Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
お名前から性別を推測する/Guessing_gender_from_name
Search
florets1
January 14, 2024
Marketing & SEO
1
780
お名前から性別を推測する/Guessing_gender_from_name
florets1
January 14, 2024
Tweet
Share
More Decks by florets1
See All by florets1
Rで学ぶデータハンドリング入門/Introduction_to_Data_Handling_with_R
florets1
0
79
人工知能はクロスジョインでできている/AI_Is_Built_on_Cross_Joins
florets1
0
63
仮説の取扱説明書/User_Guide_to_a_Hypothesis
florets1
4
390
複式簿記から純資産を排除する/eliminate_net_assets_from_double-entry_bookkeeping
florets1
1
410
カイ二乗検定は何をやっているのか/What_Does_the_Chi-Square_Test_Do
florets1
7
2.4k
直積は便利/direct_product_is_useful
florets1
3
430
butterfly_effect/butterfly_effect_in-house
florets1
1
240
データハンドリング/data_handling
florets1
2
240
カイ二乗検定との遭遇/The_path_to_encountering_the_chi-square_test
florets1
1
300
Other Decks in Marketing & SEO
See All in Marketing & SEO
SEO Para Visibilidad & Reconocimiento de Marca
aleyda
1
200
Python & SEO Masterclass
frankvandijk
1
350
How Search Happens: Before & After you Click Enter @ SearchAfricon
davetheseo
0
160
How to build an LLM SEO readiness audit: a practical framework
nmsamuel
1
480
Unlocking SEO wins with Cloudflare workers: no devs required!
chrisleverseo
1
400
The State of Ecommerce SEO: How to Win in Today's Product SERPs [Featuring US & UK Insights] #Recommerce
aleyda
1
370
A Friggin' Sweet Insider Guide to Google Sheets for SEO
greggifford
PRO
3
620
The State of eCommerce SEO: How to Win in Today's Products SERPs - #SEOweek
aleyda
2
8k
How to Use AI to harness Google APIs
jonathonrobertsseo
0
760
It's ALL AI search: Building a unified view for growth
raygrieselhuber
PRO
0
440
How digital authority PR is redefining brand influence
bubblegumsearch
0
240
Smarter Search Strategies: Diversifying Ad Platforms in the Age of AI
yourppcdoc
1
150
Featured
See All Featured
The MySQL Ecosystem @ GitHub 2015
samlambert
251
13k
10 Git Anti Patterns You Should be Aware of
lemiorhan
PRO
657
61k
The Invisible Side of Design
smashingmag
301
51k
Rebuilding a faster, lazier Slack
samanthasiow
84
9.2k
How GitHub (no longer) Works
holman
315
140k
Site-Speed That Sticks
csswizardry
11
880
RailsConf & Balkan Ruby 2019: The Past, Present, and Future of Rails at GitHub
eileencodes
140
34k
Cheating the UX When There Is Nothing More to Optimize - PixelPioneers
stephaniewalter
285
14k
Designing for humans not robots
tammielis
254
25k
Building a Modern Day E-commerce SEO Strategy
aleyda
43
7.7k
Automating Front-end Workflow
addyosmani
1371
200k
Making Projects Easy
brettharned
119
6.4k
Transcript
1 2024.01.20 Tokyo.R #110 お名前から性別を推測する
2 はじめに 性別に基づく不当な差別は許されず、公平な社会を構築する上 で容認されてはなりません。 技術的な制約などから、この発表では単純化した状況を設定し ています。しかし本来、性別は複雑で多様なものであり、単純 な方法で判定することは難しいことがあります。規則だけに基 づいて性別を判定することは、誤解を生む可能性もあることに ご注意ください。名前や外見だけでなく、個々の気持ちや選択 を尊重することが大切です。機械的な判断だけに頼らず、相手
のアイデンティティを尊重しましょう。
3
4
5 訓練用 テスト用
6
7
8 まとめ 名前の最後の一文字を特徴量として、単純に集計するだけで 性別をけっこう当てることができます。 発展として、特徴量をもっと増やしたり、機械学習の手法を 使ってみるなど、ぜひお試しください。