implement a
tiny part of your function • Example: Parse headers of MySQL packets • Look at impact, tweak code, repeat
@felixge felixge Example Results • try...catch is ok • big
switch statement = bad • function calls = very cheap • buffering is ok
@felixge felixge Favorite Optimization: Loop unrolling with eval()’s good twin
new Function()
@felixge felixge 1 function parseRow(columns, parser) { 2 var row
= {}; 3 for (var i = 0; i < columns.length; i++) { 4 row[columns[i].name] = parser.readColumnValue(); 5 } 6 return row; 7 }
@felixge felixge 1 function parseRow(columns, parser) { 2 return {
3 id : parser.readColumnValue(), 4 title : parser.readColumnValue(), 5 body : parser.readColumnValue(), 6 created : parser.readColumnValue(), 7 updated : parser.readColumnValue(), 8 }; 9 }
@felixge felixge How can we unroll this loop at runtime?
@felixge felixge 1 var code = 'return {\n'; 2 3
columns.forEach(function(column) { 4 code += '"' + column.name + '":' + 'parser.readColumnValue(),\n'; 5 }); 6 7 code += '};\n'; 8 9 var parseRow = new Function('columns', 'parser', code);
PLEASE DO NOT REMEMBER THIS - DO YOUR OWN BENCHMARKS!!!
@felixge felixge Data Analysis
@felixge felixge Data analysis • Produce data points as tab
separated values • Add as many VM/OS metrics as you can get to every line • Do not mix data and analysis !!
@felixge felixge Recommended Tools • node benchmark.js | tee results.tsv
• R Programming language (with ggplot2) ! • Makefiles, Image Magick, Skitch
@felixge felixge Why?
@felixge felixge 0 2,000 4,000 6,000 mysql2 new−parser benchmark mbit
benchmark mysql2 new−parser
@felixge felixge • • • • • • • •
• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • •• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • •• • • • • • • • • • • •• • • • • • • • • • • • • • •• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • •• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • •• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • •• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • •• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • 3,000 4,000 5,000 6,000 mysql2 new−parser benchmark mbit benchmark • • mysql2 new−parser
@felixge felixge • • • • • • • •
• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • •• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • •• • • • • • • • • • • •• • • • • • • • • • • • • • •• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • •• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • •• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • •• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • •• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • 3,000 4,000 5,000 6,000 mysql2 new−parser benchmark mbit benchmark • • mysql2 new−parser Dafuq? Dafuq?
@felixge felixge 3,000 4,000 5,000 6,000 0 100 200 300
number mbit benchmark mysql2 new−parser
@felixge felixge 10 20 30 0 100 200 300 number
Heap Total (MB) benchmark mysql2 new−parser
@felixge felixge 5 10 15 0 100 200 300 number
Heap Used (MB) benchmark mysql2 new−parser
@felixge felixge tl;dr
@felixge felixge 1. Write a benchmark 2. Write/change a little
code 3. Collect data 4. Find problems 5. Goto 2
@felixge felixge Thank you Felix Geisendörfer
@felixge felixge github.com/felixge/faster-than-c All benchmarks, results and analysis scripts Felix
Geisendörfer