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フィンテック養成勉強会#31

 フィンテック養成勉強会#31

2023年7月6日に行われた『生成AIとともに金融の未来を探求する #1〜フィンテック養成勉強会#31 powered by QUICK』の進行スライド。
https://fintech-engineer.connpass.com/event/285540/

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  2. Confidential
    © 2023 QUICK Corp. All Rights Reserved. 2
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  3. Confidential
    © 2023 QUICK Corp. All Rights Reserved. 3
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  4. ϑΟϯςοΫཆ੒ίϛϡχςΟ
    藤井 達人
    株式会社みずほフィナンシャルグループ
    執行理事
    デジタル企画部 部長(部付)
    阿部 一也
    (あべんべん)
    Institution for a Global Society
    株式会社
    上席研究員
    高屋 卓也
    株式会社 技術評論社
    https://fintech-engineer.connpass.com/
    ӡӦʢڞಉओ࠵ͷ໊ʣ

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  6. メンバー 3,327人!

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  7. νϟϯωϧʹ͝ొ࿥͍ͩ͘͞
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  8. ޙԉ
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  9. ϝσΟΞύʔτφʔ
    גࣜձࣾ άου΢ΣΠ
    https://goodway.co.jp/fip/htdocs/jo0610g3i-3242

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  10. 5XJUUFS
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  11. ຊ೔ͷϓϩάϥϜ ϋογϡλά
    GJOFOHJOF
    時間 プログラム
    19:00 - 19:10
    (10分)
    オープニング
    石井 陽子@株式会社QUICK
    19:10 - 20:00
    (50分)
    パネルディスカッション『生成AIとともに金融の未来を探求する』
    パネラー :シバタ アキラ@起業家・データサイエンティスト・物理学博士
    パネラー :大城 信晃@NOB DATA株式会社 代表取締役
    パネラー :藤井 達人@株式会社みずほフィナンシャルグループ 執行理事 デジタル企画部 部長(部付)
    モデレーター:Chang Li@Plug and Play Japan株式会社 VP, Fintech/Insurtech
    20:00 - 20:10
    (10分)
    休憩
    20:10 - 20:25
    (15分)
    講演・チュートリアル『各生成AIのTips共有』
    講演者:阿部 一也@Institution for a Global Society株式会社(IGS) 上席研究員
    20:25 – 20:30
    (5分)
    クロージング
    渡辺 徳生@株式会社QUICK
    20:30 – 21:30
    (60分)
    ネットワーキング
    無料(お酒・軽食をご用意しております)

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  18. 1
    8
    July 5th, 2023
    Weights & Biases
    シバタアキラ

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  19. シバタ アキラ
    2013-2015
    Co-Founder &
    CEO
    Shiroyagi Corporation
    2015-2021
    CEO, Japan
    DataRobot
    2021-2023
    COO
    Qosmo
    2023-
    カントリーマネージャー
    Weighs & Biases
    AIモデル開発
    AIモデル開発
    AI開発プラットフォーム
    ⾃然⾔語処理AIを使
    ったニュースキュレ
    ーション
    ⽣成系AIを使った⾳
    楽・画像・テキスト
    ⽣成
    機械学習の⾃動化 -
    AutoML - による企業
    活動の⾃動化
    深層学習開発の共同
    開発効率化フレーム
    ワーク

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  20. 産業におけるデータ・AIの活用の
    外側には何があるのか
    根本的にデータを基礎とする産業
    においては、AIの活用は直ちに大
    きなインパクトを持つ
    インターネットにおけ
    るデータ・AI活用
    既存産業においても大きな
    インパクトのあるデータ・AI
    事例が多数創出されるようになっ
    てきた
    既存産業における
    データ・AI活用
    事業ポテンシャルはともかく、ア
    ート、スポーツなどの新しい分野
    におけるAI活用は私達にどのよう
    な影響を与えるのか?
    その他の美しい世界に
    おけるAI活用
    金融 流通
    HR
    通信 製造
    ヘルスケア 小売
    Ref: The Art Newspaper

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  21. "*͕ϦζϜύλʔϯɺϕʔε
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    ੒͢Δ಺༰͕Өڹ͞ΕΔ

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  22. 科学的知識だけ
    でなく、
    共感⼒も⾼い

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  23. https://note.com/wandb_jp/n/n2464e3d85c
    1a https://wandb.connpass.com/event/288739/
    直近のLLM関連ニュース

