Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
お名前から性別を推測する/Guessing_gender_from_name
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
florets1
January 14, 2024
Marketing & SEO
930
1
Share
お名前から性別を推測する/Guessing_gender_from_name
florets1
January 14, 2024
More Decks by florets1
See All by florets1
データ分析をはじめよう/lets_start_data_analysis
florets1
2
1k
なぜSQLはAIぽく見えるのか/why does SQL look AI like
florets1
0
720
Tableauとggplot2の背景/Background_of_Tableau_and_ggplot2
florets1
0
87
Rで学ぶデータハンドリング入門/Introduction_to_Data_Handling_with_R
florets1
0
150
人工知能はクロスジョインでできている/AI_Is_Built_on_Cross_Joins
florets1
0
110
仮説の取扱説明書/User_Guide_to_a_Hypothesis
florets1
4
480
複式簿記から純資産を排除する/eliminate_net_assets_from_double-entry_bookkeeping
florets1
1
490
カイ二乗検定は何をやっているのか/What_Does_the_Chi-Square_Test_Do
florets1
7
2.5k
直積は便利/direct_product_is_useful
florets1
3
480
Other Decks in Marketing & SEO
See All in Marketing & SEO
When Traffic Gets Weird: ML for Anomalies & Forecasts
samtorres
0
200
Breaking the template: Subverting AI copywriting frameworks for SERP differentiation
emilyhilltraining
0
150
中央光学出版株式会社 会社概要資料
cks2025
0
720
What Fantasy Football Taught Me About Building Nuanced SEO Reports
owainlw
0
180
The AI Search Showdown - Zach Chahalis - Digital Summit Tampa 2026
zjchahalis
1
230
AI Search: Where are we so far and how to win in the current landscape
aleyda
2
630
Unlocking the potential of vector embeddings
frankvandijk
0
190
Automating Technical SEO with Screaming Frog CLI and n8n
chrisleverseo
0
1.1k
SEOcamp 2026 - SEO além do Google: a ascensão do GEO e os fundamentos básicos para dominar as buscas com IA
felipebazon
0
180
The Infinite Tail: Keyword Research for AI
pmeyers7
0
290
The Death of a PPC Purist - Hero Conf UK - April 2026 - Chris Ridley
c_j_ridley
0
120
Jamie Indigo - Trashchat’s Guide to Black Boxes: Technical SEO Tactics for LLMs
techseoconnect
PRO
0
160
Featured
See All Featured
BBQ
matthewcrist
89
10k
State of Search Keynote: SEO is Dead Long Live SEO
ryanjones
0
200
The MySQL Ecosystem @ GitHub 2015
samlambert
251
13k
Producing Creativity
orderedlist
PRO
348
40k
The Language of Interfaces
destraynor
162
27k
The Art of Programming - Codeland 2020
erikaheidi
57
14k
ラッコキーワード サービス紹介資料
rakko
1
3.5M
30 Presentation Tips
portentint
PRO
1
310
Darren the Foodie - Storyboard
khoart
PRO
3
3.4k
Creating an realtime collaboration tool: Agile Flush - .NET Oxford
marcduiker
35
2.5k
Jess Joyce - The Pitfalls of Following Frameworks
techseoconnect
PRO
1
160
Imperfection Machines: The Place of Print at Facebook
scottboms
270
14k
Transcript
1 2024.01.20 Tokyo.R #110 お名前から性別を推測する
2 はじめに 性別に基づく不当な差別は許されず、公平な社会を構築する上 で容認されてはなりません。 技術的な制約などから、この発表では単純化した状況を設定し ています。しかし本来、性別は複雑で多様なものであり、単純 な方法で判定することは難しいことがあります。規則だけに基 づいて性別を判定することは、誤解を生む可能性もあることに ご注意ください。名前や外見だけでなく、個々の気持ちや選択 を尊重することが大切です。機械的な判断だけに頼らず、相手
のアイデンティティを尊重しましょう。
3
4
5 訓練用 テスト用
6
7
8 まとめ 名前の最後の一文字を特徴量として、単純に集計するだけで 性別をけっこう当てることができます。 発展として、特徴量をもっと増やしたり、機械学習の手法を 使ってみるなど、ぜひお試しください。