Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
お名前から性別を推測する/Guessing_gender_from_name
Search
florets1
January 14, 2024
Marketing & SEO
960
1
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
お名前から性別を推測する/Guessing_gender_from_name
florets1
January 14, 2024
More Decks by florets1
See All by florets1
データ分析をはじめよう/lets_start_data_analysis
florets1
2
1k
なぜSQLはAIぽく見えるのか/why does SQL look AI like
florets1
0
770
Tableauとggplot2の背景/Background_of_Tableau_and_ggplot2
florets1
0
90
Rで学ぶデータハンドリング入門/Introduction_to_Data_Handling_with_R
florets1
0
160
人工知能はクロスジョインでできている/AI_Is_Built_on_Cross_Joins
florets1
0
110
仮説の取扱説明書/User_Guide_to_a_Hypothesis
florets1
4
480
複式簿記から純資産を排除する/eliminate_net_assets_from_double-entry_bookkeeping
florets1
1
500
カイ二乗検定は何をやっているのか/What_Does_the_Chi-Square_Test_Do
florets1
7
2.5k
直積は便利/direct_product_is_useful
florets1
3
490
Other Decks in Marketing & SEO
See All in Marketing & SEO
Encontrabilidad: cómo la IA redefine la búsqueda online
fernandomacia
2
870
Rethinking Audience Strategies in a Signal-Loss Era | BrightonSEO April 2026
giuliapanozzo
0
340
How to analyze SEO migration f*ck ups - brightonSEO 2026
driehuisjeroen
1
680
Digital PR Summit - Using AI & Custom GPTs To Take Your Digital PR Campaigns To The Next Level [Amanda Walls]
amandajwalls
PRO
1
190
The Behavioural Data Goldmine: Psychology Principles Hidden in Your Website Analytics
sharoet
0
150
Tech SEO Summit Hamburg - Caching as a Competitive Advantage
willkennard
0
460
Winning Ecommerce Organic Search in an AI Era: What are the shifts, and what works in 2026?
aleyda
5
1.1k
The SEO roadmap is dead. The future of search is decided in real time.
valentinejahan
0
410
Entity SEO, Topical Authority and information Gain in the Age of Ai Searches
felipebazon
0
420
What AI Means for Brands: How to Stay Visible, Relevant, and Chosen
aleyda
3
200
Before cosine and fan-out, there is audience
eminadw
0
340
From Keywords to Conversations: Winning in an AI-First Search World With Audience-Focused Content
sophiecoley
0
110
Featured
See All Featured
A brief & incomplete history of UX Design for the World Wide Web: 1989–2019
jct
2
410
The MySQL Ecosystem @ GitHub 2015
samlambert
251
13k
SEOcharity - Dark patterns in SEO and UX: How to avoid them and build a more ethical web
sarafernandez
0
220
Digital Projects Gone Horribly Wrong (And the UX Pros Who Still Save the Day) - Dean Schuster
uxyall
1
1.9k
Bioeconomy Workshop: Dr. Julius Ecuru, Opportunities for a Bioeconomy in West Africa
akademiya2063
PRO
1
170
Building Better People: How to give real-time feedback that sticks.
wjessup
370
20k
HTML-Aware ERB: The Path to Reactive Rendering @ RubyCon 2026, Rimini, Italy
marcoroth
2
280
We Are The Robots
honzajavorek
0
260
Building the Perfect Custom Keyboard
takai
2
810
The Organizational Zoo: Understanding Human Behavior Agility Through Metaphoric Constructive Conversations (based on the works of Arthur Shelley, Ph.D)
kimpetersen
PRO
0
380
The Success of Rails: Ensuring Growth for the Next 100 Years
eileencodes
47
8.2k
Reflections from 52 weeks, 52 projects
jeffersonlam
356
21k
Transcript
1 2024.01.20 Tokyo.R #110 お名前から性別を推測する
2 はじめに 性別に基づく不当な差別は許されず、公平な社会を構築する上 で容認されてはなりません。 技術的な制約などから、この発表では単純化した状況を設定し ています。しかし本来、性別は複雑で多様なものであり、単純 な方法で判定することは難しいことがあります。規則だけに基 づいて性別を判定することは、誤解を生む可能性もあることに ご注意ください。名前や外見だけでなく、個々の気持ちや選択 を尊重することが大切です。機械的な判断だけに頼らず、相手
のアイデンティティを尊重しましょう。
3
4
5 訓練用 テスト用
6
7
8 まとめ 名前の最後の一文字を特徴量として、単純に集計するだけで 性別をけっこう当てることができます。 発展として、特徴量をもっと増やしたり、機械学習の手法を 使ってみるなど、ぜひお試しください。