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  30. ⽣成AIは、今後どのように進化していくのか?
    ⽣成AIの進化によっ
    て、どのようなテク
    ノロジーやサービス
    が⽣まれるのか?
    01
    ⽣成AIの進化によっ
    て、どのような社会
    的・経済的な変化が
    起こるのか?
    02
    ⽣成AIの今後の発展
    に向けて、どのよう
    な⽅向性が求められ
    るのか?
    03
    ⽣成AIの進化に伴い、
    ⼈間との共存におい
    て考慮すべき課題は
    何か?
    04

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  31. ⽣成AIが、⾦融業界にもたらす影響や可能性
    ⽣成AIが銀⾏業界で
    どのような活⽤が期
    待されているのか?
    01
    ⽣成AIが⾦融業界に
    おいて⼈間に代わっ
    て⾏うことのできる
    業務は何か?
    02
    ⽣成AIの利⽤によっ
    て問題となる可能性
    がある倫理的な問題
    は何か?
    03
    ⽣成AIの技術的な課
    題は何か?
    04

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  32. ⽣成AIが、⼈間と共存する上でどのような役割を果たすこと
    ができるのか、またどのような課題があるのか?
    ⽣成AIが⼀部⼈間の業
    務を⾏うことにより、
    想定される新たに⽣ま
    れる業務はなんでしょ
    うか?
    1
    ⽣成AIが⼈間に代わっ
    て⾏うことができない
    業務は何か?
    2
    ⽣成AIが⼈間に代わっ
    て業務を⾏うことに
    よって、問題となる可
    能性があることは何
    か?
    3
    ⽣成AIと⼈間が共存す
    るために、どのような
    施策が必要か?
    4

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  33. ⽣成AIが、セキュリティ上の問題を引き起こす可能性
    ⽣成AIが悪⽤される
    ことによって引き起
    こされる可能性があ
    る脅威は何か?
    01
    ⽣成AIのセキュリ
    ティ対策にはどのよ
    うな技術的な対策が
    あるのか?
    02
    ⽣成AIのセキュリ
    ティ対策にはどのよ
    うな法的な規制が必
    要か?
    03

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  34. ੜ੒"*͕ɺಁ໌ੑʹ͚ܽΔ͜ͱʹΑͬͯ໰୊ͱͳΔՄೳੑ͸ʁ
    ⽣成AIが透明性に⽋けるこ
    とによって問題となる可能
    性があることは何か?
    01
    ⽣成AIが、どのように意思
    決定を⾏っているのかにつ
    いて、説明可能性の確保が
    必要である理由は何か?
    02
    ⽣成AIの説明可能性を確保
    するためには、どのような
    対策が必要か?
    03

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  35. Ϋϩʔδϯά

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  36. Confidential
    © 2023 QUICK Corp. All Rights Reserved.
    ౉ลಙੜʢΘͨͳ΂ͱ͓͘ʣ
    גࣜձࣾ26*$, Πϊϕʔγϣϯਪਐຊ෦ ຊ෦௕
    ݉άϧʔϓ౷ׅ$*0ิࠤ
    ɾ̓̍೥ ޿ౡੜ·Εɺ๺ւಓˠؔ੢ҭͪ
    ɾֶੜ࣌୅ʹ਺ཧ౷ܭͱ௨৴ʹڵຯΛ࣋ͭ
    ɾ̐̕೥ωοτϫʔΫٕज़ऀͱ̦̪̞̘̠ͯ͠ʹೖࣾ
    ɾ֤छ̖̥ɾ̙̗ઃܭɺઌ୺ٕज़ͳͲͷݕূɺܦӦاըࣨΛܦݧ
    ɾ̌̔೥ۚ༥ΦϯϥΠϯαʔϏεͰ͸ࠃ಺ॳͷେن໛Ծ૝Խ̥̟Λਪਐ
    ɾҎ߱ɺ%9ϓϩδΣΫτʢΫϥ΢υԽܭըʣ΍ݱ૊৫ͷ্ཱͪ͛ʹैࣄ
    ɾझຯɿΰϧϑɺ೔ຊञɺΨʔσχϯάɺνϫϫ
    ʮࣗ཯తͳಇ͖ํ͕νʔϜΛڧ͘͢Δʯະ஌΁ͷ௅ઓͱϦʔμʔγοϓ࿦ᴹXFWPY #-0(
    ࢘ձ঺հ

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  37. http://bit.ly/fe31form
    Ξϯέʔτʹ͝ڠྗ͍ͩ͘͞

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  38. ࣍ճ͸݄೔։࠵

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  39. https://startpython.connpass.com/event/270313

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  40. View Slide

  41. IUUQTXBOECDPOOQBTTDPNFWFOU

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  42. ʲ͝঺հʳ ౻Ҫୡਓ دߘʢҰ෦ʣ
    IUUQTXXXTCCJUKQBSUJDMFGK ςϨேOFXT

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  43. Let’s enjoy FinTech!

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